Nghiên cứu mới nhất của ABI Research cho thấy các dịch vụ trí tuệ nhân tạo (AI) và machine learning (ML) được ước tính sẽ tăng trưởng trong lĩnh vực Internet of Things (IoT) lên khoảng 3,6 tỷ USD vào năm 2026, tăng trưởng với tốc độ CAGR gần 40%.
Đây là một trong những phát hiện chính từ Dịch vụ hỗ trợ dữ liệu IoT của ABI Research: Chuỗi giá trị, Công ty để theo dõi và báo cáo phân tích ứng dụng Cloud Wars.
Khi làn sóng phát triển phân tích IoT tiếp theo sẽ hội tụ đầy đủ với lĩnh vực dữ liệu lớn, giá trị trong ngăn xếp công nghệ dự kiến sẽ vượt ra ngoài phần cứng và phần mềm trung gian sang phân tích và dịch vụ giá trị gia tăng.
Theo ABI Research, COVID-19 không có tác động tiêu cực đến thị trường phân tích dữ liệu IoT với các nhà cung cấp phân tích hỗ trợ dữ liệu gốc đám mây mới nổi đã gặt hái được một số lợi ích từ đại dịch hiện tại.
“Vì các ngành công nghiệp đang chuyển sang ‘mọi thứ từ xa’, các giải pháp sẵn có để giám sát từ xa, quản lý tài sản, hiển thị tài sản và bảo trì dự đoán đang có nhu cầu cao và minh họa cho sự tăng tốc của thị trường. Các nhà cung cấp, chẳng hạn như DataRobot, hiện đang nới lỏng quyền truy cập vào các bộ công cụ ML và AI thông qua các tùy chọn triển khai khác nhau ở rìa, tại chỗ và đám mây và thông qua việc sử dụng Nền tảng dưới dạng Dịch vụ (PaaS) và Phần mềm dưới dạng Dịch vụ (SaaS),” Kateryna Dubrova, nhà phân tích nghiên cứu tại ABI Research cho biết.
Đại dịch COVID-19 nhấn mạnh tầm quan trọng của các giải pháp triển khai nhanh chóng, chẳng hạn như SaaS bất khả tri về phần cứng.
Các công ty như AWS, C3 và Google cũng đã thành công trong việc quảng bá sản phẩm và khả năng phân tích của họ (bộ công cụ và môi trường) bằng cách tạo kho lưu trữ tập trung cho dữ liệu COVID-19. Hiện tại, các hồ dữ liệu này là công khai và không kiếm tiền. Tuy nhiên, dự kiến các công ty này sẽ cố gắng sử dụng các hồ dữ liệu để tạo ra các sản phẩm để bán cho thị trường chăm sóc sức khỏe trong tương lai.
Từ góc độ công nghệ, các hồ dữ liệu có thể là bước đầu tiên để tạo và kiểm tra khả năng hiển thị dữ liệu và các dịch vụ phân tích phát trực tuyến. COVID-19 đã cho thấy tham vọng ngành chăm sóc sức khỏe của đám mây công cộng mở rộng sang dược phẩm, y sinh học và y tế từ xa.
Xem thêm : Big data và Data lake là gì ? Phân tích dữ liệu lớn trong doanh nghiệp như thế nào ?
Phân tích dữ liệu và dữ liệu lớn có thể không có biện pháp khắc phục vi-rút, nhưng các công nghệ hỗ trợ dữ liệu IoT đã chứng minh điều cần thiết để giảm bớt lo lắng của công chúng, theo dõi bệnh nhân và chuẩn bị cơ sở hạ tầng cho các đợt bùng phát mới.
“Việc sử dụng AI và ML đã tăng tốc trong đại dịch— tuy nhiên, các dự án AI của Greenfield đã chứng kiến sự chậm lại đáng kể. AI và ML trong IoT đang ở giai đoạn đầu áp dụng, việc thiếu sự phát triển của cơ sở hạ tầng hỗ trợ dữ liệu đã ngăn chặn việc áp dụng nhanh chóng máy học ở cấp độ hoạt động khi COVID-19 tăng tốc, – Dubrova kết luận. “
