Khi Đông Nam Á bắt đầu tăng tốc trong việc chuyển đổi công nghiệp, sản xuất thông minh đã trở thành một mệnh lệnh chiến lược cho các giám đốc điều hành (COO) và các nhà lãnh đạo sản xuất trong khu vực.
Giữa bối cảnh biến động của chuỗi cung ứng, chi phí năng lượng gia tăng và cạnh tranh toàn cầu khốc liệt, các nhà sản xuất tại Việt Nam, Thái Lan, Malaysia và Indonesia đang dần chuyển sang các công nghệ kỹ thuật số tiên tiến để đảm bảo sự bền vững trong hoạt động của họ.
Trọng tâm của sự chuyển đổi này xoay quanh sự hội tụ mạnh mẽ của cặp song sinh kỹ thuật số, trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (IoT)—các công nghệ không chỉ thúc đẩy cải tiến mà còn mang lại sự hiệu quả, khả năng phục hồi và đổi mới cho ngành sản xuất.
Theo Paul Miller, phó chủ tịch kiêm nhà phân tích chính tại Forrester, bản sao kỹ thuật số ngày càng trở nên thiết yếu trong quá trình số hóa công nghiệp.
Miller giải thích: “Bản sao kỹ thuật số là sự thể hiện kỹ thuật số của dữ liệu, trạng thái, mối quan hệ và hành vi của một vật thể vật lý. Không có vật chất, sẽ không có gì là ‘song sinh’—và nếu không có sự trao đổi dữ liệu liên tục, bản sao sẽ nhanh chóng trở nên lỗi thời.”
Định nghĩa chính xác này rất quan trọng. Nhiều công ty thường nhầm lẫn mô hình 3D tĩnh hoặc mô phỏng tại một thời điểm với cặp song sinh kỹ thuật số. Cặp song sinh kỹ thuật số thực sự là những hệ thống động, hai chiều, phản ánh các điều kiện trong thế giới thực gần như ngay lập tức.
Ở Đông Nam Á, nơi sản xuất đóng góp trên 25% GDP ở một số quốc gia, tác động của những công nghệ này thật sự sâu sắc.
Sự nổi lên của bản song sinh kỹ thuật số tổng hợp
Một trong những xu hướng quan trọng nhất trong năm 2026 sẽ là sự chuyển đổi từ các bản song sinh kỹ thuật số ở cấp độ thành phần, biệt lập sang các bản song sinh ở cấp độ hệ thống hoặc tổng hợp. Những người tiên phong bắt đầu bằng việc tạo ra các bản sao kỹ thuật số cho từng máy, như động cơ, máy bơm hay cánh tay robot.
Nhưng theo Miller, “Chúng ta đang thấy ngày càng nhiều sự quan tâm đến các cặp song sinh kỹ thuật số phức tạp hay tổng hợp, tích hợp các cặp song sinh từ máy bơm, động cơ, máy nén, robot và băng tải để tạo thành một bản sao tổng thể của nhà máy.”
Đặc điểm này cho phép hiển thị tổng thể trên toàn bộ dây chuyền sản xuất. Ví dụ, một nhà máy bán dẫn tại Penang có thể mô phỏng tác động của biến động nguồn điện đến năng suất tấm bán dẫn, trong khi một cơ sở chế biến thực phẩm ở Jakarta có thể mô hình hóa sự thay đổi độ ẩm, ảnh hưởng đến chất lượng bao bì.
Bằng cách tích hợp công nghệ vận hành (OT), công nghệ thông tin (IT), dữ liệu kỹ thuật và dữ liệu bên ngoài như giá cả năng lượng hay yếu tố thời tiết, các nhà sản xuất sẽ có được dòng chảy dữ liệu thống nhất và đáng tin cậy, giúp đưa ra quyết định thông minh hơn.
Vượt qua những rào cản trong việc áp dụng
Dù hứa hẹn, việc áp dụng vẫn còn không đồng đều. Miller đã chỉ ra hai thách thức chính: sự nhầm lẫn về bản chất của cặp song sinh kỹ thuật số thực sự và những rào cản tổ chức khi tích hợp.
Ông cho biết: “Nhiều người biến ‘song sinh kỹ thuật số’ thành một thuật ngữ chung cho bất kỳ mô hình kỹ thuật số nào. Nhưng nếu không kết nối trực tiếp với tài sản vật chất thì đó chỉ là một mô phỏng.” Sự hiểu lầm này có thể dẫn đến những dự án có phạm vi hạn chế và những kỳ vọng không thực tế.
