Trong khi các bệnh viện và công nghệ y tế của Ấn Độ có thể không tập trung vào những vấn đề này như bây giờ, một trong những công ty công nghệ y tế đã thực hiện một bước để dự đoán chi phí phẫu thuật.
Pristyn chăm sócmột công ty công nghệ y tế có trụ sở tại Gurgaon đã phát triển một thuật toán để dự đoán chi phí phẫu thuật.
“Chúng tôi sử dụng AI ML để dự đoán chi phí phẫu thuật, để chúng tôi có thể mang lại lợi ích cho bệnh nhân với mức giá phù hợp và tốt nhất khi chúng tôi làm việc với nhiều nhà cung cấp bảo hiểm cho hơn 50 bệnh và trên hơn 40 thành phố – điều này đã cho phép chúng tôi phân tích một lượng lớn dữ liệu được thu thập qua nhiều năm – Xác định các thông số và chi phí kết quả, ”cho biết Gaurav Bagga là Trưởng bộ phận Sản phẩm và Kỹ thuật, Pristyn Care.
Công ty có các điểm dữ liệu rộng rãi cho từng bệnh nhân mà công ty đã phục vụ trên khắp các vùng khác nhau của Ấn Độ, từ Metro đến các thành phố Cấp 3 ở Ấn Độ. Tương tự, nó đã xử lý các trường hợp đa dạng dựa trên nhóm tuổi, giới tính, tiền sử bệnh nhân và tình trạng sức khỏe hiện tại. Công ty nắm giữ dữ liệu này cho hơn 60.000 ca phẫu thuật mà họ đã thực hiện cho đến nay và tương tác với hàng triệu + bệnh nhân.
Nhóm nghiên cứu sử dụng nhiều kỹ thuật phân tích dữ liệu khác nhau, từ hồi quy, tăng độ dốc, cây quyết định để hỗ trợ máy vectơ. Bagga cũng đề cập rằng họ sử dụng cả hai mô hình học tập có giám sát và không giám sát tùy thuộc vào vấn đề trọng tâm.
Vì quy mô của các điểm dữ liệu được thu thập là rất lớn, Pristyn Care thực hiện hầu hết việc xử lý dữ liệu trên AWS và xử lý và phân tích dữ liệu đang được thực hiện bằng cách sử dụng các gói học máy khác nhau với Python. Đối với một số mô hình ban đầu và giải quyết vấn đề, nó cũng sử dụng Phòng thu R.
Bạn có thể thích
Nhưng vấn đề này có thực sự là một vấn đề lớn cần giải quyết?
Bagga đã đề cập rằng hầu hết các mức giá được đề xuất bởi các thực thể khác nhau trong hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe là giá đề xuất tốt nhất với rất nhiều giả định.
“Đây là nơi phân tích dữ liệu mở rộng của chúng tôi trên 100 nghìn bệnh nhân cùng với những bệnh nhân mà chúng tôi đã cung cấp dịch vụ chăm sóc phẫu thuật để cung cấp nhiều thông tin chi tiết về việc dự đoán giá chính xác cho những bệnh nhân mới hơn của chúng tôi, những người đang tìm kiếm dịch vụ chăm sóc phẫu thuật với tổng quan rõ ràng và minh bạch về chất lượng chăm sóc với giá cả phải chăng và chính xác. Nói chung, giá cả phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau bao gồm nhưng không giới hạn ở nhóm tuổi, giới tính, tiền sử bệnh nhân và tình trạng sức khỏe hiện tại và các yêu cầu về vật tư tiêu hao cho phẫu thuật được lựa chọn, ”ông nói thêm.
Do phân tích dữ liệu rộng rãi trên 100 nghìn bệnh nhân mà công ty đã cung cấp dịch vụ chăm sóc phẫu thuật, cung cấp nhiều thông tin chi tiết về việc dự đoán giá chính xác cho những bệnh nhân mới hơn đang tìm kiếm dịch vụ chăm sóc phẫu thuật với tổng quan rõ ràng và minh bạch về chất lượng chăm sóc giá cả phải chăng và chính xác.
“Chúng tôi sử dụng các kỹ thuật AI & ML rất có trách nhiệm và chỉ sử dụng nó ở những nơi nó có thể mang lại lợi ích tối đa cho bệnh nhân của chúng tôi trong suốt hành trình chăm sóc của họ. Điều này có nghĩa là, chúng tôi cung cấp dịch vụ chăm sóc cá nhân hóa cho bệnh nhân của mình và đó là mục tiêu cuối cùng. Chúng tôi không chấp nhận bất kỳ sai sót nào trong bất kỳ thời điểm quan trọng nào trong hành trình chăm sóc bệnh nhân. Do đó, chúng tôi tập trung vào việc sử dụng các kỹ thuật AI và ML chủ yếu trong lĩnh vực mà hiệu quả đạt được trên quy mô và biên độ sai số không ảnh hưởng đến hành trình chăm sóc bệnh nhân, ”ông kết luận.
Nguồn : https://cio.economictimes.indiatimes.com/news/next-gen-technologies/using-ai-to-predict-the-cost-of-a-medical-surgery/90903081.
Post by Automation Bot.
