AI đã vượt ra ngoài thử nghiệm để trở thành một phần cốt lõi của hoạt động kinh doanh, nhưng thách thức triển khai vẫn tồn tại.
Nghiên cứu từ Phân tích Zogbythay mặt cho Chứng minh AIcho thấy hầu hết các tổ chức đã tốt nghiệp thử nghiệm vùng biển AI để lặn trong đầu với các hệ thống sẵn sàng sản xuất. Bất chấp sự tiến bộ này, các doanh nghiệp vẫn đang vật lộn với những thách thức cơ bản về chất lượng dữ liệu, bảo mật và đào tạo hiệu quả các mô hình của họ.
Nhìn vào những con số, nó khá mở mắt. 68% các tổ chức hiện có các giải pháp AI tùy chỉnh và hoạt động trong sản xuất. Các công ty đang đặt tiền của họ khi miệng của họ cũng vậy, với 81% chi tiêu ít nhất một triệu hàng năm cho các sáng kiến AI. Khoảng một phần tư đang đầu tư hơn 10 triệu mỗi năm, cho thấy chúng tôi đã vượt ra ngoài giai đoạn thử nghiệm của LE LE
Sự thay đổi này là định hình lại các cấu trúc lãnh đạo là tốt. 86% các tổ chức đã chỉ định ai đó dẫn đầu các nỗ lực AI của họ, thường là với chức danh ‘Giám đốc AI’ hoặc tương tự. Các nhà lãnh đạo AI này hiện có ảnh hưởng gần như có ảnh hưởng như CEO khi đưa ra chiến lược với 43,3% các công ty nói rằng CEO gọi các cú đánh AI, trong khi 42% đưa ra trách nhiệm đó cho giám đốc AI của họ.
Nhưng hành trình triển khai AI không phải là tất cả những chuyến đi. Hơn một nửa các nhà lãnh đạo doanh nghiệp thừa nhận rằng đào tạo và tinh chỉnh các mô hình AI đã khó khăn hơn họ mong đợi. Các vấn đề dữ liệu tiếp tục xuất hiện, gây đau đầu với chất lượng, tính sẵn sàng, Bản quyềnvà xác nhận mô hình, dưới mức hiệu quả của các hệ thống AI này. Gần 70% các tổ chức báo cáo có ít nhất một dự án AI chậm lịch trình, với các vấn đề dữ liệu là thủ phạm chính.
Khi các doanh nghiệp thoải mái hơn với AI, họ đang tìm cách sử dụng nó. Trong khi chatbot và trợ lý ảo vẫn phổ biến (áp dụng 55%), các ứng dụng kỹ thuật hơn đang đạt được chỗ đứng.
Phát triển phần mềm hiện đứng đầu danh sách ở mức 54%, bên cạnh các phân tích dự đoán để dự báo và phát hiện gian lận ở mức 52%. Điều này cho thấy các công ty đang vượt ra ngoài các ứng dụng đối mặt với khách hàng hào nhoáng hướng tới việc sử dụng AI để cải thiện các hoạt động cốt lõi. Các ứng dụng tiếp thị, một khi cổng cho nhiều sáng kiến triển khai AI, ngày nay sẽ ít được chú ý hơn.
Khi nói đến các mô hình AI, có sự tập trung mạnh mẽ vào AI tổng quát, với 57% các tổ chức làm cho nó trở thành ưu tiên. Tuy nhiên, nhiều người đang thực hiện một cách tiếp cận cân bằng, kết hợp các mô hình mới hơn này với các kỹ thuật học máy truyền thống.
Google’s Song Tử và Openai’s GPT-4 là những mô hình ngôn ngữ lớn được sử dụng rộng rãi nhất, mặc dù DeepseekThì ClaudeVà Llama cũng đang thực hiện các buổi trình diễn mạnh mẽ. Hầu hết các công ty sử dụng hai hoặc ba LLM khác nhau, cho thấy rằng một cách tiếp cận đa mô hình đang trở thành thông lệ tiêu chuẩn.
Có lẽ thú vị nhất là sự thay đổi trong đó các công ty đang điều hành triển khai AI của họ. Trong khi gần chín trong mười tổ chức Sử dụng dịch vụ đám mây Đối với ít nhất một số cơ sở hạ tầng AI của họ, có một xu hướng ngày càng tăng đối với việc đưa mọi thứ trở lại trong nhà.
Hai phần ba các nhà lãnh đạo doanh nghiệp hiện tin rằng việc triển khai không đám mây cung cấp bảo mật và hiệu quả tốt hơn. Do đó, 67% có kế hoạch chuyển dữ liệu đào tạo AI của họ sang môi trường tại chỗ hoặc lai, tìm kiếm sự kiểm soát lớn hơn đối với tài sản kỹ thuật số của họ. Chủ quyền dữ liệu là ưu tiên hàng đầu của 83% số người được hỏi khi triển khai các hệ thống AI.
Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có vẻ tự tin về Quản trị AI Các khả năng với khoảng 90% tuyên bố họ quản lý chính sách AI một cách hiệu quả, có thể thiết lập các lan can cần thiết và có thể theo dõi dòng dữ liệu của họ. Tuy nhiên, sự tự tin này trái ngược với những thách thức thực tế gây ra sự chậm trễ của dự án.
Các vấn đề với ghi nhãn dữ liệu, đào tạo mô hình và xác nhận tiếp tục là những vấp ngã. Điều này cho thấy khoảng cách tiềm năng giữa sự tự tin của các giám đốc điều hành đối với Khung quản trị và thực tế hàng ngày của việc quản lý dữ liệu. Thiếu hụt tài năng Và những khó khăn tích hợp với các hệ thống hiện tại cũng thường xuyên được trích dẫn lý do cho sự chậm trễ.
Những ngày thử nghiệm AI đứng sau chúng tôi và giờ đây là một phần cơ bản trong cách hoạt động của các doanh nghiệp. Các tổ chức đang đầu tư rất nhiều, định hình lại các cấu trúc lãnh đạo của họ và tìm ra những cách mới để triển khai AI trong các hoạt động của họ.
Tuy nhiên, khi tham vọng tăng lên, những thách thức của việc đưa các kế hoạch này vào hành động cũng vậy. Hành trình từ phi công đến sản xuất đã phơi bày các vấn đề cơ bản trong sự sẵn sàng của dữ liệu và cơ sở hạ tầng. Sự thay đổi kết quả đối với các giải pháp tại chỗ và lai cho thấy mức độ trưởng thành mới, với các tổ chức ưu tiên kiểm soát, bảo mật và quản trị.
Khi triển khai AI tăng tốc, đảm bảo tính minh bạch, truy xuất nguồn gốc và niềm tin không chỉ là một mục tiêu mà là một điều cần thiết để thành công. Sự tự tin là có thật, nhưng sự thận trọng cũng vậy.
(Hình ảnh bởi Roy Harryman)
Xem thêm: Ren Zhengfei: Trò chơi dài AI của Trung Quốc và trò chơi dài của Huawei
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra AI & Big Data Expo Diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện được cùng đặt với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm cả Hội nghị tự động hóa thông minhThì BlockxThì Tuần Chuyển đổi sốVà An ninh mạng & Triển lãm đám mây.
Khám phá các sự kiện và hội thảo trên web về công nghệ doanh nghiệp sắp tới được cung cấp bởi TechForge đây.
