Smart Industry VN
  • Login
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
    AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

    AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

    Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

    Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

    5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

    5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

    Lịch trình sản xuất chính là gì?  Với các ví dụ

    Lịch trình sản xuất chính là gì? Với các ví dụ

    Tùy chỉnh hàng loạt – Một lựa chọn khả thi cho các nhà sản xuất nhỏ

    Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?

    Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?

    Trending Tags

      • Digital Supply Chain
    • Digital Business
    • Technology
      • All
      • AI & Machine Learning
      • Automation & Robotics
      • Data Analytics
      • IoT
      Nhu cầu của Trung tâm dữ liệu tăng lên giữa AI bùng nổ ở châu Á

      Nhu cầu của Trung tâm dữ liệu tăng lên giữa AI bùng nổ ở châu Á

      Số hóa và tuân thủ để thúc đẩy thị trường an toàn 35 tỷ USD vào năm 2030

      Số hóa và tuân thủ để thúc đẩy thị trường an toàn 35 tỷ USD vào năm 2030

      AI tác nhân để chuyển đổi dịch vụ khách hàng ở châu Á vào năm 2028

      AI tác nhân để chuyển đổi dịch vụ khách hàng ở châu Á vào năm 2028

      Singapore tận dụng AI để chuyển đổi quy trình làm việc

      Singapore tận dụng AI để chuyển đổi quy trình làm việc

      Đơn giản hóa báo cáo bền vững

      Đơn giản hóa báo cáo bền vững

      Tham vọng AI của Singapore phải đối mặt với những thách thức kinh tế và tài năng

      Tham vọng AI của Singapore phải đối mặt với những thách thức kinh tế và tài năng

      Trending Tags

      • Latest News
      • About us
      No Result
      View All Result
      • Digital Supply Chain
      • Smart Factory
        AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

        AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

        Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

        Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

        5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

        5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

        Lịch trình sản xuất chính là gì?  Với các ví dụ

        Lịch trình sản xuất chính là gì? Với các ví dụ

        Tùy chỉnh hàng loạt – Một lựa chọn khả thi cho các nhà sản xuất nhỏ

        Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?

        Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?

        Trending Tags

          • Digital Supply Chain
        • Digital Business
        • Technology
          • All
          • AI & Machine Learning
          • Automation & Robotics
          • Data Analytics
          • IoT
          Nhu cầu của Trung tâm dữ liệu tăng lên giữa AI bùng nổ ở châu Á

          Nhu cầu của Trung tâm dữ liệu tăng lên giữa AI bùng nổ ở châu Á

          Số hóa và tuân thủ để thúc đẩy thị trường an toàn 35 tỷ USD vào năm 2030

          Số hóa và tuân thủ để thúc đẩy thị trường an toàn 35 tỷ USD vào năm 2030

          AI tác nhân để chuyển đổi dịch vụ khách hàng ở châu Á vào năm 2028

          AI tác nhân để chuyển đổi dịch vụ khách hàng ở châu Á vào năm 2028

          Singapore tận dụng AI để chuyển đổi quy trình làm việc

          Singapore tận dụng AI để chuyển đổi quy trình làm việc

          Đơn giản hóa báo cáo bền vững

          Đơn giản hóa báo cáo bền vững

          Tham vọng AI của Singapore phải đối mặt với những thách thức kinh tế và tài năng

          Tham vọng AI của Singapore phải đối mặt với những thách thức kinh tế và tài năng

          Trending Tags

          • Latest News
          • About us
          Smart Industry VN
          No Result
          View All Result
          Home Technology Data Analytics

          Tầm quan trọng của sự nhanh nhẹn trong kinh doanh ở thời điểm không chắc chắn

          by Smart Industry VN
          02/06/2022
          in Data Analytics
          0
          Tầm quan trọng của sự nhanh nhẹn trong kinh doanh ở thời điểm không chắc chắn

          Businessman crossing the barrier

          Robert Douglas, Giám đốc Kế hoạch tại Workday Adaptive Planning (Europe) về tầm quan trọng của sự nhanh nhẹn trong kinh doanh trong thời điểm không chắc chắn.

