Close Menu
Smart Industry VN
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

    23/09/2026

    Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

    19/09/2026

    Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

    15/09/2026

    Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

    11/09/2026

    Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

    30/08/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Smart Industry VN
Home»Technology»AI & Machine Learning»Tại sao nên sử dụng kênh dịch vụ hỗ trợ AI duy nhất
AI & Machine Learning

Tại sao nên sử dụng kênh dịch vụ hỗ trợ AI duy nhất

By Smart Factory & IIoT Marketing28/12/2024 AI & Machine Learning 5 Views
Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
Share
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

Gartner dự đoán rằng đến năm 2028, 30% công ty Fortune 500 sẽ cung cấp dịch vụ khách hàng độc quyền thông qua một kênh duy nhất hỗ trợ AI có khả năng xử lý giao tiếp qua văn bản, hình ảnh và âm thanh. Sự thay đổi này được thúc đẩy bởi sự phức tạp ngày càng tăng và chi phí liên quan đến hành trình dịch vụ đa kênh, thường dẫn đến trải nghiệm khách hàng rời rạc và tỷ lệ giữ chân thấp hơn.

Những hiểu biết chính từ dự đoán của Gartner

Patrick Quinlan
  1. Đơn giản hóa trải nghiệm dịch vụ: Các công ty sẽ hướng tới một kênh thống nhất được hỗ trợ bởi AI cho phép chuyển đổi liền mạch giữa các chế độ tương tác khác nhau, chẳng hạn như giọng nói, trò chuyện và video. Cách tiếp cận này nhằm mục đích đơn giản hóa đáng kể trải nghiệm dịch vụ khách hàng.
  2. Tập trung vào sở thích giao tiếp của khách hàng: Patrick Quinlannhà phân tích giám đốc cấp cao tại Gartner, nhấn mạnh sự cần thiết của các nhà lãnh đạo dịch vụ để chuyển trọng tâm của họ từ các kênh khách hàng sử dụng sang cách họ thích giao tiếp hơn.
    Ông tuyên bố: “Khi GenAI tiếp tục phát triển và tạo điều kiện cho các tương tác bằng giọng nói liền mạch, dịch vụ khách hàng dựa trên giọng nói sẽ không còn nữa. Thay vào đó, nó sẽ phát triển để đáp ứng nhu cầu của khách hàng về trải nghiệm dịch vụ đơn giản hơn”.
  3. Sự trỗi dậy của AI đàm thoại: Đến năm 2028, người ta dự đoán rằng 70% hành trình dịch vụ khách hàng sẽ bắt đầu và kết thúc bằng các trợ lý đàm thoại của bên thứ ba được tích hợp vào thiết bị di động. Một cuộc khảo sát gần đây chỉ ra rằng 45% khách hàng đã sử dụng AI tạo sinh trong cuộc sống hàng ngày của họ, cho thấy xu hướng mạnh mẽ hướng tới các giải pháp tự phục vụ thông qua các nền tảng như Apple AI và Google Gemini.
  4. Những thách thức với gian lận: Gartner dự đoán số vụ lừa đảo sẽ tăng 300% vào năm 2027, khi những kẻ lừa đảo khai thác các công cụ AI đàm thoại để vượt qua các biện pháp bảo mật. Để chống lại điều này, các tổ chức sẽ cần triển khai các giao thức bảo mật và xác minh danh tính nâng cao.
  5. Cân bằng nỗ lực và an ninh: Quinlan cảnh báo rằng mặc dù mục đích đằng sau một kênh hỗ trợ AI là giảm bớt nỗ lực của khách hàng nhưng nó có thể vô tình dẫn đến những thách thức gia tăng và tình trạng rời bỏ khách hàng. Các công ty phải tìm sự cân bằng giữa đơn giản hóa dịch vụ và bảo vệ khách hàng khỏi gian lận.

Dự đoán của Gartner nêu bật sự thay đổi mang tính biến đổi trong cách các công ty Fortune 500 tiếp cận dịch vụ khách hàng, được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong AI và sự thay đổi kỳ vọng của người tiêu dùng.

Nguồn : futureiot.tech ( )

Dự đoán năm 2025 Gartner gian lận
Smart Factory & IIoT Marketing
  • Facebook
  • X (Twitter)
  • LinkedIn

SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

Bài liên quan

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026
Add A Comment

Comments are closed.

Smart Factory

Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

27/02/2020

SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

19/01/2019

Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

12/01/2019

Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

22/04/2023

20 công cụ sản xuất tinh gọn

17/07/2020

Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

24/10/2020

Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

19/04/2019

7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

26/02/2019
AI & Automation

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026

Thời tiết là thông tin vận hành để khắc phục vấn đề gây gián đoạn lớn nhất trong ngành xây dựng

21/07/2026

Nhân viên giảm thiểu các quy tắc chi phí khi khoảng cách về niềm tin ngày càng lớn, các phát hiện đồng thuận từ SAP

20/07/2026

Sun Group giới thiệu nền tảng khách hàng thân thiết hợp nhất kết nối toàn bộ hệ sinh thái

18/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026
Bài Mới Nhất

Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

23/09/2026

Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

19/09/2026

Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

15/09/2026

Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

11/09/2026

Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

30/08/2026
Thẻ
AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
Smart Industry Vietnam

Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Bài Viết Mới

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026

Trung Quốc đứng đầu trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu

09/07/2026

Subscribe to Updates

Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.