Hãy cho tôi biết một chút về Canvass AI, AI công nghiệp và loại vấn đề bạn giải quyết?
Canvass AI đã xây dựng một bộ giải pháp AI công nghiệp có tác động mạnh mẽ được triển khai trong các ngành công nghiệp chế biến, chẳng hạn như dầu khí, hóa chất, thép và các lĩnh vực tương tự khác. Phần mềm của chúng tôi được thiết kế để giúp mọi người, điển hình là các kỹ sư, có thể sử dụng AI công nghiệp một cách dễ dàng, những người có thể sử dụng nó nhiều nhất để cải thiện hoạt động xuất sắc. Đó là cách tiếp cận lấy người dùng làm trung tâm, cho phép khách hàng nhanh chóng sử dụng AI công nghiệp của chúng tôi một cách rộng rãi hơn, dù là để tối đa hóa tài sản bằng cách dự đoán lỗi hay cải thiện hiệu quả hoạt động hay cải thiện chất lượng sản xuất, đồng thời giảm năng lượng, nước thải và lượng khí thải GHG trong quy trình.
Công nghiệp 4.0 có rất nhiều hứa hẹn, nhưng bạn cho rằng điều này phần lớn vẫn chưa được thực hiện, những thách thức là gì và Canvass AI đã giải quyết những thách thức này như thế nào?
Ước tính có khoảng 100 nghìn tỷ USD giá trị có thể được mở khóa trong bảy năm tới chỉ bằng cách làm chủ Internet vạn vật công nghiệp. Do đó, các công ty đã được khuyến khích áp dụng chiến lược dữ liệu trước tiên, tức là tải tất cả dữ liệu có thể lên đám mây và sau đó nghĩ xem bạn có thể giải quyết những vấn đề gì với dữ liệu đó. Tuy nhiên, hầu hết các nhà công nghiệp và nhà sản xuất vẫn hoạt động như cách đây 50 năm với nhiều hệ thống kế thừa hiện nay. Có thể hiểu rằng an toàn chiếm ưu thế trong hầu hết những gì họ làm nên công nghệ phải được tin cậy ngay từ đầu.
Hành trình của Canvass AI chủ yếu là giải quyết những thách thức này của ngành. Nó có một phương pháp đã được chứng minh rằng những thách thức này có thể được khắc phục bằng cách nhân bản hóa AI, tập trung vào giá trị kinh doanh, xây dựng tự động hóa, kích hoạt khả năng mở rộng và đạt được ROI.
Ý bạn là gì khi nói nhân bản AI?
AI có thể cung cấp siêu năng lực cho người vận hành. Nhưng điều đó chỉ có thể xảy ra nếu nó có khả năng truy cập và quản lý cao. Chúng tôi cung cấp cho các kỹ sư các giải pháp kỹ thuật được xây dựng có mục đích nhằm nâng cao công việc của họ. Nhân cách hóa bao gồm việc xây dựng sự tự tin và tin tưởng. Điều này có nghĩa là công nghệ cần phải tự giải thích, giống như một đồng nghiệp sẽ làm nếu họ thực hiện hành động khắc phục.
Việc tập trung vào giá trị doanh nghiệp khác với những gì đang diễn ra hiện nay như thế nào và những giá trị nào có thể đạt được?
Công nghệ tiên tiến có xu hướng thu hút những vấn đề khó giải quyết nhất, một số vấn đề đã gây khó khăn cho hoạt động sản xuất trong nhiều năm. Nhưng đó là cách tiếp cận kém hiệu quả nhất vì thường thì những gì được giải quyết lại mất quá nhiều thời gian và việc biện minh cho chi phí có thể trở nên không thực tế. Tuy nhiên, có những vấn đề chung về độ tin cậy của tài sản vẫn tồn tại ở nhiều hoạt động và nhà máy, đòi hỏi phải giám sát và điều chỉnh liên tục để duy trì. Bằng cách tập trung vào những điều này, tác động kinh doanh sẽ có ngay lập tức và ROI mang lại hai mặt, không chỉ mang lại lợi ích kinh tế mà còn góp phần vào sự bền vững.
Các bước tiếp theo sẽ là xây dựng tự động hóa và kích hoạt khả năng mở rộng. Các giải pháp AI tiền chế về cơ bản là robot phần mềm. Họ tối ưu hóa và vận hành một quy trình, tài sản hoặc quy trình làm việc ở chế độ vòng lặp đóng hoặc mở. Người vận hành có toàn quyền kiểm soát trạng thái vận hành AI.
