Smart Industry VN
  • Login
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
    AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

    AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

    Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

    Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

    5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

    5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

    Lịch trình sản xuất chính là gì?  Với các ví dụ

    Lịch trình sản xuất chính là gì? Với các ví dụ

    Tùy chỉnh hàng loạt – Một lựa chọn khả thi cho các nhà sản xuất nhỏ

    Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?

    Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?

    Trending Tags

      • Digital Supply Chain
    • Digital Business
    • Technology
      • All
      • AI & Machine Learning
      • Automation & Robotics
      • Data Analytics
      • IoT
      Tại sao Apple lại chơi chậm với AI

      Tại sao Apple lại chơi chậm với AI

      Chuyên môn và cấu trúc xác định cảnh quan AI Agent

      Chuyên môn và cấu trúc xác định cảnh quan AI Agent

      Người khổng lồ công nghệ phân chia trên mã AI EU khi thời hạn tuân thủ

      Người khổng lồ công nghệ phân chia trên mã AI EU khi thời hạn tuân thủ

      Niềm hiệu năng lượng hạt nhân AI Cách mạng

      Niềm hiệu năng lượng hạt nhân AI Cách mạng

      Mistral AI cung cấp nhận dạng giọng nói le chat và các công cụ nghiên cứu sâu

      Mistral AI cung cấp nhận dạng giọng nói le chat và các công cụ nghiên cứu sâu

      AI và Agility Drive áp dụng đám mây trong lĩnh vực tài chính

      AI và Agility Drive áp dụng đám mây trong lĩnh vực tài chính

      Trending Tags

      • Latest News
      • About us
      No Result
      View All Result
      • Digital Supply Chain
      • Smart Factory
        AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

        AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

        Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

        Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

        5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

        5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

        Lịch trình sản xuất chính là gì?  Với các ví dụ

        Lịch trình sản xuất chính là gì? Với các ví dụ

        Tùy chỉnh hàng loạt – Một lựa chọn khả thi cho các nhà sản xuất nhỏ

        Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?

        Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?

        Trending Tags

          • Digital Supply Chain
        • Digital Business
        • Technology
          • All
          • AI & Machine Learning
          • Automation & Robotics
          • Data Analytics
          • IoT
          Tại sao Apple lại chơi chậm với AI

          Tại sao Apple lại chơi chậm với AI

          Chuyên môn và cấu trúc xác định cảnh quan AI Agent

          Chuyên môn và cấu trúc xác định cảnh quan AI Agent

          Người khổng lồ công nghệ phân chia trên mã AI EU khi thời hạn tuân thủ

          Người khổng lồ công nghệ phân chia trên mã AI EU khi thời hạn tuân thủ

          Niềm hiệu năng lượng hạt nhân AI Cách mạng

          Niềm hiệu năng lượng hạt nhân AI Cách mạng

          Mistral AI cung cấp nhận dạng giọng nói le chat và các công cụ nghiên cứu sâu

          Mistral AI cung cấp nhận dạng giọng nói le chat và các công cụ nghiên cứu sâu

          AI và Agility Drive áp dụng đám mây trong lĩnh vực tài chính

          AI và Agility Drive áp dụng đám mây trong lĩnh vực tài chính

          Trending Tags

          • Latest News
          • About us
          Smart Industry VN
          No Result
          View All Result
          Home Technology AI & Machine Learning

          Tại sao Apple lại chơi chậm với AI

          by Smart Factory & IIoT Marketing
          23/07/2025
          in AI & Machine Learning
          0
          Tại sao Apple lại chơi chậm với AI

          Bạn có thể thích

          Chuyên môn và cấu trúc xác định cảnh quan AI Agent

          Chuyên môn và cấu trúc xác định cảnh quan AI Agent

          23/07/2025
          Người khổng lồ công nghệ phân chia trên mã AI EU khi thời hạn tuân thủ

