Nếu bạn đang nghĩ về công cụ BI (Báo cáo quản trị thông minh ) cho sản xuất, thì điều đó có nghĩa là đâu đó còn có chỗ để cải thiện trong hoạt động sản xuất của bạn. Tương tự, đó là 1 vấn đề hợp lý mà bạn cũng lo ngại rằng việc thiếu dữ liệu trung thực đang kìm hãm các sáng kiến cải tiến như sản xuất tinh gọn hoặc Six Sigma.
Trong trường hợp đó, đầu tư vào BI cho sản xuất – MI (Manufacturing Intelligence) có thể làm bạn giải quyết được nhiều nỗi lo lắng. Hơn nữa, đây là một khoản đầu tư có thể đi kèm với mức giá thấp đáng ngạc nhiên và có thể được thực hiện trong vài tuần, thay vì vài tháng.
Thời đại của trí tuệ thông minh trong sản xuất đã đến
Sự phổ biến dữ liệu trong sản xuất tạo ra nhiều cơ hội để cải thiện hoạt động thông qua việc sử dụng các ứng dụng và nền tảng phân tích. Các công nghệ tương tự tạo thành nền tảng của phân tích kinh doanh trong ngành sản xuất ngày nay rất nhanh nhẹn và linh hoạt để vượt trội trong sản xuất.
Theo định nghĩa, sản xuất thông minh là khả năng của các nền tảng và ứng dụng phân tích để nắm bắt, tổng hợp, phân tích và cung cấp cho người dùng ngành kinh doanh những hiểu biết chính xác về hoạt động sản xuất của họ (Xem thêm : Data driven Manufacturing : Hệ thống Sản xuất dựa trên dữ liệu)
Mở rộng quy mô trơn tru từ khâu mô tả đến dự đoán , Công cụ Manufacturing BI sản xuất được thiết kế để đáp ứng nhu cầu thông tin của nhiều vai trò khác nhau trong các hoạt động sản xuất. Phạm vi và quy mô của phân tích kinh doanh sản xuất dựa trên nhu cầu giám sát máy móc và quy trình ở mức rất chi tiết. Điều này giúp người dùng biết khi nào cần nâng cấp bảo trì và hiệu suất quan trọng.
Bạn có thể thích
Giám sát máy bao gồm giám sát, quản lý và dự đoán thời gian chu kỳ sản xuất. Điều này bao gồm hiệu quả của một quy trình sản xuất nhất định, ngoài việc theo dõi các lỗi máy. Sử dụng chẩn đoán phân tích sản xuất bao gồm tạo số liệu mới và chỉ số hiệu suất chính (KPI) để theo dõi việc sử dụng năng lực sản xuất. Người dùng có thể theo dõi chi phí sản xuất và phương sai, cũng như cung cấp dữ liệu để hợp lý hóa phân tích lỗi.
Công cụ BI trong sản xuất dự đoán và tự đề xuất giải pháp là lĩnh vực được các nhà sản xuất quan tâm nhất hiện nay. Đạt được những hiểu biết có thể hành động về tính linh hoạt của dòng sản phẩm và nhóm sản phẩm, xác định bảo trì dự đoán và tối ưu hóa lịch sản xuất bằng cách sử dụng các phân tích dự đoán và phân tích có khả năng cách mạng hóa ngành sản xuất.
Một số thống kê của ngành
- 69% những người ra quyết định tin rằng phân tích sẽ rất quan trọng cho sự thành công trong kinh doanh vào năm 2025 .
- Trong khi hơn 80% các nhà sản xuất nhận ra Machine Learning có thể tăng cường bảo trì, thì dưới 20% có thể thiết lập bất kỳ khả năng bảo trì dự đoán sản xuất nào.
- 46% các nhà sản xuất đồng ý rằng việc triển khai và sử dụng phân tích dữ liệu không còn là tùy chọn.
- 32% nhìn thấy tiềm năng phân tích dữ liệu lớn và Internet vạn vật công nghiệp (IIoT) để cải thiện hiệu suất chuỗi cung ứng và tăng doanh thu . Các nhà sản xuất nhận thấy phân tích dữ liệu là một thành phần chính của chiến lược Internet vạn vật công nghiệp (IIoT) thành công trong các hoạt động của họ.
