Tác động của trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành nền tảng của những đổi mới công nghệ gần đây, nó tồn tại trong thế giới xung quanh chúng ta, tự động hóa các nhiệm vụ đơn giản và cải thiện đáng kể cuộc sống của chúng ta. Nhưng khi AI và tự động hóa ngày càng có khả năng, nguồn lao động thay thế này sẽ ảnh hưởng như thế nào đến lực lượng lao động trong tương lai của bạn? Đã có những đổi mới công nghiệp lớn trong quá khứ làm gián đoạn lực lượng lao động. AI khác với những thứ này như thế nào? Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét một số quan điểm lạc quan và bi quan về tương lai việc làm của chúng ta trong bối cảnh năng lực AI ngày càng tăng.

Những thay đổi xã hội do công nghệ thúc đẩy, như những gì chúng ta đang trải qua với AI và tự động hóa, luôn gây ra lo lắng và sợ hãi—và vì lý do chính đáng. Một nghiên cứu hai năm từ Học viện toàn cầu McKinsey gợi ý rằng đến năm 2030, các tác nhân và Robot thông minh có thể thay thế tới 30% lực lượng lao động hiện tại của con người trên thế giới. McKinsey gợi ý rằng, xét về quy mô, cuộc cách mạng tự động hóa có thể sánh ngang với việc loại bỏ lao động nông nghiệp trong những năm 1900 ở Hoa Kỳ và Châu Âu, và gần đây là sự bùng nổ của nền kinh tế lao động Trung Quốc.

McKinsey cho rằng, tùy thuộc vào các tình huống áp dụng khác nhau, mộtutomation sẽ thay thế từ 400 đến 800 triệu việc làm vào năm 2030, yêu cầu tới 375 triệu người phải chuyển đổi hoàn toàn các loại công việc. Làm thế nào một sự thay đổi như vậy không gây ra sợ hãi và lo lắng, đặc biệt là đối với các quốc gia và dân số dễ bị tổn thương trên thế giới?

Viện Brookings gợi ý rằng ngay cả khi tự động hóa chỉ đạt 38% phương tiện của hầu hết các dự báo, một số nền dân chủ phương Tây có khả năng sử dụng các chính sách độc đoán để ngăn chặn sự hỗn loạn dân sự, giống như họ đã làm trong thời kỳ Đại khủng hoảng. Brookings viết, “Hoa Kỳ sẽ giống như Syria hoặc Iraq, với các nhóm thanh niên có vũ trang với ít triển vọng việc làm ngoài chiến tranh, bạo lực hoặc trộm cắp.” Với những dự đoán đáng sợ nhưng có cơ sở như vậy, không có gì ngạc nhiên khi AI và tự động hóa khiến nhiều người trong chúng ta thức đêm.

“Ngừng trở thành một Luddite”

Luddites là những công nhân dệt may phản đối tự động hóa, cuối cùng tấn công và đốt cháy các nhà máy vì “họ sợ rằng những người vận hành máy không có kỹ năng sẽ cướp đi kế sinh nhai của họ.” Phong trào Luddite diễn ra suốt từ 1811vì vậy những lo ngại về mất việc làm hoặc thay đổi công việc do tự động hóa không còn là điều mới mẻ.

Khi nỗi sợ hãi hoặc lo ngại được đặt ra về tác động tiềm ẩn của trí tuệ nhân tạo và tự động hóa đối với lực lượng lao động của chúng ta, do đó, một phản ứng điển hình là chỉ ra quá khứ; những mối quan tâm tương tự được nêu ra hết lần này đến lần khác và được chứng minh là vô căn cứ.

Năm 1961, Tổng thống Kennedy nói, “thách thức lớn của những năm sáu mươi là duy trì toàn dụng lao động vào thời điểm mà tự động hóa đang thay thế đàn ông.” Vào những năm 1980, sự ra đời của máy tính cá nhân đã thúc đẩy chứng “chứng sợ máy tính” khiến nhiều người lo sợ máy tính sẽ thay thế chúng.

Vậy chuyện gì đã xảy ra?

