https://manufacturingtomorrow.com/images/facebooknews.jpg
Hãy cho chúng tôi biết về bản thân bạn và vai trò của bạn tại Chetu. Vui lòng nêu cách bạn tham gia vào công nghệ, nhấn mạnh chuyên môn về công nghệ chuỗi cung ứng của bạn và đề cập ngắn gọn đến những gì bạn thấy thách thức trong một dự án chuỗi cung ứng. Chỉ 2-3 đoạn văn.
Vào tháng 4 năm 2024, tôi được thăng chức lên vị trí Phó chủ tịch phụ trách tại Chetu, trước đó tôi từng giữ chức Giám đốc điều hành, nơi tôi xử lý các chuỗi cung ứng và bán lẻ cho Chetu. Trách nhiệm hiện tại của tôi bao gồm phát triển doanh nghiệp của chúng tôi, đặc biệt là với các tài khoản hiện có và giám sát các sáng kiến chiến lược để tăng cường mối quan hệ với khách hàng.
Hành trình công nghệ của tôi bắt đầu từ những năm đại học cách đây khoảng 25 năm. Tôi bắt đầu sự nghiệp của mình với tư cách là một nhà phát triển phần mềm tại một công ty dầu khí, điều này đã đặt nền tảng cho kinh nghiệm sâu rộng của tôi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm CRM, Bán lẻ, Thương mại điện tử, POS, Chuỗi cung ứng, WMS, Vận chuyển, Giao hàng và Phân phối. Chuyên môn của tôi về công nghệ chuỗi cung ứng rất toàn diện, trải dài từ hệ thống quản lý kho đến các giải pháp vận chuyển và giao hàng.
Một trong những khía cạnh thách thức nhất của các dự án chuỗi cung ứng là tích hợp các hệ thống đa dạng và đảm bảo giao tiếp liền mạch trên toàn bộ mạng lưới chuỗi cung ứng. Giải quyết những thách thức này đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về cả khía cạnh công nghệ và hoạt động, cũng như sự hợp tác hiệu quả với các bên liên quan để thống nhất các mục tiêu và kỳ vọng.
Bạn định nghĩa thế nào về những thay đổi lớn nhất mà AI đang thúc đẩy trong chuỗi cung ứng hiện đại? Chúng trông như thế nào trong thực tế?
Quản lý chuỗi cung ứng hiện đại đang trải qua những thay đổi công nghệ mang tính cách mạng vượt qua các phương pháp sản xuất truyền thống. Các công ty phần mềm đang tiên phong trong những thay đổi này bằng cách phát triển các giải pháp AI cho các lĩnh vực quan tâm và đảm bảo hoạt động chuỗi cung ứng đầy đủ. Từ việc lập kế hoạch lịch trình sản xuất và quản lý hàng tồn kho đến nâng cao dự đoán nhu cầu và tối ưu hóa các lô hàng, việc tận dụng AI có thể tinh chỉnh các nhiệm vụ trên toàn diện. Áp dụng mức độ đổi mới này đảm bảo hiệu quả, độ tin cậy và độ chính xác, cho phép nhân viên tập trung vào việc chuyển đổi các phát hiện của AI thành các bước hành động có ý nghĩa.
Các công ty chuỗi cung ứng đã trải qua nhiều sự cố sản xuất và tồn kho trong năm năm qua. Thiếu hụt lao động, xung đột địa chính trị, an ninh mạng, nhà cung cấp không đáng tin cậy và nhu cầu biến động là một số trở ngại phổ biến nhất. Các giải pháp AI đang chống lại những gián đoạn này. Ví dụ, trong an ninh mạng, thuật toán AI có thể phát hiện và ngăn chặn các mối đe dọa mạng tiềm ẩn bằng cách tối ưu hóa bảo mật dữ liệu. Chúng cũng theo dõi các mẫu sử dụng để tăng cường mã hóa dữ liệu và xác định hoạt động gian lận.
