5 cách thú vị AI có thể được sử dụng trong quần vợt

Không phải môn thể thao nào cũng phù hợp để triển khai AI như quần vợt. Môn thể thao này dựa trên dữ liệu ở mọi cấp độ và do tính chất kỹ thuật của nó, dữ liệu thực và chính xác đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Với việc các vận động viên đứng đầu cuộc chơi của họ đang tìm cách đạt được mọi lợi thế có thể, AI có thể là yếu tố tạo ra sự khác biệt. Đó là bởi vì, với sự trợ giúp của AI, chúng tôi đột nhiên có thể phát hiện ra các mẫu trong dữ liệu chơi trận đấu mà con người sẽ không bao giờ có thể nhìn thấy. Vì quần vợt tạo ra rất nhiều điểm dữ liệu chỉ trong một trận đấu nên môn thể thao này đã không ngần ngại truy cập dữ liệu để cung cấp cho các hệ thống Machine Learning nhằm tăng tốc độ chính xác của AI trong môn thể thao này.

“Bởi vì quần vợt tạo ra rất nhiều điểm dữ liệu chỉ trong một trận đấu, nên môn thể thao này đã không ngần ngại truy cập dữ liệu để cung cấp cho các hệ thống Machine Learning nhằm tăng tốc độ chính xác của AI trong môn thể thao này.”

Đây cũng là thời điểm thú vị cho những người chơi quần vợt giải trí đang tìm cách cải thiện lối chơi của mình. Với việc công nghệ AI ngày càng trở nên sẵn có, người chơi đang tận hưởng toàn bộ dòng dịch vụ mới dựa trên AI đang cung cấp các giải pháp đổi mới và sáng tạo để người chơi cải thiện trò chơi của họ cả về thể chất lẫn tinh thần.

Dưới đây là một số công nghệ AI thú vị hiện đang được sử dụng trong trò chơi:

Gọi đường dây điện tử (ELC)

Đại dịch đã đẩy nhanh việc triển khai các hệ thống gọi đường dây điện tử sử dụng công nghệ AI và máy ảnh để xác định xem một quả bóng đang ở trong hay ngoài, với độ chính xác trong vòng 3,6 mm. Công nghệ nổi bật hiện đang được sử dụng trong chuyến lưu diễn có tên Hawk-Eye.

Nó sử dụng một mạng máy ảnh được đặt xung quanh tòa án cùng với AI và dữ liệu để chiếu một ước lượng quả bóng sẽ nảy qua đâu tái tạo mô hình 3D của cảnh quay, đó là những gì người hâm mộ nhìn thấy trên màn hình TV ở nhà và trên sân.

Giải đấu chuyên nghiệp dành cho nam, The ATP, gần đây đã cam kết thực hiện gọi điện tử tại tất cả các giải đấu vào năm 2025, loại bỏ hoàn toàn trọng tài trực tuyến là con người. Mặc dù công nghệ đã đạt đến mức độ chính xác mong muốn trên sân cỏ và sân cứng, nhưng quá trình thử nghiệm vẫn đang hoàn thiện trên sân đất nện.

Đó là bởi vì bề mặt này “lỏng lẻo” và di chuyển, khiến cho việc xác định độ chính xác đôi khi khó khăn hơn. Các công ty đối thủ của Hawk-Eye như Foxtenn đã thử nghiệm các hệ thống có thể phù hợp hơn với sân đất nện trong hai năm tới.

Công cụ đào tạo ảo

Những tiến bộ của AI cũng đã được triển khai trong các công cụ đào tạo ảo đang tràn ngập thị trường dành cho người chơi ở mọi cấp độ của trò chơi. Một trong những điều thú vị nhất và có khả năng mang lại nhiều lợi ích nhất là đấu trường giác quansử dụng thực tế ảo để cho phép người chơi mô phỏng các kịch bản quần vợt ngoài sân.

Đặc biệt, sản phẩm hướng đến việc hỗ trợ phát triển tinh thần cho người chơi. Nó thực hiện điều này bằng cách cung cấp nhiều buổi huấn luyện mô phỏng các kỹ năng khác nhau cần thiết để giành chiến thắng trong một trận đấu quần vợt. Ví dụ: giả sử bạn biết mình đang đấu với một người chơi rất thích lên lưới.

Trong Sense Arena, bạn có thể thực hành thực hiện các cú chuyền bóng ở tốc độ trò chơi một cách thoải mái tại nhà riêng của mình. Vì vậy, bạn không chỉ có thể sử dụng công nghệ này để chuẩn bị cho các trận đấu mà những người chơi bị thương cũng có thể sử dụng công nghệ này để giữ cho trò chơi của họ sắc nét trong khi họ hồi phục, một điều thường cực kỳ khó mô phỏng.

