Trong suốt nhiều năm qua, các doanh nghiệp đã xây dựng hệ thống ứng dụng của họ bằng cách chọn lựa phần mềm tốt nhất cho từng nhiệm vụ chức năng, chẳng hạn như quản lý mối quan hệ khách hàng, mua sắm và quản lý nguồn nhân lực.
Tuy nhiên, theo một lãnh đạo cấp cao của SAP, sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo (AI) đang khiến chiến lược này trở nên lỗi thời, với các ứng dụng doanh nghiệp mà các công ty đã chi hàng triệu để triển khai đang có nguy cơ trở thành hàng hóa.
“Lớp ứng dụng hiện nay, với AI, sẽ trở nên bình thường hóa,” ông Muhammad Alam, thành viên ban điều hành của SAP phụ trách sản phẩm và kỹ thuật, đã chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn gần đây với Computer Weekly. Ông so sánh điều này với cách mà các nhà cung cấp điện toán Cloud công cộng như Amazon Web Services và Microsoft Azure đã tiêu chuẩn hóa hạ tầng tính toán trong suốt 15 năm qua.
“Tôi tin rằng một vài tính năng trong SAP Ariba so với Coupa, hay Workday so với SuccessFactors, không thực sự tạo ra sự khác biệt lớn,” ông nói. “Mặc dù chúng tôi sẽ xây dựng những tính năng đó, sự phân biệt sẽ không nằm ở hình thức của Workday hay SuccessFactors. Sự khác biệt sẽ nằm ở cách bạn áp dụng AI trên chúng.”
Ý chính trong lập luận của Alam là AI thay đổi căn bản cách người dùng tương tác với công nghệ. Nếu một trợ lý thông minh như Joule của SAP có thể thực hiện nhiệm vụ và truy xuất thông tin thông qua cuộc hội thoại, thì ứng dụng nền tảng trở nên thứ yếu. “AI trở thành lớp trải nghiệm người dùng hoặc tương tác mới của bạn,” ông nói.
Đây là nơi mà SAP dựa vào Bộ ứng dụng kinh doanh tích hợp của mình để vượt trội hơn so với một mớ hỗn độn từ nhiều nhà cung cấp khác, giảm thiểu nhu cầu xây dựng các tích hợp và kết nối, vốn làm tăng tổng chi phí sở hữu. “Để thu được giá trị cao nhất từ AI, bạn phải đơn giản hóa và chuẩn hóa hệ thống ứng dụng của mình, vì đó là điều sẽ nuôi dưỡng lớp dữ liệu,” Alam cho biết.
Trong bối cảnh này, Alam đã chỉ ra hai lĩnh vực mà SAP đang đổi mới, bắt đầu với việc tạo ra trải nghiệm “không cần ứng dụng” cho các nhiệm vụ kinh doanh phổ biến.
Ví dụ, một nhân viên có thể sớm nộp báo cáo chi tiêu mà không cần mở SAP Concur, bằng cách sử dụng một Agent AI làm việc qua nền tảng trò chuyện như Microsoft Teams để tổng hợp một báo cáo chi tiêu từ dữ liệu thẻ tín dụng, thông tin chuyến bay và lời mời lịch.
“Nó biết bạn đã thực hiện giao dịch thẻ tín dụng nào và chuyến bay nào, và chúng tôi biết các chính sách của công ty bạn,” ông nói thêm rằng nhân viên chỉ cần trả lời một câu hỏi để xác nhận người tham dự tại buổi tiệc trước khi báo cáo được biên soạn và gửi đi.
Lĩnh vực thứ hai là xây dựng một lớp ứng dụng mới dựa trên AI giải quyết các vấn đề mà trước đây được cho là không thể. Alam đã trích dẫn ứng dụng trí tuệ chuỗi cung ứng mới của SAP, sử dụng AI để lập bản đồ toàn bộ chuỗi cung ứng của một công ty, bao gồm cả các nhà cung cấp của nhà cung cấp.
Hệ thống sẽ sử dụng dữ liệu tín hiệu thời gian thực để dự đoán rủi ro và sự gián đoạn, đánh giá tác động đến đơn hàng và sản xuất, cũng như đề xuất hành động. “Điều đó khả thi vì giờ đây bạn có AI và dữ liệu mà bạn có thể lý luận để xây dựng chuỗi cung ứng đa cấp,” Alam cho biết.
Khi những hệ thống AI mới này hứa hẹn mang lại hiệu quả chưa từng có, Alam cho biết các ứng dụng nền tảng như tài chính, sản xuất và logistics sẽ vẫn tồn tại như “các hệ thống thực thi” không chỉ thực hiện các hành động khắc phục như thay đổi kế hoạch sản xuất mà còn đảm bảo tuân thủ quy định và quản lý các quy tắc cơ bản của doanh nghiệp.
“Các ứng dụng sẽ không biến mất,” Alam khẳng định. “Nhưng liệu bạn có cần tương tác với ứng dụng không? Có thể không, hầu hết thời gian.”
Nguồn : SmartBusiness.vn