Fujitsu phát triển AI để phát hiện những bất thường của sản phẩm trong quá trình sản xuất

Fujitsu đã phát triển một AI có thể phát hiện những điểm bất thường về hình thức bên ngoài của sản phẩm để giúp phát hiện vấn đề sớm hơn.

Việc nắm bắt các vấn đề trong quá trình sản xuất cho phép can thiệp trước khi nguyên liệu bị lãng phí—phát sinh chi phí trực tiếp và chi phí môi trường. Nó cũng giúp tiết kiệm thiệt hại về danh tiếng và chi phí liên quan đến việc trả lại/thu hồi sau khi sản phẩm bị lỗi được chuyển đến khách hàng.

Giải pháp sử dụng mô hình AI được đào tạo trên hình ảnh sản phẩm có điểm bất thường. Những lỗi này được mô phỏng nên không cần thiết phải chụp ảnh sản phẩm thực tế có vấn đề từ dây chuyền sản xuất.

Fujitsu đã thử nghiệm công nghệ của mình tại Nhà máy Nagano, nơi sản xuất thiết bị điện tử, và nhận thấy số giờ công cần thiết để kiểm tra bảng mạch in đã giảm 25%.

AI có thể phát hiện các vấn đề như sợi chỉ bị sờn hoặc kiểu nối dây bị lỗi – với “độ chính xác hàng đầu thế giới” – trong các sản phẩm được thiết kế khác nhau; chẳng hạn như những tấm thảm có màu sắc khác nhau hoặc những bộ phận điện tử có hình dạng dây điện khác nhau.

AI của Fujitsu đã đạt được điểm AUROC (Đặc điểm hoạt động của khu vực bên dưới máy thu) vượt quá 98% khi áp dụng cho các sản phẩm có hình dáng bình thường khác nhau.

Gã khổng lồ công nghệ Nhật Bản đặt mục tiêu sử dụng tiến bộ AI của mình cho hoạt động kinh doanh của công ty COLMINA (PDF) nhằm mục đích mang lại sự Chuyển đổi số dành riêng cho ngành sản xuất.

(Ảnh chụp bởi Clayton Cardinalli TRÊN Bapt)

Bạn có muốn nghe các nhà lãnh đạo trong ngành thảo luận về những chủ đề như thế này không? Tham dự cùng địa điểm Triển lãm 5G, Triển lãm công nghệ IoT, Triển lãm chuỗi khối, Triển lãm AI & Dữ liệu lớnVà An ninh mạng & Chuỗi hội chợ triển lãm đám mây thế giới với các sự kiện sắp tới ở Thung lũng Silicon, London và Amsterdam.