          Người khổng lồ công nghệ phân chia trên mã AI EU khi thời hạn tuân thủ

          22/07/2025
          Niềm hiệu năng lượng hạt nhân AI Cách mạng

          Niềm hiệu năng lượng hạt nhân AI Cách mạng

          21/07/2025
          Mistral AI cung cấp nhận dạng giọng nói le chat và các công cụ nghiên cứu sâu

          Mistral AI cung cấp nhận dạng giọng nói le chat và các công cụ nghiên cứu sâu

          20/07/2025

          Apple đang dành thời gian với AI. Trong khi hầu hết các công ty công nghệ đang chạy đua để đẩy ra các tính năng AI nhanh nhất có thể, Apple đang làm điều ngược lại. Thông báo lớn của nó – Apple Intelligence – sẽ không đến hầu hết người dùng cho đến năm 2026. Đó là một sự chậm trễ lâu dài trong một thị trường nơi tốc độ dường như quan trọng hơn chất lượng. Nhưng có lẽ đó là toàn bộ vấn đề.

          Tại WWDC năm nay, Apple đã thể hiện các tính năng AI mới gắn liền với Siri, các công cụ viết và đề xuất ứng dụng. Nó được gọi là gói thông minh Apple Apple, nhưng những công cụ đó sẽ không được cung cấp rộng rãi bất cứ lúc nào sớm. Hiện tại, họ giới hạn ở người dùng beta trên các thiết bị chọn ở Mỹ. Phần còn lại của thế giới sẽ phải chờ đợi. Theo MacWorldngay cả việc truy cập sớm vào Apple Intelligence dự kiến sẽ bị hạn chế và nhiều người dùng có thể không thấy các tính năng cho đến khi iOS 18.4 (sớm nhất) vào năm 2025. Một bản phát hành rộng hơn có thể rơi vào năm 2026.

          Không bị tụt lại phía sau – chỉ không vội vã vào

          Đối với một số người, sự chậm trễ trông giống như Apple tụt lại phía sau. Openai đã triển khai GPT-4O, Google đang siết chặt Gemini vào Android và Microsoft đã đẩy Copilot vào văn phòng, cửa sổ và hầu hết mọi thứ khác. So với điều đó, Apple có vẻ chậm.

          Apple có xu hướng không vận chuyển phần mềm xấu. Nó trì hoãn khi mọi thứ không hoạt động. Công ty có một lịch sử lâu dài chờ đợi cho đến khi một cái gì đó được đánh bóng trước khi đẩy nó ra. Loại thận trọng đó có thể gây khó chịu, nhưng nó cũng tránh được một cái gì đó tồi tệ hơn: cung cấp cho mọi người các công cụ không hoạt động đúng.

          Trong khi đó, các đối thủ cạnh tranh vận chuyển lỗi

          Rất nhiều công ty dường như không quan tâm đến chất lượng. Chẳng hạn, Copilot của Microsoft thường đưa ra câu trả lời sai, tạo ra các trích dẫn hoặc tạo ra văn bản rác. Chatgpt có một loạt các vấn đề riêng, từ sự thật ảo giác đến cho kết quả không nhất quán. Ngay cả các công cụ như Claude hoặc Gemini, cho thấy lời hứa trong các vụ nổ ngắn, có xu hướng thiếu các nhiệm vụ dài hạn hoặc bất cứ điều gì cần độ chính xác.

          Hỏi các nhà phát triển như thế nào khi sử dụng AI để viết mã sản xuất và bạn sẽ thường nghe cùng một thông báo: nó hoạt động tốt cho các đoạn mã hoặc nồi hơi, nhưng nó hoạt động nhiều hơn là giúp đỡ khi nói đến các dự án phức tạp. Khắc phục mã viết AI thường mất nhiều thời gian hơn là viết nó từ đầu.

