Smart Industry VN
  • Login
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
    AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

    AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

    Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

    Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

    5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

    5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

    Lịch trình sản xuất chính là gì?  Với các ví dụ

    Lịch trình sản xuất chính là gì? Với các ví dụ

    Tùy chỉnh hàng loạt – Một lựa chọn khả thi cho các nhà sản xuất nhỏ

    Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?

    Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?

    Trending Tags

      • Digital Supply Chain
    • Digital Business
    • Technology
      • All
      • AI & Machine Learning
      • Automation & Robotics
      • Data Analytics
      • IoT
      Nhu cầu của Trung tâm dữ liệu tăng lên giữa AI bùng nổ ở châu Á

      Nhu cầu của Trung tâm dữ liệu tăng lên giữa AI bùng nổ ở châu Á

      Số hóa và tuân thủ để thúc đẩy thị trường an toàn 35 tỷ USD vào năm 2030

      Số hóa và tuân thủ để thúc đẩy thị trường an toàn 35 tỷ USD vào năm 2030

      AI tác nhân để chuyển đổi dịch vụ khách hàng ở châu Á vào năm 2028

      AI tác nhân để chuyển đổi dịch vụ khách hàng ở châu Á vào năm 2028

      Singapore tận dụng AI để chuyển đổi quy trình làm việc

      Singapore tận dụng AI để chuyển đổi quy trình làm việc

      Đơn giản hóa báo cáo bền vững

      Đơn giản hóa báo cáo bền vững

      Tham vọng AI của Singapore phải đối mặt với những thách thức kinh tế và tài năng

      Tham vọng AI của Singapore phải đối mặt với những thách thức kinh tế và tài năng

      Trending Tags

      • Latest News
      • About us
      No Result
      View All Result
      • Digital Supply Chain
      • Smart Factory
        AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

        AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

        Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

        Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

        5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

        5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

        Lịch trình sản xuất chính là gì?  Với các ví dụ

        Lịch trình sản xuất chính là gì? Với các ví dụ

        Tùy chỉnh hàng loạt – Một lựa chọn khả thi cho các nhà sản xuất nhỏ

        Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?

        Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?

        Trending Tags

          • Digital Supply Chain
        • Digital Business
        • Technology
          • All
          • AI & Machine Learning
          • Automation & Robotics
          • Data Analytics
          • IoT
          Nhu cầu của Trung tâm dữ liệu tăng lên giữa AI bùng nổ ở châu Á

          Nhu cầu của Trung tâm dữ liệu tăng lên giữa AI bùng nổ ở châu Á

          Số hóa và tuân thủ để thúc đẩy thị trường an toàn 35 tỷ USD vào năm 2030

          Số hóa và tuân thủ để thúc đẩy thị trường an toàn 35 tỷ USD vào năm 2030

          AI tác nhân để chuyển đổi dịch vụ khách hàng ở châu Á vào năm 2028

          AI tác nhân để chuyển đổi dịch vụ khách hàng ở châu Á vào năm 2028

          Singapore tận dụng AI để chuyển đổi quy trình làm việc

          Singapore tận dụng AI để chuyển đổi quy trình làm việc

          Đơn giản hóa báo cáo bền vững

          Đơn giản hóa báo cáo bền vững

          Tham vọng AI của Singapore phải đối mặt với những thách thức kinh tế và tài năng

          Tham vọng AI của Singapore phải đối mặt với những thách thức kinh tế và tài năng

          Trending Tags

          • Latest News
          • About us
          Smart Industry VN
          No Result
          View All Result
          Home Technology

          Tương lai của PLM: tạo ra “Things” cho Internet of Things

          by Smart Factory & IIoT Marketing
          14/01/2021
          in Technology
          0
          Tương lai của PLM: tạo ra “Things” cho Internet of Things

          iot-plm

          Công nghệ IoT đang thay đổi cách các công ty phát triển sản phẩm, lấy lại thông tin từ sản phẩm đã bán ra và cải tiến các sản phẩm trong tương lai. Nhưng mặc dù chúng được gọi là sản phẩm kết nối “thông minh”, những thứ trên Internet of Things không thể tự làm được điều này. Công nghệ quản lý vòng đời sản phẩm (Giải pháp PLM ) sẽ là công cụ để phát triển, quản lý, triển khai và tận dụng các sản phẩm : mặc dù nó phải phát triển để đáp ứng thách thức này.

