ChatGPT trong chuỗi cung ứng

ChatGPT là người thay đổi cuộc chơi trong thế giới chatbot. Nhưng nó có thực sự hữu ích trong chuỗi cung ứng và Logistics không? Công cụ này áp dụng các kỹ thuật học máy tiên tiến để mô phỏng các hành động mà cho đến gần đây vẫn được dành riêng cho tâm trí con người. Giải các phép toán, tạo mã lập trình, trả lời câu hỏi của người dùng và tạo văn bản văn học chỉ là một số kỹ năng của hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) đàm thoại mới này.

Ra mắt vào cuối năm 2022 bởi phòng thí nghiệm nghiên cứu OpenAI, ChatGPT đã bùng nổ với khả năng tương tác đáng kinh ngạc và chuyên môn trong việc cung cấp phản hồi toàn diện trong thời gian thực. ChatGPT chỉ mất 5 ngày để tiếp cận hơn một triệu người dùng. Nó đã phá vỡ các kỷ lục được thiết lập bởi các nền tảng như TikTok và Instagram cũng như các ứng dụng như Spotify và Dropbox.

Hệ thống AI ChatGPT (Chat Generative Pre-training Transformer) là sự phát triển của các chatbot hiện có trên thị trường. Theo IBM: “Chatbot là một chương trình máy tính sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu các câu hỏi của khách hàng và tự động trả lời chúng, mô phỏng cuộc trò chuyện của con người.” ChatGPT kết hợp học máy và học sâu kỹ thuật cũng như lượng dữ liệu khổng lồ để hiểu ngữ cảnh của cuộc trò chuyện và bắt chước các mẫu giọng nói. Công nghệ Chatbot giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm thông tin hơn, đáp ứng nhu cầu một cách nhanh nhẹn, hiệu quả.

ChatGPT cung cấp nhiều tính năng hơn các chatbot khác trên thị trường. Nó có một giao diện cho phép người dùng tương tác dễ dàng và chính xác hơn với hệ thống AI. Laure Soulier, Phó Giáo sư Khoa học Máy tính tại Đại học Sorbonne (Paris), giải thích: “ChatGPT không phải là một bước đột phá mà là sự cải tiến của các mô hình hiện có và góp phần dân chủ hóa trí tuệ nhân tạo cho công chúng thông qua giao diện đàm thoại dễ tiếp cận”.

ChatGPT có thể cải thiện ngành Logistics và công nghiệp như thế nào?

ChatGPT áp dụng các công nghệ AI, nền tảng của logistics trong những năm gần đây. “Các tiềm năng chuyển đổi của công nghệ AI trong chuỗi cung ứng là vô tận và chúng tôi mới chỉ thực sự bắt đầu trong việc khám phá cách thức và vị trí có thể áp dụng AI trong bối cảnh chuỗi cung ứng,” George Bargiannis, Trưởng bộ phận Chủ đề về Hệ thống Thông tin và Máy tính tại Đại học Huddersfield (Anh), cho biết trong cuộc trò chuyện với Mecalux.

Mặc dù quá trình dân chủ hóa chatbot có thể mở rộng tầm nhìn của ngành nhưng vẫn còn phải xem liệu công nghệ đàm thoại có thực sự hiệu quả hay không. sẽ có được chỗ đứng trong chuỗi cung ứng. Theo Esteve Almirall, Giáo sư tại Khoa Điều hành, Đổi mới và Khoa học Dữ liệu tại Trường Kinh doanh Esade của Tây Ban Nha, ChatGPT có thể đáp ứng nhu cầu rõ ràng về chuỗi cung ứng: “Giải quyết những nghi ngờ của khách hàng là một vấn đề chưa được giải quyết. Cho đến thời điểm hiện tại, việc tương tác của chatbot với khách hàng vẫn chưa thành công lắm. Đây là một khu vực mà chúng ta sẽ thấy những cải tiến lớn trong những năm tới — điều này đặc biệt quan trọng khi bán các sản phẩm kỹ thuật mà các câu hỏi không rõ ràng.”

