Tại sao Trí tuệ nhân tạo vẫn cần sự can thiệp của con người?

Ngay cả sau những tiến bộ của nó, AI vẫn cần sự can thiệp của con người để hoạt động

Trong thị trường lao động chặt chẽ hiện đại và môi trường làm việc kết hợp, các tổ chức đang ngày càng hướng tới AI để nâng cao hiệu quả và năng suất. Trí tuệ nhân tạo đã cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng thông qua một lượng lớn dữ liệu được tạo ra thông qua các máy học và khoa học dữ liệu công cụ. Nhìn chung, nó không chỉ ảnh hưởng đến cuộc sống nghề nghiệp của chúng tôi và còn ảnh hưởng sâu sắc đến cuộc sống cá nhân của chúng tôi. Nhưng ngay cả sau những tiến bộ như vậy về công nghệ, AI vẫn cần sự can thiệp của con người. Các nhà nghiên cứu và nhà khoa học đang đổi mới những cách thức mới để tự động hóa các hoạt động trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, nhưng AI vẫn cần sự can thiệp của con người để hoạt động hiệu quả.

Các công nghệ tiên tiến như ô tô tự lái, máy bay không người lái, rô bốt bay và những công nghệ như vậy kêu gọi các hoạt động không người lái. Nhưng AI của doanh nghiệp cần sự can thiệp của bên thứ ba để thực hiện chính xác và phụ thuộc vào con người để được hướng dẫn thêm về các hoạt động.

Vậy, tại sao AI vẫn cần sự can thiệp của con người?

Thứ nhất, ý tưởng rằng AI sẽ tạo ra hầu hết lực lượng lao động có việc làm đã khiến một số nhà nghiên cứu và nhà khoa học phát triển những cỗ máy như vậy sẽ do con người xử lý. Tự động hóa các quy trình sẽ làm cho các hoạt động không có lỗi nhưng nó sẽ làm cho lực lượng lao động của con người trở nên lỗi thời. Bên cạnh đó, chưa có đủ các thí nghiệm về mô hình hợp tác giữa người và robot để tạo ra kết quả chính xác với cùng hiệu quả để làm hài lòng khách hàng.

AI được áp dụng tốt nhất khi nó được cả con người giám sát và tăng cường. Khi điều đó xảy ra, mọi người nâng cao trình độ liên tục của kỹ năng, thực hiện những thử thách phức tạp hơn trong khi AI tiếp tục học hỏi, cải thiện và kiểm tra những tác động có hại tiềm ẩn của AI. Sử dụng các mô hình tiên tiến như AI đàm thoại và AI nhận thức phối hợp với những người thực có chuyên môn, sự khéo léo và sự đồng cảm, sẽ dẫn đến kết quả tích cực hơn từ các hệ thống thông minh.