Theo bạn, rào cản quan trọng nhất đối với việc áp dụng AI rộng rãi hơn trong lĩnh vực chuỗi cung ứng là gì và làm thế nào để khắc phục chúng?
Có thể nói, một trong những rào cản quan trọng nhất ngăn cản các công ty chuỗi cung ứng sử dụng hệ thống AI là việc thiếu kiến thức về AI trong một tổ chức. Đây là trường hợp điển hình của “sự thiếu hiểu biết sung sướng”, đó là lý do tại sao việc bắt đầu giáo dục các nhà lãnh đạo về những lợi thế mạnh mẽ của việc triển khai AI là điều cần thiết. Việc nêu bật những lợi ích như cải thiện hiệu quả chi phí, tối ưu hóa năng lực và giảm tài nguyên có thể khiến họ nắm bắt được sự phát triển mới nhất của công nghệ nơi làm việc.
Bergur Thormundsson, một chuyên gia nghiên cứu của Statista, đã công bố một cuộc khảo sát trong đó 600 nhân viên công nghệ cấp cao tại các công ty chuỗi cung ứng được hỏi về việc sử dụng AI. Khoảng 38% cho biết việc tích hợp AI vào hoạt động của họ sẽ rất quan trọng vào năm 2025. Việc tăng cường các vai trò khác nhau có thể dẫn đến việc nhân viên thực hiện các cấu trúc lai mới, cải thiện năng suất và có thêm nhiều kỹ năng hơn, điều này có thể làm tăng cơ hội tăng trưởng. Vì tất cả những lý do này, các tổ chức phải vượt qua các rào cản khi họ ban đầu cố gắng áp dụng các giải pháp do AI thúc đẩy.
Bạn có thể nêu ra một số trường hợp sử dụng AI mới nổi trong quản lý chuỗi cung ứng khiến bạn hứng thú, đặc biệt là những trường hợp ít được nhắc đến trong các cuộc thảo luận chính thống không?
Tôi đặc biệt quan tâm đến cách AI được sử dụng để tối ưu hóa bố cục kho, phân tích rủi ro của nhà cung cấp và tăng cường nỗ lực phát triển bền vững. Trong ba điều đó, tôi sẽ tập trung vào quản lý rủi ro của nhà cung cấp.
Bạn có thể thích
AI có thể phân tích dữ liệu của nhà cung cấp tiềm năng từ các kênh tin tức, phương tiện truyền thông xã hội và báo cáo tài chính để đánh giá sự ổn định kinh tế và tuân thủ quy định. Bằng cách phân tích kỹ lưỡng các nhà cung cấp này, nhóm của bạn có thể xác định liệu họ có phải là đối tác đáng tin cậy hay không trước khi ký bất kỳ hợp đồng nào. Một số gián đoạn quy trình, như thiên tai hoặc sự kiện địa chính trị, nằm ngoài tầm kiểm soát của nhà cung cấp. Tuy nhiên, công ty của bạn vẫn nên đánh giá những cạm bẫy có thể xảy ra để ngăn ngừa mọi lỗi có thể khiến tổ chức của bạn rơi vào tình thế khó khăn.
AI đang chuyển đổi dự báo nhu cầu như thế nào? Chúng ta đang thấy mức độ chính xác tăng lên như thế nào so với các phương pháp truyền thống?
Căng thẳng địa chính trị gia tăng khiến các công ty chuỗi cung ứng phải đối mặt với mức độ bất ổn gia tăng, đặc biệt là khi dự đoán nhu cầu sản phẩm sắp tới. Các thuật toán AI tiên tiến phân tích các tập dữ liệu lớn theo thời gian thực để dự đoán hàng tồn kho và những thay đổi của thị trường. Chúng sử dụng các xu hướng thị trường hiện tại, mô hình tiêu dùng trong quá khứ và các yếu tố kinh tế. Việc sử dụng các kết quả này có thể ngăn ngừa tình trạng hết hàng và tồn kho quá mức, giúp cải thiện hiệu quả chi phí của công ty bạn. Nó cũng có thể hợp lý hóa quy trình vận chuyển và phản hồi nhanh hơn với các sự cố, giảm thiểu các vấn đề về giao hàng đúng hạn cho khách hàng.
