Bài học tích hợp GenAI năm 2024

của IDC Khảo sát về khả năng phục hồi và chi tiêu của doanh nghiệp trong tương lai (FERS) năm 2023, Đợt 6, nhấn mạnh rằng gần một nửa (43%) tổ chức được khảo sát hiện đang khám phá các trường hợp sử dụng GenAI tiềm năng. Các nhà lãnh đạo của FutureCIO và FutureIoT cho rằng xu hướng này sẽ không sớm phai nhạt.

“Generative AI có thể tăng năng suất tổng thể của các nhóm ITOps bằng cách hợp lý hóa quy trình làm việc của ITOps, giảm chi phí vận hành và tăng độ tin cậy của hệ thống,” cho biết Dhiraj Badgujargiám đốc nghiên cứu cấp cao về thực hành đổi mới kỹ thuật số và chương trình xOps, IDC Châu Á/Thái Bình Dương.

Ông cảnh báo rằng bất kỳ thành công nào của GenAI sẽ chỉ đến nếu được triển khai đúng cách để đảm bảo rằng chúng phù hợp với mục tiêu của doanh nghiệp và có sẵn các biện pháp bảo vệ thích hợp để quản lý các sự kiện không lường trước được. Lời khuyên không chỉ giới hạn ở bộ phận IT.

FutureIoT đã nói chuyện với Jim Chappellngười đứng đầu toàn cầu về AI và phân tích nâng cao tại AVEVA, vì quan điểm của ông về cách các tổ chức có thể nhận ra lợi ích của GenAI tốt hơn.

Việc áp dụng AI thế hệ thực tế (GenAI) thực sự trông như thế nào ở các doanh nghiệp ở Châu Á?

Jim Chappell: Khu vực Châu Á Thái Bình Dương đang ở thời điểm quan trọng trong việc áp dụng Generative AI. Singapore đang nổi lên như một trong những quốc gia áp dụng nhanh nhất trong khu vực, với 53% giám đốc điều hành hiện đang thử nghiệm Generative AI.

Vì Generative AI được kỳ vọng sẽ nâng cao năng suất và khả năng phục hồi hoạt động trên nhiều chức năng khác nhau, chúng tôi có thể dự đoán ngày càng nhiều tổ chức trong khu vực sẽ cạnh tranh với những người tiên phong đầu tiên, tích hợp sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) vào nỗ lực chuyển đổi của họ để thúc đẩy kết quả kinh doanh.

Những sai lầm ban đầu mà doanh nghiệp mắc phải khi áp dụng GenAI là gì?

Một lỗi phổ biến mà các doanh nghiệp thường mắc phải là vội vàng tham gia xu hướng Generative AI mà không có kế hoạch chiến lược. Giống như tất cả các công nghệ, trước tiên các tổ chức nên đánh giá xem việc triển khai nó có thể mang lại tác động đáng kể nhất ở đâu. Họ cũng có thể bắt đầu với các dự án nhỏ hơn trước khi mở rộng quy mô trên toàn bộ doanh nghiệp.

Các tổ chức không nên áp dụng Generative AI chỉ vì lợi ích của nó; trước tiên họ nên xác định nhu cầu kinh doanh trong thế giới thực và sau đó giải quyết nhu cầu đó bằng cách sử dụng Generative AI, nếu có.

GenAI sẽ thay thế những công nghệ/công cụ nào tại nơi làm việc?

Jim Chappell: Với những tiến bộ không ngừng trong các mô hình ngôn ngữ lớn, Generative AI tiếp tục cung cấp nhiều khả năng phức tạp hơn. Trong môi trường công nghiệp, Generative AI được thiết lập để cách mạng hóa các nhiệm vụ thông thường, được 67% doanh nghiệp áp dụng trong chiến lược AI của họ.

Với việc AI chuyển sang vai trò dẫn đầu về công nghệ, các dự đoán gần đây cho thấy số lượng công nhân sử dụng các công cụ AI cá nhân sẽ tăng 60%, thúc đẩy xu hướng BYOAI. Học máy và robot tiên tiến sẽ tối ưu hóa các quy trình, tăng hiệu quả và quản lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, trao quyền cho con người tập trung vào việc giải quyết vấn đề phức tạp, ra quyết định và nỗ lực sáng tạo.

Để tối đa hóa lợi ích của GenAI, nhân viên nên học những kỹ năng mới nào?

Jim Chappell: Trước tiên, nhân viên phải có hiểu biết cơ bản về AI là gì, bao gồm các lĩnh vực học máy và phân tích dự đoán. Điều này liên quan đến các kỹ năng như diễn giải những hiểu biết sâu sắc do AI điều khiển, thích ứng với các công cụ tối ưu hóa tài sản mang tính dự đoán và nắm vững mô hình hộp xám. Một phần quan trọng của quá trình phát triển này bao gồm kiến ​​thức chuyên môn về quản lý dữ liệu, an ninh mạng và tích hợp AI liền mạch vào quy trình công việc hiện có.

Tận dụng nền tảng đó, sau đó họ sẽ tìm hiểu những điểm khác biệt của Generative AI và những gì nó có thể cung cấp trong bối cảnh kinh doanh. Tương tự như vậy, nhân viên nên hiểu những gì Generative AI không cung cấp, để quản lý những kỳ vọng trong thế giới thực và tận dụng công nghệ để đạt được giá trị tối đa trong thế giới thực như bối cảnh hóa dữ liệu và giải quyết vấn đề.

Chủ đề tương lai của GenAI vào năm 2024/2025 sẽ là gì?

Jim Chappell: Sự hội tụ giữa lợi nhuận và tính bền vững môi trường đang tăng tốc khi Generative AI trở thành động lực giải quyết khủng hoảng khí hậu. Các ngành công nghiệp đang ngày càng áp dụng công nghệ AI để chuyển sang hoạt động xanh hơn.

Nhiều loại AI khác nhau, bao gồm các ứng dụng Generative AI, phân tích dự đoán, tối ưu hóa tài sản và mô hình hộp xám, đang hỗ trợ các công ty đạt được các mục tiêu không phát thải và giảm tác động đến môi trường. Sự kết hợp giữa tính bền vững và lợi nhuận giờ đây đã trở thành hiện thực hữu hình, nhờ AI tối ưu hóa các quy trình và thúc đẩy các hoạt động thân thiện với môi trường.

Lời khuyên của bạn dành cho các nhà lãnh đạo quản lý việc tích hợp GenAI trong doanh nghiệp là gì?

Jim Chappell: Để đảm bảo hiện thực hóa thành công các lợi ích của Generative AI trong các tổ chức, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phải chuyển trọng tâm của họ ra ngoài bản thân công nghệ. Thay vào đó, họ nên thực hiện chuyển đổi cách nhân viên làm việc, cộng tác, giải quyết các thách thức và đóng góp giá trị.

Việc nhấn mạnh cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm trở thành điều tối quan trọng, bao gồm các sáng kiến ​​quan trọng nhằm nâng cao và đào tạo lại kỹ năng cho nhân viên, đồng thời đảm bảo việc triển khai các công cụ một cách có đạo đức và có trách nhiệm. Nuôi dưỡng văn hóa thử nghiệm cũng có giá trị, bắt đầu bằng các dự án nhỏ hơn trong các lĩnh vực có lợi cho việc áp dụng Generative AI.

Nhìn chung, các mục tiêu thực tế và giá trị kinh doanh cần được nhấn mạnh hơn chính công nghệ. AI sáng tạo có thể cung cấp sự trợ giúp đáng kinh ngạc khi con người có tầm nhìn rõ ràng về những gì họ muốn đạt được cuối cùng.