IDC Dự đoán thị trường toàn cầu về cơ sở hạ tầng Trí tuệ nhân tạo (AI) để vượt qua 200 tỷ USD vào năm 2028. Dự báo này là một phần của cơ sở hạ tầng nhân tạo nửa năm của IDC, trong đó các nhà phân tích ước tính chi tiêu cho các nhà phân tích tỷ.
Thị trường cơ sở hạ tầng AI đã duy trì tăng trưởng hai chữ số kể từ năm 2019, chủ yếu được thúc đẩy bởi các khoản đầu tư leo thang vào các máy chủ dành riêng cho các ứng dụng AI. Trong nửa đầu năm 2024, các máy chủ đại diện cho 95% tổng chi tiêu ấn tượng, phản ánh mức tăng 105% so với cùng kỳ năm trước.
Một xu hướng đáng chú ý là sự thống trị của môi trường đám mây và chia sẻ trong cơ sở hạ tầng AI, chiếm 72% tổng chi tiêu máy chủ trong 1H24. Các nhà hyperscalers, nhà cung cấp dịch vụ đám mây và các nhà cung cấp dịch vụ kỹ thuật số đang mở rộng khả năng cơ sở hạ tầng của họ, trong khi các doanh nghiệp truyền thống đã chậm hơn để áp dụng các giải pháp AI tại chỗ.
Các máy chủ tăng tốc, có tính năng tăng tốc AI nhúng, ngày càng được ưa chuộng cho các nền tảng AI. Các máy chủ này chiếm 70% tổng chi tiêu cơ sở hạ tầng AI, đánh dấu mức tăng trưởng đáng kinh ngạc là 178% trong nửa đầu năm 2024. IDC dự báo rằng các máy chủ tăng tốc sẽ chiếm hơn 75% chi tiêu cơ sở hạ tầng AI của máy chủ.
Chi tiêu lưu trữ trong cơ sở hạ tầng AI cũng chứng kiến tốc độ tăng trưởng 18% so với năm trước trong 1H24, được thúc đẩy bởi sự cần thiết phải quản lý các bộ dữ liệu lớn cần thiết để đào tạo các mô hình AI. Khoảng 40% chi tiêu này có liên quan đến việc triển khai đám mây, minh họa sự phụ thuộc ngày càng tăng vào các giải pháp đám mây cho AI.
Hoa Kỳ hiện đang lãnh đạo thị trường cơ sở hạ tầng AI toàn cầu, chiếm 59%tổng chi tiêu trong nửa đầu năm 2024, tiếp theo là Cộng hòa Nhân dân Trung Quốc (20%), Châu Á-Thái Bình Dương Nhật Bản (APJ) (13%) và Châu Âu, Trung Đông và Châu Phi (EMEA) (7%). Trong năm năm tới, IDC dự đoán rằng PRC sẽ trải nghiệm mức tăng trưởng nhanh nhất với tốc độ CAGR là 35%.

Phó chủ tịch nhóm của IDC, Lidice Fernandeztuyên bố, mối quan tâm ngày càng tăng xung quanh việc tiêu thụ năng lượng đối với cơ sở hạ tầng AI sẽ trở thành một yếu tố trong các trung tâm dữ liệu tìm kiếm các lựa chọn thay thế để tối ưu hóa kiến trúc của họ và giảm thiểu việc sử dụng năng lượng. Khi việc áp dụng AI tăng tốc, việc tập trung vào các giải pháp cơ sở hạ tầng bền vững dự kiến sẽ tăng cường.
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)