Bạn có thể thích
Tab địa lý ra mắt phiên bản beta của Dự án G nhằm mục đích thiết lập một tiêu chuẩn mới cho ngành, trao quyền cho các khách hàng tham gia ở Úc dễ dàng tiếp cận thông tin chi tiết theo yêu cầu về hiệu suất, hiệu suất và tính bền vững của phương tiện.
Từ thời gian chạy không tải đến so sánh mức tiết kiệm nhiên liệu, mức sử dụng phương tiện, tiết kiệm chi phí, v.v., Project G hướng đến việc cung cấp thông tin toàn diện, dễ hiểu một cách dễ dàng.
Bằng cách khai thác sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ tự nhiên, Project G giảm thời gian tìm hiểu thông tin chi tiết cho khách hàng và biến quy trình phân tích dữ liệu đội xe thành trải nghiệm đơn giản và trực quan. Project G được xây dựng dựa trên nguyên tắc bảo mật theo thiết kế và lưu giữ tất cả dữ liệu viễn thông của khách hàng trong môi trường Geotab, không bao giờ chia sẻ với bất kỳ ai. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Khi giải thích ứng dụng của AI trong bối cảnh giao thông được kết nối, Chi nhánh Mikephó chủ tịch dữ liệu & phân tích tại Geotab cho biết trải nghiệm của công ty mang đến cho công ty cơ hội duy nhất để phân tích lượng lớn dữ liệu đội tàu, xác định các mẫu và tạo ra các đề xuất có giá trị để tối ưu hóa hiệu quả và hiệu suất hoạt động.
Về phần mình, David Browntrợ lý VP khu vực APAC tại Geotab cho biết Dự án G mở ra cánh cửa cho những hiểu biết sâu sắc có thể hành động, tận dụng Generative AI để nâng cao hiệu suất phương tiện, hiệu quả vận hành và tính bền vững, cuối cùng là định hình tương lai của giao thông kết nối ở Đông Nam Á.
Trong năm qua, Generative AI đã trở thành một lĩnh vực trọng tâm quan trọng và các tổ chức trên toàn thế giới đang khám phá tiềm năng của nó để thúc đẩy hiệu quả kinh doanh và khách hàng. Dựa theo nhân viên thống kêgiá trị của Generative AI dự kiến sẽ có tốc độ tăng trưởng hàng năm (CAGR 2023-2030) là 27,33%, mang lại giá trị thị trường là 8 tỷ USD vào năm 2030 ở Đông Nam Á.
Khu vực này cũng đã chứng kiến sự gia tăng phi thường trong việc áp dụng AI vào năm 2023 với 76% doanh nghiệp hiện đang sử dụng AI vào năm 2023 trong một nghiên cứu được thực hiện bởi IDC.
“Dự án beta là sự hợp tác thú vị với một số khách hàng chọn lọc. Chúng tôi có thể điều chỉnh các yêu cầu và thách thức trong thế giới thực với kiến thức chuyên môn về khoa học dữ liệu để học hỏi, thích ứng và phát triển năng lực. Khả năng là vô hạn và chúng tôi cam kết cung cấp các giải pháp tiên tiến giúp khách hàng của chúng tôi có thể dễ dàng truy cập dữ liệu.”
Chi nhánh Mike
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)
