Statista ước tính rằng khu vực Châu Á – Thái Bình Dương sản xuất 17,96 tỷ tấn carbon dioxide lượng khí thải vào năm 2022, đánh bại Bắc Mỹ và tất cả các khu vực khác.
Syed Najam chúng tôi Saqibtrưởng nhóm kỹ thuật cấp cao – Hoạt động IoT tại Thung lũng tầm nhìn ở Dubai, tin rằng Có, Internet vạn vật (IoT) có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc giải quyết các thách thức về biến đổi khí hậu bằng cách cung cấp những hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu, cải thiện hiệu quả sử dụng tài nguyên và cho phép đưa ra quyết định thông minh hơn trong các lĩnh vực khác nhau. Trong các bài đăng trên LinkedIn của mình, anh ấy liệt kê 13 trường hợp sử dụng – một IMHO đáng đọc.
IoT thúc đẩy xanh
Các Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) cho biết hoạt động của các tòa nhà chiếm 30% mức tiêu thụ năng lượng cuối cùng toàn cầu và 26% lượng khí thải liên quan đến năng lượng toàn cầu1 (8% là khí thải trực tiếp trong các tòa nhà và 18% lượng khí thải gián tiếp từ quá trình sản xuất điện và nhiệt sử dụng trong các tòa nhà) .
Khi được đưa vào hệ thống tự động hóa tòa nhà (BAM), công nghệ Internet of Things (IoT) đang giúp nâng cao hiệu quả, giảm chi phí và tăng cường hoạt động của tòa nhà.
Liên Jye Sunhà phân tích trưởng về trí tuệ ứng dụng tại Omdia cho biết vai trò chính của công nghệ IoT trong việc giám sát và tiêu thụ năng lượng của tòa nhà và cơ sở hạ tầng là thu thập dữ liệu. Ngày càng có nhiều doanh nghiệp triển khai hệ thống quản lý năng lượng thông minh có thể kiểm soát mức tiêu thụ năng lượng tùy thuộc vào điều kiện môi trường xung quanh và tự động báo cáo lỗi hoặc trục trặc.
Ông cho biết thêm rằng dữ liệu từ nhiều cảm biến IoT khác nhau được hợp nhất để cung cấp bức tranh rõ hơn về mức sử dụng tổng thể. Ông lưu ý rằng số lượng cảm biến được triển khai tỷ lệ thuận với mức độ chi tiết và tính toàn diện của các mô hình sử dụng năng lượng.
Ông nói thêm: “Trong một số trường hợp, máy bay không người lái và máy bay tự động có cảm biến hồng ngoại đã được triển khai trong các tòa nhà công nghiệp và thương mại để phát hiện khả năng rò rỉ và lãng phí”.
Tsubasa Boltchuyên gia tư vấn cấp cao về ESD cho Surbana Juronggiải thích rằng các thiết bị IoT đang được sử dụng để giám sát các hệ thống ở mức chi tiết hơn so với truyền thống hệ thống quản lý tòa nhà (BMS).
“Một ví dụ như vậy là hệ thống giám sát mạch nhánh thông minh hoặc ổ cắm thông minh. Điều này cho phép giám sát tải ổ cắm ở độ phân giải cao hơn, sau đó có thể được phản hồi lại cho người dùng để sửa đổi hành vi của họ nhằm loại bỏ nguồn điện dự phòng.
“Hệ thống chiếu sáng thông minh cũng có vùng phủ sóng cảm biến chi tiết hơn giúp giảm kích thước vùng chiếu sáng (cảm biến trên mỗi vật cố định). Điều này có nghĩa là các cảm biến đang theo dõi và phản hồi với lượng người sử dụng và ánh sáng ban ngày cục bộ hơn nhiều, giúp giảm mức tiêu thụ ánh sáng tổng thể,” ông tiếp tục.
IoT trong quản lý và tái chế chất thải
Khi được hỏi IoT góp phần tối ưu hóa quy trình quản lý và tái chế chất thải theo cách nào, Bolt chỉ vào các thiết bị IoT đang được sử dụng tại các trạm cân để giám sát việc sản xuất chất thải tại các cơ sở nơi lắp thiết bị vào thùng hoặc tại các điểm thu gom nơi có thể cân túi.
Ông nói thêm rằng việc theo dõi kỹ thuật số và dữ liệu liên quan cung cấp cái nhìn sâu sắc quan trọng về:
- Tỷ lệ các dòng thải khác nhau.
- Tần suất thùng tái chế bị nhiễm chất thải không thể tái chế.
- Cơ hội tối ưu hóa chi phí.
“Với dữ liệu này, các biện pháp can thiệp có thể được thực hiện ngay tại nguồn phát thải nhằm mục đích giảm thiểu tổng thể. Ông giải thích thêm: Thùng tái chế bị ô nhiễm cũng là một vấn đề lớn và dữ liệu có thể được sử dụng để cung cấp phản hồi của người dùng nhằm giáo dục và bắt đầu thay đổi hành vi.
IoT trong giám sát chất lượng và không khí
Su cho biết: “Giống như IoT trong giám sát mức tiêu thụ năng lượng, chất lượng không khí và nước trong môi trường đô thị được theo dõi thông qua các cảm biến khác nhau, chẳng hạn như độ ẩm, hóa chất và ánh sáng, để phát hiện các chất ô nhiễm, độ đục và hàm lượng nguy hiểm”.
Surbana Jurong’s Bolt xác nhận thêm rằng những thông tin này cung cấp phản hồi của người dùng về các chỉ số chất lượng không khí trong nhà (IAQ) khác nhau (CO2, VOC, PM2.5, PM1, Radon, v.v.) để nâng cao nhận thức về tầm quan trọng của IAQ liên quan đến sức khỏe con người trong Lĩnh vực văn phòng.