- 92% các nhà sản xuất nói rằng họ ngang bằng hoặc đi trước các đối thủ cạnh tranh nếu họ có công cụ phân tích dữ liệu tốt hơn
Vậy thì Phân tích BI cho sản xuất là gì ?
Xem thêm : So sánh công cụ phân tích dữ liệu Power BI và Tableau
Phân tích BI cho sản xuất – MI (Manufacturing Intelligence) là gì?
BI cho sản xuất – MI (Manufacturing Intelligence) không phải là hệ thống Business Intelligence mà bạn có thể đã gặp ở một số doanh nghiệp. Nói cách khác, một công cụ BI chủ yếu là công cụ báo cáo cho chức năng tài chính, thực hiện nhiều loại phân tích tài chính. BI cho sản xuất – MI (Manufacturing Intelligence) mở rộng nhiều thông tin hơn nữa, nó thêm thông tin vào hiệu suất hoạt động hàng ngày của doanh nghiệp.
MI (Manufacturing Intelligence) là thuật ngữ áp dụng cho phần mềm được sử dụng để mang dữ liệu liên quan đến sản xuất của một tập đoàn từ nhiều nguồn cho mục đích báo cáo, phân tích, tóm tắt trực quan và truyền dữ liệu giữa hệ thống cấp doanh nghiệp và nhà máy. Khi dữ liệu được kết hợp từ nhiều nguồn, nó có thể được cung cấp một cấu trúc hoặc bối cảnh mới sẽ giúp người dùng tìm thấy những gì họ cần bất kể nó đến từ đâu. Mục tiêu chính là biến một lượng lớn dữ liệu kiến thức thực hành sản xuất và thúc đẩy kết quả sản xuất , kinh doanh dựa trên dữ liệu đó đó.
Phân tích BI (Business Intelligence) có vẻ hơi khác nhau đối với mỗi nhà sản xuất, nhưng hầu hết các khái niệm cơ bản là khá thống nhất. Khả năng đánh giá hiệu suất của máy và cell sản xuất, hiểu thời gian hoạt động và downtime , theo dõi hiệu suất sản xuất và xem những thứ như nút cổ chai trong thời gian thực. Đây là những ví dụ về các loại cách cốt lõi mà các nhà sản xuất muốn sử dụng Phân tích BI (Business Intelligence) .
Dưới đây là một số ví dụ về các loại phân tích mà các nhà sản xuất thường muốn thấy với Phần mềm BI :
- Hiệu suất máy / production cell(thời gian hoạt động, downtime , lý do cho cả hai)
- Tỷ lệ phế liệu, hiệu suất sản xuất, chất lượng (thực tế)
- Thông lượng (lập kế hoạch, sản xuất so với thực tế)
- Phân tích thời gian thực về tắc nghẽn và hiệu suất thay đổi
Các chức năng cốt lõi của hệ thống EMI
AMR Research đã xác định năm chức năng cốt lõi mà mọi ứng dụng Enterprise Manufacturing Intelligence nên sở hữu:
- Tập hợp dữ liệu : Tạo dữ liệu có sẵn từ nhiều nguồn, thường là cơ sở dữ liệu SQL.
- Bối cảnh dữ liệu: Cung cấp một cấu trúc hoặc mô hình cho dữ liệu sẽ giúp người dùng tìm thấy những gì họ cần. Thông thường, một cây thư mục sử dụng một hệ thống phân cấp, chẳng hạn như tiêu chuẩn ISA-95 .
- Phân tích dữ liệu: Cho phép người dùng phân tích dữ liệu qua các nguồn và đặc biệt là trên các sitesản xuất. Điều này thường bao gồm khả năng báo cáo ad hoc thực sự .
- Trực quan hóa dữ liệu: Cung cấp các công cụ để tạo ra các bản tóm tắt trực quan của dữ liệu để cảnh báo cho những người ra quyết định và kêu gọi sự chú ý đến thông tin quan trọng nhất của thời điểm này. Công cụ trực quan phổ biến nhất là bảng điều khiển.