Bất chấp những lo ngại và lo ngại này, mọi sự thay đổi công nghệ cuối cùng đều tạo ra nhiều việc làm hơn là bị phá hủy. Khi các tác vụ cụ thể được tự động hóa, trở nên rẻ hơn và nhanh hơn, bạn cần nhiều nhân công hơn để thực hiện các chức năng khác trong quy trình chưa được tự động hóa.

“Trong cuộc Cách mạng Công nghiệp, ngày càng nhiều nhiệm vụ trong quy trình dệt được tự động hóa, khiến người lao động tập trung vào những việc mà máy móc không thể làm được, chẳng hạn như vận hành một máy, sau đó chăm sóc nhiều máy để chúng hoạt động trơn tru. Điều này khiến sản lượng tăng trưởng bùng nổ. Ở Mỹ trong thế kỷ 19, lượng vải thô mà một người thợ dệt có thể sản xuất trong một giờ đã tăng lên gấp 50 lần và lượng lao động cần thiết cho mỗi thước vải đã giảm 98%. Điều này làm cho vải rẻ hơn và tăng nhu cầu về nó, từ đó tạo ra nhiều việc làm hơn cho thợ dệt: số lượng của họ tăng gấp bốn lần trong khoảng thời gian từ 1830 đến 1900. Nói cách khác, công nghệ dần dần thay đổi bản chất công việc của người thợ dệt và các kỹ năng cần thiết để làm công việc đó, thay vì thay thế hoàn toàn.” — Nhà kinh tế, Tự động hóa và Lo lắng

Tác động của trí tuệ nhân tạo — Một tương lai tươi sáng?

Nhìn lại lịch sử, có vẻ hợp lý khi kết luận rằng những nỗi sợ hãi và lo lắng về AI và tự động hóa là điều dễ hiểu nhưng cuối cùng lại không có cơ sở. Thay đổi công nghệ có thể loại bỏ các công việc cụ thể, nhưng nó luôn tạo ra nhiều công việc hơn trong quá trình này.

Ngoài việc tạo ra việc làm ròng, còn có những lý do khác để lạc quan về tác động của trí tuệ nhân tạo và tự động hóa.

“Nói một cách đơn giản, những công việc mà robot có thể thay thế ngay từ đầu đã không phải là những công việc tốt. Là con người, chúng ta leo lên những nấc thang cực nhọc – những công việc nặng nhọc về thể chất hoặc trí óc – đến những công việc sử dụng thứ đưa chúng ta lên đầu chuỗi thức ăn, đó là bộ não của chúng ta.” — Tạp chí Phố Wall, Robot đang đến. Chào Mừng Họ.

Bằng cách loại bỏ sự tẻ nhạt, AI và tự động hóa có thể giải phóng chúng ta để theo đuổi những nghề nghiệp mang lại cho chúng ta ý nghĩa và hạnh phúc hơn. Những nghề nghiệp thách thức chúng ta, thấm nhuần ý thức tiến bộ, mang lại cho chúng ta quyền tự chủ và khiến chúng ta cảm thấy mình thuộc về; tất cả các hỗ trợ nghiên cứu thuộc tính của một công việc thỏa mãn.

Và ở cấp độ cao hơn, AI và tự động hóa cũng sẽ giúp xóa bỏ bệnh tật và đói nghèo trên thế giới. Đã sẵn sàng, AI đang thúc đẩy những tiến bộ vượt bậc trong y học và chăm sóc sức khỏe phòng bệnh tốt hơn, chẩn đoán chính xác hơn, điều trị và chữa bệnh hiệu quả hơn. Khi nói đến xóa đói giảm nghèo trên thế giới, một trong những rào cản lớn nhất là xác định nơi nào cần sự giúp đỡ nhất. Qua áp dụng phân tích AI cho dữ liệu từ ảnh vệ tinhrào cản này có thể được vượt qua, tập trung viện trợ một cách hiệu quả nhất.

Tác động của trí tuệ nhân tạo — Một tương lai đen tối

Tôi là tất cả cho sự lạc quan. Nhưng dù tôi muốn tin vào tất cả những điều trên đến mức nào, viễn cảnh tươi sáng về tương lai này dựa trên những tiền đề có vẻ lung lay. Cụ thể là:

• Quá khứ là một dự báo chính xác về tương lai.
• Chúng ta có thể vượt qua quá trình chuyển đổi đau đớn.
• Có những công việc chỉ con người mới làm được.