          Thực hiện lời hứa của Giải pháp PLM

          Với sự ra đời của các công nghệ mới phổ biến như IoT, Giải pháp PLM ngày càng trở nên quan trọng. Điều này là do, để được trang bị cho IoT, các sản phẩm yêu cầu hệ thống phức tạp của các thành phần phần mềm, điện và cơ khí (VD: Robot, Smartphone) . Giải pháp PLM sẽ giúp các công ty thiết kế các sản phẩm cho IoT theo những cách mà nó luôn có: bằng cách cho phép các quy trình có hệ thống, kiểm soát thay đổi và quy trình công việc cần thiết để cộng tác hiệu quả giữa các nhóm ngày càng đa dạng và đa chức năng – bao gồm thiết kế ECAD, kỹ thuật hệ thống và phần mềm các nhóm phát triển để đáp ứng nhu cầu cụ thể của các sản phẩm hỗ trợ IoT.

          Quản lý vòng đời sản phẩm. Nguồn : SAP

          Là nguồn trung thực duy nhất cho dữ liệu về sản phẩm, cấu hình và quy trình, Giải pháp PLM cung cấp cho mỗi nhóm quyền kiểm soát chặt chẽ đối với việc phát triển dữ liệu sản phẩm phức tạp và đa nguyên tắc, đồng thời bao gồm các cộng tác viên thay đổi từ các nhóm khác sẽ ảnh hưởng đến công việc của họ. Nó chứa một bản ghi đầy đủ chính xác và cập nhật về sản phẩm khi nó được thiết kế và lên kế hoạch – bao gồm tất cả các hệ thống phần mềm, điện và cơ khí của nó.

          Nhưng điều gì sẽ xảy ra ngày nay với thông tin về sản phẩm sau khi nó ra mắt ? Mặc dù tên của nó ngụ ý rằng Giải pháp PLM quản lý dữ liệu từ toàn bộ vòng đời sản phẩm, nhưng trên thực tế, nó không quản lý nhiều nếu có bất kỳ dữ liệu sản phẩm nào từ giai đoạn hoạt động: giai đoạn dài nhất và được cho là có giá trị nhất đối với phát triển sản phẩm và dịch vụ. Thông tin về việc sử dụng trong thế giới thực, điều kiện hoạt động, hiệu suất và chất lượng hầu như không thể truy cập được đối với các nhóm và quy trình phát triển sản phẩm – tạo ra một vòng lặp mở với rất ít việc sử dụng có hệ thống dữ liệu hoạt động để cải thiện công việc của họ.

          Nếu Giải pháp PLM có thể đóng vòng lặp này bằng cách tận dụng dữ liệu IoT được thu thập trong thời gian thực trong quá trình vận hành các sản phẩm vật lý mà nó tạo ra, thì toàn bộ vòng đời sản phẩm sẽ gặt hái được nhiều lợi ích. Lập kế hoạch và thiết kế sản phẩm có thể tận dụng phân tích giá trị để cải thiện các tính năng mà khách hàng sử dụng nhiều nhất, định cấu hình các dịch vụ cho các kiểu sử dụng và thiết kế lại các bộ phận hoặc hệ thống để tiết kiệm chi phí trong khi đáp ứng các yêu cầu thiết kế. Các kỹ sư có thể nhanh chóng phát hiện ra chất lượng thoát ra ngoài thông qua việc tự động thu thập, giao tiếp và phân tích dữ liệu cảm biến ngay khi sản phẩm bị lỗi.

          Dữ liệu phân tích nguyên nhân gốc rễ đầy đủ hơn sẽ cho phép các hành động khắc phục và phòng ngừa nhanh hơn và chính xác hơn, và một tập hợp dữ liệu chuẩn có thể đo lường liên quan đến mọi lỗi sản phẩm sẽ thúc đẩy khả năng chưa từng có trong xu hướng, hiểu và tránh các điều kiện dẫn đến các vấn đề về chất lượng. Điều này cũng sẽ mang lại lợi ích cho các nhóm dịch vụ, trang bị cho họ khả năng giám sát các sản phẩm thực địa theo các xu hướng này, đưa ra các biện pháp chủ động và ngăn ngừa lỗi sản phẩm trước khi chúng xảy ra: cải thiện trải nghiệm người dùng trong khi hợp lý hóa việc cung cấp dịch vụ.