          Đối với các công ty sản xuất hiện đại, điều hướng thành công thị trường toàn cầu ngày càng cạnh tranh và phụ thuộc vào việc tìm kiếm sự cân bằng giữa sự nghiêm ngặt và nhanh nhẹn trong kế hoạch. Mặc dù quy hoạch phức tạp, có cấu trúc cao luôn là một phần trong hoạt động kinh doanh của các nhà sản xuất, nhiều doanh nghiệp đã phải vật lộn để thực hiện cơ sở hạ tầng cần thiết để cho phép sửa chữa nhanh chóng và xem xét các trường hợp không lường trước được. Điều này đã trở nên rõ ràng hơn khi các doanh nghiệp sản xuất vật lộn với đại dịch đang diễn ra và đã chứng kiến ​​chuỗi cung ứng thay đổi dường như chỉ sau một đêm. Nhu cầu nhanh nhẹn trong sản xuất và kinh doanh chưa bao giờ quan trọng hơn.

          Khi các tổ chức tiếp tục thích ứng với những thay đổi trong những tháng tới, khả năng thu thập, phân tích và báo cáo về dữ liệu chính xác, cập nhật và sử dụng nó để xây dựng các dự báo có thể hướng dẫn các hoạt động trên mặt đất là chìa khóa. Mặc dù việc đạt được điều này có vẻ quá sức với tốc độ thay đổi mà chúng ta hiện đang trải qua, nhưng nó có thể áp dụng năm practice sau đây :

          Thiết lập hệ thống dự báo nhanh trong toàn bộ tổ chức

          Nhiều tổ chức sản xuất tiếp tục thực hiện kế hoạch tài chính của họ với sự trợ giúp của bảng tính truyền thống. Mặc dù điều này có thể hoạt động tốt cho phân tích dự phòng riêng lẻ, nhưng nó làm cho các quy trình dự báo tốn thời gian và dễ bị lỗi một cách không cần thiết.

          Theo Hiệp hội các chuyên gia tài chính, các chuyên gia tài chính cho biết họ mất trung bình 77 ngày để hoàn thành ngân sách hàng năm và 20 ngày nữa để thực hiện dự báo. Không cần phải nói rằng một chu kỳ chậm có thể mang lại nhiều rủi ro về dự đoán tương lai doanh nghiệp khi có những vấn đề xảy ra, trong đó việc điều chỉnh kế hoạch nhanh là cần thiết một cách thường xuyên.

          Điều mà các nhóm tài chính trong ngành sản xuất cần là khả năng dễ dàng điều chỉnh các phương pháp quản lý trong các mô hình của họ để đưa ra dự báo luôn luôn được quản trị, có thể sử dụng thông tin đó hướng dẫn các quyết định quan trọng trong kinh doanh. Điều này đòi hỏi một cơ sở hạ tầng lập kế hoạch tự động cao, có thể truy cập và có thể điều chỉnh, thu thập và xử lý dữ liệu trong đám mây.

          Bạn có thể thích

          Thúc đẩy đầu tư số hóa cho ngành kinh tế xanh: Những ý tưởng thực tiễn đã chứng minh được hiệu quả

          Thúc đẩy đầu tư số hóa cho ngành kinh tế xanh: Những ý tưởng thực tiễn đã chứng minh được hiệu quả

          23/04/2025
          Chuyển đổi số ngành năng lượng tái tạo tại Việt Nam: Từ động lực chiến lược đến lộ trình triển khai toàn diện

          Chuyển đổi số ngành năng lượng tái tạo tại Việt Nam: Từ động lực chiến lược đến lộ trình triển khai toàn diện

          22/04/2025
          Sản xuất quan trọng - MES gốc đám mây được cung cấp bởi Apache Kafka

          Ứng dụng Apache Kafka cho ngành ô tô và sản xuất

          10/09/2024
          Tencent bước vào thế giới nghệ thuật AI với QQ Other Dimension Me

          Tencent bước vào thế giới nghệ thuật AI với QQ Other Dimension Me

          12/12/2022

          Thiết lập một nguồn dữ liệu kinh doanh quan trọng cho toàn bộ tổ chức

          Để một kế hoạch kinh doanh vững chắc theo thời gian, mọi người trong tổ chức cần có quyền truy cập vào một nguồn dữ liệu cập nhật duy nhất (VD : Data Warehouse, Data Lake) . Cần phải có sự liên kết hoàn toàn trên các số được sử dụng để phân tích. Điều này có thể nói dễ hơn làm, với tài chính nhìn thấy dữ liệu đến từ nhiều nguồn, chẳng hạn như sản xuất, hàng tồn kho và chi phí.