Quá khứ không phải là một dự báo chính xác cho tương lai

Như đã khám phá trước đó, một phản ứng chung đối với những nỗi sợ hãi và lo ngại về tác động của trí tuệ nhân tạo và tự động hóa là hướng về quá khứ. Tuy nhiên, cách tiếp cận này chỉ hoạt động nếu tương lai hoạt động tương tự. Có nhiều thứ bây giờ khác với trước đây, và những yếu tố này cho chúng ta lý do chính đáng để tin rằng tương lai sẽ diễn ra theo cách khác.

Trong quá khứ, sự gián đoạn công nghệ của một ngành không nhất thiết có nghĩa là sự gián đoạn của ngành khác. Hãy lấy sản xuất ô tô làm ví dụ; một rô-bốt trong sản xuất ô tô có thể mang lại lợi ích lớn về năng suất và hiệu quả, nhưng cũng chính rô-bốt đó sẽ vô ích khi cố gắng sản xuất bất kỳ thứ gì khác ngoài ô tô. Công nghệ cơ bản của robot có thể được điều chỉnh, nhưng tốt nhất vẫn chỉ giải quyết vấn đề sản xuất

AI thì khác vì nó có thể được áp dụng cho hầu hết mọi ngành công nghiệp. Khi bạn phát triển AI có thể hiểu ngôn ngữ, nhận dạng các mẫu và giải quyết vấn đề, sự gián đoạn sẽ không còn nữa. Hãy tưởng tượng việc tạo ra một AI có thể chẩn đoán bệnh và xử lý thuốc, giải quyết các vụ kiện và viết các bài báo như thế này. Không cần tưởng tượng: AI đã và đang làm những việc chính xác đó.

Một sự khác biệt quan trọng khác giữa hiện tại và quá khứ là tốc độ tiến bộ công nghệ. Tiến bộ công nghệ không phát triển theo tuyến tính, nó phát triển theo cấp số nhân. Xét định luật Moore: số lượng bóng bán dẫn trên một mạch tích hợp tăng gấp đôi sau mỗi hai năm.

Theo lời của giáo sư vật lý Albert Allen Bartlett của Đại học Colorado, “Khuyết điểm lớn nhất của loài người là chúng ta không có khả năng hiểu được hàm số mũ.” Chúng tôi đánh giá thấp những gì xảy ra khi giá trị tiếp tục tăng gấp đôi.

Bạn nhận được gì khi tiến bộ công nghệ đang tăng tốc và AI có thể thực hiện các công việc trong nhiều ngành công nghiệp? Tốc độ phá hủy công việc ngày càng nhanh.

“Không có quy luật kinh tế nào nói rằng ‘Bạn sẽ luôn tạo ra đủ việc làm hoặc sự cân bằng sẽ luôn cân bằng’, một công nghệ có thể ưu ái một cách đáng kể một nhóm và làm tổn hại đến một nhóm khác, và kết quả của điều đó có thể là bạn có ít hơn việc làm” —Erik Brynjolfsson, Giám đốc Sáng kiến ​​MIT về Kinh tế Kỹ thuật số

Trong quá khứ, vâng, nhiều việc làm được tạo ra hơn là bị phá hủy bởi công nghệ. Thay vào đó, công nhân đã có thể đào tạo lại kỹ năng và chuyển sang các ngành khác. Nhưng quá khứ không phải lúc nào cũng là một dự đoán chính xác về tương lai. Chúng ta không thể tự mãn ngồi lại và nghĩ rằng mọi chuyện rồi sẽ ổn.

Điều này đưa chúng ta đến một vấn đề quan trọng khác…

Quá trình chuyển đổi sẽ vô cùng đau đớn

Hãy tạm giả vờ rằng quá khứ thực sự sẽ là một yếu tố dự báo tốt cho tương lai; công việc sẽ bị loại bỏ nhưng nhiều công việc sẽ được tạo ra để thay thế chúng. Điều này đặt ra một câu hỏi cực kỳ quan trọng, loại công việc nào đang được tạo ra và loại công việc nào đang bị phá hủy?

