Trên khắp các nhà máy, bệnh viện và cửa hàng bán lẻ của châu Á, AI đang cách mạng hóa công việc tiền tuyến bằng cách hợp tác với nhân viên trong thời gian thực, tăng cường an toàn, cá nhân hóa dịch vụ khách hàng và cung cấp quyền truy cập ngay lập tức vào kiến thức.
Sự chuyển đổi này hứa hẹn sẽ tăng cường an toàn hoạt động, cá nhân hóa dịch vụ khách hàng và cung cấp quyền truy cập ngay lập tức vào kiến thức, từ đó cải thiện cả năng suất và trải nghiệm của nhân viên.
Tuy nhiên, việc triển khai AI trong các lĩnh vực này phải đối mặt với những thách thức đáng kể, bao gồm các quy định đa dạng và phát triển, luật lao động, mối quan tâm về quyền riêng tư dữ liệu và các vấn đề liên quan đến niềm tin, công bằng và kiến thức kỹ thuật số.
Việc áp dụng AI thành công đòi hỏi một cách tiếp cận tập trung vào con người, liên quan đến các công nhân tiền tuyến trong quá trình thiết kế và phản hồi, cung cấp đào tạo phù hợp để kết nối phân chia kỹ thuật số và thực hiện quản trị đạo đức để đảm bảo tính công bằng và trách nhiệm.
Ngoài năng suất, các tổ chức phải đo lường tác động thông qua sự tham gia của nhân viên và trải nghiệm khách hàng, đầu tư vào con người và thúc đẩy sự hợp tác của con người để xây dựng các đội Agile kiên cường, sẵn sàng cho tương lai năng động của châu Á.
Tác động của AI đến công việc tiền tuyến ở châu Á
Steven KramerGiám đốc điều hành và chủ tịch của Workjamtin rằng AI định hình lại vai trò tiền tuyến chủ yếu bằng cách cải thiện sự rõ ràng trong giao tiếp và tối ưu hóa việc thực hiện nhiệm vụ. Ông cho rằng AI cho phép các nhà đầu tiên xây dựng các hướng dẫn rõ ràng, được tối ưu hóa được đẩy xuống công nhân tiền tuyến, giảm sự mơ hồ và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, điều này rất quan trọng trong môi trường làm việc đa ngôn ngữ của châu Á.
“Từ quan điểm của nhân viên Frontline, AI cũng có những lợi ích đáng kể cho họ. AI cho phép họ tối ưu hóa việc thực hiện nhiệm vụ để có thể”, ông nói thêm.
Đối với nhân viên Frontline, các công cụ AI đóng vai trò là trợ lý thông minh, cung cấp khả năng tìm kiếm toàn cầu để tìm câu trả lời và tối ưu hóa hiệu suất nhiệm vụ một cách nhanh chóng. Hơn nữa, báo cáo được cung cấp năng lượng AI cung cấp những hiểu biết kinh doanh có giá trị giúp các tổ chức lặp lại và liên tục cải thiện năng suất.
Công cụ AI hứa hẹn cho các nhóm tiền tuyến
Các công cụ hỗ trợ AI, chẳng hạn như AI Agent Các hệ thống, trao quyền cho các nhóm tiền tuyến bằng cách hiểu bối cảnh, đưa ra quyết định sáng suốt và hành động tự chủ để hỗ trợ các tương tác của khách hàng và quy trình công việc hoạt động.
Trong sản xuất và xây dựng, AI tăng cường an toàn cho người lao động thông qua phân tích dự đoán và phát hiện nguy cơ. Các lĩnh vực bán lẻ và dịch vụ được hưởng lợi từ hỗ trợ khách hàng do AI-điều khiển, cá nhân hóa và lập kế hoạch tự động, trong khi các nhân viên tiền tuyến chăm sóc sức khỏe sử dụng AI để truy cập kiến thức và hỗ trợ quyết định để tăng cường chăm sóc bệnh nhân.
