IDC: tương lai của hoạt động APeJ vào năm 2024

IDC dự đoán rằng đến năm 2026, 20% hoạt động công nghiệp ở châu Á sẽ sử dụng AI/ML cho các hệ thống dựa trên thị giác cũng như các quy trình robot và tự động hóa để đạt được hiệu quả cao hơn, giảm thời gian ngừng hoạt động và cải thiện sự an toàn của người lao động.

Công nghệ kỹ thuật số và khả năng đám mây là những thành phần thiết yếu trong hoạt động dựa trên dữ liệu (DDO). của IDC Khảo sát Tương lai Hoạt động Toàn cầu năm 2023 cho thấy đám mây là một trong những ưu tiên công nghệ hàng đầu của các tổ chức ở Châu Á/Thái Bình Dương ngoại trừ Nhật Bản (APeJ), với 77% số người được hỏi trong khu vực nói rằng đám mây rất cần thiết hoặc rất quan trọng đối với hoạt động của tổ chức họ.

Các công nghệ quan trọng khác cần thiết để đạt được hoạt động hiệu quả, linh hoạt và tối ưu hóa bao gồm AI, robot, công cụ thực tế hỗn hợp, điện toán biên, 5G và an ninh mạng.

“Các tổ chức ở Châu Á/Thái Bình Dương nhận ra tầm quan trọng của việc đầu tư vào các công nghệ thiết yếu cho hoạt động dựa trên dữ liệu,” tuyên bố Rakesh Patniphó giám đốc nghiên cứu của Future of Operations Châu Á Thái Bình Dương.

Nhìn về tương lai

AI sáng tạo (GenAI) sẽ rất cần thiết để thúc đẩy những hiểu biết sâu sắc hơn về dữ liệu vận hành: 57% số người được hỏi APEJ cho biết các công cụ GenAI (chẳng hạn như ChatGPT) sẽ là một trong 3 công cụ và kỹ thuật phân tích hàng đầu mà tổ chức của họ dự định đầu tư mới đáng kể vào phân tích dữ liệu vận hành.

GenAI, sử dụng cả thuật toán không giám sát và bán giám sát để tạo ra nội dung mới dựa trên văn bản, âm thanh, video, hình ảnh và mã hiện có, đại diện cho một công nghệ then chốt báo trước sự ra đời của một thời đại điện toán mới – Kỷ nguyên AI ở mọi nơi.

AI: Nền tảng cho tương lai của hoạt động

Khám phá dữ liệu GenAI: Đến năm 2027, 30% A2000 sẽ sử dụng AI tổng hợp để tạo báo cáo hiệu suất vận hành đặc biệt, tiết kiệm 10% chi phí nhân công vận hành từ việc tổng hợp dữ liệu thủ công

Tự động hóa công nghiệp dựa trên AI: Đến năm 2026, 20% hoạt động công nghiệp ở Châu Á sẽ sử dụng AI/ML cho các hệ thống dựa trên thị giác cũng như các quy trình robot và tự động hóa để đạt được hiệu quả cao hơn, giảm thời gian ngừng hoạt động và cải thiện sự an toàn của người lao động

Tác động an ninh mạng của AI: Đến năm 2026, 50% tổ chức ở Châu Á sẽ tận dụng khả năng phát hiện mối đe dọa nâng cao được hỗ trợ bởi AI, để giảm thiểu rủi ro ngày càng tăng từ các công cụ tội phạm mạng GenAI (WormGPT) được sử dụng trong các cuộc tấn công lừa đảo và ransomware

Trong giai đoạn 2024-2025, trọng tâm sẽ là giải quyết tác động an ninh mạng của các công cụ tội phạm mạng GenAI đang được sử dụng để khởi động các cuộc tấn công ransomware tinh vi hơn bao giờ hết và đầu tư vào các hệ thống và robot dựa trên thị giác AI/ML để tăng tốc tự động hóa công nghiệp do AI điều khiển nhằm cải thiện hiệu quả hoạt động và giảm thời gian chết.