“Cho đến nay, các công việc đòi hỏi kỹ năng thấp và kỹ năng cao ít bị ảnh hưởng bởi tự động hóa hơn. Các loại công việc kỹ năng thấp được coi là có triển vọng tốt nhất trong thập kỷ tới – bao gồm dịch vụ ăn uống, công việc lao công, làm vườn, chăm sóc sức khỏe gia đình, chăm sóc trẻ em và an ninh – nói chung là những công việc chân tay và yêu cầu tương tác trực tiếp. Đến một lúc nào đó, robot sẽ có thể hoàn thành các vai trò này, nhưng hiện tại có rất ít động lực để robot hóa các nhiệm vụ này, vì có một lượng lớn con người sẵn sàng làm những công việc đó với mức lương thấp.” — Slate, Robot sẽ cướp công việc của bạn?

Các công việc cổ xanh và cổ cồn trắng sẽ bị loại bỏ—về cơ bản là bất kỳ công việc nào yêu cầu kỹ năng trung bình (có nghĩa là nó yêu cầu một số khóa đào tạo, nhưng không nhiều). Điều này khiến các công việc có kỹ năng thấp, như đã mô tả ở trên, và các công việc có kỹ năng cao đòi hỏi trình độ đào tạo và giáo dục cao.

Chắc chắn sẽ có ngày càng nhiều công việc liên quan đến lập trình, Robot, kỹ thuật, v.v. Xét cho cùng, những kỹ năng này sẽ cần thiết để cải thiện và duy trì AI và tự động hóa đang được sử dụng xung quanh chúng ta.

Nhưng liệu những người bị mất việc làm có kỹ năng trung bình có thể chuyển sang những vai trò kỹ năng cao này không? Chắc chắn không phải là không có đào tạo và giáo dục đáng kể. Còn việc chuyển sang các công việc đòi hỏi kỹ năng thấp thì sao? Chà, số lượng những công việc này khó có thể tăng lên, đặc biệt là do tầng lớp trung lưu mất việc làm và ngừng chi tiền cho dịch vụ ăn uống, làm vườn, chăm sóc sức khỏe tại nhà, v.v.

Quá trình chuyển đổi có thể rất đau đớn. Không có gì bí mật khi tỷ lệ thất nghiệp gia tăng có tác động tiêu cực đến xã hội; ít tình nguyện, tội phạm cao hơnvà lạm dụng thuốc đều tương quan với nhau. Một thời kỳ tỷ lệ thất nghiệp cao, trong đó hàng chục triệu người không có khả năng kiếm được việc làm vì đơn giản là họ không có các kỹ năng cần thiết, sẽ là thực tế của chúng ta nếu chúng ta không chuẩn bị đầy đủ.

Vậy chúng ta chuẩn bị như thế nào? Ở mức tối thiểu, bằng cách đại tu toàn bộ hệ thống giáo dục của chúng ta và cung cấp các phương tiện để mọi người tái tạo kỹ năng.

Để chuyển đổi từ 90 phần trăm dân số Mỹ làm nông nghiệp chỉ còn 2 phần trăm trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ nhất, giáo dục tiểu học đã được triển khai đại trà để trang bị cho mọi người những kỹ năng cần thiết để làm việc. Vấn đề là chúng ta vẫn đang sử dụng một hệ thống giáo dục hướng đến thời đại công nghiệp. Ba chữ R (đọc, viết, tính toán) đã từng là những kỹ năng quan trọng cần học để thành công trong lực lượng lao động. Bây giờ, đó là những kỹ năng nhanh chóng bị AI vượt qua.

Để có cái nhìn hấp dẫn về hệ thống giáo dục hiện tại của chúng ta và những sai sót của nó, hãy xem video này của Sir Ken Robinson:

Ngoài việc chuyển đổi toàn bộ hệ thống giáo dục của chúng ta, chúng ta cũng nên chấp nhận rằng việc học không kết thúc bằng việc đi học chính quy. Gia tốc hàm mũ của Chuyển đổi số có nghĩa là học tập phải là mục tiêu theo đuổi suốt đời, không ngừng trau dồi kỹ năng để đáp ứng một thế giới luôn thay đổi.