Những công cụ này khác nhau theo ngành nhưng chia sẻ một mục tiêu chung: tăng khả năng của con người thay vì thay thế chúng. Kramer đã phác thảo ba công cụ hỗ trợ AI chính trao quyền cho các nhóm tiền tuyến:
AI Agent phù hợp với ngành công nghiệp và vai trò: Workjam tích hợp các công cụ AI của Google, bao gồm Gemini*để cung cấp các AI Agent được cá nhân hóa trả lời các câu hỏi của nhân viên theo ngữ cảnh dựa trên vai trò cụ thể của họ, cho dù trong các ngành sản xuất, bán lẻ hoặc dịch vụ. Cá nhân hóa dựa trên vai trò này đảm bảo rằng thông tin được cung cấp là cả có liên quan và chính xác.
* Song Tử không có sẵn ở các thị trường như Hồng Kông.
Giao tiếp và dịch thuật chạy bằng AI: Đưa ra sự đa dạng ngôn ngữ của châu Á, các dịch vụ dịch thuật AI được nhúng trong các ứng dụng như Workjam loại bỏ các rào cản ngôn ngữ, thúc đẩy tính bao gồm và giao tiếp rõ ràng giữa các nhóm nói qua 20 ngôn ngữ bản địa.
Tối ưu hóa nhiệm vụ điều khiển AI: Các mô hình AI học hỏi từ các hành động của nhân viên để liên tục tối ưu hóa quy trình công việc, tiết kiệm thời gian và giảm chi phí lao động cho các tổ chức.
Điều hướng các thách thức theo quy định và đạo đức
Môi trường quy định trên khắp châu Á rất khác nhau, với một số thị trường, chẳng hạn như Singapore, có các khung AI trưởng thành trong khi những người khác vẫn đang phát triển chính sách của họ. Kramer giải thích rằng sự tuân thủ được quản lý thông qua các công cụ AI có thể định cấu hình, tôn trọng luật pháp địa phương, chẳng hạn như Úc “quyền ngắt kết nối“Đảm bảo nhân viên không bị xáo trộn ngoài giờ làm việc.
Các công cụ AI được thiết kế để đưa ra câu trả lời nghiêm ngặt theo ngữ cảnh cho chức năng công việc của người dùng, hỗ trợ tuân thủ các luật lao động và tiêu chuẩn an toàn khác nhau. Các tổ chức hoạt động trên nhiều quốc gia được hưởng lợi từ các nền tảng linh hoạt cho phép các cấu hình và tích hợp cụ thể của khu vực với các khoản đầu tư IT hiện có.
Triển khai AI trên Frontline giới thiệu những thách thức về niềm tin, độ tin cậy và sự công bằng. Công nhân tiền tuyến thường phải đối mặt với các rào cản, bao gồm đào tạo không đủ, hướng dẫn không rõ ràng về việc sử dụng công cụ AI và lo ngại về bảo mật công việc.
Đảm bảo các hệ thống AI minh bạch, không thiên vị và tôn trọng quyền riêng tư dữ liệu là rất quan trọng, đặc biệt là với các cảnh quan điều tiết đa dạng ở châu Á chi phối luật lao động, tiêu chuẩn an toàn và bảo vệ dữ liệu cá nhân. Các tổ chức phải điều hướng các yêu cầu tuân thủ này một cách cẩn thận để tránh những cạm bẫy pháp lý và sự tự tin của người lao động.
Xây dựng niềm tin và đảm bảo sự công bằng
Xây dựng niềm tin vào các công cụ AI giữa các công nhân tiền tuyến yêu cầu họ tham gia vào quá trình thiết kế và phản hồi. Kramer nhấn mạnh rằng niềm tin phát triển khi nhân viên trải nghiệm các lợi ích hữu hình như tiết kiệm thời gian, thực hiện nhiệm vụ dễ dàng hơn và dịch vụ khách hàng được cải thiện.
Các tổ chức thường bắt đầu với các chương trình thí điểm, thu thập thông tin phản hồi và thực hiện các cải tiến lặp đi lặp lại trong khi giao tiếp thay đổi một cách minh bạch. Cách tiếp cận hợp tác này giúp giảm lỗi AI (“ảo giác“) và thúc đẩy sự chấp nhận và áp dụng virus trong lực lượng lao động.