SwingTầm nhìn là một công nghệ khác dành cho mọi cấp độ người chơi sử dụng công nghệ AI và máy ảnh điện thoại đơn giản. AI của SwingVision xử lý video theo thời gian thực để mang lại ba lợi ích chính. Đầu tiên, ứng dụng tạo các điểm nổi bật tùy chỉnh tự động cắt giảm thời gian giữa các điểm và làm cho trận đấu kéo dài 2 giờ có thể xem được trong 30 phút.

Với các bộ lọc thông minh, bạn có thể xem lại tất cả các cú thuận tay hoặc chỉ các cú đánh trái tay của mình hoặc chỉ các pha tập hợp trên 5 cú đánh, cùng nhiều thứ khác. Bạn cũng có thể xem tốc độ bóng, loại xoáy được sử dụng, vị trí cú đánh, tỷ lệ thắng, v.v. Phiên bản mới nhất cũng có tính năng tích hợp với Apple Watch của bạn để thách thức các cuộc gọi đường dây trong thời gian thực và xem phát lại cảnh quay trên đồng hồ của bạn.

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford cũng đang nghiên cứu một mô hình AI thú vị mô phỏng phong cách chơi của những vận động viên quần vợt giỏi nhất thế giới. sử dụng học máycác nhà nghiên cứu đã có thể sử dụng cảnh quay trận đấu của các tay vợt như Roger Federer và Serena Williams để mô phỏng một trận đấu thực trong thế giới ảo.

AI tìm hiểu về các chiến lược và kiểu bắn điển hình của từng người chơi và có thể tạo lại điều này trong một bối cảnh giống như trận đấu. Nó thậm chí có thể ngoại suy xem một trận đấu có thể diễn ra khác đi như thế nào nếu một cú đánh trúng đích vị trí khác nhau. Công nghệ này có thể được sử dụng để tạo ra một công cụ luyện tập giống như trò chơi điện tử cho phép bạn luyện tập hầu như với một số cầu thủ hàng đầu.

Trong trò chơi & phân tích sau trận đấu

Khả năng AI và Watson của IBM đang kết nối người hâm mộ và nhà báo với trò chơi theo những cách sâu sắc và gần gũi hơn bao giờ hết. Hai cải tiến tương tác mới hỗ trợ AI là Câu hỏi mở với Watson và Kết hợp thông tin chi tiết với Watson Discovery.

câu hỏi mở với Watson sử dụng các khả năng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong IBM’s Watson Discovery, IBM Project Debater và các thuật toán AI tùy chỉnh để tạo và kiểm duyệt cuộc trò chuyện công khai trong suốt giải đấu về các câu hỏi như “Serena Williams có phải là tay vợt giỏi nhất trong môn quần vợt không?” và “Liệu Pete Sampras có trận đấu quần vợt toàn diện hay nhất không?”

Match Insights with Watson hiện đang cung cấp cho người hâm mộ một “bảng mẹo” cho mỗi trận đấu. Nó đã sử dụng công nghệ Watson Discovery NLP và các thuật toán Tạo ngôn ngữ tự nhiên tùy chỉnh để nghiền ngẫm hàng triệu bài viết từ tin tức, báo chí thể thao và các nguồn khác, để thu thập những thông tin chi tiết và sự kiện phù hợp nhất, đồng thời viết các bài báo ngắn, giàu dữ liệu để nâng cao bức màn trên mỗi trận đấu.

Công nghệ này đủ thông minh để theo dõi tới 18 trận đấu riêng lẻ cùng lúc và có thể xếp hạng những điểm thú vị nhất từ ​​mỗi trận đấu bằng cách phân tích phản ứng của người chơi và lắng nghe âm thanh phản ứng của đám đông.

Kiểu thu thập dữ liệu này có thể cung cấp cho chúng tôi câu trả lời cho những câu hỏi mà chúng tôi chưa bao giờ nghĩ là có thể xác định được. Ví dụ, hiệu suất của người chơi có bị ảnh hưởng bởi sự yên tĩnh của sân ở Wimbledon hay tiếng ồn ào liên tục ở US Open không?

Tất nhiên, lượng thu thập và phân tích dữ liệu này cũng có thể mang lại lợi ích cho người chơi, không chỉ người hâm mộ. Các nhà nghiên cứu tại Đại học Công nghệ Queensland (QUT) ở Úc đang sử dụng việc thu thập dữ liệu từ các giải đấu quần vợt để tiến thêm một bước và dự đoán các cú đánh cũng như cách đánh mà người chơi có thể sử dụng.

Thuật toán được gọi là Mạng đối thủ tạo bán giám sát kiến trúc có thể bắt chước bộ não của những người chơi hàng đầu đang cố gắng dự đoán cú đánh tiếp theo của đối thủ. Hệ thống có thể dự đoán khoảng 1.000 bức ảnh trong 30 giây.