          Sự chậm trễ của Apple có thể là trò chơi thông minh hơn

          Một ý kiến từ Techradar nắm bắt quan điểm của người tiêu dùng. Tác giả cho biết họ rất vui vì Apple đã trì hoãn cuộc đại tu AI của Siri, lập luận rằng thế hệ AI hiện tại không đủ tốt. Họ nói rằng chúng tôi thường có cuộc thảo luận AI ngược – chúng tôi cho rằng công nghệ đã sẵn sàng và chỉ trích các công ty là quá chậm. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu công nghệ chưa có? Sự chậm trễ của Apple có thể không phải là một lỗ hổng; Nó có thể là động thái hợp lý duy nhất.

          Apple dường như nhận thức được điều này, tạo ra nhiều tiếng ồn về việc AI phấn khích bởi AI, nhưng nó đã không buộc nó vào mọi sản phẩm, tràn ngập iOS với các công cụ nửa nướng. Ví dụ, không hứa rằng Siri sẽ là trợ lý công việc mới của bạn. Và trong khi nó có thể nói lên tiềm năng, nó cũng im lặng về các mốc thời gian.

          Chơi trò chơi dài

          Một số người sẽ gọi nó chơi nó an toàn, nhưng có một cách khác để nhìn vào nó. Có lẽ Apple không thực sự tin rằng làn sóng AI hiện tại đã sẵn sàng? Có lẽ nó không bị thuyết phục rằng công nghệ sẽ bị giữ dưới áp lực thực sự. Vì vậy, nó đang xem sự hỗn loạn từ xa.

          Và có rất nhiều sự hỗn loạn để xem. Các công ty đang triển khai các sản phẩm AI không hoạt động như quảng cáo. Các vấn đề bảo mật, sản lượng xấu và kỳ vọng tăng cao đang trở nên phổ biến. Đằng sau hậu trường, nhiều công ty AI đang đốt cháy tiền mặt để cố gắng làm cho các mô hình của họ hữu ích. Nếu bong bóng vỡ, Apple sẽ nói rằng nó không bao giờ đi tất cả.

          Chờ, xem, sau đó hành động

          Đó có thể không phải là một lỗi trong chiến lược hoặc vấn đề của công ty trong sản xuất: nó có thể là chiến lược của công ty.

          Nếu người dùng cảm thấy mệt mỏi với AI không cung cấp, Apple sẽ xuất hiện thông minh vì không nhảy quá nhanh. Nếu công nghệ cải thiện và trở nên đáng tin cậy, Apple vẫn có thể bước vào với một sản phẩm cảm thấy ổn định và đáng tin cậy.

          Loại độ trễ này đã làm việc cho Apple trước đây, không ra mắt một chiếc smartwatch cho đến nhiều năm sau khi những người khác thử. Trong thị trường máy tính bảng cũng vậy, đó không phải là người dẫn đầu thị trường, nhưng cuối cùng đã thiết lập tiêu chuẩn một khi tham gia.

          Với AI, Apple có thể đang thử điều tương tự. Hãy để mọi người khác kiểm tra các giới hạn, đánh vào tường và bị phản ứng dữ dội. Trong khi đó, Apple học hỏi từ những sai lầm của họ, tránh các công cụ vội vã tạo ra tiêu đề cho tất cả các lý do sai.

          Không cần phải vội vàng

          Nó cũng giúp Apple không cần phải hy vọng để duy trì sự phù hợp. Nó đã kiểm soát phần cứng, HĐH và App Store. Nó có thể tung ra AI khi nó muốn, nó muốn như thế nào, mà không theo đuổi sự chú ý của nhà đầu tư.

          Tất nhiên, luôn có một rủi ro khi chờ đợi quá lâu. Nếu các công cụ AI trở nên đáng tin cậy và hữu ích trên bảng, Apple có thể bỏ lỡ sự thay đổi, nhưng cho đến nay, sự thay đổi đó đã không xảy ra, với các công cụ ngoài kia vẫn đang vật lộn với độ chính xác, sắc thái và tính nhất quán.

          Nhận đúng nhịp đập đầu tiên

          Vì vậy, có lẽ Apple đã đúng để chờ đợi. Có lẽ động thái thông minh nhất trong chu kỳ cường điệu này là làm ít hơn.

