Bạn có thể thích
Những phát triển gần đây về công nghệ, bao gồm cả trí tuệ nhân tạo (AI) đã cho phép được kết nối, tự trị, chia sẻ và điện (CASE) xu hướng di chuyển. Xu hướng này đi kèm với sự nổi lên của ngành công nghiệp ô tô có tính cạnh tranh cao ở Trung Quốc.
Các yếu tố ảnh hưởng đến lái xe tự động
IDC cho biết thị trường xe tự hành đang bước sang một giai đoạn phát triển mới nhờ những đột phá lớn về:
Thuật toán: Sự trưởng thành và ứng dụng của mô hình Máy biến áp trong các dự án kỹ thuật lái xe tự hành đã nâng cao đáng kể hiệu suất nhận thức. Mô-đun lập kế hoạch và ra quyết định đang dần thay đổi từ dựa trên quy tắc sang dựa trên mô hình, tạo cơ hội để nâng cao khả năng ra quyết định độc lập của phương tiện và ứng phó với các điều kiện đường phức tạp.
Hơn nữa, các doanh nghiệp đã bắt đầu khám phá chuyên sâu và triển khai thực tế các thuật toán đầu cuối cho toàn bộ quá trình lập kế hoạch nhận thức, điều này tạo nền tảng cho việc hiện thực hóa hơn nữa khả năng hỗ trợ lái xe hiệu quả và thậm chí là tự động hóa lái xe hoàn toàn.
Khả năng tính toán: Để đáp ứng nhu cầu điện toán quy mô lớn trong lĩnh vực lái xe tự động, các doanh nghiệp đang tích cực phát triển và áp dụng các đơn vị xử lý thần kinh chuyên dụng (NPU) hiệu suất cao để cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho thiết bị đầu cuối để chạy các mạng thần kinh quy mô lớn và phức tạp. các mô hình.
Việc sử dụng NPU ngày càng tăng ở đầu xe mang lại sự hỗ trợ phần cứng một cách hiệu quả cho việc áp dụng các thuật toán hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến (ADAS) nâng cao.
Phát triển dữ liệu: Việc tối ưu hóa việc phát triển dữ liệu và hiệu quả đào tạo mô hình đã tăng tốc đáng kể việc lặp lại phần mềm. Một số doanh nghiệp đã triển khai các bộ công cụ phát triển dựa trên khái niệm dữ liệu vòng kín để hiện thực hóa tính tự động hóa và hiệu quả của toàn bộ quá trình xử lý dữ liệu, đồng thời thiết lập các hệ thống phát triển và luồng dữ liệu trực tuyến tích hợp.
Nhờ những thay đổi do vòng kín dữ liệu mang lại, việc lặp lại phần mềm đã được tăng tốc đáng kể và có thể thực hiện nhiều lần lặp trong một ngày.
Dựa theo Catherine Hồngnhà phân tích thị trường cấp cao của IDC Trung Quốc, việc đầu tư ngày càng tăng vào xe tự lái, sự tiến bộ không ngừng của sức mạnh xử lý chip và sự lặp lại nhanh chóng của các phiên bản phần mềm đã thúc đẩy thị trường xe tự hành của Trung Quốc bước vào giai đoạn phát triển mới.
Cô dự đoán rằng sự cạnh tranh trên thị trường xe tự lái Trung Quốc sẽ còn khốc liệt hơn. “Việc thiết lập lợi thế cạnh tranh trong lĩnh vực này phụ thuộc vào sự đầu tư dài hạn của các nhà sản xuất ô tô vào nghiên cứu và phát triển công nghệ lái xe tự động, quản lý và sử dụng hiệu quả tài sản dữ liệu lái xe tự động cũng như liên tục nâng cao hiệu suất và độ tin cậy tuyệt vời. về sản phẩm của họ,” cô kết luận.
Điều gì đang ở phía trước
Nhìn về tương lai, đầu tư vào xe tự lái đã trở thành một xu hướng nhất định. Với việc sản xuất hàng loạt nhiều thương hiệu ô tô có chức năng lái tự động và sự cải tiến ngày càng tăng của các chức năng lái tự động tiên tiến, các nhà sản xuất ô tô sẽ buộc phải tham gia vào cuộc cạnh tranh khốc liệt trong lĩnh vực này bất kể họ nắm giữ vị trí nào trong lĩnh vực lái xe thông minh và tự động.
Dù một công ty chọn mua công nghệ, hợp tác phát triển hay cống hiến cho hoạt động R&D độc lập thì cũng đã đến lúc phải đẩy nhanh đầu tư vào lĩnh vực này, vì điều kiện tiên quyết là phải tham gia cạnh tranh trên thị trường để bắt kịp hoặc thậm chí vượt qua các đối thủ trong lĩnh vực tự chủ. công nghệ lái xe.
“Các nỗ lực phát triển xe tự hành toàn cầu đang được đẩy nhanh đáng kể với việc giới thiệu các khả năng Generative AI trong phát triển, thử nghiệm và quản lý vòng đời xe tự hành (AV),” cho biết. Sandeep Mukundagiám đốc nghiên cứu, chiến lược di chuyển và vận chuyển bền vững tại IDC.
Ông cho biết thêm rằng nền tảng và mô hình ngôn ngữ lớn trong phát triển AV đã cho phép nhận thức mạnh mẽ và chính xác cao, tạo trường hợp thử nghiệm ảo và hỗ trợ dựa trên giọng nói với sự hỗ trợ đa ngôn ngữ để báo cáo và tự động hóa nhiều quy trình khác trong vòng đời AV.
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)
