Chúng ta đang sống trong thời đại zettabyte. Một zettabyte (ZB) là một đơn vị đo lường dữ liệu và 1 ZB bằng 10 21 byte. Để hiểu mức độ của chỉ 1 ZB, hãy xem xét điều này: theo Cisco, vào năm 2016, chúng ta đã vượt qua tổng lưu lượng truy cập Internet hàng năm là 1 ZB. Vì vậy, 1 ZB là một con số khổng lồ để hiểu. Và lượng tử dữ liệu toàn cầu đang phát triển theo cấp số nhân. IDC dự đoán rằng tổng dữ liệu chung của thế giới sẽ tăng lên 175ZB vào năm 2025. Bạn có thể hình dung ra động lượng phi thường (khối lượng * vận tốc) mà tại đó dữ liệu đang phát triển và sự chuyển đổi kinh doanh lớn sẽ dẫn đến.
Điều này cung cấp cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cơ hội đáng kể để thiết kế chiến lược công ty của họ xung quanh dữ liệu lớn trong kỷ nguyên zettabyte mới này. Chiến lược dữ liệu không còn là một chủ đề công nghệ độc lập đối với tổ chức CNTT. Cách một công ty sử dụng dữ liệu doanh nghiệp của mình có thể mang lại giá trị kinh doanh đáng kể.
Ví dụ, theo McKinsey , các tổ chức dựa trên dữ liệu có khả năng giành được khách hàng cao gấp 23 lần, khả năng giữ chân những khách hàng đó cao gấp 6 lần và có khả năng sinh lời cao gấp 19 lần.
Các tổ chức có thể khai thác sự tăng trưởng dữ liệu bùng nổ này và làm cho nó hoạt động sẽ tạo ra sự khác biệt kinh doanh đáng kể đối với sự cạnh tranh của họ. Hãy suy nghĩ về các tình huống như:
- Cải thiện sự gắn bó và giữ chân nhân viên và giúp họ đạt được mục tiêu bằng cách đề xuất những kinh nghiệm học tập phù hợp dựa trên tài năng hiện có của họ, chiến lược của công ty bạn và trải nghiệm cảm xúc của họ tại nơi làm việc
- Giảm hiệu ứng Gián đoạn trong chuỗi cung ứng của bạn và tăng lượng hàng tồn kho của bạn bằng cách nhận được khả năng hiển thị theo thời gian thực, theo hướng dữ liệu về toàn bộ nhu cầu và chuỗi cung ứng của bạn với thông tin chi tiết dự đoán được.
- Tận dụng dữ liệu lớn để thúc đẩy toàn bộ vòng đời của quản lý đơn hàng : từ tạo ra sự quan tâm đến thúc đẩy hành vi mua hàng, từ xử lý và thực hiện đơn hàng đến hoàn thành các quy trình hạ nguồn như hậu cần, tài chính và dịch vụ
Bạn cũng sẽ cần khai thác sức mạnh tổng hợp mạnh mẽ của dữ liệu hoạt động và kinh nghiệm của mình . Sự kết hợp của nền kinh tế hoạt động và kinh nghiệm mở ra tiềm năng phát triển đáng kinh ngạc cho tất cả các tổ chức.
Mô hình chiến lược dữ liệu doanh nghiệp dựa trên kết quả kinh doanh
Hãy xem xét framework này bên dưới. Bạn cần kết hợp ba chủ đề quan trọng này để thiết kế chiến lược dữ liệu của mình:
Bạn có thể thích
Các yếu tố thúc đẩy giá trị kinh doanh
Các yếu tố thúc đẩy giá trị kinh doanh chính của bạn sẽ phải ảnh hưởng đến chiến lược dữ liệu doanh nghiệp của bạn. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phải tự hỏi: Làm thế nào chúng ta có thể tận dụng dữ liệu để hoàn thành kế hoạch kinh doanh của mình? Trong khi thiết kế các yếu tố thúc đẩy giá trị kinh doanh của bạn, hãy nghĩ về các chủ đề chính sau:
- Làm thế nào bạn có thể tăng cả giá trị lâu dài của khách hàng và cả hiệu quả hoạt động ?
- Làm thế nào bạn có thể kết hợp những hiểu biết sâu sắc về cảm xúc và dữ liệu kinh nghiệm và sử dụng thông tin đó để thúc đẩy hoạt động xuất sắc?
- Làm thế nào bạn có thể thiết kế chiến lược kinh doanh của mình bằng cách sử dụng dữ liệu để thúc đẩy kết quả kinh doanh ?