Hệ thống, được cung cấp dữ liệu về một người chơi cụ thể, có thể dự đoán cầu thủ đó sẽ đánh bóng như thế nào vào điểm dừng nếu một máy chủ đi xuống đường hoặc ra ngoài. Nó cũng có thể dự đoán khả năng một cầu thủ cụ thể sẽ cố gắng đánh bại đối thủ trên lưới bằng cách đánh một cú lốp bóng hoặc chuyền bóng– và cách lựa chọn cú đánh đó có thể thay đổi ở các giai đoạn khác nhau của trận đấu. Khi công nghệ được cải thiện, khả năng về loại thông tin cung cấp cho người chơi trong quá trình chuẩn bị trận đấu của họ là vô tận.

Bảo vệ người chơi

Không có gì bí mật khi những người nổi tiếng thường là nạn nhân của bắt nạt và quấy rối trên mạng. Với việc ngày càng có nhiều vận động viên nêu lên mối lo ngại về sức khỏe tâm thần xung quanh môn thể thao này, các giải đấu cuối cùng cũng bắt đầu thực hiện các bước để hỗ trợ người chơi trong thế giới ảo của họ cũng như khi họ thi đấu trên sân đấu.

Tại Roland Garros (Pháp mở rộng) năm nay, giải đấu đã tung ra một phần mềm điều khiển bằng AI mới do BodyGuard.ai sản xuất. Người chơi có thể tích hợp công nghệ BodyGuard với các tài khoản mạng xã hội của họ để lọc ra những bình luận lăng mạ và chặn những bình luận lăng mạ.

Công ty tuyên bố một nhóm các nhà ngôn ngữ học đã tạo ra Mẫu từ có thể được cập nhật theo thời gian thực, điều này sẽ giúp nó lọc ra những bình luận lăng mạ, đồng thời nói thêm: “Mục đích là không để bất kỳ thứ gì lọt qua mạng trong khi cẩn thận để không quá kiểm duyệt.”

Việc giới thiệu công nghệ này dự kiến ​​sẽ được triển khai tại nhiều giải đấu và Grand Slam hơn trong tương lai để góp phần tạo ra một môi trường trực tuyến tích cực và hỗ trợ hơn cho người chơi trong các cuộc thi.

Tiến hóa trang bị

Sự tích hợp của AI cũng có thể được nhìn thấy trong sự phát triển của các thiết bị thiết yếu nhất của thể thao. Nhà sản xuất vợt hàng đầu, Babolat đã tung ra một loạt vợt có tính năng cảm biến tích hợp có thể kết nối với điện thoại của một người để nhận phản hồi động về hiệu suất.

Một gia tốc kế tính toán hướng và tốc độ của vợt, con quay hồi chuyển đo vòng quay của vợt để cho bạn biết thêm về tốc độ xoáy và cảm biến áp điện đo các rung động cảm nhận được qua vợt cho biết người chơi đánh “điểm ngọt” chính xác đến mức nào. Dữ liệu này sau đó có thể được sử dụng để nhanh chóng phát hiện các mẫu và sự khác biệt nhằm giúp cải thiện hiệu suất của người chơi. Sự phát triển về thiết bị này là một ví dụ hoàn hảo về việc kết hợp IoT và AI để cung cấp các giải pháp trong thể thao.

Một ví dụ khác về việc AI thâm nhập vào thiết bị của chúng ta là việc sử dụng bộ giảm chấn “thông minh”. Demapener thường được sử dụng để giảm độ rung cảm thấy trong vợt, nhưng lợi ích thực tế của chúng phần lớn được tranh luận với một số chuyên gia cho rằng đó là một lựa chọn thẩm mỹ hơn bất kỳ thứ gì khác. Vì vậy, nếu bạn định sử dụng bộ giảm chấn, thì tại sao không làm cho nó trở nên thông minh?

Qlipp là một cảm biến được đặt trên thân dây giống như bộ giảm chấn truyền thống. Tương tự như các cảm biến trong vợt của Bablot, Qlipp kết nối qua Bluetooth với điện thoại của bạn và thu thập dữ liệu về các cú đánh, tốc độ, độ chính xác và độ rung của điểm ngọt của người chơi. Nó cũng có thể được lập trình để theo dõi số liệu thống kê trong trò chơi. Đây có thể không phải là một tiện ích bổ sung mà các chuyên gia sẽ sử dụng, nhưng đối với những người chơi giải trí, việc có quyền truy cập vào các số liệu thống kê và điểm dữ liệu này giống như có một huấn luyện viên trong túi sau của bạn.

Tóm lại, quần vợt là môn thể thao phù hợp nhất cho các trường hợp sử dụng AI. Môn thể thao này tạo ra hàng triệu điểm dữ liệu mỗi trận đấu có thể được sử dụng để cải thiện trò chơi ở mọi cấp độ. Khi AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi thấy AI trở thành yếu tố tạo ra sự khác biệt chính cho những người muốn tiến gần đến các cấp độ ưu tú nhất của môn thể thao này.