Các phương pháp truyền thống chủ yếu tập trung vào hiệu suất trong quá khứ thay vì hiệu suất trong tương lai, nhưng AI chuyên về phân tích dự đoán trong mọi ngành, không chỉ chuỗi cung ứng. Các mô hình AI đơn giản là linh hoạt và thích ứng hơn so với phân tích truyền thống, vốn đòi hỏi phải cập nhật thủ công thường xuyên. Với một hệ thống không ngừng phát triển liên tục tự học để thực hiện đủ các phép tính, các chuyên gia chuỗi cung ứng có thể yên tâm rằng công nghệ này không bỏ qua các mô hình dữ liệu phức tạp như cách các phương pháp truyền thống hoặc con người có thể làm.
AI nắm giữ tiềm năng chuyển đổi lớn nhất ở đâu trong việc lập kế hoạch và tối ưu hóa chuỗi cung ứng?
Tùy thuộc vào nhu cầu cụ thể và các lĩnh vực cải tiến của công ty, AI có thể tác động đáng kể đến việc lập kế hoạch chuỗi cung ứng và tối ưu hóa tổng thể. Hệ thống AI có thể theo dõi giới hạn công suất vật liệu và kho để đáp ứng nhu cầu. Chúng cũng có thể ưu tiên các nhiệm vụ như hoàn thành đơn hàng, cập nhật hàng tồn kho và lưu trữ, quản lý rủi ro và giao tiếp với nhà cung cấp.
Một cách tiếp cận mang tính chuyển đổi là sử dụng tự động hóa AI. Các nhiệm vụ thủ công, tầm thường như nhập dữ liệu không phải lúc nào cũng nhanh chóng và dễ dàng. Những nhiệm vụ tẻ nhạt nhưng cần thiết này tiêu tốn nhiều thời gian của nhân viên, khiến họ không tập trung vào các dự án quan trọng. Việc thay thế sự can thiệp của con người bằng AI để thực hiện các nhiệm vụ này có thể cho phép nhóm của bạn dành nhiều thời gian hơn cho việc lập kế hoạch và cấu trúc.
Các công ty có thể đảm bảo sự hợp tác thành công giữa các chuyên gia chuỗi cung ứng và nhóm phát triển AI như thế nào?
Trong giai đoạn chuyển tiếp, các nhà phát triển và chuyên gia chuỗi cung ứng phải liên tục trao đổi rõ ràng với nhau. Mỗi nhóm cần xác định mục tiêu, số liệu và trách nhiệm của mình để mọi người đều hiểu được kết quả mong muốn. Ngoài ra, việc chia sẻ kiến thức về các lĩnh vực tương ứng của nhau có thể tác động tích cực đến sự hợp tác và kết quả. Ví dụ, một nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng có thể đào tạo một nhà phát triển về các tình huống thực tế, thực tế. Do đó, nhà phát triển có ý tưởng tốt hơn về cách tùy chỉnh mô hình AI để phù hợp với những nhu cầu đó.
Việc theo kịp những đổi mới mới nhất của ngành có thể giúp tổ chức của bạn luôn ngang bằng với các đối thủ cạnh tranh và có thể vượt qua các cột mốc của họ. Có thể có một số sự miễn cưỡng hoặc hoài nghi trong số các thành viên trong nhóm, nhưng việc truyền đạt những lợi thế của công nghệ chuyển đổi này có thể làm dịu đi mối lo ngại của họ. Việc áp dụng AI đang trở thành một tiêu chuẩn trong quản lý chuỗi cung ứng và việc tích hợp AI sẽ không chậm lại trong thời gian tới.
Nội dung và ý kiến trong bài viết này là của tác giả và không nhất thiết đại diện cho quan điểm của ManufacturingTomorrow
Nguồn: https://www.manufacturingtomorrow.com/article/2024/06/barriers-to-wider-ai-adoption-in-the-supply-chain-realm/22866/ .
