Gartner liệt kê các xu hướng hàng đầu về công nghệ chuỗi cung ứng năm 2024

Gartner cho biết những tiến bộ trong công nghệ sẽ mang lại cho các nhà lãnh đạo công nghệ chuỗi cung ứng và giám đốc chuỗi cung ứng (CSCO) cơ hội hỗ trợ các mô hình kinh doanh mới, tăng cường và tự động hóa việc ra quyết định cũng như thúc đẩy sự hợp tác của hệ sinh thái.

“Xu hướng năm nay được thúc đẩy bởi các chủ đề khuyến khích các nhà lãnh đạo công nghệ chuỗi cung ứng đảm bảo nền tảng của họ có thể hỗ trợ cả đầu tư trong quá khứ và tương lai, đồng thời hướng tới các cơ hội khác biệt hóa mới,” cho biết Christian Titzenhà phân tích VP của Gartner’s Thực hành chuỗi cung ứng. “Các biến thể AI tiếp tục vừa là động lực của các xu hướng, chẳng hạn như chế tạo robot, vừa là xu hướng, năm nay được đại diện bởi ‘AI tổng hợp’.”

Xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm nay được thúc đẩy bởi hai chủ đề lớn: nhu cầu các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng tận dụng các công nghệ mới nổi để kiểm soát và bảo vệ hoạt động kinh doanh của họ cũng như các cơ hội mới để tạo sự khác biệt trong cạnh tranh thông qua sự tích hợp bổ sung giữa con người và máy móc (xem Hình 1).

Hình 1: Các xu hướng hàng đầu về công nghệ chuỗi cung ứng năm 2024, theo chủ đề

Nguồn: Gartner (tháng 3 năm 2024)

“Những xu hướng công nghệ này không tách biệt mà có mối liên hệ với nhau và củng cố lẫn nhau”, ông nói. Dwight KlappichPhó Chủ tịch Phân tích và Thành viên của Thực hành chuỗi cung ứng Gartner. “Tầm quan trọng của chúng sẽ khác nhau không chỉ bởi sự trưởng thành của tổ chức mà còn bởi ngành, nhu cầu kinh doanh và các kế hoạch chiến lược đã được vạch ra trước đó. Các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng đổi mới sẽ kết nối các chiến lược và đầu tư giữa nhiều xu hướng để giúp thực hiện các mục tiêu quan trọng trong năm nay.”

Các xu hướng hàng đầu về công nghệ chuỗi cung ứng cho năm 2024 là:

Tống tiền qua mạng

Tội phạm mạng rất thành công trong việc thực hiện các cuộc tấn công ransomware để moi tiền từ các tổ chức chuỗi cung ứng. Rất có khả năng họ sẽ tận dụng sức mạnh của AI để tạo ra các công cụ tấn công tiên tiến, khiến các cuộc tấn công của họ càng hiệu quả hơn. Các nhà lãnh đạo công nghệ chuỗi cung ứng nên cộng tác với lãnh đạo IT để xác nhận các kịch bản tấn công ransomware được đưa vào quy trình quản lý rủi ro của công ty và phát triển cẩm nang ứng phó sự cố ransomware chi tiết.

Quản trị dữ liệu chuỗi cung ứng

Sự xuất hiện của các công cụ mạnh mẽ dành cho kỹ thuật phân tích nâng cao và AI đang mở rộng quy mô lớn khả năng hiển thị đa chức năng, lập mô hình kịch bản và tự động hóa quyết định. Khi những công nghệ này ngày càng được áp dụng, tầm quan trọng của việc duy trì chất lượng dữ liệu ở mức cao và quy trình quản trị nghiêm ngặt đang trở thành sứ mệnh kinh doanh quan trọng.

Chuỗi cung ứng bền vững từ đầu đến cuối

Pháp luật liên quan đến tính bền vững đang phát triển trên toàn cầu và thúc đẩy sự chuyển đổi từ tuân thủ tự nguyện sang tuân thủ quy định. Do đó, độ chính xác của dữ liệu về tính bền vững cần được nâng lên từ chỉ số lên mức đầu tư để đáp ứng yêu cầu của các bên liên quan, đồng thời thúc đẩy quá trình ra quyết định nội bộ.

Hệ thống thị giác hỗ trợ AI

Hệ thống thị giác hỗ trợ AI là giải pháp siêu tự động hóa mới kết hợp camera 3D công nghiệp, phần mềm thị giác máy tính và công nghệ nhận dạng mẫu AI tiên tiến. Các giải pháp này có thể tự động nắm bắt, diễn giải và đưa ra suy luận dựa trên những hình ảnh phi cấu trúc mà hệ thống thị giác nhìn thấy trong thời gian thực.

Lực lượng lao động được kết nối tăng cường

Lực lượng lao động được kết nối tăng cường (ACWF) các sáng kiến ​​giúp giảm thời gian cần thiết sau khi bắt đầu để nhân viên có thể làm việc hiệu quả và cải thiện khả năng ra quyết định của họ. ACWF là một chiến lược nhằm tối ưu hóa giá trị thu được từ con người bằng cách thiết lập mô liên kết nhằm tối ưu hóa việc sử dụng công nghệ thông minh, phân tích lực lượng lao động và nâng cao kỹ năng. Nó coi những khả năng này như một chiến lược thống nhất, gắn kết để tăng tốc và mở rộng quy mô nhân tài.

AI tổng hợp

AI tổng hợp là ứng dụng kết hợp của nhiều kỹ thuật AI để cải thiện hiệu quả và độ chính xác của việc học nhằm mở rộng mức độ biểu diễn kiến ​​thức và cuối cùng là giải quyết nhiều vấn đề kinh doanh khác nhau nhằm cải thiện hiệu suất chuỗi cung ứng. Tùy thuộc vào bối cảnh của trường hợp sử dụng cụ thể, các kỹ thuật AI khác nhau hoặc thường là sự kết hợp của các kỹ thuật sẽ có ý nghĩa hơn là dựa vào cách tiếp cận “một kích cỡ phù hợp với tất cả”.

Robot làm việc hình người thế hệ tiếp theo

Robot hình người thế hệ tiếp theo kết hợp nhận thức giác quan với thao tác di động và vận động năng động để thực hiện công việc hiệu quả mà trước đây chỉ dành cho con người sinh học. Robot hình người thường sẽ bắt chước cơ thể con người với phần đầu có cảm biến và camera để cảm nhận môi trường; một cơ thể chứa sức mạnh và máy móc; cánh tay và bàn tay/kẹp để nắm, thao tác và mang đồ vật; và chân để vận động năng động.

Khách hàng máy móc

Khách hàng máy móc là những tác nhân kinh tế phi con người, tự mình nhận được hàng hóa hoặc dịch vụ để đổi lấy thanh toán. Ví dụ bao gồm các thiết bị hoặc tài sản được kết nối IoT đặt hàng độc lập với mệnh lệnh của con người, thuật toán bổ sung thông minh giúp duy trì sự sẵn có của hàng tiêu dùng và trợ lý thông minh đề xuất giao dịch cho người tiêu dùng.