Schneider Electric gần đây đã công bố hai báo cáo quan trọng từ Viện nghiên cứu bền vững (SRI), giải quyết các tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với mức tiêu thụ năng lượng.
Được công bố tại Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) Hội nghị toàn cầu về năng lượng & AIbáo cáo đầu tiên, có tiêu đề Trí tuệ nhân tạo và điện: Phương pháp tiếp cận động lực học hệ thốngkhám phá bốn kịch bản tiềm năng về mức tiêu thụ điện của AI trong thập kỷ tới.
Nghiên cứu này do Rémi Paccou, giám đốc SRI và Giáo sư Fons Wijnhoven từ Đại học Twente dẫn đầu, sử dụng mô hình động lực hệ thống để dự báo các kết quả khác nhau dựa trên các lộ trình phát triển AI khác nhau. Các kịch bản bao gồm từ Phát triển AI bền vững ĐẾN Giới hạn tăng trưởngvà thậm chí nhiều khả năng cực đoan hơn như Sự phong phú không biên giới và tiềm năng Khủng hoảng năng lượng được điều khiển bởi AI.
Những kịch bản này được thiết kế không phải nhằm mục đích dự đoán mà là khuôn khổ để hiểu các yếu tố phức tạp ảnh hưởng đến mô hình tiêu thụ năng lượng trong tương lai và hướng dẫn các nhà hoạch định chính sách phát triển các chiến lược bền vững.
Báo cáo kết luận rằng AI bền vững về cơ bản phải là kết quả của tính hiệu quả, tiết kiệm và tác động có thể chứng minh được. Ngược lại, sự phong phú không hạn chế có thể phá vỡ nhiều hệ thống, cản trở quá trình khử cacbon và dẫn đến lãng phí. Hơn nữa, sự không phù hợp giữa nhu cầu năng lượng và cơ sở hạ tầng có thể gây ra tình trạng thiếu hụt cục bộ với những hiệu ứng lan tỏa toàn cầu.
Báo cáo thứ hai, HVAC được hỗ trợ bởi AI trong các tòa nhà giáo dục: Trường hợp sử dụng tác động kỹ thuật số ròngtập trung vào ứng dụng AI trong hệ thống sưởi ấm, thông gió và điều hòa không khí (HVAC). Nghiên cứu này nhấn mạnh mức tiêu thụ năng lượng đáng kể của các hệ thống HVAC, có thể chiếm từ 35% đến 65% tổng năng lượng sử dụng của tòa nhà.
Bằng cách phân tích hơn 87 cơ sở giáo dục ở Stockholm từ năm 2019 đến năm 2023, các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng việc tích hợp AI đã giúp giảm 65 tấn khí thải CO2 mỗi năm, gấp khoảng 60 lần lượng khí thải carbon của chính hệ thống AI.
Báo cáo gợi ý rằng việc triển khai tương tự ở các thành phố có nhu cầu năng lượng cao hơn, chẳng hạn như Boston, có thể mang lại mức tiết kiệm carbon thậm chí còn lớn hơn—gấp 7 lần so với ở Stockholm.
Vincent PetitSVP phụ trách Nghiên cứu chuyển đổi khí hậu và năng lượng tại Schneider Electric, nhận xét: “Việc công bố báo cáo của chúng tôi diễn ra vào thời điểm quan trọng, khi hội nghị IEA nhấn mạnh sức mạnh biến đổi của AI trong lĩnh vực năng lượng. Với tư cách là một công ty và là nhà nghiên cứu, chúng tôi cam kết tiếp tục định hình tương lai của các giải pháp năng lượng và khí hậu”.
Các báo cáo nhấn mạnh tiềm năng kép của AI trong việc vừa thách thức vừa tăng cường tính bền vững về năng lượng, cung cấp những hiểu biết quan trọng cho sự phát triển trong tương lai về quản lý năng lượng.
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)