Người dùng tin tưởng chủ yếu xuất phát từ nhân viên Frontline trải nghiệm các lợi ích thực sự, chẳng hạn như tiết kiệm thời gian, phục vụ khách hàng hiệu quả hơn và thực hiện các nhiệm vụ một cách dễ dàng. Trải nghiệm tích cực này lan truyền trong các tổ chức, tăng tốc nhận con nuôi.
Các tổ chức cũng sử dụng các kênh truyền thông hai chiều để thu thập phản hồi của nhân viên và điều chỉnh các công cụ AI phù hợp, củng cố sự tin cậy và công bằng.
Tăng cường đào tạo, truy cập kiến thức và hòa nhập
AI tăng cường đáng kể đào tạo tiền tuyến và học tập liên tục (“bao trùm“) Bằng cách cung cấp các Agent đàm thoại trực quan, giống con người trải rộng trên nhiều hệ thống tổ chức.
Nhân viên có thể nhanh chóng truy cập thông tin liên quan, ví dụ như các chính sách nhân sự hoặc các thủ tục dịch vụ khách hàng mà không cần phải điều hướng mạng nội bộ hoặc hướng dẫn sử dụng phức tạp.
Kramer giải thích rằng AI của Workjam được thiết kế để cảm thấy tự nhiên và liền mạch, không yêu cầu hướng dẫn sử dụng chính thức, giống như các nền tảng truyền thông xã hội phổ biến, do đó làm giảm các rào cản đối với việc áp dụng cho người lao động ở các cấp độ biết chữ kỹ thuật số khác nhau.
Tuy nhiên, khoảng cách biết chữ kỹ thuật số và rào cản ngôn ngữ có nguy cơ không bao gồm một số công nhân khỏi lợi ích của AI. Để ngăn chặn điều này, các công ty nên thiết kế các công cụ AI có khả năng tiếp cận và cung cấp các chương trình đào tạo bao gồm xem xét các cấp độ kỹ năng và bối cảnh văn hóa khác nhau.
Với tính chất đa thế hệ của nhiều lực lượng lao động châu Á, từ những người lao động ở độ tuổi 20 đến những người ở độ tuổi 70 và 80, việc áp dụng AI phải là Bao gồm.
Điều này đòi hỏi phải thiết kế các giao diện thân thiện với người dùng, cung cấp đào tạo phù hợp để kết nối phân chia kỹ thuật số và đảm bảo các công cụ AI có thể truy cập bất kể độ tuổi hoặc trình độ kỹ thuật.
Thiết kế tập trung vào con người và hỗ trợ liên tục là rất quan trọng để thúc đẩy sự tự tin kỹ thuật số giữa tất cả các nhân viên tiền tuyến.
Đo lường tác động và sự tham gia của công nhân
Các tổ chức ngày càng đo lường hiệu quả của AI không chỉ thông qua tăng năng suất mà còn bằng sự tham gia của nhân viên và số liệu hài lòng của khách hàng.
Phản hồi của công nhân tiền tuyến đang trở nên quan trọng trong việc tinh chỉnh các công cụ AI, vì những hiểu biết của họ giúp điều chỉnh các chức năng AI cho nhu cầu trong thế giới thực, thúc đẩy việc áp dụng và kết quả tốt hơn. Trao quyền cho nhân viên Frontline đồng sáng tạo AI Solutions thúc đẩy ý thức sở hữu và tin tưởng.
Thừa nhận bản chất nhiều mặt của AI, ông cho rằng “bằng cách tối ưu hóa các hoạt động mà nhân viên Frontline đang làm, bạn có thể tiết kiệm được đô la lao động đáng kể bằng cách cung cấp ít thất vọng hơn và ít ma sát hơn trong công việc mà bạn sẽ có thể giảm bớt sự tiêu hao của bạn và có ít doanh thu hơn, dẫn đến ROI thực sự cao.”