          Nếu một cuộc triển khai AI chậm và thận trọng của Apple dẫn đến một điều gì đó thực sự hữu ích, đó là một chiến thắng, thì Tech Techradar nói. Và nếu nó không? Ít nhất Apple đã không spam thị trường với các công cụ lãng phí thời gian của mọi người.

          Trong một chu kỳ công nghệ đầy những lời hứa bị phá vỡ và các sản phẩm nửa làm việc, không làm gì có thể là động thái táo bạo nhất mà Apple có thể thực hiện.

          (Ảnh của appshunter.io)

          Xem thêm: Apple mất chủ chốt AI Lãnh đạo

          Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra AI & Big Data Expo Diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện được cùng đặt với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm cả Hội nghị tự động hóa thông minhThì BlockxThì Tuần Chuyển đổi sốVà An ninh mạng & Triển lãm đám mây.

          Khám phá các sự kiện và hội thảo trên web về công nghệ doanh nghiệp sắp tới được cung cấp bởi TechForge đây.

          https://www.automate.org/ai/blogs

          Smart Factory & IIoT Marketing

          Smart Factory & IIoT Marketing

          SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

          Related Posts

          Chuyên môn và cấu trúc xác định cảnh quan AI Agent
          AI & Machine Learning

          Chuyên môn và cấu trúc xác định cảnh quan AI Agent

          23/07/2025
          Người khổng lồ công nghệ phân chia trên mã AI EU khi thời hạn tuân thủ
          AI & Machine Learning

          Người khổng lồ công nghệ phân chia trên mã AI EU khi thời hạn tuân thủ

          22/07/2025
          Niềm hiệu năng lượng hạt nhân AI Cách mạng
          AI & Machine Learning

          Niềm hiệu năng lượng hạt nhân AI Cách mạng

          21/07/2025
          Mistral AI cung cấp nhận dạng giọng nói le chat và các công cụ nghiên cứu sâu
          AI & Machine Learning

          Mistral AI cung cấp nhận dạng giọng nói le chat và các công cụ nghiên cứu sâu

          20/07/2025
          AI và Agility Drive áp dụng đám mây trong lĩnh vực tài chính
          AI & Machine Learning

          AI và Agility Drive áp dụng đám mây trong lĩnh vực tài chính

          20/07/2025
          Cuộc chiến tài năng $ 15B của Zuckerberg đã giải thích
          AI & Machine Learning

          Cuộc chiến tài năng $ 15B của Zuckerberg đã giải thích

          18/07/2025
          ROI 302% từ khả năng quan sát giúp tăng cường CX và bảo mật
          AI & Machine Learning

          AI để biến đổi nó có thể quan sát được

          18/07/2025
          Hợp đồng AI quân sự được trao cho Anthropic, Openai, Google và XAI
          AI & Machine Learning

          Hợp đồng AI quân sự được trao cho Anthropic, Openai, Google và XAI

          15/07/2025

          Xem nhiều nhất

          Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

          Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

          31/07/2023

          SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

          11/07/2021
          Top 60 câu hỏi thường gặp về IoT

          Top 60 câu hỏi thường gặp về IoT

          18/02/2021
          Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

          Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

          06/10/2021
          Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

          Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

          23/10/2021

          7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

          12/06/2022
          Dự án Aeon Mall 250 triệu USD tại Bắc Giang sẽ khởi công vào tháng 6

          Dự án Aeon Mall 250 triệu USD tại Bắc Giang sẽ khởi công vào tháng 6

          01/02/2024
          Tỷ lệ doanh thu hàng tồn kho – Công thức, ví dụ và mẹo

          Tỷ lệ doanh thu hàng tồn kho – Công thức, ví dụ và mẹo

          08/10/2023
          Platform Business là gì ? Có những mô hình kinh doanh nền tảng (Platform business) nào ?