Tạo ra những thay đổi lớn đối với hệ thống giáo dục của chúng ta, cung cấp phương tiện để mọi người tái tạo kỹ năng và khuyến khích học tập suốt đời có thể giúp giảm bớt khó khăn của quá trình chuyển đổi, nhưng như vậy đã đủ chưa?

Có phải chúng ta F * cked? Tất cả các công việc sẽ bị loại bỏ?

Khi tôi viết bài báo này lần đầu cách đây vài năm, tôi đã tin chắc rằng 99% tất cả các công việc sẽ bị loại bỏ. Bây giờ, tôi không chắc lắm. Đây là lập luận của tôi vào thời điểm đó:

Tuyên bố rằng 99 phần trăm của tất cả các công việc sẽ bị loại bỏ có vẻ táo bạo, nhưng đó là tất cả nhưng chắc chắn. Tất cả những gì bạn cần là hai cơ sở:

• Chúng tôi sẽ tiếp tục đạt được tiến bộ trong việc chế tạo những cỗ máy thông minh hơn.
• Trí thông minh của con người phát sinh từ các quá trình vật lý.

Tiền đề đầu tiên không nên gây tranh cãi. Lý do duy nhất để nghĩ rằng chúng ta sẽ chấm dứt vĩnh viễn sự tiến bộ, dưới bất kỳ hình thức nào, là một số sự kiện cấp độ tuyệt chủng quét sạch loài người, trong trường hợp đó, cuộc tranh luận này không liên quan. Loại trừ một thảm họa như vậy, tiến bộ công nghệ sẽ tiếp tục trên một đường cong hàm mũ. Và không quan trọng tiến độ đó nhanh như thế nào; tất cả những gì quan trọng là nó sẽ tiếp tục. Các ưu đãi dành cho người dân, công ty và chính phủ là quá lớn để có thể nghĩ khác đi.

Tiền đề thứ hai sẽ gây tranh cãi, nhưng lưu ý rằng tôi đã nói con người Sự thông minh. Tôi không nói “ý thức” hay “làm người nghĩa là gì”. Việc trí thông minh của con người phát sinh từ các quá trình vật lý có vẻ dễ chứng minh: nếu chúng ta tác động đến các quá trình vật lý của bộ não, chúng ta có thể quan sát thấy những thay đổi rõ ràng về trí thông minh. Mặc dù là một ví dụ ảm đạm, nhưng rõ ràng là việc chọc thủng não của một người sẽ dẫn đến những thay đổi đối với trí thông minh của họ. Một cú chọc đúng chỗ vào khu vực Broca của ai đó và thì đấy—người đó không thể xử lý lời nói.

Với hai tiền đề này trong tay, chúng ta có thể kết luận như sau: chúng ta sẽ chế tạo những cỗ máy có trí thông minh ở cấp độ con người và cao hơn. Đó là điều không thể tránh khỏi.

Chúng ta đã biết rằng máy móc làm tốt hơn con người trong các nhiệm vụ thể chất, chúng có thể di chuyển nhanh hơn, chính xác hơn và nâng tải trọng lớn hơn. Khi những cỗ máy này cũng thông minh như chúng ta, hầu như sẽ không có việc gì mà chúng không thể làm được—hoặc không thể học cách làm một cách nhanh chóng. Do đó, 99 phần trăm công việc cuối cùng sẽ bị loại bỏ.

Nhưng điều đó không có nghĩa là chúng ta sẽ dư thừa. Chúng ta vẫn sẽ cần những người lãnh đạo (trừ khi chúng ta giao mình cho các chúa tể rô-bốt) và nghệ thuật, âm nhạc, v.v., có thể vẫn chỉ là mục tiêu theo đuổi của con người. Đối với mọi thứ khác? Máy móc sẽ làm việc đó—và làm việc đó tốt hơn.

