Vào tháng 8 năm nay, Bộ Kinh doanh và Thương mại đã công bố một báo cáo đánh giá thử nghiệm công cụ M365 Copilot của Microsoft. Báo cáo cho thấy trong khi nhân viên tiết kiệm thời gian khi sử dụng công nghệ này, những lợi ích này không chuyển hóa thành năng suất cao hơn. Đối với nhiều người trong khu vực công, kết quả này có thể cảm thấy quen thuộc. Các dự án trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại lợi ích dần dần, nhưng sự chuyển mình thực sự mà chính phủ mong muốn vẫn còn mờ mịt.
Nguyên nhân thật đơn giản – phương pháp hiện tại của Vương quốc Anh đối với AI được xây dựng trên những nền tảng không vững chắc. Chiến lược Dữ liệu Quốc gia, được cập nhật lần cuối vào năm 2022, không chuẩn bị đầy đủ cho các bộ ngành trong việc quản lý, chia sẻ hoặc bảo mật dữ liệu của họ để sẵn sàng cho AI. Để đạt được sự tiết kiệm chi phí như chính phủ đã đề ra, Vương quốc Anh cần có một chiến lược toàn diện để mở khóa dữ liệu từ các hệ thống lạc hậu để ứng dụng vào AI.
Thách thức trong việc triển khai dữ liệu và AI
Hầu hết các dự án AI trong chính phủ hiện nay đều sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên nền tảng các tập dữ liệu lạc hậu có sẵn. Phương pháp này có thể mang lại một vài kết quả hữu ích. Chẳng hạn, mô hình AI có thể duyệt qua hàng giờ biên bản nghị án Hansard – hồ sơ chính thức về các cuộc tranh luận tại quốc hội – và ngay lập tức tóm tắt những nội dung thảo luận, hoặc quét qua các tài liệu chính sách của chính phủ để xác định nơi một vấn đề cụ thể đã được nêu ra. Những ví dụ này cho thấy tiềm năng của AI trong việc xử lý thông tin quá tải và hỗ trợ quá trình ra quyết định nhanh chóng.
Tuy nhiên, những use case này còn hạn chế và gặp khó khăn khi áp dụng với các tập dữ liệu lớn, phân tán và không cấu trúc trải rộng qua nhiều bộ. Thách thức cơ bản vẫn là – dữ liệu phân mảnh, không đầy đủ và bị cô lập.
Khi không có nền tảng dữ liệu đồng nhất, những mô hình thử nghiệm này không thể được mở rộng hoặc tích hợp vào các dịch vụ công quan trọng. Hạ tầng cần thiết để xử lý và phân tích dữ liệu này – từ nền tảng Cloud và hệ thống máy tính hiệu suất cao đến mạng lưới và kho lưu trữ hiện đại – cũng cần phải phát triển theo nhu cầu và sự phức tạp ngày càng gia tăng.
Vương quốc Anh cũng đang đối mặt với thiếu hụt kỹ năng, với việc thiếu nhân viên trong khu vực công được đào tạo để quản lý, giải thích và áp dụng AI một cách có trách nhiệm. Các tài năng AI quý giá đang rời khỏi Vương quốc Anh để tìm kiếm cơ hội ở nước ngoài, nơi có cơ sở vật chất tiên tiến hơn và mức lương cao hơn.
Chiến lược Dữ liệu Quốc gia được cải tiến
Một chiến lược Dữ liệu Quốc gia được cải tiến có thể cung cấp một lộ trình để vượt qua những thách thức này và biến các thí điểm AI thành những kết quả có thể mở rộng và năng suất.
Chiến lược này nên hướng đến việc thiết lập các tiêu chuẩn rõ ràng về chất lượng dữ liệu, khả năng tương tác và khả năng tiếp cận trong toàn bộ chính phủ. Điều này không chỉ cần làm sạch và chuẩn hóa các tập dữ liệu lạc hậu mà còn phải tạo ra các mô hình quản trị khuyến khích sự hợp tác thay vì những thí điểm bị cô lập.
Điều quan trọng, điều này cần được hỗ trợ bởi một phương pháp có cấu trúc — từ việc kiểm toán dữ liệu hiện có, đến việc hợp nhất và loại bỏ trùng lặp, đến di chuyển dữ liệu lên các nền tảng hiện đại nơi nó có thể được quản lý và truy cập một cách an toàn. Hơn nữa, các khung quản trị nên cho phép chia sẻ dữ liệu an toàn giữa các bộ, cho phép công dân được xem như những cá thể hoàn chỉnh thay vì các hồ sơ phân tán rải rác giữa nhiều hệ thống.
Chính phủ có thể thúc đẩy quá trình tiến bộ thêm bằng cách đầu tư vào kỹ năng và văn hóa, trang bị cho nhân viên khả năng về AI và phát triển tư duy chấp nhận chuyển đổi số. Sự hợp tác giữa các bộ nên được khuyến khích, với các khung và ưu đãi nhằm chia sẻ dữ liệu và thực hiện các sáng kiến chung, giảm thiểu sự cô lập và tối đa hóa giá trị của AI trong toàn bộ dịch vụ.
Dữ liệu trong khu vực công thường liên quan đến thông tin cá nhân nhạy cảm hoặc thông tin quốc gia, vì vậy việc thiết lập các biện pháp bảo mật vững chắc là điều không thể thương lượng. Một chiến lược được cải tiến nên xem xét không chỉ cách lưu trữ và chia sẻ dữ liệu, mà còn cách bảo vệ dữ liệu trước những mối đe dọa ngày càng phức tạp. Bằng cách tích hợp các nguyên tắc về quyền sở hữu dữ liệu và bảo mật mạnh mẽ vào mọi giai đoạn triển khai AI, chính phủ có thể mang lại cho các tổ chức trong khu vực công sự tự tin để tiếp nhận AI trong khi quản lý rủi ro một cách hiệu quả.
Tích hợp AI vào các dịch vụ công hàng ngày
AI có tiềm năng biến đổi các dịch vụ công, cải thiện hiệu quả, quá trình ra quyết định và kết quả cho công dân trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, cơ sở hạ tầng và hoạt động chính phủ hàng ngày. Để hiện thực hóa tiềm năng này sẽ đòi hỏi nhiều hơn là chỉ thực hiện thí điểm; sẽ cần một nỗ lực phối hợp để tích hợp AI vào cơ cấu công việc của khu vực công.
Bằng cách đầu tư vào kỹ năng lực lượng lao động, hạ tầng hiện đại, sự hợp tác giữa các bộ và quản trị vững mạnh, Vương quốc Anh có thể chuyển mình từ những thử nghiệm riêng lẻ sang những giải pháp AI có khả năng mở rộng, đem lại lợi ích rõ ràng và duy trì niềm tin của công chúng.
Matt Harris là giám đốc điều hành khu vực Vương quốc Anh, Ireland, Trung Đông và châu Phi tại HPE.
Nguồn : SmartBusiness.vn