Close Menu
Smart Industry VN
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

    23/09/2026

    Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

    19/09/2026

    Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

    15/09/2026

    Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

    11/09/2026

    Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

    30/08/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Smart Industry VN
Home»Technology»AI & Machine Learning»Chuyên môn và cấu trúc xác định cảnh quan AI Agent
AI & Machine Learning

Chuyên môn và cấu trúc xác định cảnh quan AI Agent

By Smart Factory & IIoT Marketing23/07/2025 AI & Machine Learning 3 Views
Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
Share
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển, các tác nhân AI luôn đi đầu trong các cuộc thảo luận công nghệ, với đề cập đến các cuộc gọi thu nhập của công ty tăng gấp bốn lần trong quý 4 năm 2024. Xu hướng này được thiết lập để tăng gấp đôi trong quý hiện tại, báo hiệu một sự thay đổi đáng kể trong cách thức các ứng dụng AI được cảm nhận và sử dụng trong kinh doanh.

Các tác nhân AI đại diện cho một bước nhảy vọt ngoài các máy tính truyền thống, có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp với sự can thiệp của người dùng tối thiểu. Từ triển vọng bán hàng đến việc ra quyết định tuân thủ, các hệ thống dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) này đang định hình lại các quy trình làm việc.

Theo CB Insightshơn một nửa các công ty trong Lĩnh vực AI Agent đã được thành lập từ năm 2023 và tài trợ cho các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực này gần gấp ba lần vào năm 2024.

Dưới đây là bốn xu hướng quan trọng để xem trong bối cảnh AI Agent cho năm 2025:

  1. Sự thống trị của công nghệ lớn: Các công ty công nghệ lớn và các nhà phát triển LLM hàng đầu sẽ thống trị các trường hợp sử dụng AI Agent có mục đích chung. Các công ty như Openai, nơi tự hào có 400 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, được thiết lập để tăng cường khả năng của các AI Agent đồng thời gây áp lực cho những người chơi nhỏ hơn. Các doanh nghiệp ngày càng có xu hướng hợp tác với các nhà cung cấp đã thành lập, ủng hộ các kênh phân phối mạnh mẽ của họ và hồ sơ rủi ro thấp hơn.
  2. Di chuyển hướng tới chuyên môn: Thị trường AI Agent tư nhân đang xoay quanh các ứng dụng tổng quát đến chuyên môn hóa lớn hơn. Các công ty thành công đang khắc các hốc trong các lĩnh vực như hỗ trợ và mã hóa khách hàng, tận dụng các tích hợp sâu hơn với quy trình công việc và dữ liệu khách hàng. Các giải pháp dành riêng cho ngành đang diễn ra, sẵn sàng triển khai rộng hơn như được biểu thị bằng điểm trưởng thành thương mại của CB Insights.
  3. Cấu trúc cơ sở hạ tầng AI: Cảnh quan phân mảnh trước đây đang trở nên có tổ chức hơn, với các giải pháp chuyên dụng nổi lên cho các khía cạnh khác nhau của sự phát triển tác nhân. Các danh mục chính bao gồm giám tuyển dữ liệu, tìm kiếm web và sử dụng công cụ, cũng như đánh giá và khả năng quan sát. Các nền tảng phát triển AI Agent đầy đủ đại diện cho phân khúc lớn nhất về hoạt động của công ty.
  4. Từ thử nghiệm đến thực hiện: Các tổ chức đang chuyển từ chỉ thử nghiệm các tác nhân AI sang tích cực thực hiện chúng. Một cuộc khảo sát của CB Insights cho thấy 63% số người được hỏi coi các AI Agent là rất quan trọng cho hoạt động của họ trong 12 tháng tới. Tuy nhiên, những thách thức về độ tin cậy, an ninh và nhu cầu giám sát của con người vẫn là rào cản đáng kể. Giải quyết những mối quan tâm này thông qua quản lý cơ sở hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ có thể tạo điều kiện cho các chuyển đổi mượt mà hơn.

Khi các đặc vụ AI tiếp tục phát triển, cảnh quan đã chín muồi với các cơ hội và thách thức. Các doanh nghiệp thích nghi chiến lược với các xu hướng này sẽ được định vị tốt hơn để tận dụng tiềm năng đầy đủ của AI trong hoạt động của họ.

Nguồn : futureiot.tech ( )

Smart Factory & IIoT Marketing
  • Facebook
  • X (Twitter)
  • LinkedIn

SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

Bài liên quan

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026
Add A Comment

Comments are closed.

Smart Factory

Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

27/02/2020

SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

19/01/2019

Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

12/01/2019

Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

22/04/2023

20 công cụ sản xuất tinh gọn

17/07/2020

Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

24/10/2020

Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

19/04/2019

7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

26/02/2019
AI & Automation

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026

Thời tiết là thông tin vận hành để khắc phục vấn đề gây gián đoạn lớn nhất trong ngành xây dựng

21/07/2026

Nhân viên giảm thiểu các quy tắc chi phí khi khoảng cách về niềm tin ngày càng lớn, các phát hiện đồng thuận từ SAP

20/07/2026

Sun Group giới thiệu nền tảng khách hàng thân thiết hợp nhất kết nối toàn bộ hệ sinh thái

18/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026
Bài Mới Nhất

Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

23/09/2026

Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

19/09/2026

Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

15/09/2026

Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

11/09/2026

Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

30/08/2026
Thẻ
AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
Smart Industry Vietnam

Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Bài Viết Mới

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026

Trung Quốc đứng đầu trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu

09/07/2026

Subscribe to Updates

Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.