ResGreen Group International Inc. tuần trước đã giới thiệu SimuPath, một chương trình mô phỏng nhằm cải thiện năng suất sản xuất và kho bãi. Nó sử dụng Unreal Engine để tạo các bản trình bày 3D của các cơ sở phản ánh chính xác kích thước và cấu trúc vật lý của chúng.
của SimuPath trí tuệ nhân tạo có thể giúp xác định các tuyến đường tốt nhất để xử lý vật liệu và chuyển thông tin đến ResGreen’s BigBuddy, KéoBuddyVà LilBuddy robot, ResGreen cho biết. Nó cũng có thể gửi dữ liệu đến các tác nhân khác trong môi trường ảo, chẳng hạn như máy bay không người lái hoặc con người, công ty cho biết trong một báo cáo. giải phóng.
“Bằng cách tận dụng AI, robot và mô phỏng công cụ trò chơi công suất cao, chúng tôi đang tạo ra một giải pháp sẵn sàng cho tương lai cho khách hàng của mình, giải pháp này không chỉ cải thiện đáng kể hoạt động hiện tại của họ mà còn mang đến tầm nhìn mới về mức độ hiệu quả và năng suất của việc lắp ráp, giao hàng. và quy trình lấy hàng có thể xảy ra,” Parsh Patel, Giám đốc điều hành của ResGreen cho biết. “Chúng tôi tin tưởng rằng chương trình SimuPath của chúng tôi sẽ đặt ra các tiêu chuẩn mới về hiệu quả chi phí và đặt khách hàng của chúng tôi lên hàng đầu trong ngành của họ.”
SimuPath cung cấp hai chế độ
ResGreen cho biết SimuPath sẽ có hai phiên bản mô phỏng chế độ:
Chế độ A – Cấu trúc cố định: Chế độ này trình bày một bản sao tĩnh, kỹ thuật số của một nhà kho hoặc nhà máy, với các thành phần như giá đỡ, thùng chứa và máy móc được đặt chắc chắn tại chỗ. Các thuật toán AI sau đó sẽ xử lý sự sắp xếp hiện tại của cơ sở và đưa ra các lộ trình di chuyển hiệu quả nhất. công ty.
Chương trình phân tích nhiều yếu tố, bao gồm các đường dẫn ngắn nhất, trọng lượng sản phẩm và tần suất truy cập để xác định các lộ trình tối ưu. ResGreen lưu ý rằng chế độ này đặc biệt có lợi cho các cơ sở hiện có có nhiều cấu trúc cố định không thể di chuyển.
Chế độ B – Mô phỏng đầy đủ: Chế độ mô phỏng đầy đủ của SimuPath năng động và tương tác hơn và cho phép di chuyển vật liệu xung quanh cơ sở theo các quy tắc được chỉ định.
Ở chế độ này, SimuPath cấu hình lại cơ sở bằng cách xáo trộn vị trí của các đồ vật và thiết bị để đạt được hiệu quả tối đa, theo ResGreen. Mô hình này khuyến khích một cách tiếp cận linh hoạt và thích ứng trong quản lý sản xuất và kho hàng.
SimuPath cũng có chế độ phát lại cho phép khách hàng trực tiếp xem chương trình sẽ cải thiện hoạt động của họ như thế nào trong môi trường 3D mô phỏng. Bằng cách sử dụng thực tế ảo (thực tế ảo), trải nghiệm sống động có thể cho thấy AI và robot tăng năng suất và độ chính xác, đồng thời giảm thiểu lỗi của con người, công ty giải thích.
YOLO giúp quản lý hàng tồn kho
ResGreen tuần trước cũng vậy công bố thuật toán “Bạn chỉ nhìn một lần” hoặc YOLO để xác định các khu vực lưu trữ còn trống hoặc sắp hết hàng.
Patel cho biết: “Khung công tác nhận dạng đối tượng, một lần, thời gian thực nổi tiếng của YOLO đặt nền tảng cho phân tích dự đoán, phân bổ nguồn lực động và cải tiến hoạt động liên tục – đưa chúng tôi đi đầu trong quản lý kho và sản xuất thông minh”.
Hệ thống cung cấp khả năng phát hiện dưới mili giây, chia sẻ dữ liệu cho hàng tồn kho công ty cho biết, giám sát và có thể theo dõi việc lưu kho của nhiều đối tượng cùng một lúc. Người dùng cũng có thể định cấu hình mức độ nhạy cảm hoặc chi tiết của nó và nhận các mô hình dự đoán để lập kế hoạch bổ sung tự động.
Giới thiệu về ResGreen
Shelby Township, ResGreen Group International Inc. (RGGI) có trụ sở tại Michigan tuyên bố rằng họ là công ty tiên phong trong “sự hội tụ của Công nghiệp 4.0 và các nguyên tắc lấy con người làm trung tâm của Công nghiệp 5.0, cách mạng hóa sản xuất bằng công nghệ tiên tiến robot di động và AI.”
Sứ mệnh đã nêu của công ty là “đưa những công nghệ này đến với các công ty vừa và nhỏ, thu hẹp khoảng cách với những gã khổng lồ trong ngành”. Nó nói nó tích hợp giao tiếp đa nền tảng, tối ưu hóa nơi làm việc với AI, mô phỏng và cộng tác con người-robot giao diện.
ResGreen cũng đề xuất đơn giản hóa việc tích hợp robot, cung cấp hỗ trợ và đào tạo. Họ cho biết đội ngũ giàu kinh nghiệm của họ sẽ phù hợp với Internet of Things (IoT), đám mây tiêu chuẩn tính toán và phân tích. Bằng cách kết hợp các công nghệ, công ty cho biết nó có thể giúp các doanh nghiệp cạnh tranh bằng cách tăng năng suất, giảm chi phí và cho phép đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.
Nguồn thông tin : www.robotics247.com (post by Automation bot)