Các tổ chức dài hạn hơn (từ năm 2027 trở đi) sẽ tận dụng GenAI để tạo các báo cáo hiệu suất hoạt động đặc biệt, tiết kiệm chi phí lao động vận hành từ việc tổng hợp dữ liệu thủ công và tăng tốc độ thực hiện các nhiệm vụ hành chính và nội bộ.

Mặc dù trọng tâm hiện nay là AI, IDC cũng nhấn mạnh sự cần thiết của việc áp dụng cách tiếp cận tích hợp, bao gồm cả nhiều khía cạnh công nghệ và chiến lược, để điều khiển khéo léo trong kỷ nguyên chuyển đổi kinh doanh kỹ thuật số.

Dự đoán về tương lai hoạt động của IDC cho năm 2023

Đầu tư phát triển nhân tài: Do tình trạng thiếu nhân tài kỹ thuật số ngày càng gia tăng, hơn 40% A2000 sẽ cần tăng đáng kể chi tiêu phát triển nhân tài để thực hiện lộ trình hoạt động kỹ thuật số và đạt được mục tiêu ROI vào năm 2024

OpEx hướng đến sự bền vững: Đến năm 2027, 25% tổ chức công nghiệp ở Châu Á sẽ tận dụng các khoản đầu tư tích hợp và thu thập dữ liệu theo thời gian thực cho các sáng kiến ​​bền vững nhằm tăng cường hiệu suất hoạt động và khả năng hiển thị

Chiến lược chuyển đổi hợp tác thống nhất: Đến năm 2027, 25% công ty A2000 sẽ dành 15% ngân sách công nghệ kỹ thuật số của họ cho các đối tác dịch vụ kỹ thuật và IT bên thứ ba để chuyển đổi đồng thời nhiều chức năng vận hành

Mạng hoạt động riêng: Đến năm 2028, 25% tổ chức công nghiệp ở Châu Á sẽ triển khai mạng LTE hoặc 5G riêng tới ít nhất 30% địa điểm hoạt động của họ để giảm chi phí trả trước và cải thiện việc thu thập dữ liệu

Dữ liệu ứng dụng gốc: Đến năm 2026, các tổ chức ở Châu Á sử dụng nền tảng Edge-native sẽ thu được giá trị gấp 2 lần từ dữ liệu và triển khai các dự án nhanh hơn gấp 3 lần so với các tổ chức sử dụng tài nguyên lõi, biên và đám mây truyền thống

Hồi hương dữ liệu đám mây: Đến năm 2025, 30% A2000 sẽ thực hiện các sáng kiến ​​lấy dữ liệu trở lại từ đám mây công cộng, chuyển dữ liệu vận hành không yêu cầu xử lý chuyên sâu cục bộ, giảm chi phí OpEx tới 10%

Nâng cao con người thông qua công nghệ: Đến năm 2027, 60% tổ chức có trụ sở tại Châu Á/Thái Bình Dương sẽ tăng cường vai trò vận hành bằng công nghệ tự động hóa, nâng cao sự gắn kết của nhân viên và giúp tăng 50% hiệu quả của nhân viên

Patni gợi ý rằng các tổ chức nên thiết lập các công nghệ cốt lõi như đám mây, trí tuệ nhân tạo và kết nối nâng cao, đồng thời tiếp thu các khả năng kỹ thuật số mới để cải thiện khả năng bối cảnh hóa dữ liệu chất lượng cao và mang lại những hiểu biết sâu sắc hơn về hoạt động của họ.

Tuy nhiên, ông cảnh báo rằng họ cũng tập trung vào phát triển tài năng thông qua việc tuyển dụng mới, hình thành quan hệ đối tác với các nhà cung cấp dịch vụ hoặc bằng cách nâng cao kỹ năng của lực lượng lao động hiện tại của họ.

“Sự kết hợp giữa tài năng lành nghề và công nghệ phù hợp, phù hợp với cách tiếp cận chiến lược, là rất quan trọng để vận hành được tối ưu và hiệu quả. Các dự đoán về Tương lai Hoạt động cung cấp thông tin chi tiết và hướng dẫn để giúp các tổ chức ở Châu Á Thái Bình Dương định hướng hành trình Chuyển đổi số của họ,” Patni kết luận.