“Nhưng ai sẽ bảo trì máy móc?” Máy móc.
“Nhưng ai sẽ cải tiến máy móc?” Máy móc.

Giả sử cuối cùng họ có thể học được 99% những gì chúng tôi làm, thì chắc chắn họ sẽ có khả năng duy trì và cải thiện bản thân một cách chính xác và hiệu quả hơn bao giờ hết.

Lập luận trên nghe có vẻ hợp lý, nhưng kết luận rằng 99 phần trăm tất cả các công việc sẽ bị loại bỏ, tôi tin rằng đã quá tập trung vào quan niệm hiện tại của chúng ta về “công việc”. Như tôi đã chỉ ra ở trên, không có gì đảm bảo rằng tương lai sẽ diễn ra giống như quá khứ. Sau khi tiếp tục suy ngẫm và học hỏi trong vài năm qua, giờ đây tôi nghĩ rằng có lý do chính đáng để tin rằng trong khi 99% tất cả hiện hành công việc có thể bị loại bỏ, nhưng vẫn sẽ có nhiều việc cho con người làm (đó thực sự là điều chúng ta quan tâm, phải không?).

Một điều mà con người có thể làm mà robot không thể (ít nhất là trong một thời gian dài) là quyết định xem con người muốn làm gì. Đây không phải là một thủ thuật ngữ nghĩa tầm thường; mong muốn của chúng tôi được truyền cảm hứng từ những phát minh trước đây của chúng tôi, khiến đây trở thành một câu hỏi vòng vo. — Điều không thể tránh khỏi: Tìm hiểu 12 lực lượng công nghệ sẽ định hình tương lai của chúng ta, của Kevin Kelly

Có lẽ một cách nhìn khác về câu trích dẫn trên là thế này: vài năm trước, tôi đọc cuốn sách Trí tuệ cảm xúc, và bị sốc khi phát hiện ra cảm xúc thiết yếu như thế nào đối với việc ra quyết định. Không chỉ quan trọng, Thiết yếu. Những người đã từng bị tổn thương não đối với các trung tâm cảm xúc trong não của họ hoàn toàn không có khả năng đưa ra những quyết định dù là nhỏ nhất. Điều này là do, khi đối mặt với một số lựa chọn, họ có thể nghĩ ra những lý do hợp lý để làm hoặc không làm bất kỳ lựa chọn nào trong số đó nhưng không có cảm xúc thúc đẩy/lôi kéo để lựa chọn.

Vì vậy, trong khi AI và tự động hóa có thể loại bỏ nhu cầu con người thực hiện bất kỳ đang làmchúng ta sẽ vẫn cần con người để xác định phải làm gì. Và bởi vì mọi thứ chúng ta làm và mọi thứ chúng ta xây dựng đều khơi dậy những mong muốn mới và cho chúng ta thấy những khả năng mới, nên “công việc” này sẽ không bao giờ bị loại bỏ.

Nếu bạn đã dự đoán vào đầu thế kỷ 19 rằng hầu hết tất cả các công việc sẽ bị loại bỏ và bạn định nghĩa công việc là công việc nông nghiệp, thì bạn đã đúng. Theo cách tương tự, tôi tin rằng những gì chúng ta coi là công việc ngày nay gần như chắc chắn cũng sẽ bị loại bỏ. Nhưng điều này không có nghĩa là sẽ không có việc làm nào cả, thay vào đó “công việc” sẽ chuyển sang việc xác định xem chúng ta muốn làm gì? Và sau đó làm việc với AI và máy móc của chúng tôi để biến mong muốn của chúng tôi thành hiện thực.

Đây có phải là quá lạc quan? Tôi không nghĩ vậy. Dù bằng cách nào, chắc chắn rằng tác động của trí tuệ nhân tạo sẽ rất lớn và điều quan trọng là chúng ta phải đầu tư vào giáo dục và cơ sở hạ tầng cần thiết để hỗ trợ mọi người khi nhiều công việc hiện tại bị loại bỏ và chúng ta chuyển sang tương lai mới này.

Được xuất bản lần đầu vào ngày 1 tháng 4 năm 2017. Cập nhật vào ngày 23 tháng 12 năm 2021.