          Bạn có thể thích

          Nhu cầu của Trung tâm dữ liệu tăng lên giữa AI bùng nổ ở châu Á

          Nhu cầu của Trung tâm dữ liệu tăng lên giữa AI bùng nổ ở châu Á

          08/06/2025
          Số hóa và tuân thủ để thúc đẩy thị trường an toàn 35 tỷ USD vào năm 2030

          Số hóa và tuân thủ để thúc đẩy thị trường an toàn 35 tỷ USD vào năm 2030

          06/06/2025
          AI tác nhân để chuyển đổi dịch vụ khách hàng ở châu Á vào năm 2028

          AI tác nhân để chuyển đổi dịch vụ khách hàng ở châu Á vào năm 2028

          05/06/2025
          Singapore tận dụng AI để chuyển đổi quy trình làm việc

          Singapore tận dụng AI để chuyển đổi quy trình làm việc

          03/06/2025

          Nhận ra tiềm năng của IoT

          Vậy điều gì đang ngăn nhiều công ty phát triển sản phẩm tiếp cận với dữ liệu IoT có giá trị này? Vấn đề không phải là cảm biến: chúng ngày càng rẻ hơn và phổ biến hơn mỗi ngày. Và nó không phải là lưu trữ dữ liệu: không gian đĩa cứng tăng với tốc độ đáng kinh ngạc ngay cả khi nó giảm giá quá mạnh. Trên thực tế, hai yếu tố này kết hợp với nhau có nghĩa là các công ty phát triển sản phẩm có thể thu thập nhiều dữ liệu hơn những gì họ có thể sử dụng. Và, không có phương tiện để chuyển dữ liệu này thành thông minh có thể hành động, họ thường làm.

          Chuỗi dữ liệu trong doanh nghiệp

          Khám phá ý nghĩa từ một biển dữ liệu hoạt động là một quá trình xác định sự thay đổi so với các giá trị mong đợi, nhắm mục tiêu và phân tích những giá trị ngoại lai này, đồng thời truyền đạt chúng cho các bên liên quan, những người có thể điều tra tại sao chúng xảy ra và thực hiện hành động. Nhưng biết điều gì tạo nên giá trị “mong đợi” là một vấn đề phức tạp vì bản thân việc phát triển sản phẩm đã rất phức tạp. Và Giải pháp PLM đang hoạt động trong việc quản lý những phức tạp này.

          Trong khi Giải pháp PLM quản lý sự thay đổi trong một sản phẩm, vì một loạt các nhóm từ khắp doanh nghiệp đưa ra những thay đổi có tính chi phối cao để xem một sản phẩm đến khi hoàn thành, nó cũng quản lý sự thay đổi giữa các sản phẩm: điều chỉnh các cấu hình khác nhau của một sản phẩm sẽ được tung ra thị trường .

          Giải pháp PLM tạo và quản lý các giá trị cơ sở cuối cùng, duy nhất xác định cách mỗi cấu hình được thiết kế và xây dựng để hoạt động: bao gồm các điều kiện hoạt động dự kiến, hành vi của người dùng, kết quả hoạt động, dự đoán chất lượng và lập kế hoạch dịch vụ. Và việc biết các giá trị mong đợi của sản phẩm là bước đầu tiên trong việc xác định và phân tích các giá trị ngoại lai: làm cho thông tin này trở nên quan trọng đối với IoT.

