Các công ty đã thực sự có thể biến dữ liệu thành lợi nhuận chưa?
“Nó không chỉ khả thi, mà chúng tôi có rất nhiều ví dụ về cách các doanh nghiệp đang biến dữ liệu thành lợi nhuận. Để các tổ chức biến dữ liệu thành lợi nhuận, họ cần phải làm điều tương tự như những gì các công ty Dầu mỏ làm với dầu thô và những gì nông dân làm với đất đai và cây trồng của họ. Xác định các nguồn hoặc đưa “hạt giống”, chiết xuất, tinh chế, lưu trữ, chuyển tải, tạo cơ sở hạ tầng phân phối, nuôi dưỡng, chữa bệnh, bảo vệ và sản xuất, ”nói Anand MahurkarNgười sáng lập và Giám đốc điều hành, Khoa học khả năng tìm kiếm.
Khi nói đến việc kiếm tiền từ dữ liệu, chúng tôi nhanh chóng kết luận rằng nó có nghĩa là tạo ra tiền bằng cách bán dữ liệu. Điều đó không hoàn toàn đúng, nhưng tình cờ là một trong những khả năng xảy ra. Các công ty thẻ tín dụng, cơ quan xếp hạng tín dụng, nhà bán lẻ, v.v. bán dữ liệu ẩn danh và kiếm được hàng triệu đô la. Nhưng cách kiếm tiền thứ hai là sử dụng dữ liệu để sử dụng riêng của doanh nghiệp để hiểu khách hàng hơn, tạo sản phẩm mới, cung cấp dịch vụ mới, bán nhiều hơn, nhắm mục tiêu và phục vụ tốt hơn cũng là những ví dụ về kiếm tiền từ dữ liệu. Các công ty như Google, Amazon và những công ty khác đã kiếm tiền từ dữ liệu của họ bằng cách sử dụng cách này trong nhiều năm và đã trở thành hàng nghìn tỷ đô la được định giá.
Nishant NishchalĐối tác, Kearney đề cập rằng các tổ chức Sản xuất có thể tăng lợi nhuận của họ lên tới 10% bằng cách sử dụng phân tích nâng cao.
Nếu có thể biến dữ liệu thành lợi nhuận, bạn phải làm như thế nào và bắt đầu từ đâu để dữ liệu không chỉ cung cấp thông tin chi tiết và phân tích mà còn bổ sung vào lợi nhuận của bạn?
1, Đặt mục tiêu đã xác định:
Để có được hành trình này, điều quan trọng là bạn phải đặt ra và xác định mục tiêu rõ ràng về những gì bạn muốn đạt được. Bởi vì nếu mục tiêu không được đặt ra, giải pháp sẽ được thu nhỏ theo cách phù hợp.
Bạn có thể thích
2, Phát triển tài năng phân tích:
Thị trường khoa học dữ liệu là một trong những thị trường lớn nhất ở Ấn Độ. Có rất nhiều tài năng sẵn có nhưng bí quyết là tìm đúng người phù hợp với nhóm của bạn, huấn luyện viên và cố vấn cho họ. Và nhìn vào phong trào tài năng những ngày này, bạn cũng nên giữ lại họ!
Cũng đọc: Bạn đang xây dựng nhóm khoa học dữ liệu mơ ước của mình như thế nào?
3, Xây dựng các giải pháp theo định hướng đổi mới:
Nếu nhóm của bạn không hiểu yêu cầu của người tiêu dùng cuối cùng và giải quyết nó bằng các sản phẩm và giải pháp thúc đẩy đổi mới, thì việc có sản phẩm đó sẽ không có ý nghĩa gì.
4, Tận dụng sức mạnh của AI và ML:
Sử dụng trí tuệ nhân tạo và Học máy trong dữ liệu có thể giúp khám phá các mối quan hệ ẩn trong dữ liệu, khám phá các mẫu dữ liệu mới và khác nhau có thể bị bỏ qua nếu thực hiện thủ công.
Netflix đã thực sự khai thác sức mạnh dữ liệu của mình để mang lại chính xác những gì người dùng cần. Có một lưới tùy chỉnh cao, hiển thị các định dạng văn bản khác nhau cho các đối tượng khác nhau, thậm chí không thể cá nhân hóa đoạn giới thiệu của một chương trình mới nếu không có dữ liệu và phân tích.
Nếu một doanh nghiệp biết hoặc có thể dự đoán loại cơ sở người tiêu dùng nào sẽ đưa ra yêu cầu đối với loại thực phẩm nào vào thời điểm nào và có thể quản lý chuỗi cung ứng của riêng mình trên cơ sở đó, nếu không muốn nói là mấu chốt, điều này chắc chắn đạt điểm mấu chốt!
“Chúng tôi có các giải pháp truyền thông cho phép các bên liên quan của chúng tôi quản lý ngân sách của khách hàng. Chúng tôi tiếp tục cải tiến các sản phẩm và dịch vụ hiện tại của mình dựa trên dữ liệu, yêu cầu kinh doanh hoặc sự thay đổi diễn ra trong ngành. Và do đó, hiệu suất của các chiến dịch tăng lên và chúng tôi nhận được doanh thu gián tiếp từ khách hàng, ” Biddappa MuthappaGiám đốc – Khoa học Dữ liệu tại MiQmột công ty tình báo tiếp thị.
Vì vậy, cho dù doanh nghiệp bán dữ liệu được tạo ra thông qua các hoạt động kinh doanh nội bộ của họ hay liệu họ sử dụng dữ liệu để phát triển kinh doanh của riêng mình, thì cuối cùng nó sẽ bổ sung vào cả dòng trên (doanh thu) và dòng dưới cùng (lợi nhuận).
Trong khi các công ty đã có thể thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu khách hàng, biến dữ liệu thành thông tin chi tiết và sau đó là lợi nhuận hoặc doanh thu, Hãy xem câu chuyện sẽ thay đổi như thế nào đối với Google và LinkedIn của thế giới khi khách hàng sẽ nắm giữ dữ liệu của họ.
Nguồn : https://cio.economictimes.indiatimes.com/news/strategy-and-management/how-do-you-turn-data-into-profits/91439821.
Post by Automation Bot.