- Tích hợp dữ liệu Tự động chuyển dữ liệu từ tầng nhà máy sang hệ thống cấp doanh nghiệp hoặc ngược lại.
BI cho sản xuất – giúp ích gì cho bạn ?
Một số cách mà chiến lược BI có thể cải thiện hoạt động trong lĩnh vực sản xuất như sau:
Hiểu rõ những gì xảy ra trong sản xuất và các phương án giải quyết
BI cho sản xuất – MI (Manufacturing Intelligence) có thể cung cấp những hiểu biết hữu ích về các vấn đề khu vực sản xuất .
- Những đơn đặt hàng của khách hàng có xu hướng quá hạn thường xuyên nhất ?
- Những sản phẩm và đơn đặt hàng sản phẩm có xu hướng đi quá hạn thường xuyên nhất ?
- Tại các trung tâm chi phí hoặc hoạt động mà công việc đang tiến hành có xu hướng tích lũy ?
- Tại trung tâm chi phí hoặc hoạt động là phế liệu và sản lượng tổn thất cao nhất ?
- Làm thế nào để thời gian hoạt động thực tế và thời gian xử lý so với thời gian hoạt động tiêu chuẩn và thời gian xử lý ?
- Những lỗi chính thường xảy ra tại cụm máy nào, con người nào, loại nguyên liệu nào ?
Được trang bị thông tin như vậy, các sáng kiến cải tiến sản xuất sau đó có thể đi sâu và loại bỏ các yếu tố nguyên nhân cụ thể liên quan.
Hiệu quả thiết bị tổng thể (OEE)
Đây là chỉ số cơ bản nhất mà bất cứ đơn vị sản xuất nào cũng cần phải có. Hiệu quả Thiết bị Tổng thể (OEE) đo lường hiệu suất tổng thể của một máy, dòng sản phẩm hoặc trung tâm làm việc nhất định. Nó được tính toán bằng công thức Tính khả dụng * Hiệu suất * Chất lượng và được coi là thước đo đáng tin cậy nhất để theo dõi hiệu suất sản xuất theo cấp độ sàn máy và nhà máy.
Các nhà sản xuất thường tổng hợp các số liệu OEE cho cấp phân chia hoặc cấp nhà máy. Ví dụ, một nhà sản xuất OEM ô tô hợp tác với Dịch vụ tư vấn Tata để cải thiện quy trình sản xuất của họ đã thấy Hiệu quả thiết bị tổng thể (OEE) của dòng báo chí đạt mức thấp 65%, với thời gian phân tích từ 17% – 20%.
Bằng cách tích hợp dữ liệu cảm biến trên 15 thông số vận hành (như áp suất dầu, nhiệt độ dầu, độ nhớt của dầu, rò rỉ dầu và áp suất không khí) được thu thập từ thiết bị cứ sau 15 giây trong 12 tháng, nhà sản xuất OEM ô tô có thể giảm đáng kể chi phí bảo trì. Tổng quan về cách OEE được sử dụng để bảo trì dự đoán được hiển thị trong hình dưới đây:
Nguồn: Sử dụng dữ liệu lớn cho phân tích Máy học trong sản xuất
Hiệu quả thông lượng tổng thể (OTE)
Định lượng hiệu suất của nhà máy hoặc trung tâm sản phẩm và đã bị hạn chế trong quá khứ do thiếu dữ liệu và giám sát theo thời gian thực. Với các ứng dụng và nền tảng sản xuất thông minh dựa trên các công nghệ dựa trên phân tích kinh doanh, có thể hợp lý hóa quy trình sản xuất với cái nhìn sâu sắc hơn, đồng thời tìm kiếm thêm năng lực.
Tỷ lệ sản lượng theo sản phẩm, quy trình và vị trí nhà máy
Xác định số lượng sản phẩm có thể bán được có thể được sản xuất trong một khoảng thời gian nhất định. Sản lượng là vô giá trong việc xác định cách thức sản phẩm, quy trình và vị trí nhà máy đang hoạt động so với kế hoạch. Với việc tích hợp theo thời gian thực trong giám sát kết hợp với phân tích dự đoán cho sản xuất, có thể tính toán phân tích chính xác hơn về phương sai năng suất.