Các hoạt động tương tự sẽ khác nhau tùy theo từng nhà máy, nhưng khách hàng sử dụng giải pháp AI tiền chế có thể tối ưu hóa đáng kể hoạt động ở nhiều địa điểm, có khả năng tiết kiệm 30-40% thời gian kỹ thuật với mức tăng cường tối ưu hóa quy trình lên 10-30% chỉ ở một địa điểm. Việc triển khai giải pháp AI này có thể diễn ra trong các điều kiện thay đổi bằng cách cung cấp dữ liệu vận hành trực tiếp cho các giải pháp đang sử dụng. Khả năng mở rộng cũng phụ thuộc vào việc tích hợp với các hệ thống OT và IT hiện có. Điều này có nghĩa là phân lớp các phân tích do AI điều khiển trên các hệ thống APC, MES và EMS cũ, truyền các dự đoán đến các hệ thống vận hành hiện có và cung cấp báo cáo bền vững về lượng phát thải khí nhà kính.
Bạn có thể chia sẻ trường hợp sử dụng của khách hàng đang sử dụng một trong các giải pháp của bạn không?
Một trong những khách hàng của chúng tôi trong ngành thực phẩm và đồ uống có một nhà máy cogen chạy bằng khí tự nhiên. Nhiên liệu là chi phí lớn thứ hai sau nguyên liệu thô, vì vậy họ đã tìm đến Canvass AI để dự báo và tối ưu hóa hiệu suất lò hơi. Trong giai đoạn 1, phần mềm cung cấp tư vấn theo thời gian thực cho các kỹ sư nhà máy, giúp giảm 0,7% chi phí năng lượng. Trong Giai đoạn 2, giải pháp được triển khai theo vòng khép kín với các hệ thống điều khiển nhằm cung cấp khả năng điều khiển tối ưu theo thời gian thực với khả năng người vận hành có thể can thiệp nếu cần. Dự án đã mang lại kết quả chỉ sau 8 tuần, với hiệu suất nhiệt tăng 5,09%, tiết kiệm năng lượng hàng năm là 330.000 USD và giảm 4% lượng phát thải khí nhà kính.
Biện pháp tốt để đạt được ROI là gì?
ROI phải nằm trong tầm tay trước mắt để mọi nỗ lực AI có thể bền vững. Đối với mỗi đô la đầu tư vào AI công nghiệp, có thể mang lại lợi nhuận ít nhất gấp 3 lần mỗi năm chỉ dựa trên hiệu quả hoạt động. Với các giải pháp AI tiền chế, ROI này có thể đạt được trong vòng 60-90 ngày kể từ ngày bắt đầu dự án. ROI cũng có thể có hiệu lực logarit khi tập trung vào các trường hợp sử dụng cụ thể, chẳng hạn như lỗi tài sản trong lĩnh vực mà lợi nhuận có thể cao tới 20 lần. Có một phần thưởng miễn phí. Với hiệu quả tốt hơn sẽ sử dụng ít năng lượng, nước và ít chất thải hơn. Bản thân việc giảm năng lượng sẽ dẫn đến giảm thiểu lượng khí carbon, điều mà các nhà công nghiệp có thể mang đến ngân hàng.
Giới thiệu về Humera Malik
Humera Malik là Giám đốc điều hành của Canvass AI, nhà cung cấp phần mềm hàng đầu trao quyền cho các công ty công nghiệp lớn nhất thế giới với trí thông minh hữu ích để đưa ra các quyết định hoạt động dựa trên dữ liệu. Canvass AI được CB Insights vinh danh là một trong 50 công ty công nghệ hàng đầu đang tạo ra tác động trong lĩnh vực sản xuất tiên tiến vào năm 2022. Trên bình diện quốc tế, bà Malik là một trong những người có tiếng nói hàng đầu về Trí tuệ nhân tạo và cách nó có thể giúp ngành công nghiệp phát triển tăng trưởng, thúc đẩy tính bền vững và nâng cao chuyên môn của con người.
Nội dung & quan điểm trong bài viết này là của tác giả và không nhất thiết thể hiện quan điểm của ManufacturingTomorrow
Nguồn: https://www.manufacturingtomorrow.com/article/2023/12/advancing-industry-40-with-ai/21839/ .
