Bệnh viện Yonghe Cardinal Tien ở Đài Bắc đã rất tích cực trong việc bảo vệ các nhân viên y tế, bệnh nhân và du khách chống lại nhiễm COVID-19 tiềm năng. Trong những tuần đầu tiên bị nhiễm bệnh vào tháng 2, bệnh viện đã cài đặt một thiết bị phát hiện 2 trong 1, có thể tự động quét các cá nhân vào sảnh để tìm mặt nạ, khẩu rtang và nhiệt độ cơ thể bình thường.
Thiết bị sử dụng công nghệ và thiết bị camera của Microsoft liên tục quét người. Nó ngay lập tức cảnh báo nhân viên tuyến đầu khi phát hiện ra vấn đề để họ có thể ngăn chặn những người bị nhiễm bệnh.
Chúng tôi đã hợp tác với Microsoft Đài Loan để triển khai mặt nạ AI và thiết bị phát hiện 2 trong 1 nhiệt độ hồng ngoại (IR), phó giám đốc điều hành bệnh viện Liao Mao-Hung cho biết. Tính hiệu quả và nhanh chóng phát hiện xem nhân viên bệnh viện có đeo khẩu trang hay có nhiệt độ cơ thể bất thường cần được giải quyết kịp thời. Đây không chỉ cải thiện hiệu quả phòng chống dịch bệnh mà còn giảm gánh nặng công việc của nhân viên tuyến đầu, do đó nguồn nhân lực hạn chế có thể được sử dụng hiệu quả hơn.
Trending
Triển khai trong hai tuần
Thiết bị phát hiện 2 trong 1 sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI), cạnh thông minh và đám mây để giúp bảo vệ bệnh nhân và nhân viên của bệnh viện khỏi sự lây lan bên ngoài của COVID-19. Daniel Li, Trưởng nhóm kinh doanh Azure Đài Loan của Microsoft cho biết một nhóm Microsoft đã bắt đầu công việc thiết kế vào đầu tháng 2, vài tuần trước khi COVID-19 được tuyên bố là đại dịch toàn cầu. Trong vòng hai tuần, chúng tôi đã phát triển giải pháp trên Microsoft Azure và – cùng với các đối tác Internet vạn vật (IoT) local – đã có thể ra mắt thiết bị 2 trong 1, Li cho biết. Chúng tôi mong muốn giúp các trực giác y tế, doanh nghiệp và xã hội của Đài Loan hợp tác để vượt qua thời điểm khó khăn này.
Mặt nạ AI và hệ thống phát hiện nhiệt độ IR được xây dựng với Dịch vụ nhận thức (Cognitive) của Microsoft Azure. Nó trao quyền cho nhân viên CNTT của tổ chức để nhanh chóng xây dựng các mô-đun xung quanh cơ sở dữ liệu độc quyền của họ và cũng để triển khai các mô hình AI được đào tạo thành mô-đun IoT Edge để phân tích hình ảnh thời gian thực thông qua Power BI.
Ngoài ra, cảnh báo hệ thống có sẵn thông qua các dịch vụ Azure Bot để thông báo cho cơ quan chức năng ngay lập tức về giám sát theo thời gian thực.
Bệnh viện Hồng y Yonghe là khách hàng đầu tiên triển khai giải pháp. Kể từ đó, Microsoft Đài và các đối tác tại local đã nhận được câu hỏi từ nhiều tổ chức khác.
Chúng tôi hy vọng rằng thông qua sự hợp tác này, chúng tôi có thể giảm thiểu khoảng cách về nhu cầu cho ngành y tế của Đài Loan. Chúng tôi cũng đang khám phá các giải pháp đám mây thông minh hơn để trao quyền cho hệ sinh thái y tế của Đài Loan và giúp xã hội đạt được nhiều lợi ích hơn, Li nói.