Quản lý dữ liệu lớn
Nhiều tổ chức trong vài năm qua đã phản ứng trong lĩnh vực này. Ví dụ, bạn hiện đang sống trong bối cảnh doanh nghiệp, nơi bạn có nhiều công nghệ hỗ trợ một số lĩnh vực trọng tâm quản lý dữ liệu quan trọng này, nhưng bạn đang thực hiện chúng theo cách đột xuất, ngắt kết nối và không mang tính chiến lược:
- Nhập dữ liệu, sao chép và trích xuất-truyền-tải
- Liên kết dữ liệu
- Lập danh mục dữ liệu
- Quản trị dữ liệu thành thạo và chất lượng dữ liệu
- Phân phối và điều phối dữ liệu
- Xử lý dữ liệu lớn phân tán
- Cơ sở dữ liệu dữ liệu lớn và lưu trữ dữ liệu
- Nền tảng cloud như một dịch vụ
- Máy học và khoa học dữ liệu
- phân tích
Khi chúng ta tiến bộ nhanh chóng trong kỷ nguyên zettabyte này, điều quan trọng là phải xây dựng chiến lược thông minh dữ liệu để bắt đầu định hình một nền tảng quản lý dữ liệu lớn nhất quán đủ khả năng mở rộng, linh hoạt và mạnh mẽ để tiếp nhận thế giới dữ liệu lớn mới này. Dưới đây là một số ví dụ về điều đó có nghĩa là:
- Chuyển đổi ứng dụng kinh doanh: Hợp lý hóa các sáng kiến đổi mới xung quanh các ứng dụng kinh doanh để hỗ trợ các chương trình chuyển đổi doanh nghiệp .
- Quá trình nhập, điều phối và tự động hóa quy trình tự động hóa của IoT : Chuyển đổi các luồng sự kiện IoT thành dữ liệu sẵn sàng cho doanh nghiệp và thu được thông tin chi tiết có thể hành động và sau đó tự động hóa quy trình bằng cách tận dụng tự động hóa quy trình bằng robot thông minh .
- Kho dữ liệu được kết nối và phân tích dự đoán: Trải nghiệm sức mạnh của phân tích khi nó được sử dụng tại thời điểm trải nghiệm. Xây dựng kho dữ liệu đa diện trên các tài sản dữ liệu đa dạng và phân tán, đồng thời kết nối kho dữ liệu đó với các ứng dụng của bạn bằng các kết nối trực tiếp.
Tích hợp quy trình kinh doanh
Chúng ta đang sống trong một thế giới mà bây giờ bạn có quyền truy cập vào công nghệ rất mạnh mẽ. Phải nói rằng, đôi khi điều này dẫn đến các ngành kinh doanh riêng lẻ (ví dụ: chuỗi cung ứng, tiếp thị, bán hàng, v.v.) hoặc các đơn vị kinh doanh riêng lẻ quyết định về chiến lược dữ liệu và hỗ trợ công nghệ của họ trong các hầm chứa. Nhìn bề ngoài, cách tiếp cận này có vẻ nhanh nhẹn, hoạt bát và nhanh chóng.
Tuy nhiên, bạn sẽ sớm nhận ra rằng chiến lược này không có khả năng mở rộng. Bằng cách hoạt động trong silo, bạn không chỉ hy sinh lợi nhuận hoạt động của mình bằng cách đánh mất hiệu quả của quy mô; quan trọng hơn, bạn đang không khai thác sức mạnh của một nền tảng dữ liệu lớn chung cho toàn doanh nghiệp để tạo sức mạnh cho quy trình kinh doanh của bạn.
Do đó, tích hợp quy trình kinh doanh không chỉ là kết hợp hai API; nó không còn chỉ là một chủ đề CNTT. Nó cũng không ném dữ liệu vào một hồ dữ liệu khổng lồ, khiến cho dữ liệu đó hầu như không thể thực hiện được trong thời gian thực tại thời điểm trải nghiệm. Tích hợp quy trình kinh doanh là một chiến lược kinh doanh quan trọng theo định hướng tạo ra sức mạnh tổng hợp dẫn đến lợi nhuận lớn theo cấp số nhân cho tổ chức của bạn.
Mô hình dữ liệu-giá trị chung dựa trên kết quả kinh doanh
Khi bạn thực hiện các bước tiếp theo, việc tạo ra một mô hình giá trị dữ liệu chung cho doanh nghiệp của bạn là điều bắt buộc. Theo Harvard Business Review , các mô hình dữ liệu-giá trị chung giúp tạo điều kiện giao tiếp giữa các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và các chuyên gia dữ liệu. Sự thành công của doanh nghiệp bạn trong kỷ nguyên zettabyte này sẽ phụ thuộc rất nhiều vào cách toàn bộ tổ chức của bạn kết hợp với nhau để tạo ra một chiến lược dữ liệu doanh nghiệp chung do kết quả kinh doanh của bạn thúc đẩy.
Tác giả : Sourajit Ghosh (SG) is a Chief Expert Presales, Business Architect & Experience Management Ambassador in SAP, focusing on Digital Transformation, Customer Experience, CRM, E-Commerce, Cloud Computing, Business Consulting and Enterprise Architecture. Sourajit has served a number of roles at SAP including PreSales, Value Advisor, Business Process Consultant, Enterprise Architect, Mentor, Solution Captain, Thought Leadership, and Expert Speaker in Events.