          Mặc dù ý nghĩa của dữ liệu này sẽ luôn đòi hỏi công việc phối hợp của các chuyên gia tài chính có tay nghề cao, công việc của họ trở nên khó khăn hơn khi sử dụng bảng tính bị ngắt kết nối, vì một số quyết định gần như chắc chắn sẽ bị trì hoãn hoặc dựa trên dữ liệu cũ.

          Để đảm bảo không có tranh luận về dữ liệu nào là cập nhật và chính xác nhất, các tổ chức sản xuất sẽ cần phải rời khỏi bảng tính Excel và xem xét các công cụ chuyên dụng tự động kết hợp dữ liệu để điều khiển các mô hình chi phí hoặc hàng tồn kho tiêu chuẩn trong thời gian thực.

          Làm việc với nhiều kịch bản ‘what-if’ toàn diện

          Điều quan trọng là các doanh nghiệp phải nhanh nhẹn. Để lập kế hoạch, điều này có nghĩa là có thể mô hình hóa nhiều kịch bản, toàn diện, ‘what-if’ có thể được sử dụng để đảm bảo tổ chức được chuẩn bị cho cả những tình huống khó xảy ra nhất. Ví dụ, các nhóm tài chính cần có khả năng xác định mức độ ảnh hưởng của tiền mặt trong Q4 do chu kỳ sản xuất dài hơn hoặc điều gì xảy ra theo thời gian nếu thời gian ngừng hoạt động của nhà máy tăng hoặc giảm.

          Để đạt được điều này, các chuyên gia tài chính cần linh hoạt để nhanh chóng đưa ra nhiều kịch bản để khám phá tác động và đánh đổi của các quyết định khác nhau và giải quyết theo một hành động. Điều này đòi hỏi các mô hình dựa trên sự quản lý trải rộng toàn bộ các số liệu vận hành như sử dụng tài sản, thời gian chu kỳ và chi phí trực tiếp và gián tiếp.

           

          Kiểu lập kế hoạch kịch bản phức tạp này có thể nhanh chóng và dễ dàng nhưng đòi hỏi một cơ sở hạ tầng CNTT mạnh mẽ có thể dễ dàng nâng cấp và truy cập thông qua đám mây.

          Cung cấp cho các bên liên quan quyền truy cập tự phục vụ (selfservice) theo thời gian thực vào dữ liệu họ cần

          Nghiên cứu cho thấy gần ba trong số bốn CFO xác định cộng tác là một sáng kiến ​​hàng đầu . Điều đó nói rằng, thông thường, khi các kế hoạch bị khóa trên ổ cứng lưu trữ của nhà phân tích kế hoạch tài chính, các nhà quản lý nhà máy gặp khó khăn khi truy cập KPI mà họ chịu trách nhiệm. Điều này tạo ra sự thiếu quyền sở hữu và trách nhiệm cho kết quả. Thay vì xem dữ liệu kinh doanh là của riêng họ, nó trở thành số lượng tài chính của thành phố.

          Dữ liệu KPI quan trọng, cho dù đó là tỷ lệ tổn thất tại khu vực sản xuất hoặc số lượng khiếu nại của khách hàng, cần phải nằm trong tay của những người ra quyết định liên quan. Khi các câu hỏi ad hoc xuất hiện trên toàn tổ chức, việc trả lời chúng không cần phải liên quan đến các bài tập cuối tuần một lần dành cho nhóm tài chính.

          Đảm bảo rằng các bên liên quan đảm nhận các kế hoạch là của riêng họ có thể khó khăn, tuy nhiên điều quan trọng là phải đảm bảo hệ thống lập kế hoạch đủ dễ dàng để những người bên ngoài tài chính sử dụng nếu cần thiết.

          Bảng điều khiển trực quan có thể đạt được điều này, vì các nhà quản lý nhà máy và những người khác có thể dễ dàng xem xét KPI ngay lập tức và thấy tác động của các quyết định của họ trong thời gian thực mà không cần liên quan đến nhóm tài chính.

          Kết hợp các giả định với các mô hình từ trên xuống để xác định các lỗ hổng trong kế hoạch

          Khi nói đến việc xây dựng mô hình, các nhóm tài chính thường được lựa chọn giữa cách tiếp cận từ trên xuống, bắt đầu từ tốc độ tăng trưởng để đưa ra các giả định về tỷ lệ và tỷ lệ, hoặc từ dưới lên, liên quan đến một danh sách nhân sự chi tiết và chứng khoán giữ chi phí cấp đơn vị (SKU).

