Amazon Web Services (AWS) và Carrier Global Corp. đã công bố vào ngày 8 tháng 10 một thỏa thuận nhiều năm để phát triển một nền tảng hoạt động vận hành chuỗi cung ứng lạnh. Nền tảng kỹ thuật số Lynx của Carrier sẽ là một bộ công cụ nhằm cải thiện hoạt động vận chuyển hàng hóa nhạy cảm với nhiệt độ cho khách hàng. Mục đích là chuyển đổi cách thức vận chuyển thực phẩm, thuốc men, vắc xin và các hàng hóa dễ hỏng khác.
Bộ công cụ này sẽ cung cấp cho khách hàng của Carrier trên khắp thế giới khả năng hiển thị nâng cao, tăng cường kết nối và thông minh có thể hành động trong các hoạt động chuỗi cung ứng lạnh của họ để cải thiện kết quả cho hàng hóa nhạy cảm với nhiệt độ, bao gồm thực phẩm, thuốc và vắc xin. Sự hợp tác được xây dựng dựa trên việc Carrier lựa chọn AWS làm nhà cung cấp cloud service ưu tiên của mình vào tháng 2 năm 2020.
Nền tảng Lynx sẽ kết hợp các dịch vụ IoT, phân tích và Machine Learning của AWS với các giải pháp giám sát và làm lạnh của Carrier, mở rộng các dịch vụ kỹ thuật số hiện tại của Carrier để quản lý việc vận chuyển và lưu trữ đồ dễ hỏng được kiểm soát nhiệt độ. Khách hàng sử dụng nền tảng Lynx sẽ được hưởng lợi từ việc theo dõi đầu cuối, cảnh báo thời gian thực, quy trình tự động và phân tích dự đoán để giúp họ vận chuyển hàng hóa được kiểm soát nhiệt độ hiệu quả hơn, từ đó giảm chi phí vận hành chuỗi cung ứng lạnh bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên , mất mát hàng hóa và hư hỏng.
Tận dụng các dịch vụ AWS IoT để thu thập, tích hợp, sắp xếp và phân tích dữ liệu từ cơ sở thiết bị làm lạnh và giải pháp giám sát được lắp đặt lớn của Carrier, cùng với các nguồn như báo cáo giao thông và thời tiết, nền tảng Lynx sẽ cung cấp cái nhìn toàn diện về vị trí hàng hóa, điều kiện nhiệt độ và các sự kiện bên ngoài có thể ảnh hưởng đến hoạt động của dây chuyền lạnh. Thông tin này sẽ được cung cấp vào một Data Lake được xây dựng trên Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), nơi Nhà cung cấp dịch vụ có thể sử dụng dịch vụ Machine Learning AWS để xác định các vấn đề tiềm ẩn có thể ảnh hưởng đến hàng hóa, cũng như chạy các phân tích phức tạp để đưa ra các đề xuất nhằm cải thiện kết quả.
Xem thêm : Big data và Data lake là gì ? Phân tích dữ liệu lớn trong doanh nghiệp như thế nào ?
Ví dụ: bằng cách phân tích dữ liệu hiệu suất lịch sử và thời gian thực từ thiết bị kết nối đám mây của Carrier, nền tảng Lynx có thể đề xuất bảo trì chủ động để tối đa hóa tính khả dụng của một phần thiết bị cụ thể. Sắp tới, Carrier và AWS có kế hoạch giới thiệu khả năng cho nền tảng Lynx để cung cấp các đề xuất liên quan đến định tuyến hàng hóa và cải thiện việc sử dụng đội vận tải, bổ sung khả năng phục hồi cao hơn cho chuỗi cung ứng lạnh sẽ giúp khách hàng của Carrier quản lý chi phí, lịch trình và nguồn lực.
“Carrier cam kết cung cấp một chuỗi cung ứng lạnh lành mạnh, an toàn và bền vững hơn. Thông qua sự hợp tác này với AWS, chúng tôi đang phát triển một hệ sinh thái mạnh mẽ độc đáo để mang đến cho khách hàng sự linh hoạt, khả năng hiển thị và trí thông minh cao hơn trên toàn bộ chuỗi cung ứng lạnh” ,
David Appel, Chủ tịch Carrier Refrigeration cho biết. “Nền tảng Lynx sẽ giúp khách hàng của chúng tôi đưa ra quyết định nhanh hơn, dựa trên dữ liệu để cải thiện hiệu lực, hiệu quả và tính bền vững của chuỗi cung ứng của họ. Giải pháp kỹ thuật số này sẽ tăng cường khả năng kết nối trên toàn bộ dây chuyền lạnh, giảm sự chậm trễ đối với hàng hóa quan trọng đối với sức khỏe và phúc lợi toàn cầu, đồng thời giảm thiệt hại, mất mát hàng hóa và các chi phí không lường trước được ”.
Sarah cho biết: “Carrier và AWS đang giải quyết sự phức tạp và phân mảnh của chuỗi cung ứng lạnh để cung cấp cho khách hàng chuỗi cung ứng sự minh bạch, linh hoạt và thông tin chi tiết mà họ yêu cầu để giảm thiểu rủi ro và cung cấp thực phẩm, thuốc men và vắc xin khi nào và ở đâu.
Cooper, Tổng giám đốc, Giải pháp IoT tại Amazon Web Services, Inc phát biểu : “Dự án này, kết hợp chuyên môn về chuỗi cung ứng lạnh của Carrier với kinh nghiệm kỹ thuật số của AWS và danh mục dịch vụ vô song, làm nổi bật cách toàn bộ ngành công nghiệp có thể hưởng lợi từ chuyển đổi kỹ thuật số thông qua việc tăng hiệu quả, giảm chi phí và độ tin cậy cao hơn. ”