Rào cản thứ hai liên quan đến cấu trúc. Bản sao kỹ thuật số hiếm khi được xem như một sản phẩm độc lập; chúng thường phát sinh từ việc giải quyết các vấn đề kinh doanh cụ thể như bảo trì dự đoán, tối ưu hóa năng lượng hay lập kế hoạch sản xuất.
Quản lý bảo trì có thể ít quan tâm đến cặp song sinh hơn là việc giảm thời gian ngừng hoạt động ngoài dự kiến. Người lập kế hoạch sản xuất sẽ cần dự báo sản lượng chính xác để tổ chức chuỗi cung ứng.
Miller gợi ý rằng giải pháp là tập trung vào việc chuẩn bị dữ liệu: làm sạch, hài hòa và kết nối các nguồn dữ liệu giữa các bộ phận khác nhau. “Dù sao thì các doanh nghiệp cũng nên làm điều này,” ông nhấn mạnh. “Một khi bạn đã xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu, việc tạo ra bản sao kỹ thuật số sẽ nhanh chóng và tiết kiệm chi phí hơn nhiều.”
Đối với COO, điều này có nghĩa là phải ưu tiên việc quản trị dữ liệu và hợp tác giữa các bộ phận. Điều này cũng đòi hỏi tái đánh giá mối quan hệ với nhà cung cấp. Thay vì chọn các hệ thống độc quyền, các nhà sản xuất nên tìm kiếm các nền tảng có khả năng tương tác, cho phép tích hợp mô-đun cảm biến, các công cụ phân tích và mô hình AI.
Từ cái nhìn sâu sắc đến hành động
AI là yếu tố chính biến cặp song sinh kỹ thuật số từ trạng thái thụ động thành hệ thống hỗ trợ quyết định chủ động. Mặc dù không thực sự cần thiết, nhưng học máy (ML) và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mở rộng khả năng của cặp song sinh một cách đáng kể.
Bảo trì dự đoán, ví dụ, dựa trên các thuật toán ML được đào tạo từ dữ liệu về độ rung, nhiệt độ và thông số sử dụng trước đây để dự đoán lỗi linh kiện. Trong ngành công nghiệp ô tô Thái Lan, nơi sản xuất theo phương pháp đúng lúc, chỉ cần giảm 10% thời gian ngừng hoạt động của máy cũng có thể tiết kiệm hàng triệu đô la hàng năm.
Mô phỏng sáng tạo là một giới hạn khác. Kết hợp các mô hình dựa trên vật lý với AI, các kỹ sư có thể thử nghiệm hàng nghìn kịch bản vận hành—như điều chỉnh tốc độ băng tải hoặc cấu hình lại trình tự lắp ráp—mà không làm gián đoạn quy trình sản xuất.
Khả năng này đặc biệt có giá trị đối với các nhà sản xuất có khối lượng thấp và yêu cầu sản phẩm cao.
Cùng lúc đó, LLM đã bắt đầu phát huy tác dụng của giao diện ngôn ngữ tự nhiên, cho phép kỹ thuật viên truy vấn lịch sử dịch vụ hoặc thông số vận hành của máy bằng những câu hỏi đơn giản.
“Một kỹ sư tại hiện trường có thể hỏi, ‘Điều gì đã gây ra lần ngừng hoạt động gần đây nhất trên Tuyến 3?’ và nhận được phản hồi ngay lập tức, phù hợp với bối cảnh,” Miller nhận xét. Điều này giúp giảm rào cản kỹ năng và đẩy nhanh tốc độ xử lý sự cố.
ROI bên ngoài công nghệ
Đối với các nhà lãnh đạo sản xuất, câu hỏi then chốt là về lợi tức đầu tư. Làm thế nào để đo lường thành công trong chiến lược cặp song sinh kỹ thuật số?
Lời khuyên của Miller rất rõ ràng: “Hãy chú trọng vào vấn đề kinh doanh mà bạn đã triển khai bản sao kỹ thuật số để giải quyết.” Nếu mục tiêu là giảm 20% chi phí bảo trì, bạn có đạt được không? Khoản tiết kiệm có nhiều hơn chi phí thực hiện và bảo trì liên tục không? Liệu lợi nhuận có thể bền vững?
