Đó là năm 2025. Ngày quốc tế của phụ nữ Kỷ niệm phụ nữ và làm nổi bật phần lớn sự bất bình đẳng mà phụ nữ phải đối mặt. Tuy nhiên, để đạt được tiến bộ thực sự trong công nghệ và một thế giới ngày càng được số hóa, chúng ta cần nhìn xa hơn sự phân chia giới tính nói chung. Hiển thị dữ liệu đa dạng bằng mặt nạ giới thành phần tuổi.
Nó che giấu cách phụ nữ biến mất khỏi nơi làm việc do chủ nghĩa tuổi tác, đôi khi tự nguyện, nhưng thường theo cách tinh tế hơn do hành vi tiêu cực. Vấn đề là sự tiêu cực này ngày càng được xác định và củng cố bởi thiết kế và sử dụng AI tại nơi làm việc.
Có phải phụ nữ lớn tuổi chỉ đơn giản là những người thụ hưởng, không phải là người đóng góp cho AI?
Độ tuổi mà chủ nghĩa tuổi tác bắt đầu tác động đến phụ nữ thay đổi theo quốc gia, các yếu tố kinh tế và các yếu tố văn hóa. Những chủ đề này đã được bảo hiểm tốt ở nơi khác. Câu hỏi của tôi không phải là về cách xã hội chăm sóc nhóm phụ nữ này.
Thay vào đó, vấn đề cơ bản hơn về giá trị của phụ nữ lớn tuổi ở nơi làm việc đang thay đổi với AI và các thuật toán của công ty. Tại sao chúng ta cần ngăn chặn các hành động ảnh hưởng tiêu cực đến việc ra quyết định đối với nhóm này?
Có rất ít nghiên cứu về chủ đề này, với các bài viết tập trung vào cách AI giúp phụ nữ. Trong tìm kiếm của Google, AI giải thích làm thế nào phụ nữ lớn tuổi có thể hưởng lợi tại nơi làm việc. Nó nói, “Là một công cụ để tăng cường các kỹ năng của họ, vượt qua các thành kiến liên quan đến tuổi tác và duy trì tính cạnh tranh trên thị trường việc làm bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại cho phép họ tập trung vào tư duy chiến lược cấp cao hơn, miễn là họ được đào tạo và hỗ trợ đúng cách để sử dụng công nghệ một cách hiệu quả.”
Một số nghiên cứu không chia sẻ dữ liệu theo giới tính. Ví dụ, nghiên cứu của McKinsey “AI tại nơi làm việc: Một báo cáo cho năm 2025 “Những người trẻ tuổi được hưởng lợi từ AI.
Phụ nữ lớn tuổi đang được đào tạo AI ít hơn.
Tại sao AI cần sự đa dạng, và nó có được hưởng lợi từ kinh nghiệm của phụ nữ lớn tuổi không? Hay là kỹ năng của phụ nữ lớn tuổi bây giờ dư thừa? AI trong tìm kiếm của Google không có câu trả lời cho câu hỏi này, nhưng nghiên cứu của các tổ chức khác đã cung cấp một số ý tưởng.
Việc áp dụng AI tại nơi làm việc đã buộc mọi người phải học các kỹ năng mới, cho dù là sinh viên trẻ tốt nghiệp hay những người bùng nổ trẻ em. Tuy nhiên, việc tiếp cận việc học những kỹ năng mới này không bằng nhau. MỘT Nghiên cứu gần đây của Randstad nhấn mạnh vấn đề cung cấp đào tạo AI.
Nghiên cứu của họ cho thấy rằng trong khi 75% các công ty đang áp dụng AI, chỉ có 35% tài năng đã được đào tạo AI trong năm ngoái, với tỷ lệ nam/nữ là 71%/29% cho công nhân có tay nghề AI. Điều này không đáng ngạc nhiên, nhưng thiếu cơ hội là một mối quan tâm quan trọng hơn.
