Một cơ thể bằng chứng ngày càng tăng cho thấy sự phụ thuộc quá mức vào AI có thể làm xói mòn các kỹ năng của con người cần thiết để sử dụng nó một cách hiệu quả. Nghiên cứu cảnh báo thâm hụt kỹ năng mới nổi của con người này đe dọa việc áp dụng AI thành công và, với nó, một cơ hội cho tăng trưởng kinh tế.
Cảm giác như không một ngày trôi qua mà không có một tuyên bố khác về cách AI sẽ thay đổi thế giới của chúng ta. Mỗi nhà lãnh đạo doanh nghiệp mà tôi nói chuyện là đầu tư vào AI, dự định đầu tư hoặc lo lắng rằng họ đang bị bỏ lại phía sau. Chúng tôi thấy những con số lớn, như dự đoán của Accerves rằng AI có thể tiêm 736 tỷ bảng vào nền kinh tế Anh. Sự cường điệu là điếc tai.
Nhưng giữa tất cả những tiếng ồn này, một câu chuyện kể nhẹ nhàng và đáng lo ngại hơn đang bắt đầu hình thành. Chúng tôi đã thấy nó trong các báo cáo từ những nơi như MIT: cảm giác dai dẳng rằng dựa quá nhiều vào các công cụ AI có thể khiến chúng tôi bớt sắc nét hơn.
Những phát hiện mới được công bố bởi các nhà khoa học học tập tại Đa vũ trụ đã đặt một ngón tay vào chính xác những gì đang bị đe dọa. Báo cáo của họ cho thấy nỗi ám ảnh số ít của chúng tôi với chính AI đang khiến chúng tôi bỏ qua phần quan trọng nhất của phương trình: Hoa Kỳ.
Cảnh báo là nếu không tích cực trau dồi kỹ năng con người của chúng ta, khoản đầu tư trị giá hàng triệu pound này vào AI sẽ không bị đánh giá thấp; Nó có thể thất bại hoàn toàn. Chúng tôi có nguy cơ tạo ra một thâm hụt kỹ năng của con người có thể giảm bớt năng suất trong nhiều năm tới.
Gary Eimerman, giám đốc học tập tại Multiverse, cho biết: Các nhà lãnh đạo của nhóm đang chi hàng triệu đô la cho các công cụ AI, nhưng trọng tâm đầu tư của họ sẽ không thành công. Họ nghĩ rằng đó là một vấn đề công nghệ khi đó thực sự là một vấn đề về con người và công nghệ.
Không có sự tập trung có chủ ý vào các khả năng như lý luận phân tích và sáng tạo, cũng như văn hóa và hành vi, các dự án AI sẽ không bao giờ mang đến tiềm năng của họ.
Đó là một điểm cộng hưởng. Tất cả chúng ta đã thấy một AI tổng quát tạo ra một khối văn bản hoặc mã tính bằng giây. Nhưng điều gì xảy ra tiếp theo? Đó là nơi công việc thực sự bắt đầu, và đó là công việc đòi hỏi những tài năng duy nhất của con người.
Nhóm đa vũ trụ đã dành thời gian quan sát những gì tách biệt người dùng AI thông thường với ‘người dùng quyền lực’ thực sự. Họ xác định mười ba kỹ năng quan trọng không liên quan đến việc viết lời nhắc hoàn hảo và mọi thứ liên quan đến suy nghĩ, lý luận và phản ánh. Đó không chỉ là những gì bạn yêu cầu AI làm, mà là cách bạn phân tích, đặt câu hỏi và tinh chỉnh những gì nó mang lại cho bạn.
Lấy lý luận phân tích. Đó là kỹ năng của con người để xem xét một vấn đề phức tạp và chia nó thành các mảnh mà AI có thể xử lý, nhưng đó cũng là sự khôn ngoan để nhận ra khi một nhiệm vụ đơn giản là không phù hợp với máy. Đó là về việc trở thành phi công, không chỉ là một hành khách.
Tương tự, sự sáng tạo là thứ thúc đẩy chúng ta thử nghiệm và tìm ra những cách thực sự mới để sử dụng các công cụ này, thay vì chỉ yêu cầu một phiên bản tốt hơn một chút của thứ gì đó đã tồn tại.
Ngoài ra còn có những đặc điểm tính cách cá nhân. Các kỹ năng như quyết tâm (tức là sự kiên nhẫn tuyệt đối để tiếp tục cố gắng khi AI cho bạn rác rưởi) và khả năng thích ứng là cần thiết. Bất cứ ai đã sử dụng các công cụ này đều biết rằng thành công lần đầu là rất hiếm. Một khả năng phục hồi nhất định và sự tò mò sâu sắc là cần thiết để nhìn xa hơn câu trả lời của AI và kiểm tra thực tế công việc của nó với chuyên môn của riêng bạn.
Imogen Stanley, nhà khoa học học tập cao cấp tại Multiverse, nhận xét: Chúng tôi cần bắt đầu nhìn xa hơn các kỹ năng kỹ thuật và suy nghĩ về các kỹ năng của con người mà lực lượng lao động phải trau dồi để tận dụng tốt nhất AI.
Những gì chúng tôi tìm thấy trong giai đoạn nghiên cứu nguyên tắc đầu tiên của chúng tôi là các kỹ năng như giám sát đạo đức, xác minh đầu ra và thử nghiệm sáng tạo là sự khác biệt thực sự của người dùng AI quyền lực.
Cảm giác này giống như mấu chốt của vấn đề. Chúng ta đang đào tạo mọi người để trở thành người dùng thụ động hoặc trình điều khiển hoạt động? Ngay bây giờ, cuộc trò chuyện bị chi phối bởi công nghệ. Nhưng lợi thế cạnh tranh thực sự sẽ không đến từ việc có mô hình AI tốt nhất; Nó sẽ đến từ việc có những người biết làm thế nào để có được điều tốt nhất từ nó.
Tương lai sẽ là về việc nuôi dưỡng các kỹ năng và trí thông minh của chính chúng ta nhiều như chúng ta đang phát triển loại nhân tạo. Nếu chúng ta không, chúng ta có nguy cơ xây dựng một tương lai nơi chúng ta có tất cả các câu trả lời, nhưng đã quên làm thế nào để hỏi đúng câu hỏi.
(Ảnh bởi Maxim Berg)
Xem thêm: Zuckerberg phác thảo tầm nhìn AI của Meta cho ‘SuperintEnteligence’ cá nhân ‘
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra AI & Big Data Expo Diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện được cùng đặt với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm cả Hội nghị tự động hóa thông minhThì BlockxThì Tuần Chuyển đổi sốVà An ninh mạng & Triển lãm đám mây.
Khám phá các sự kiện và hội thảo trên web về công nghệ doanh nghiệp sắp tới được cung cấp bởi TechForge đây.