Trong thực tế, điều này có nghĩa là xác định trước các KPI—như Hiệu quả thiết bị tổng thể (OEE), thời gian trung bình giữa các lần thất bại (MTBF), hoặc tiêu thụ năng lượng trên mỗi đơn vị sản xuất—và theo dõi chúng một cách chặt chẽ.
Các nhà tiên phong ở Singapore và Malaysia đã báo cáo rằng mức cải thiện OEE đạt 12–18% trong vòng 18 tháng từ khi triển khai cặp song sinh được tăng cường AI.
Một chỉ số quan trọng khác là thời gian để hiểu rõ hơn về vấn đề. Phân tích nguyên nhân gốc rễ truyền thống có thể mất nhiều ngày; nhưng với một cặp song sinh tích hợp tốt, điều này có thể được thực hiện trong vài phút. Sự linh hoạt này rất quý giá trong thời đại chuỗi cung ứng thường xuyên bị gián đoạn và nhu cầu của khách hàng thay đổi chóng mặt.
Khả năng tương tác, quy định và hệ sinh thái
Nhìn về phía trước, một số lực lượng sẽ định hình tương lai của ngành sản xuất thông minh tại Đông Nam Á. Đầu tiên là khả năng tương tác. Với sự gia tăng độ phức tạp của các bản sao kỹ thuật số, nhu cầu về các tiêu chuẩn mở—như ISO 23247 cho hệ thống sản xuất bản sao kỹ thuật số—sẽ gia tăng.
Những tổ chức công nghiệp như Hiệp hội song sinh kỹ thuật số và Ủy ban kỹ thuật điện quốc tế (IEC) đang nghiên cứu các khuôn khổ nhằm đảm bảo khả năng tương thích đa nền tảng.
Thứ hai là quy định. Các chính phủ trong khu vực đã bắt đầu nhận thức về tầm quan trọng chiến lược của dữ liệu công nghiệp. Bộ Công nghiệp Indonesia đã ban hành lộ trình cho Công nghiệp thông minh 4.0, trong khi Bộ Khoa học và Công nghệ Việt Nam thử nghiệm giao thức chia sẻ dữ liệu cho doanh nghiệp nhà nước. Những sáng kiến này có thể thúc đẩy việc áp dụng, nhưng cũng tạo ra những phức tạp về tuân thủ liên quan đến chủ quyền dữ liệu và an ninh mạng.
IoT cho thấy tầm quan trọng ngày càng gia tăng của quan hệ đối tác – trụ cột thứ ba, khi mà hầu hết các nhà sản xuất không thể tự xây dựng cặp song sinh cho mình. Thay vào đó, họ sẽ hợp tác với các nhà cung cấp công nghệ, các nhà tích hợp hệ thống và thậm chí các đối thủ cạnh tranh trong các liên minh nhất định.
Chẳng hạn, Hành lang kinh tế phía Đông (EEC) ở Thái Lan đang kết nối các công ty tự động hóa Nhật Bản với các nhà sản xuất địa phương để cùng nhau phát triển các giải pháp sản xuất sáng tạo.
Năm 2026
Đến năm 2026, sản xuất thông minh tại Đông Nam Á sẽ không được xác định qua các dự án tự động hóa riêng lẻ, mà sẽ là các cặp song sinh kỹ thuật số tích hợp, được điều khiển bởi AI, trải rộng trên toàn bộ hệ sinh thái. Những hệ thống này sẽ cho phép các nhà sản xuất dự đoán được gián đoạn, tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và phản ứng với những biến động của thị trường một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Đối với các COO, hành trình này bắt đầu không phải từ công nghệ, mà từ chiến lược. Họ cần xác định những tài sản có giá trị cao—những tài sản có chi phí bảo trì lớn, thời gian ngừng hoạt động có ảnh hưởng đáng kể hoặc tác động trực tiếp đến doanh thu. Tiếp theo, họ phải xây dựng một nền tảng dữ liệu thời gian thực mạnh mẽ. Sau đó, triển khai bản sao kỹ thuật số như một giải pháp cụ thể cho các thách thức hoạt động.
Như Miller đã nhấn mạnh, song sinh không phải là mục tiêu cuối cùng—mà là một công cụ để đạt được những kết quả kinh doanh tốt hơn. Trong một khu vực mà tính cạnh tranh trong sản xuất phụ thuộc vào sự linh hoạt và hiệu quả, sự khác biệt này có thể tạo ra sự khác biệt rõ rệt.
Nguồn : futureiot.tech