          Nhưng Giải pháp PLM còn làm được nhiều hơn thế. Mỗi cấu hình cuối cùng được quản lý trong Giải pháp PLM chứa một loạt dữ liệu phát triển sản phẩm liên quan – thông tin bộ phận, tài liệu, phiên bản phần mềm và trực quan hóa CAD mạnh mẽ – nếu được khai thác, có thể được tận dụng để thông báo và nâng cao các công nghệ và ứng dụng IoT. Tận dụng IoT để tạo kết nối lâu dài giữa định nghĩa kỹ thuật số hoàn chỉnh của một sản phẩm trong Giải pháp PLM và đối tác vật lý hoặc “đối tác song sinh” đang hoạt động trong lĩnh vực này sẽ cho phép Giải pháp PLM cung cấp dữ liệu sản phẩm có giá trị này cho các công nghệ và ứng dụng IoT.

          Kết nối này sẽ truyền đạt thông tin về hiệu suất sản phẩm được dự đoán – bao gồm KPI về chất lượng, độ tin cậy và mức sử dụng dự kiến ​​cho mỗi cấu hình sản phẩm – để hỗ trợ phân tích dữ liệu IoT. Và, nó sẽ thúc đẩy thông tin có giá trị từ việc phát triển sản phẩm – bao gồm hình ảnh hóa, kế hoạch dịch vụ, tỷ lệ thất bại được dự đoán, cấu hình phần mềm, v.v. – vào các công nghệ và ứng dụng IoT, để làm phong phú thêm chức năng của chúng.

          How PLM, ALM, and BIM converge thanks to the digital twin | Jos Voskuil's  Weblog

          Việc kết nối các khởi tạo vật lý và ảo của một sản phẩm cũng quan trọng không kém để truyền dữ liệu IoT trở lại Giải pháp PLM . Giải pháp PLM đã kiểm soát luồng dữ liệu sản phẩm trong toàn bộ tổ chức. Mở rộng phạm vi tiếp cận của nó vào giai đoạn hoạt động của vòng đời sản phẩm là vấn đề liên kết dữ liệu hoạt động về một sản phẩm vật lý với định nghĩa sản phẩm kỹ thuật số đã thúc đẩy sự phát triển của nó. Điều này sẽ tận dụng các điểm mạnh của Giải pháp PLM để cung cấp thông tin cần thiết từ các phân tích IoT, so sánh hành vi sản phẩm thực tế và dự kiến, cho các bên liên quan phát triển, những người cần nó để cải thiện công việc của họ: trong bối cảnh với công nghệ Giải pháp PLM mà họ đã sử dụng làm nguồn duy nhất sự thật cho các sản phẩm và dịch vụ mà họ phát triển.

          Định hình lại Giải pháp PLM cho IoT

          Tận dụng các điểm mạnh của Giải pháp PLM – khả năng chi phối logic sản phẩm có thể định cấu hình, để chứa nguồn trung thực duy nhất cho các KPI sản phẩm được dự đoán (hiệu suất, chất lượng, điều kiện hoạt động và sử dụng) cần thiết để phân tích dữ liệu IoT, để quản lý dữ liệu sản phẩm được kiểm soát cấu hình bao gồm trực quan hóa và thúc đẩy sự hợp tác giữa nhiều nhóm doanh nghiệp, những người cũng có thể hưởng lợi từ quyền truy cập vào dữ liệu hoạt động – là chìa khóa để nhận ra tiềm năng của IoT.

          Nhưng Giải pháp PLM tồn tại ngày nay không thể đáp ứng nhu cầu này một mình. Để thực hiện lời hứa quản lý toàn bộ vòng đời của một sản phẩm, Giải pháp PLM phải được trang bị các khả năng mới và tích hợp với các công nghệ mới sẽ giúp nó phát triển, quản lý và cung cấp các thứ cho Internet of Things tốt hơn. Để tạo ra các sản phẩm này tốt hơn, các công nghệ Giải pháp PLM hiện có phải được trang bị để đưa dữ liệu và quy trình ECAD, kỹ thuật hệ thống, phát triển phần mềm vào mục đích của nó. Và để quản lý tốt hơn các sản phẩm thông minh, được kết nối trong suốt vòng đời hoàn chỉnh của chúng, bao gồm cả hoạt động, công nghệ Giải pháp PLM phải được tích hợp chặt chẽ với các công nghệ nền tảng IoT và phân tích dữ liệu lớn kết nối và xử lý dữ liệu trả về từ các sản phẩm được cảm biến.

