Theo một báo cáo gần đây báo cáo của Gartner, AI tạo sinh (GenAI) được thiết lập để chuyển đổi bối cảnh công nghệ phần mềm, đòi hỏi tới 80% lực lượng lao động kỹ thuật phải nâng cao kỹ năng vào năm 2027. Sự thay đổi này sẽ tạo ra các vai trò mới và xác định lại các vai trò hiện có khi các tổ chức ngày càng dựa vào AI để nâng cao quy trình phát triển phần mềm của họ.
Philip Walshnhà phân tích chính cấp cao tại Gartner, nhận xét về vai trò ngày càng tăng của các kỹ sư: “Những tuyên bố táo bạo về khả năng của AI đã dẫn đến suy đoán rằng AI có thể làm giảm nhu cầu về kỹ sư con người hoặc thậm chí thay thế hoàn toàn họ. Trong khi AI sẽ thay đổi vai trò tương lai của các kỹ sư phần mềm thì chuyên môn và sự sáng tạo của con người sẽ luôn là điều cần thiết để cung cấp phần mềm phức tạp, sáng tạo.”
Gartner phác thảo ba giai đoạn tác động của AI đối với công nghệ phần mềm:
- Ngắn hạn: Trước mắt, AI sẽ tăng cường các mô hình làm việc hiện có của nhà phát triển, mang lại mức tăng năng suất khiêm tốn. Những lợi ích này sẽ rõ rệt nhất đối với các nhà phát triển cấp cao làm việc trong các tổ chức có hoạt động kỹ thuật lâu đời.
- Trung hạn: Khi các tác nhân AI xuất hiện, chúng sẽ bắt đầu đảm nhận nhiều nhiệm vụ hơn, đánh dấu sự chuyển đổi sang công nghệ phần mềm gốc AI. Trong giai đoạn này, phần lớn mã sẽ do AI tạo ra, yêu cầu các nhà phát triển phải áp dụng tư duy “ưu tiên AI”. Walsh lưu ý rằng sự thay đổi này sẽ khiến các kỹ năng về kỹ thuật nhắc nhở bằng ngôn ngữ tự nhiên và thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) trở nên cần thiết đối với các kỹ sư.
- Dài hạn: Trong tương lai, những tiến bộ trong AI sẽ tạo ra nhu cầu mạnh mẽ về các chuyên gia lành nghề được gọi là kỹ sư AI. Những cá nhân này sẽ cần sự kết hợp độc đáo giữa công nghệ phần mềm, khoa học dữ liệu và chuyên môn về AI/học máy. Walsh nhấn mạnh: “Việc xây dựng phần mềm được hỗ trợ bởi AI sẽ đòi hỏi một loại chuyên gia phần mềm mới, kỹ sư AI”.
Một cuộc khảo sát của Gartner được thực hiện vào cuối năm 2023 cho thấy 56% các nhà lãnh đạo công nghệ phần mềm coi kỹ sư AI/machine learning là những vai trò được yêu cầu cao nhất vào năm 2024, nêu bật khoảng cách đáng kể về kỹ năng trong việc áp dụng AI/ML vào các ứng dụng.
Để phát triển hiệu quả khả năng AI, các tổ chức phải đầu tư vào nền tảng dành cho nhà phát triển AI, điều này sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho việc tích hợp AI vào các giải pháp doanh nghiệp trên quy mô lớn. Walsh tuyên bố: “Khoản đầu tư này sẽ yêu cầu các tổ chức nâng cao kỹ năng của các nhóm kỹ thuật dữ liệu và kỹ thuật nền tảng để áp dụng các công cụ và quy trình thúc đẩy sự tích hợp và phát triển liên tục cho các tạo phẩm AI”. Cách tiếp cận chủ động này sẽ rất quan trọng đối với các tổ chức muốn phát triển trong bối cảnh AI đang phát triển.
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)