Tập đoàn Johnson Electric và Tập đoàn Cortica đã thành lập công ty liên doanh có tên là Lean AI, một công ty khởi nghiệp nhằm mục đích trở thành người thay đổi cuộc chơi trong thị trường kiểm tra chất lượng bằng cách cung cấp một hệ thống kiểm tra tự động nhắm mục tiêu vào ngành sản xuất.
Công ty mới sẽ tận dụng kiến thức và kinh nghiệm rộng lớn của Johnson Electric trong các quy trình sản xuất và Công nghệ AI tự động độc đáo của Cortica để cách mạng hóa thị trường kiểm tra trực quan.
Tự động hóa đảm bảo chất lượng trong sản xuất thông qua Autonomous AI sẽ thúc đẩy chất lượng và sản xuất hoàn hảo đồng thời cho phép thiết lập đơn giản và nhanh chóng trên dây chuyền sản xuất
“Với sức mạnh của công nghệ AI tự trị của Cortica và kiến thức rộng lớn của JE về thị trường, Lean AI sẽ cung cấp một sản phẩm giảm thiểu chi phí do lỗi của con người khi kiểm tra chất lượng trong sản xuất và giải quyết các lỗ hổng trên thị trường hiện tại,” Karina Odinaev, Giám đốc điều hành của Lean AI.
Austin Wang, Phó chủ tịch cấp cao của Johnson Electric, cho biết họ hoàn toàn nhận thức được những thách thức cơ bản trong việc triển khai phần mềm đảm bảo chất lượng dựa trên AI trong môi trường sản xuất – đặc biệt là về tốc độ triển khai và độ tin cậy theo thời gian.
Bạn có thể thích
“Tuy nhiên, công nghệ AI tự động của Cortica có thể giải quyết rất nhiều vấn đề đau đầu lớn này và cho phép áp dụng rộng rãi và nhanh hơn nhiều.”
Tập đoàn Cortica có trụ sở tại Israel đã phát triển Autonomous AI mô phỏng các quá trình tự nhiên của vỏ não động vật có vú. Cách tiếp cận học tập không giám sát của nó bắt chước cách bộ não xử lý thông tin: cho phép máy móc học hỏi, cộng tác và tương tác với thế giới mà không cần sự nhập của con người.
Wang cũng chỉ ra rằng kinh nghiệm sâu sắc của Johnson Electric trong một loạt các quy trình sản xuất cung cấp một nền tảng độc đáo để phát triển một phần mềm đảm bảo chất lượng dựa trên AI để sử dụng cho mục đích thương mại.
“Liên doanh cũng đang mở ra một con đường mới để Johnson Electric phát triển và tiếp thị các dịch vụ phần mềm. Do đó, nó là một sự đổi mới cả về công nghệ cũng như mô hình kinh doanh đối với chúng tôi. Ngoài ra còn có các cơ hội để áp dụng công nghệ trong chất lượng dự đoán và hệ thống chuyên gia. Đây là khoản đầu tư thứ hai của Johnson Electric vào công nghệ của Israel, và chúng tôi sẽ tiếp tục đánh giá các cơ hội có liên quan như vậy, ”Wang nói.
Nắm bắt cơ hội trên thị trường máy toàn cầu
Lean AI mới được thành lập hy vọng sẽ thâm nhập vào thị trường thị giác máy toàn cầu đang phát triển, hiện có giá trị 11 tỷ USD, nhưng dự đoán sẽ đạt 15,5 tỷ USD vào năm 2026.
Khi những con số này tiếp tục tăng và công nghệ AI tiến bộ, cơ hội để các giải pháp thị giác máy hỗ trợ tích cực cho tiềm năng kiếm tiền của các nhà sản xuất với việc giảm thiểu các sai sót sẽ nhường chỗ cho một hệ thống mới sẽ thay đổi cơ bản cách tiếp cận của ngành đối với đảm bảo chất lượng.
Ngày nay, Hệ thống đảm bảo chất lượng dựa trên học tập sâu được giám sát có thể mất vài tuần, lên đến hàng tháng, để triển khai. Các hệ thống hiện có phụ thuộc vào một nhà khoa học dữ liệu hoặc các chuyên gia AI và yêu cầu các nhóm đào tạo được gắn thẻ thủ công lớn với hàng nghìn ví dụ về hình ảnh lỗi. Yêu cầu bảo trì liên tục và đào tạo lại đối với các thay đổi nhỏ nhất, hệ thống không thể thích ứng với các lỗi, sản phẩm mới và máy ảnh mới.
Lean AI giới thiệu công nghệ của mình vượt qua những thách thức hiện có của Hệ thống đảm bảo chất lượng dựa trên Deep Learning được giám sát phổ biến với sức mạnh của việc học không giám sát để xử lý thông tin trong vòng một phần giây, sử dụng dữ liệu không được gắn nhãn, áp dụng đảm bảo chất lượng dự đoán và biên dịch dữ liệu giúp tăng tốc độ triển khai và mở rộng. Là một nền tảng mở không phân biệt với máy ảnh, loại lỗi và sản phẩm, Lean AI có thể cộng tác với bất kỳ nhà tích hợp, OEM và nhà sản xuất giải pháp tự động hóa nào.
“Cortica đã phát triển AI tự học về cơ bản khác với các hệ thống học sâu truyền thống. Công nghệ AI tự động hoạt động giống như bộ não con người – nó không phải là một hệ thống cố định; thay vào đó, nó liên tục tự điều chỉnh theo các tình huống khác nhau và học trực tuyến trong thời gian thực. Igal Raichelgauz, người sáng lập và chủ tịch của Cortica, cho biết công nghệ của nó đòi hỏi sức mạnh tính toán thấp hơn nhiều, có thể được triển khai với chi phí thấp và mang lại kết quả hiệu suất vượt trội hơn nhiều. “Công nghệ của chúng tôi mạnh mẽ, chung chung và có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực tín hiệu như hình ảnh, âm thanh, chuỗi thời gian và các lĩnh vực khác; kiểm tra bằng hình ảnh chỉ là bước khởi đầu. Công nghệ AI tự động đang nhanh chóng trở thành tiêu chuẩn cho ngành.”
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)