Các Tiêu chuẩn chứng nhận WELLcho phép các tổ chức thể hiện cam kết của họ đối với sức khỏe và phúc lợi của người cư ngụ, bao gồm việc giám sát IAQ như một khoản tín dụng có thể đạt được. Chỉ số IAQ phải được giữ trong ngưỡng cụ thể để khuyến khích người vận hành tòa nhà thường xuyên bảo trì hệ thống lọc của bộ xử lý không khí.
Một ứng dụng thú vị khác của dữ liệu cảm biến IAQ là dữ liệu CO2 dưới dạng miền dữ liệu cho các trình tối ưu hóa AI của hệ thống máy bay. Bolt giải thích rằng CO2 là thước đo tỷ lệ sử dụng phòng tốt hơn so với các cảm biến sử dụng truyền thống vì CO2 có tương quan với số lượng người sử dụng.
Ông tiếp tục: “Ngoài hệ thống thông gió được kiểm soát theo nhu cầu, điều này còn có khả năng đảm bảo hệ thống ACMV trong văn phòng hoặc phòng họp khép kín chỉ hoạt động khi nồng độ CO2 tăng lên thay vì kích hoạt máy dò chuyển động”.
Khi nói đến chất lượng nước, các thiết bị IoT có thể được triển khai để thu được các bộ dữ liệu chi tiết hơn có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc về tình trạng bảo trì của mạng lưới phân phối. Tuy nhiên, Bolt lưu ý rằng chất lượng nước thường phải được kiểm tra trong phòng thí nghiệm được chứng nhận để xác minh.
IoT trong chuỗi cung ứng
Chuỗi cung ứng được cho là một trong những trường hợp sử dụng sớm nhất của IoT dưới dạng công nghệ nhận dạng tần số vô tuyến (RFID). Thật vậy, gần như tất cả mọi người trong hệ sinh thái chuỗi cung ứng đều phụ thuộc vào thẻ RFID để theo dõi chuyển động của sản phẩm và thiết bị.
Chân Hiển Hùngphó chủ tịch Dịch vụ doanh nghiệp tích hợp & bền vững tại AETOScho biết vận tải được công nhận là một yếu tố quan trọng trong lượng khí thải carbon Phạm vi 1 trong chuỗi cung ứng.
Ông nói thêm: “Nếu không tích hợp IoT, việc quản lý và đo lường lượng khí thải carbon sẽ phụ thuộc rất nhiều vào các quy trình thủ công, gây ra sự thiếu chính xác và kém hiệu quả”. “Các phương pháp truyền thống như ghi nhật ký thủ công và thậm chí theo dõi GPS, trong khi thu thập dữ liệu kỹ thuật số, thường thiếu sót do bỏ qua các thông tin quan trọng như mức tiêu thụ nhiên liệu, bị ảnh hưởng bởi các biến số như hiệu suất phương tiện, loại nhiên liệu và hành vi của người lái xe.”
Ông trích dẫn việc tích hợp các cảm biến IoT trong đội xe AETOS gồm 200 phương tiện đang hoạt động. “Phương pháp tiếp cận dựa trên IoT này cho phép theo dõi thời gian thực thông qua nền tảng dựa trên đám mây, cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện và chính xác về tác động môi trường của chúng tôi trong hoạt động chuỗi cung ứng.
Ông tiếp tục: “Điều này không chỉ nâng cao hiệu quả mà còn cho phép chúng tôi đưa ra những quyết định sáng suốt nhằm giảm lượng khí thải carbon và thúc đẩy các hoạt động bền vững”.
IoT trong giao thông vận tải
Chính phủ Mỹ, Văn phòng Hiệu quả Năng lượng & Năng lượng tái tạođịnh nghĩa giao thông bền vững là các phương thức vận tải ít phát thải và không phát thải, tiết kiệm năng lượng và giá cả phải chăng, bao gồm cả xe điện và nhiên liệu thay thế, cũng như nhiên liệu sinh hoạt.
Su tiết lộ: “Nền tảng IoT giúp theo dõi việc sử dụng nhiên liệu tốt hơn”. “Họ có thể xác định hành vi của người lái xe, chẳng hạn như tăng tốc nhanh hoặc xe chạy không tải, tăng chi phí nhiên liệu và góp phần tạo ra khí thải. Đội xe cũng là một lĩnh vực vận tải đường bộ tự hành mà nhiều người tin rằng sẽ giảm lượng khí thải bằng cách lập trình cho các phương tiện để tối đa hóa hiệu quả sử dụng nhiên liệu.”
Chan của AETOS cho biết trong việc thúc đẩy giao thông bền vững, các ứng dụng IoT giám sát hành vi của người lái xe trong thời gian thực. Ông tiết lộ: “Các cảm biến IoT trong xe của chúng tôi theo dõi các sự kiện như phanh gấp, tăng tốc nhanh, tăng tốc và chạy không tải”.
“Thông tin này rất quan trọng trong việc tác động đến thói quen lái xe nhằm cải thiện hiệu quả sử dụng nhiên liệu và sau đó giảm lượng khí thải carbon. Thông qua việc sử dụng dữ liệu từ hệ thống viễn thông thông minh tiên tiến và tăng tính minh bạch của dữ liệu, chúng tôi đã quan sát thấy hành vi tiêu cực của người lái xe giảm 20% và lượng khí thải carbon giảm đáng kể.
Ông kết luận: “Bất kỳ việc giảm lượng khí thải carbon nào cũng góp phần đạt được các chứng chỉ giảm phát thải carbon, chứng chỉ này có thể được sử dụng để tài trợ xanh”.
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)