          Hướng dẫn từ các giám đốc điều hành và thành viên hội đồng quản trị có xu hướng nhìn từ trên xuống, muốn có một kế hoạch với các mục tiêu sản xuất, tốc độ tăng trưởng, mục tiêu ký quỹ, v.v. Nhưng để xây dựng một kế hoạch hoạt động có thể được thực hiện một cách hiệu quả đòi hỏi các giả định chi tiết, căn bản. Điều này có thể gây ra bế tắc cản trở sự nhanh nhẹn, dẫn đến chu kỳ lập kế hoạch chậm lại.

          Trong những thời điểm không chắc chắn này, khi các nhà sản xuất đang phải đối mặt với áp lực to lớn từ mọi hướng, kết hợp các mô hình dựa trên mức tăng trưởng cao, từ trên xuống và lề với các mô hình hoạt động từ dưới lên chi tiết trong một nền tảng duy nhất là chìa khóa. Sau đó, các khoảng trống có thể được xác định dễ dàng hơn và sự khác biệt được điều hòa

          Không có cách nào để dự đoán, hoặc kiểm soát, tình hình kinh tế hiện tại sẽ phát triển như thế nào, tuy nhiên năm thực tiễn này sẽ giúp các nhà sản xuất chuẩn bị cho mọi kịch bản có thể xảy ra trước mặt và đủ nhanh để điều chỉnh theo sự thay đổi, không thể tránh khỏi sự thay đổi .

          Theo https://www.manufacturingglobal.com/

          Tags: agilityBusiness agiledata lakedata warehousekinh doanh linh hoat
          Smart Industry VN

          Smart Industry VN

          I'm a Digital Business Journalist and IoT Consultant, Digital Transformation Consultant.

          Related Posts

          Thúc đẩy đầu tư số hóa cho ngành kinh tế xanh: Những ý tưởng thực tiễn đã chứng minh được hiệu quả
          Data Analytics

          Thúc đẩy đầu tư số hóa cho ngành kinh tế xanh: Những ý tưởng thực tiễn đã chứng minh được hiệu quả

          23/04/2025
          Chuyển đổi số ngành năng lượng tái tạo tại Việt Nam: Từ động lực chiến lược đến lộ trình triển khai toàn diện
          Data Analytics

          Chuyển đổi số ngành năng lượng tái tạo tại Việt Nam: Từ động lực chiến lược đến lộ trình triển khai toàn diện

          22/04/2025
          Sản xuất quan trọng - MES gốc đám mây được cung cấp bởi Apache Kafka
          Data Analytics

          Ứng dụng Apache Kafka cho ngành ô tô và sản xuất

          10/09/2024
          Tencent bước vào thế giới nghệ thuật AI với QQ Other Dimension Me
          AI & Machine Learning

          Tencent bước vào thế giới nghệ thuật AI với QQ Other Dimension Me

          12/12/2022
          Trí tuệ nhân tạo và tự động hóa: Tạo điều kiện cho tương lai của doanh nghiệp và hơn thế nữa
          AI & Machine Learning

          Trí tuệ nhân tạo và tự động hóa: Tạo điều kiện cho tương lai của doanh nghiệp và hơn thế nữa

          10/12/2022
          Điều gì quyết định chi phí của một dự án AI
          AI & Machine Learning

          Điều gì quyết định chi phí của một dự án AI

          29/10/2022
          Tại sao dự án AI khả thi tối thiểu của bạn có khả năng thất bại
          AI & Machine Learning

          Tại sao dự án AI khả thi tối thiểu của bạn có khả năng thất bại

          27/10/2022
          Tại sao dự án AI khả thi tối thiểu của bạn có khả năng thất bại
          AI & Machine Learning

          Tại sao dự án AI khả thi tối thiểu của bạn có khả năng thất bại

          22/10/2022
          Next Post
          Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

          Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

          4 tiêu chuẩn IT cho ngành sản xuất mà bạn cần biết

          4 tiêu chuẩn IT cho ngành sản xuất mà bạn cần biết

          Xem nhiều nhất

          Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

          Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

          31/07/2023

          SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

          11/07/2021
          Top 60 câu hỏi thường gặp về IoT

          Top 60 câu hỏi thường gặp về IoT

          18/02/2021
          Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

          Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

          06/10/2021
          Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

          Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

          23/10/2021

          7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

          12/06/2022
          Dự án Aeon Mall 250 triệu USD tại Bắc Giang sẽ khởi công vào tháng 6

          Dự án Aeon Mall 250 triệu USD tại Bắc Giang sẽ khởi công vào tháng 6

          01/02/2024
          Tỷ lệ doanh thu hàng tồn kho – Công thức, ví dụ và mẹo

          Tỷ lệ doanh thu hàng tồn kho – Công thức, ví dụ và mẹo

          08/10/2023
          Platform Business là gì ? Có những mô hình kinh doanh nền tảng (Platform business) nào ?

