GPU RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition mới nhất của NVIDIA sẽ sớm có trong các máy chủ Enterprise.
Các hệ thống từ Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo và Supermicro sẽ gửi các cấu hình khác nhau trong các máy chủ 2U. NVIDIA cho biết họ sẽ cung cấp hiệu suất và hiệu quả cao hơn cho AI, đồ họa, mô phỏng, phân tích và ứng dụng công nghiệp, và các nhiệm vụ hỗ trợ như đào tạo mô hình AI, tạo nội dung và nghiên cứu khoa học.
Jensen Huang, người sáng lập và giám đốc điều hành của NVIDIA cho biết, AI đang phát minh lại điện toán lần đầu tiên sau 60 năm-những gì bắt đầu trong đám mây hiện đang biến đổi kiến trúc của các trung tâm dữ liệu tại chỗ, ông Jensen Huang, người sáng lập và CEO của NVIDIA cho biết. Với các nhà cung cấp máy chủ hàng đầu thế giới, chúng tôi đang biến Nvidia Blackwell RTX Pro máy chủ thành nền tảng tiêu chuẩn cho AI doanh nghiệp và công nghiệp.
Tăng tốc GPU cho khối lượng công việc kinh doanh
Hàng triệu máy chủ được bán mỗi năm cho các hoạt động kinh doanh, hầu hết vẫn sử dụng CPU ‘truyền thống’. Các máy chủ RTX Pro mới cung cấp cho hệ thống tăng tốc GPU, tăng hiệu suất trong phân tích, mô phỏng, xử lý video và kết xuất, công ty cho biết. NVIDIA cho biết GPU phiên bản máy chủ của nó có thể cung cấp hiệu suất tốt hơn tới 45 lần so với các hệ thống chỉ có CPU, với hiệu quả năng lượng cao hơn 18 lần.
Dòng RTX Pro này nhằm vào các công ty xây dựng các nhà máy AI AI, nơi Lĩnh vực, năng lượng và làm mát có thể bị hạn chế. Các máy chủ cũng cung cấp cơ sở hạ tầng cho nền tảng dữ liệu AI của NVIDIA cho các hệ thống lưu trữ. Dell, ví dụ, đang cập nhật nền tảng dữ liệu AI của mình để sử dụng thiết kế của NVIDIA; Các máy chủ PowerEdge R7725 của nó đi kèm với hai GPU RTX Pro 6000, phần mềm NVIDIA AI Enterprise và NVIDIA Network.
Các máy chủ 2U mới, có thể chứa tới tám đơn vị GPU, nằm trong số những người được công bố vào tháng 5 tại Computex.
Tính năng kiến trúc blackwell
Các máy chủ mới được xây dựng xung quanh kiến trúc Blackwell của NVIDIA, bao gồm:
- Các lõi tenor thế hệ thứ năm và động cơ biến áp thế hệ thứ hai với độ chính xác của FP4, có khả năng chạy suy luận nhanh hơn tới sáu lần so với GPU L40S.
- Công nghệ RTX thế hệ thứ tư để kết xuất ảnh, với hiệu suất lên tới bốn lần hiệu suất của GPU L40S.
- Virtualisation và NVIDIA Công nghệ GPU đa thành lập NVIDIA, cho phép bốn khối lượng công việc riêng biệt cho mỗi GPU.
- Cải thiện hiệu quả năng lượng để sử dụng năng lượng trung tâm dữ liệu thấp hơn.
Đối với AI và robot vật lý
Các thư viện Omniverse của NVIDIA và các mẫu Cosmos World Foundation trên các máy chủ RTX Pro có thể chạy mô phỏng đôi kỹ thuật số, thói quen đào tạo robot và tạo dữ liệu tổng hợp quy mô lớn. Họ cũng hỗ trợ các bản thiết kế đô thị NVIDIA để tìm kiếm video và tóm tắt và các mô hình ngôn ngữ tầm nhìn, trong số các công cụ khác để sử dụng trong môi trường vật lý.
Nvidia đã cập nhật các dịch vụ Omniverse và Cosmos của mình, với SDK Omniverse mới và thêm khả năng tương thích với MujoCo (MJCF) và mô tả cảnh phổ quát (OpenUSD). Công ty cho biết điều này sẽ cho phép hơn 250.000 nhà phát triển MJCF chạy mô phỏng robot trên nền tảng của mình. Các thư viện Omniverse Nurec mới mang đến sự phân chia 3D Gaussian theo dõi để xây dựng mô hình từ dữ liệu cảm biến, trong khi các khung ISAAC SIM 5.0 và ISAAC Lab 2.2 được cập nhật-có sẵn trên GitHub-thêm kết xuất thần kinh và các lược đồ dựa trên OpenUSD mới cho robot và cảm biến.
Kết xuất Nurec đã được tích hợp vào trình mô phỏng xe tự trị của Carla và đang được các công ty như Foretellix sử dụng, đang sử dụng nó để tạo dữ liệu thử nghiệm AV tổng hợp. Công cụ dữ liệu Fiftyone của VOXEL51, được sử dụng bởi các nhà sản xuất ô tô như Ford và Porsche, hiện hỗ trợ Nurec. Boston Dynamics, Hình AI, Hexagon và Amazon Device & Services nằm trong số những người đã áp dụng các thư viện và khung.
Cosmos WFMS đã được tải xuống hơn hai triệu lần. Phần mềm giúp tạo dữ liệu đào tạo tổng hợp cho robot bằng văn bản, hình ảnh hoặc lời nhắc video. Mô hình Cosmos Transfer-2 mới tăng tốc độ tạo dữ liệu hình ảnh từ các cảnh mô phỏng và đầu vào Lĩnh vực như bản đồ độ sâu. Các công ty như Lightwheel, Moon phẫu thuật và AI Skild đang sử dụng vũ trụ đã bắt đầu sản xuất dữ liệu đào tạo ở quy mô bằng Cosmos Transfer-2.
NVIDIA cũng đã giới thiệu Cosmos Reason, mô hình ngôn ngữ tầm nhìn 7 tỷ tham số để giúp robot và các tác nhân AI kết hợp kiến thức và hiểu biết trước về vật lý. Nó có thể tự động hóa việc quản lý bộ dữ liệu, hỗ trợ lập kế hoạch nhiệm vụ robot nhiều bước và chạy các hệ thống phân tích video. Các nhóm robot và ổ đĩa riêng của NVIDIA sử dụng Lý do vũ trụ để lọc và chú thích dữ liệu, và Uber và Magna đã triển khai nó trong các phương tiện tự trị, giám sát giao thông và hệ thống kiểm tra công nghiệp.
Đại lý AI và triển khai quy mô lớn
Các máy chủ RTX Pro có thể chạy mô hình Super Llama Nemotron mới được công bố. Khi chạy với độ chính xác của NVFP4 trên một GPU RTX Pro 6000 duy nhất, chúng cung cấp hiệu suất giá tốt hơn gấp ba lần so với FP8 trên GPU H100 của NVIDIA.
(Ảnh của Nvidia)
Xem thêm: NVIDIA đòi lại tiêu đề của công ty có giá trị nhất về động lực AI
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra AI & Big Data Expo Diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện được cùng đặt với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm cả Hội nghị tự động hóa thông minhThì BlockxThì Tuần Chuyển đổi sốVà An ninh mạng & Triển lãm đám mây.
Khám phá các sự kiện và hội thảo trên web về công nghệ doanh nghiệp sắp tới được cung cấp bởi TechForge đây.