Chỉ có 22% số người bùng nổ trẻ em được đào tạo kỹ năng AI so với 28% Gen X và 45% công nhân Gen Z. Vì vậy, những người lao động lớn tuổi đang gặp bất lợi trong việc duy trì các kỹ năng liên quan. TRONG Báo cáo của Randstadphụ nữ làm việc trong khoảng 30 năm chỉ chiếm 21% tài năng có kỹ năng AI; Trong AI tổng quát, đây là 24%và trong học tập sâu, đây là 15%.
Hơn nữa, báo cáo này nhấn mạnh cách cùng nhóm này được thể hiện trong các kỹ năng AI chuyên gia như phát triển phần mềm (18%), xử lý dữ liệu AI (19%), ứng dụng đám mây AI (20%), học máy ứng dụng (23%), học sâu (24%) và AI phát triển (31%).
Tại sao phụ nữ lớn tuổi lại quan trọng đối với sự phát triển của AI?
Nghiên cứu cho thấy rằng hầu hết mọi người trong lực lượng lao động chỉ có một năm kinh nghiệm với AI (năm năm kinh nghiệm đã được coi là cao). Vì vậy, với số lượng kinh nghiệm AI tương đương với các nhóm tuổi khác, phụ nữ lớn tuổi có giá trị bổ sung nào trong một thế giới công nghệ thay đổi nhanh?
Phụ nữ có hơn ba mươi năm kinh nghiệm mang đến kiến thức sâu sắc về các lĩnh vực khác, các mô hình hành vi khác nhau và phản ứng nhận thức đối với các tình huống so với các đồng nghiệp trẻ hơn của họ. Những phản ứng này và sự khác biệt của chúng chính xác là những gì cần thiết để làm cho AI chính xác hơn, hữu ích và có giá trị cho xã hội.
Đây không phải là bí mật. IBM cũng đã nhấn mạnh thách thức phát triển AI. Nó lưu ý, “Một nhóm người nhỏ đồng nhất quyết định sử dụng dữ liệu nào để đào tạo các mô hình AI thế hệ, được rút ra từ các nguồn rất nhiều tiếng Anh.” Bằng chứng thực nghiệm chứng minh rằng tất cả các mô hình dự đoán, bao gồm AI, chính xác hơn khi chúng kết hợp trí thông minh và kinh nghiệm đa dạng của con người.
Định lý dự đoán đa dạng giải thích điều này. Định lý cho thấy sự đa dạng quan trọng hơn, dự đoán càng tốt. Điều này cũng làm giảm khả năng ảo giác AI gây ra bởi các mô hình nhận thức.
Làm thế nào chúng ta có thể tuyển dụng phụ nữ lớn tuổi?
Nhận ra rằng phụ nữ lớn tuổi có thể tăng thêm giá trị, chúng tôi cần đảm bảo họ được bao gồm thay vì loại trừ trong các quy trình tuyển dụng, cho dù bên trong hay bên ngoài. Để tạo ra một nơi làm việc bao gồm, thiết kế công nghệ, bao gồm cả các thuật toán, phải được xem xét. Điều này sẽ đảm bảo rằng nhóm này không bị đóng băng (thậm chí vô tình) bởi kinh nghiệm hạn chế của các nhà thiết kế trẻ.
Kết Luận
Việc làm của phụ nữ lớn tuổi có thể tạo ra giá trị lớn cho một nơi làm việc. Sự đa dạng về quan điểm là rất quan trọng đối với sự phát triển bền vững, lành mạnh của AI và tất cả các nơi làm việc có thể được hưởng lợi từ kinh nghiệm xuyên ngành.
Cuối cùng, điều đáng nhớ là phụ nữ lớn tuổi cũng làm cho nhân viên giỏi vì họ thường mang lại sự ổn định và cam kết. Nhiều mối quan tâm về việc sử dụng phụ nữ trẻ ít liên quan hơn.
Hầu hết phụ nữ lớn tuổi sẽ không được hưởng lợi cá nhân từ nhiều chính sách việc làm đã được đưa ra trong những năm gần đây. Do đó, kỳ vọng của họ về một nơi làm việc thường thấp hơn, khiến họ ít đòi hỏi hơn.
Không quá cũ, nhưng có nhiều kinh nghiệm! Phụ nữ lớn tuổi có thể thêm giá trị cho AI!
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)
