Bảo trì dự đoán là tương lai

Các chính phủ ngày càng mong muốn giải quyết nhu cầu bảo trì ngày càng tăng của cơ sở hạ tầng quan trọng đã cũ, bao gồm đường sắt, cầu, mỏ, đập và các tòa nhà cũ. Những lo ngại về an toàn, được khuếch đại bởi những sự cố tai hại như Sập cầu Morandi 2018dẫn đến 43 người thương vong và thiệt hại đáng kinh ngạc là 450 triệu USD, đã làm dấy lên xu hướng ưu tiên phương pháp “bảo trì dự đoán” hơn là phương pháp “bảo trì sau khi hỏng hóc”.

Sự gia tăng các hiện tượng thời tiết cực đoan liên quan đến biến đổi khí hậu cũng làm tăng thêm những nguy cơ dễ bị tổn thương đối với cơ sở hạ tầng cũ kỹ và căng thẳng sau chiến tranh. Sự đa dạng hơn về các loại cảm biến và kết nối cùng với các nền tảng phần mềm phân tích dữ liệu tiên tiến hơn đang cho phép Giám sát sức khỏe kết cấu (SHM) thị trường mở rộng.

ABI Research cho biết cảm biến SHM sẽ đạt 22,9 triệu kết nối vào năm 2030, với tốc độ CAGR là 18% đối với cảm biến được trang bị thêm có dây và 28% đối với cảm biến được trang bị thêm không dây.

“Sự đa dạng hơn của phần cứng cảm biến IoT đã giúp chủ sở hữu tài sản tích hợp cảm biến vào hoạt động của họ dễ dàng hơn nhiều, chuyển từ việc triển khai tốn kém và cồng kềnh sang các giải pháp chi phí thấp hơn và dễ cài đặt,” cho biết Maryam Zafarnhà phân tích thị trường IoT tại ABI Research.

“Các nhà cung cấp đang ngày càng đầu tư vào phần mềm và nền tảng phân tích để trích xuất thông tin có ý nghĩa từ khối lượng lớn dữ liệu. Trí thông minh phần mềm nâng cao là chìa khóa, cung cấp thông tin có thể hành động giúp tăng thêm giá trị quan trọng và cho phép bảo trì dự đoán hiệu quả hơn.” Maryam Zafar

Sự đổi mới đang diễn ra trên hai mặt trận trong thị trường SHM. Đầu tiên, nó đang diễn ra ở phần cứng với sự chuyển đổi sang các bộ ghi dữ liệu và DAQ nhỏ hơn, khả năng xử lý biên lớn hơn cũng như nhiều cảm biến và công nghệ đa dạng hơn.

Thứ hai, nó đang xảy ra với phần mềm. Nhiều công ty tìm kiếm một nền tảng phân tích thường tương thích với các cảm biến khác của bên thứ ba. Các nhà cung cấp cũng muốn xem Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể cải thiện khả năng dự đoán như thế nào và tạo ra nhiều giá trị hơn cho chủ sở hữu và người quản lý tài sản.

Một trong những thị trường lớn nhất của SHM là ngành đường sắt, vì nhu cầu vận tải đường sắt dự kiến ​​sẽ tăng gấp đôi trong hai thập kỷ tới.

Khi nhu cầu đi lại của hành khách và hàng hóa tăng lên thì nhu cầu ngăn chặn sự chậm trễ cũng tăng theo. Bằng cách số hóa cơ sở hạ tầng đường sắt và giám sát các khu vực quan tâm quan trọng, chẳng hạn như đường ray, trạm chuyển mạch và đường dốc, các nhà khai thác đường sắt biết khi nào sự cố sẽ xảy ra và có thể thực hiện các chiến lược bảo trì dự đoán hiệu quả hơn. Công nghệ cảm biến không dây là điều cần thiết ở đây.

“Việc thiếu nhận thức về thị trường này kết hợp với công nghệ đắt tiền có nghĩa là thị trường này cho đến nay có mức độ thâm nhập thấp. Zafar cho biết các công nghệ mới sẽ thay đổi điều này, chuyển từ bảo trì cuối vòng đời sang các giải pháp được thiết kế cho các dự án.

Bà kết luận: “Các nhà cung cấp công nghệ nên đảm bảo rằng họ đang tận dụng các cơ hội công nghệ mới và hiểu cách họ nên định vị mình để nhắm mục tiêu vào nhiều thị trường đa dạng trong hệ sinh thái SHM”.