          Platform Business là gì ? Có những mô hình kinh doanh nền tảng (Platform business) nào ?

          02/10/2022
          Công ty Coherent của Mỹ lên kế hoạch đầu tư công nghệ cao vào miền Nam Việt Nam

          Công ty Coherent của Mỹ lên kế hoạch đầu tư công nghệ cao vào miền Nam Việt Nam

          02/11/2023

          Bài mới nhất

          Nhu cầu của Trung tâm dữ liệu tăng lên giữa AI bùng nổ ở châu Á

          Nhu cầu của Trung tâm dữ liệu tăng lên giữa AI bùng nổ ở châu Á

          08/06/2025
          Phòng thí nghiệm VSAP để xây dựng phòng thí nghiệm công nghệ đóng gói chip $ 69 MLN ở trung tâm Việt Nam

          Phòng thí nghiệm VSAP để xây dựng phòng thí nghiệm công nghệ đóng gói chip $ 69 MLN ở trung tâm Việt Nam

          07/06/2025
          Notion – Giải Pháp Workspace Tất Cả Trong Một Cho Doanh Nghiệp Thời Đại Số

          Notion – Giải Pháp Workspace Tất Cả Trong Một Cho Doanh Nghiệp Thời Đại Số

          07/06/2025
          Agri Major của Việt Nam Maj

          Agri Major của Việt Nam Maj

          06/06/2025
          Số hóa và tuân thủ để thúc đẩy thị trường an toàn 35 tỷ USD vào năm 2030

          Số hóa và tuân thủ để thúc đẩy thị trường an toàn 35 tỷ USD vào năm 2030

          06/06/2025
          AI tác nhân để chuyển đổi dịch vụ khách hàng ở châu Á vào năm 2028

          AI tác nhân để chuyển đổi dịch vụ khách hàng ở châu Á vào năm 2028

          05/06/2025
          Triển khai Hệ thống Quản lý Tri thức (KMS) trong Doanh nghiệp: Lộ trình và Ứng dụng với Hệ sinh thái Google

          Triển khai Hệ thống Quản lý Tri thức (KMS) trong Doanh nghiệp: Lộ trình và Ứng dụng với Hệ sinh thái Google

          05/06/2025

          Robotics

          Hướng dẫn cơ bản để tự động hoá kho (Warehouse Automation)
          Automation & Robotics

          Hướng dẫn cơ bản để tự động hoá kho (Warehouse Automation)

          by Smart Industry VN
          20/07/2023
          0

          Bài viết này giải thích tự động hóa kho là gì, các loại tự động hóa kho khác nhau, cách...

          Ứng dụng AI trong sản xuất: 15 công cụ & 13 case studies

          Ứng dụng AI trong sản xuất: 15 công cụ & 13 case studies

          14/06/2024
          Xu hướng ứng dụng hệ thống lưu trữ và truy xuất tự động AS/RS trong kho thông minh

          Xu hướng ứng dụng hệ thống lưu trữ và truy xuất tự động AS/RS trong kho thông minh

          31/07/2023
          Robot AMR là gì ? Ứng dụng Robot AMR trong nhà máy Thông Minh

          Robot AMR là gì ? Ứng dụng Robot AMR trong nhà máy Thông Minh

          20/07/2023
          Làm thế nào để tự động hóa kho (Warehouse Automation) ?

          Làm thế nào để tự động hóa kho (Warehouse Automation) ?

          20/07/2023
          Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

          Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

          20/07/2023

          Smart Industry VN

          SmartIndustry VN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

          Welcome Back!

          Login to your account below

          Forgotten Password?

          Retrieve your password

          Please enter your username or email address to reset your password.

          Log In
          No Result
          View All Result
          • Digital Supply Chain
          • Smart Factory
            • Digital Supply Chain
          • Digital Business
          • Technology
          • Latest News
          • About us
          • Login

          © 2025 Smart Industry Vietnam. Smart Industry Vietnam is a content portal, publication, and event organiser, launched with the objective of partnering with businesses, consultants and technology vendors to enable the process of digital transformation and business restructuring for the digital age.