Close Menu
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
  • About us
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Robot phân phối tự hoàn vốn sau một năm

    19/10/2025

    Robot Prime Vision tối ưu hóa quá trình chọn đơn hàng linh kiện

    17/10/2025

    Kiểm soát truy cập trong các ứng dụng robot

    17/10/2025

    Độ tin cậy của FANUC — yếu tố then chốt cho cell cắt bằng laser

    17/10/2025

    ABB hiện thực hóa nghệ thuật đường phố do AI thiết kế

    16/10/2025
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    • About us
    Smart Industry VN
    Home»Technology»AI & Machine Learning»Tại sao nên sử dụng kênh dịch vụ hỗ trợ AI duy nhất
    AI & Machine Learning

    Tại sao nên sử dụng kênh dịch vụ hỗ trợ AI duy nhất

    By Smart Factory & IIoT Marketing28/12/2024 AI & Machine Learning 5 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Gartner dự đoán rằng đến năm 2028, 30% công ty Fortune 500 sẽ cung cấp dịch vụ khách hàng độc quyền thông qua một kênh duy nhất hỗ trợ AI có khả năng xử lý giao tiếp qua văn bản, hình ảnh và âm thanh. Sự thay đổi này được thúc đẩy bởi sự phức tạp ngày càng tăng và chi phí liên quan đến hành trình dịch vụ đa kênh, thường dẫn đến trải nghiệm khách hàng rời rạc và tỷ lệ giữ chân thấp hơn.

    Những hiểu biết chính từ dự đoán của Gartner

    Patrick Quinlan
    1. Đơn giản hóa trải nghiệm dịch vụ: Các công ty sẽ hướng tới một kênh thống nhất được hỗ trợ bởi AI cho phép chuyển đổi liền mạch giữa các chế độ tương tác khác nhau, chẳng hạn như giọng nói, trò chuyện và video. Cách tiếp cận này nhằm mục đích đơn giản hóa đáng kể trải nghiệm dịch vụ khách hàng.
    2. Tập trung vào sở thích giao tiếp của khách hàng: Patrick Quinlannhà phân tích giám đốc cấp cao tại Gartner, nhấn mạnh sự cần thiết của các nhà lãnh đạo dịch vụ để chuyển trọng tâm của họ từ các kênh khách hàng sử dụng sang cách họ thích giao tiếp hơn.
      Ông tuyên bố: “Khi GenAI tiếp tục phát triển và tạo điều kiện cho các tương tác bằng giọng nói liền mạch, dịch vụ khách hàng dựa trên giọng nói sẽ không còn nữa. Thay vào đó, nó sẽ phát triển để đáp ứng nhu cầu của khách hàng về trải nghiệm dịch vụ đơn giản hơn”.
    3. Sự trỗi dậy của AI đàm thoại: Đến năm 2028, người ta dự đoán rằng 70% hành trình dịch vụ khách hàng sẽ bắt đầu và kết thúc bằng các trợ lý đàm thoại của bên thứ ba được tích hợp vào thiết bị di động. Một cuộc khảo sát gần đây chỉ ra rằng 45% khách hàng đã sử dụng AI tạo sinh trong cuộc sống hàng ngày của họ, cho thấy xu hướng mạnh mẽ hướng tới các giải pháp tự phục vụ thông qua các nền tảng như Apple AI và Google Gemini.
    4. Những thách thức với gian lận: Gartner dự đoán số vụ lừa đảo sẽ tăng 300% vào năm 2027, khi những kẻ lừa đảo khai thác các công cụ AI đàm thoại để vượt qua các biện pháp bảo mật. Để chống lại điều này, các tổ chức sẽ cần triển khai các giao thức bảo mật và xác minh danh tính nâng cao.
    5. Cân bằng nỗ lực và an ninh: Quinlan cảnh báo rằng mặc dù mục đích đằng sau một kênh hỗ trợ AI là giảm bớt nỗ lực của khách hàng nhưng nó có thể vô tình dẫn đến những thách thức gia tăng và tình trạng rời bỏ khách hàng. Các công ty phải tìm sự cân bằng giữa đơn giản hóa dịch vụ và bảo vệ khách hàng khỏi gian lận.

    Dự đoán của Gartner nêu bật sự thay đổi mang tính biến đổi trong cách các công ty Fortune 500 tiếp cận dịch vụ khách hàng, được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong AI và sự thay đổi kỳ vọng của người tiêu dùng.

    Nguồn : futureiot.tech ( )

    Dự đoán năm 2025 Gartner gian lận
    Smart Factory & IIoT Marketing
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

    Bài liên quan

    KPMG: 69% CEO dành ngân sách cho tăng trưởng trong tương lai

    19/10/2025

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Khuyến nghị chính sách về AI trong ngành tài chính khu vực châu Á – Thái Bình Dương

    17/10/2025
    Add A Comment

    Comments are closed.

    Smart Factory

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

    12/01/2019

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    20 công cụ sản xuất tinh gọn

    17/07/2020

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

    19/04/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019
    AI & Automation

    KPMG: 69% CEO dành ngân sách cho tăng trưởng trong tương lai

    19/10/2025

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Khuyến nghị chính sách về AI trong ngành tài chính khu vực châu Á – Thái Bình Dương

    17/10/2025

    Các GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    16/10/2025

    AI tự động hóa công nghiệp của Huawei dẫn dắt sự chuyển đổi

    16/10/2025

    Khám Phá Nhận Dạng Động: Tối Ưu Hóa Hiển Thị Cho Mạng Công Nghiệp

    16/10/2025

    Tuần lễ IT Nhật Bản 2025: Khám Phá Trung Tâm Đổi Mới Toàn Cầu

    16/10/2025
    Bài Mới Nhất

    Khởi công dự án trung tâm logistics 27 triệu USD tại miền Trung Việt Nam

    20/10/2025

    Robot phân phối tự hoàn vốn sau một năm

    19/10/2025

    KPMG: 69% CEO dành ngân sách cho tăng trưởng trong tương lai

    19/10/2025

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025

    Siêu Dự Án Dịch Chuyển: Bước Đệm Cho Khu Kinh Tế Vân Phong Miền Trung

    18/10/2025
    Thẻ
    AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data analytics digital supply chain digital twin edge computing ERP Gartner he thong MES IDC iiot Iot Kết nối lean manufacturing Machine learning machine vision MES MOM Nghiên cứu ABI OEE paperless factory phan tich du lieu PLM RFID robot robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa Warehouse automation warehouse Management WMS đầu tư vào Việt Nam
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Các GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    16/10/2025

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.