          Cuối cùng, để tận dụng dữ liệu quay trở lại từ IoT, Giải pháp PLM cần các khả năng mới, bao gồm cả kết nối và quy mô, để sử dụng dữ liệu cảm biến và kết quả phân tích và diễn giải để kết nối dữ liệu đó với các bên liên quan phát triển sản phẩm, những người cần nó để thúc đẩy cải tiến trên sản phẩm vòng đời – hoàn thành phương pháp tiếp cận vòng kín.Tầm quan trọng của Giải pháp PLM đối với IoT không thể bị đánh giá thấp. Mặc dù Internet of Things về cơ bản sẽ thay đổi cách các công ty phát triển sản phẩm, nhưng các công nghệ mới đang phát triển của nó sẽ cần được tích hợp tốt với Giải pháp PLM để thành công. Điều này sẽ mang lại những thách thức mới – và cơ hội mới để tăng trưởng – cho con người, quy trình và công nghệ, công cụ tạo ra các sản phẩm định hình thế giới của chúng ta.

          Source: the manufacturer
          Tags: Giai phap IoTgiai phap PLMIotPLM
          Smart Factory & IIoT Marketing

          Smart Factory & IIoT Marketing

          SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

          Related Posts

          Nhu cầu của Trung tâm dữ liệu tăng lên giữa AI bùng nổ ở châu Á
          AI & Machine Learning

          Nhu cầu của Trung tâm dữ liệu tăng lên giữa AI bùng nổ ở châu Á

          08/06/2025
          Số hóa và tuân thủ để thúc đẩy thị trường an toàn 35 tỷ USD vào năm 2030
          Technology

          Số hóa và tuân thủ để thúc đẩy thị trường an toàn 35 tỷ USD vào năm 2030

          06/06/2025
          AI tác nhân để chuyển đổi dịch vụ khách hàng ở châu Á vào năm 2028
          AI & Machine Learning

          AI tác nhân để chuyển đổi dịch vụ khách hàng ở châu Á vào năm 2028

          05/06/2025
          Singapore tận dụng AI để chuyển đổi quy trình làm việc
          AI & Machine Learning

          Singapore tận dụng AI để chuyển đổi quy trình làm việc

          03/06/2025
          Đơn giản hóa báo cáo bền vững
          AI & Machine Learning

          Đơn giản hóa báo cáo bền vững

          02/06/2025
          Tham vọng AI của Singapore phải đối mặt với những thách thức kinh tế và tài năng
          AI & Machine Learning

          Tham vọng AI của Singapore phải đối mặt với những thách thức kinh tế và tài năng

          31/05/2025
          HPE ra mắt các giải pháp mạng nâng cao cho Đông Nam Á
          AI & Machine Learning

          HPE ra mắt các giải pháp mạng nâng cao cho Đông Nam Á

          30/05/2025
          Đổi mới, thích nghi, phát triển mạnh mẽ
          AI & Machine Learning

          Đổi mới, thích nghi, phát triển mạnh mẽ

          28/05/2025
          Next Post
          Top 10 IoT Platform mã nguồn mở 2020

          Top 10 IoT Platform mã nguồn mở 2020

          3 rủi ro ngăn cản các công ty áp dụng IoT và các giải pháp khắc phục

          3 rủi ro ngăn cản các công ty áp dụng IoT và các giải pháp khắc phục

          Xem nhiều nhất

          Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

          Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

          31/07/2023

          SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

          11/07/2021
          Top 60 câu hỏi thường gặp về IoT

          Top 60 câu hỏi thường gặp về IoT

          18/02/2021
          Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

          Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

          06/10/2021
          Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

          Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

          23/10/2021

          7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

          12/06/2022
          Dự án Aeon Mall 250 triệu USD tại Bắc Giang sẽ khởi công vào tháng 6

          Dự án Aeon Mall 250 triệu USD tại Bắc Giang sẽ khởi công vào tháng 6

          01/02/2024
          Tỷ lệ doanh thu hàng tồn kho – Công thức, ví dụ và mẹo

          Tỷ lệ doanh thu hàng tồn kho – Công thức, ví dụ và mẹo

          08/10/2023
          Platform Business là gì ? Có những mô hình kinh doanh nền tảng (Platform business) nào ?

