AI tổng quát . Đến năm 2027, 50% các nhà bán lẻ trong khu vực dự kiến sẽ áp dụng Genai để tạo nội dung sản phẩm, cho phép cá nhân hóa động, giảm 30% chi phí quản lý nội dung và cải thiện tỷ lệ chuyển đổi. Đối với COOS điều hướng sự thay đổi này, hiểu được ý nghĩa của việc áp dụng Genai là rất quan trọng để duy trì tính cạnh tranh.
Hiệu quả hoạt động và quản lý chi phí
Khả năng của Genai để tự động hóa việc tạo nội dung cung cấp một con đường rõ ràng để giảm chi phí hoạt động. Các nhà bán lẻ có thể tận dụng các công cụ điều khiển AI để tạo ra các mô tả sản phẩm, tài liệu tiếp thị và các khuyến nghị được cá nhân hóa ở quy mô. Tự động hóa này không chỉ cắt giảm chi phí mà còn đẩy nhanh thời gian lên thị trường cho các sản phẩm mới. COO phải ưu tiên tích hợp các công cụ này vào các quy trình hiện có trong khi đảm bảo tiết kiệm chi phí phù hợp với các mục tiêu hoạt động rộng hơn.
Tích hợp dữ liệu và độ chính xác
Thành công của Genai Hinges về quản lý dữ liệu hiệu quả. Các nhà bán lẻ ở châu Á thường xử lý các hệ thống phân mảnh và dữ liệu phi cấu trúc, chẳng hạn như đánh giá của khách hàng, mô hình bán hàng và hình ảnh sản phẩm. Đối với COO, đầu tư vào các nền tảng dữ liệu mạnh mẽ có khả năng tổng hợp và phân tích các loại dữ liệu đa dạng là rất cần thiết. Đảm bảo độ chính xác và tính nhất quán của dữ liệu trên các nền tảng sẽ là chìa khóa để mở khóa toàn bộ tiềm năng của những hiểu biết điều khiển AI.
Tùy chỉnh cho thị trường địa phương
Quy định bảo mật dữ liệu Trên khắp châu Á thêm một lớp phức tạp khác để thực hiện Genai. Các quốc gia như Trung Quốc, Singapore và Ấn Độ có luật nghiêm ngặt điều chỉnh việc sử dụng dữ liệu và chuyển giao xuyên biên giới. COO phải đảm bảo tuân thủ trong khi giải quyết các mối quan tâm về đạo đức xung quanh nội dung do AI tạo ra, chẳng hạn như thành kiến hoặc không chính xác có thể gây hại cho danh tiếng thương hiệu.
Tuân thủ quy định và cân nhắc đạo đức
Thị trường bán lẻ của châu Á được đặc trưng bởi sự đa dạng của nó, với sự khác biệt đáng kể trong hành vi của người tiêu dùng giữa các quốc gia. Các ứng dụng Genai phải được điều chỉnh để phản ánh các sắc thái văn hóa, ngôn ngữ và thói quen mua hàng địa phương. COO cần đảm bảo rằng nội dung do AI tạo ra phù hợp với nhận dạng thương hiệu trong khi cộng hưởng với khán giả khu vực. Điều này đòi hỏi sự hợp tác chặt chẽ giữa các nhà cung cấp công nghệ và các nhóm tiếp thị địa phương.
Khả năng mở rộng và linh hoạt
Khi việc áp dụng Genai tăng lên, khả năng mở rộng trở thành một mối quan tâm cấp bách. Đến năm 2026, 90% các công cụ bán lẻ dự kiến sẽ nhúng các thuật toán AI, với một phần ba sử dụng các mô hình mô-đun hoặc độc lập có thể được điều chỉnh cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Đối với COO, việc chọn các giải pháp linh hoạt cho phép cập nhật và tích hợp dễ dàng với các hệ thống hiện có sẽ rất quan trọng để thành công lâu dài.
Ý nghĩa của lực lượng lao động
Mặc dù Genai giảm khối lượng công việc thủ công, nhưng nó cũng đòi hỏi nhân viên tăng cường quản lý các công cụ AI một cách hiệu quả. COO phải đầu tư vào các chương trình đào tạo để trao quyền cho các nhóm của họ với các kỹ năng cần thiết để hoạt động trong môi trường điều khiển AI.
AI thế hệ đại diện cho một cơ hội biến đổi cho các nhà bán lẻ châu Á/Thái Bình Dương. Đối với COO, thành công sẽ phụ thuộc vào các khoản đầu tư chiến lược vào công nghệ, phát triển lực lượng lao động và khung tuân thủ trong khi duy trì tập trung vào nhu cầu thị trường địa phương. Bằng cách giải quyết các ưu tiên này, họ có thể định vị các tổ chức của họ ở vị trí hàng đầu của đổi mới bán lẻ.
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)