          Platform Business là gì ? Có những mô hình kinh doanh nền tảng (Platform business) nào ?

          02/10/2022
          Công ty Coherent của Mỹ lên kế hoạch đầu tư công nghệ cao vào miền Nam Việt Nam

          Công ty Coherent của Mỹ lên kế hoạch đầu tư công nghệ cao vào miền Nam Việt Nam

          02/11/2023

          Bài mới nhất

          Tại sao Apple lại chơi chậm với AI

          Tại sao Apple lại chơi chậm với AI

          23/07/2025
          Chuyên môn và cấu trúc xác định cảnh quan AI Agent

          Chuyên môn và cấu trúc xác định cảnh quan AI Agent

          23/07/2025
          Người khổng lồ công nghệ phân chia trên mã AI EU khi thời hạn tuân thủ

          Người khổng lồ công nghệ phân chia trên mã AI EU khi thời hạn tuân thủ

          22/07/2025
          Niềm hiệu năng lượng hạt nhân AI Cách mạng

          Niềm hiệu năng lượng hạt nhân AI Cách mạng

          21/07/2025
          SCG-Backed $ 5,4 Khu phức hợp hóa dầu BLN ở miền nam Việt Nam sẽ khởi động lại hoạt động vào tháng 8

          SCG-Backed $ 5,4 Khu phức hợp hóa dầu BLN ở miền nam Việt Nam sẽ khởi động lại hoạt động vào tháng 8

          20/07/2025
          Mistral AI cung cấp nhận dạng giọng nói le chat và các công cụ nghiên cứu sâu

          Mistral AI cung cấp nhận dạng giọng nói le chat và các công cụ nghiên cứu sâu

          20/07/2025
          AI và Agility Drive áp dụng đám mây trong lĩnh vực tài chính

          AI và Agility Drive áp dụng đám mây trong lĩnh vực tài chính

          20/07/2025

          Robotics

          Hướng dẫn cơ bản để tự động hoá kho (Warehouse Automation)
          Automation & Robotics

          Hướng dẫn cơ bản để tự động hoá kho (Warehouse Automation)

          by Smart Industry VN
          20/07/2023
          0

          Bài viết này giải thích tự động hóa kho là gì, các loại tự động hóa kho khác nhau, cách...

          Robot AMR là gì ? Ứng dụng Robot AMR trong nhà máy Thông Minh

          Robot AMR là gì ? Ứng dụng Robot AMR trong nhà máy Thông Minh

          20/07/2023
          Ứng dụng AI trong sản xuất: 15 công cụ & 13 case studies

          Ứng dụng AI trong sản xuất: 15 công cụ & 13 case studies

          14/06/2024
          Chuỗi Cung ứng DHL tăng tốc tự động hóa kho hàng toàn cầu

          Chuỗi Cung ứng DHL tăng tốc tự động hóa kho hàng toàn cầu

          08/11/2023
          Xu hướng ứng dụng hệ thống lưu trữ và truy xuất tự động AS/RS trong kho thông minh

          Xu hướng ứng dụng hệ thống lưu trữ và truy xuất tự động AS/RS trong kho thông minh

          31/07/2023
          Giới thiệu về xe tự hành AGV – Những điều cần lưu ý về AGV

          Giới thiệu về xe tự hành AGV – Những điều cần lưu ý về AGV

          20/07/2023

          Smart Industry VN

          SmartIndustry VN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

          Welcome Back!

          Login to your account below

          Forgotten Password?

          Retrieve your password

          Please enter your username or email address to reset your password.

          Log In
          No Result
          View All Result
          • Digital Supply Chain
          • Smart Factory
            • Digital Supply Chain
          • Digital Business
          • Technology
          • Latest News
          • About us
          • Login

          © 2025 Smart Industry Vietnam. Smart Industry Vietnam is a content portal, publication, and event organiser, launched with the objective of partnering with businesses, consultants and technology vendors to enable the process of digital transformation and business restructuring for the digital age.