          Platform Business là gì ? Có những mô hình kinh doanh nền tảng (Platform business) nào ?

          02/10/2022
          Công ty Coherent của Mỹ lên kế hoạch đầu tư công nghệ cao vào miền Nam Việt Nam

          Công ty Coherent của Mỹ lên kế hoạch đầu tư công nghệ cao vào miền Nam Việt Nam

          02/11/2023

          Bài mới nhất

          Nhu cầu của Trung tâm dữ liệu tăng lên giữa AI bùng nổ ở châu Á

          Nhu cầu của Trung tâm dữ liệu tăng lên giữa AI bùng nổ ở châu Á

          08/06/2025
          Phòng thí nghiệm VSAP để xây dựng phòng thí nghiệm công nghệ đóng gói chip $ 69 MLN ở trung tâm Việt Nam

          Phòng thí nghiệm VSAP để xây dựng phòng thí nghiệm công nghệ đóng gói chip $ 69 MLN ở trung tâm Việt Nam

          07/06/2025
          Notion – Giải Pháp Workspace Tất Cả Trong Một Cho Doanh Nghiệp Thời Đại Số

          Notion – Giải Pháp Workspace Tất Cả Trong Một Cho Doanh Nghiệp Thời Đại Số

          07/06/2025
          Agri Major của Việt Nam Maj

          Agri Major của Việt Nam Maj

          06/06/2025
          Số hóa và tuân thủ để thúc đẩy thị trường an toàn 35 tỷ USD vào năm 2030

          Số hóa và tuân thủ để thúc đẩy thị trường an toàn 35 tỷ USD vào năm 2030

          06/06/2025
          AI tác nhân để chuyển đổi dịch vụ khách hàng ở châu Á vào năm 2028

          AI tác nhân để chuyển đổi dịch vụ khách hàng ở châu Á vào năm 2028

          05/06/2025
          Triển khai Hệ thống Quản lý Tri thức (KMS) trong Doanh nghiệp: Lộ trình và Ứng dụng với Hệ sinh thái Google

          Triển khai Hệ thống Quản lý Tri thức (KMS) trong Doanh nghiệp: Lộ trình và Ứng dụng với Hệ sinh thái Google

          05/06/2025

          Robotics

          Ứng dụng AI trong sản xuất: 15 công cụ & 13 case studies
          AI & Machine Learning

          Ứng dụng AI trong sản xuất: 15 công cụ & 13 case studies

          by Bui Vu
          14/06/2024
          0

          Ngành công nghiệp sản xuất công nghiệp là ngành ứng dụng trí tuệ nhân tạo hàng đầu, với 93 % các nhà...

          Hướng dẫn cơ bản để tự động hoá kho (Warehouse Automation)

          Hướng dẫn cơ bản để tự động hoá kho (Warehouse Automation)

          20/07/2023
          Xu hướng ứng dụng hệ thống lưu trữ và truy xuất tự động AS/RS trong kho thông minh

          Xu hướng ứng dụng hệ thống lưu trữ và truy xuất tự động AS/RS trong kho thông minh

          31/07/2023
          Robot AMR là gì ? Ứng dụng Robot AMR trong nhà máy Thông Minh

          Robot AMR là gì ? Ứng dụng Robot AMR trong nhà máy Thông Minh

          20/07/2023
          Làm thế nào để tự động hóa kho (Warehouse Automation) ?

          Làm thế nào để tự động hóa kho (Warehouse Automation) ?

          20/07/2023
          Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

          Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

          20/07/2023

          Smart Industry VN

          SmartIndustry VN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

          Welcome Back!

          Login to your account below

          Forgotten Password?

          Retrieve your password

          Please enter your username or email address to reset your password.

          Log In
          No Result
          View All Result
          • Digital Supply Chain
          • Smart Factory
            • Digital Supply Chain
          • Digital Business
          • Technology
          • Latest News
          • About us
          • Login

          © 2025 Smart Industry Vietnam. Smart Industry Vietnam is a content portal, publication, and event organiser, launched with the objective of partnering with businesses, consultants and technology vendors to enable the process of digital transformation and business restructuring for the digital age.