Khác tiềm năng ứng dụng ChatGPT trong chuỗi cung ứng có thể là tạo tài liệu tự động. Công nghệ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho phép ChatGPT nhận dạng, tóm tắt, dịch, dự đoán và tạo văn bản cũng như nội dung khác dựa trên kiến ​​thức thu được từ các tập dữ liệu khổng lồ. Almirall nhấn mạnh ứng dụng ChatGPT để tạo tài liệu tự động: “Ngay cả khi các mô hình ngôn ngữ không di chuyển các hộp, lập kế hoạch tuyến đường hoặc dự đoán sự chậm trễ của nhu cầu và chuỗi cung ứng, chúng vẫn có thể có tác động đến hoạt động Logistics. Nghĩa là, các mô hình ngôn ngữ lớn có thể hứa hẹn sẽ chuyển đổi lĩnh vực này bằng cách tạo ra các bản thảo hợp đồng, đề xuất bán hàng, v.v. tự động mà chỉ cần sửa đổi ít hoặc không cần sửa đổi, do đó sẽ tăng năng suất của các lĩnh vực này.”

ChatGPT, chuỗi cung ứng và độ tin cậy của thông tin

Bargiannis lập luận rằng Vẫn còn quá sớm để xác định tầm quan trọng của công nghệ này đối với hoạt động logistics của các công ty: “Giống như tất cả các công nghệ AI mới, thật khó để xác định tác động tiềm tàng cuối cùng mà ChatGPT có thể có trước khi thử nghiệm và xác nhận rộng rãi và kỹ lưỡng.”

Các giá trị và độ tin cậy của thông tin là một điểm gây tranh cãi khác khi nói đến đổi mới công nghệ như ChatGPT. “Khả năng hiển thị từ đầu đến cuối trong chuỗi cung ứng Bargiannis cho biết vẫn là một thách thức lớn và theo tôi, việc đạt được nó sẽ là điều kiện tiên quyết để mọi nỗ lực của ChatGPT có tác động đến một chuỗi cung ứng cụ thể hoặc xuyên suốt các chuỗi cung ứng”.

ChatGPT sử dụng mô hình ngôn ngữ để quản lý tập dữ liệu lớn. Đối với Bargiannis, mô hình chatbot này có thể có một ứng dụng thực sự trong chuỗi cung ứng: “Tích hợp các chatbot do LLM hỗ trợ trong các quy trình giao tiếp với khách hàng hoặc quy trình nội bộ như lựa chọn nhà cung cấp có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc tìm kiếm câu trả lời cho các câu hỏi và đưa ra quyết định tối ưu. Và điều này cuối cùng có thể dẫn đến giảm chi phí vận hành và nguồn lực.”

Tuy nhiên, sự thành công của công nghệ này có thể phụ thuộc vào khả năng phân biệt thông tin nào là trung thực và thông tin nào là sai hoặc đơn giản là không liên quan đến người dùng: “Tích hợp rộng rãi hơn và áp dụng các công nghệ thông minh trong chuỗi cung ứng Bargiannis chỉ có thể đạt được nếu những công nghệ này có khả năng giải thích ít nhất một phần phản ứng của chúng,” Bargiannis nói.

Việc sử dụng thông tin không chính xác có thể gây ra tác động gì đến ChatGPT? Vaggelis Giannikas, Giám đốc Trung tâm Hệ thống Kho bãi và Hậu cần Thông minh của Đại học Bath, đưa ra một ví dụ: “Nếu bạn đang cố gắng theo dõi một bưu kiện và ChatGPT cung cấp cho bạn ước tính ngẫu nhiên về ngày giao hàng của nó, điều này có tốt hơn là không có ước tính nào không? tất cả?” Giannikas lưu ý rằng vẫn còn một chặng đường dài trước khi ChatGPT có thể tác động đến chuỗi cung ứng: “Tôi muốn nói rằng chúng ta cần hiểu thêm về cách thức hoạt động của công nghệ trước khi bắt tay vào sử dụng nó cho mục đích công nghiệp. Cho dù thông tin đó là a) đúng, b) được đoán với khả năng đúng hay c) hoàn toàn vô nghĩa – điều này cần được hiểu rõ hơn.”

Tiềm năng của ChatGPT trong chuỗi cung ứng

Trong vài tháng qua, ChatGPT đã gây bão trên toàn thế giới. Chatbot OpenAI đã có hơn 100 triệu người dùng mỗi tháng. Tiềm năng tăng trưởng của nó là không thể tranh cãi. Tuy nhiên, Liệu công nghệ này có đóng vai trò quan trọng trong chuỗi cung ứng không?

Vẫn còn quá sớm để nói. Nhưng điều chắc chắn là để đóng vai trò quyết định trong hoạt động logistics của các công ty, các giải pháp AI như ChatGPT phải có quy trình nội bộ xác minh tính xác thực của dữ liệu. Chỉ khi đó mới có thể đạt được các quy trình không chỉ nhanh nhẹn mà còn đáng tin cậy.