Ưu tiên về đạo đức và quản trị
Những cân nhắc về đạo đức, chẳng hạn như sự công bằng, minh bạch và trách nhiệm, phải hướng dẫn việc chia tỷ lệ AI trên các lực lượng lao động tiền tuyến lớn. Khung quản trị nên giải quyết các sai lệch tiềm năng, đảm bảo bảo mật dữ liệu và duy trì sự giám sát của con người để ngăn chặn sự quan tâm quá mức vào các quyết định của AI.
“Tôi nghĩ rằng một trong những điều quan trọng nhất mà một tổ chức có thể làm là thành lập một bảng AI trong tổ chức của họ”, Kramer đặt ra.
“Mục tiêu của bảng đó là đảm bảo rằng các công cụ AI tuân thủ, rằng chúng an toàn, chúng tuân theo các thực tiễn tốt nhất và tuân theo các chính sách của công ty.” Steven Kramer
Cân bằng đổi mới với trách nhiệm đạo đức là rất quan trọng trong bối cảnh biến động kinh tế xã hội toàn cầu và các mối đe dọa mạng không biên giới.
Chuẩn bị cho một tương lai điều khiển AI
Để chuẩn bị cho các công nhân tiền tuyến để chuyển đổi điều khiển AI, các tổ chức ở châu Á phải đầu tư vào việc tăng cường liên tục, thúc đẩy văn hóa hợp tác giữa con người và AI, và thực hiện các chính sách hỗ trợ giảm thiểu sự tiêu hao và kiệt sức của lực lượng lao động.
Bằng cách làm như vậy, họ có thể khai thác đầy đủ tiềm năng của AI để tạo ra các đội tiền tuyến kiên cường, nhanh nhẹn có khả năng phát triển mạnh trong nền kinh tế kỹ thuật số thay đổi nhanh chóng.
Nhấp vào Người chơi podchats Để lắng nghe phác thảo Kramer chi tiết hơn ý kiến của anh ấy về các câu hỏi sau:
- Làm thế nào là trí tuệ nhân tạo (AI) định hình lại các nhiệm vụ hàng ngày và vai trò tổng thể của công nhân tiền tuyến trong các ngành công nghiệp đa dạng của châu Á?
- Tên 3 trong số các công cụ hỗ trợ AI hứa hẹn nhất hiện đang trao quyền cho các nhóm Frontline và cách các công nghệ này khác nhau giữa các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, sản xuất và Logistics.
- Làm thế nào để phát triển các khung pháp lý ở châu Á, việc bảo vệ dữ liệu, luật lao động và các tiêu chuẩn an toàn, ảnh hưởng đến việc triển khai và thiết kế các giải pháp AI cho công việc tiền tuyến?
- Các thách thức chính mà các tổ chức phải đối mặt trong việc xây dựng niềm tin, đảm bảo độ tin cậy và duy trì sự công bằng khi tích hợp các công cụ AI cùng với các công cụ được sử dụng bởi nhân viên tiền tuyến?
- Theo cách nào, AI tăng cường đào tạo tiền tuyến, truy cập kiến thức và học tập tại chỗ, và những nhược điểm tiềm năng nào các công ty nên chú ý?
- Làm thế nào các tổ chức có thể đảm bảo việc áp dụng AI là bao gồm, giải quyết các khoảng cách xóa mù chữ và rào cản ngôn ngữ để ngăn chặn sự loại trừ của công nhân tiền tuyến?
- Làm thế nào những người lao động tiền tuyến có thể tham gia tích cực hơn trong việc định hình các công cụ AI, và những cân nhắc về đạo đức hoặc quản trị nào nên ưu tiên khi họ mở rộng quy mô AI trên lực lượng lao động phân tán lớn?
- Ngoài các bảng AI để đảm bảo sử dụng công nghệ tốt hơn/đúng cách, số liệu nào sẽ được CFO và CIO quan tâm về các số liệu để đo lường hiệu quả của công nghệ (tác động và lợi nhuận từ đầu tư của AI trên tiền tuyến, cân bằng năng suất với trải nghiệm của nhân viên và khách hàng)?
Nguồn : futureiot.tech ( )