Năng suất là một chỉ số về việc lập kế hoạch và lập kế hoạch sản xuất hiệu quả như thế nào và mức độ thiết bị OEE ảnh hưởng đến thông lượng chung. Có những hiểu biết thời gian thực về năng suất có thể giúp tối ưu hóa hoạt động sản xuất và đạt được các mục tiêu chất lượng sản phẩm cao hơn.
Ra quyết định
Với dòng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn, phát sinh nhu cầu quản lý, lưu trữ và sử dụng đúng tất cả các dữ liệu này. BI có thể giúp quản lý và sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn. Các công cụ BI có thể truy cập cơ sở dữ liệu lớn, cồng kềnh và biến nó thành một cấu trúc dễ hiểu. Với sự trợ giúp của các công cụ trực quan, phân tích có thể được trình bày một cách đơn giản cùng với ma trận sản xuất kinh doanh chính và KPI cho các giám đốc điều hành sản xuất.
Điều này giúp những người ra quyết định đưa ra quyết định sáng suốt và súc tích hơn. Thông tin từ tất cả các nguồn có thể được kết hợp một cách tinh vi trong việc ra quyết định. Nó cũng có thể kiểm tra các kịch bản ‘what if’ để chiếu và phân tích các chiến lược thay thế. Điều này, đến lượt nó, làm tăng khả năng chấp nhận rủi ro của một doanh nghiệp.
Tăng hiệu quả hoạt động
BI tăng tốc độ hiệu quả hoạt động bằng cách làm cho khối lượng dữ liệu khổng lồ có thể truy cập dễ hiểu và dễ hiểu. Nó có thể giúp phân tích hiệu suất của nhóm và đề xuất các biện pháp khắc phục để phân bổ hợp lý các nguồn lực khan hiếm. Mô hình hóa sản phẩm thông qua phân tích giúp giảm và sửa lỗi trong quá trình phát triển sản phẩm. Bằng cách kết hợp các mô hình tài chính khả thi, BI có thể đánh giá năng lực và yêu cầu vật chất định kỳ. Hầu như mọi quy trình phức tạp từ sản xuất đến vận chuyển đều có thể được đơn giản hóa bằng cách sử dụng BI. Từ việc liên tục thay đổi nhu cầu thị trường đến chiến lược bán hàng, dự báo và quản lý chuỗi cung ứng, BI có thể đảm nhận tất cả. Nó cũng giúp mang lại sự minh bạch hơn cho mạng.
Quản lý tài chính
Các công cụ BI có thể được sử dụng để phân tích lãi lỗ, phân tích bán hàng, phân tích nguyên liệu và do đó giúp tối ưu hóa các nguồn lực và tăng ROI. Cả việc xây dựng lợi nhuận bên ngoài và giảm chi phí nội bộ đều cần thiết để cải thiện tỷ suất lợi nhuận. BI có thể giúp đỡ trong trường hợp này bằng cách xác định các vùng lỗi mới chưa được khám phá và giảm thiểu chi phí nội bộ. Nó cho phép thực hiện phân tích chuyên sâu về lợi ích chi phí giúp các công ty quản lý chi phí sản xuất thông qua nhiều lớp thông tin. Nó cũng giúp hợp lý hóa các quy trình hoạt động bằng cách quản lý và giám sát các quy trình. Với phân tích cung-cầu, BI có thể kiểm soát chuỗi giá trị hiệu quả hơn.
Chuỗi cung ứng và quản lý hậu cần
BI có thể giúp quản lý hậu cần chuỗi cung ứng bằng cách đánh giá hiệu suất của nó hàng ngày và phân tích dữ liệu để đảm bảo việc giao hàng kịp thời và chất lượng dịch vụ. Nó có thể theo dõi chi phí vận chuyển hàng hóa bằng cách xác định những thay đổi trong cung và cầu. Nó cũng có thể giúp tối ưu hóa giá trị của các nhà cung cấp bằng cách đưa ra phản hồi về dịch vụ của họ. Do đó, BI có thể giúp đánh giá hiệu suất vận chuyển và đàm phán hợp đồng.
Kiểm soát hàng tồn kho
Kiểm soát và quản lý hàng tồn kho là một trong những hoạt động quan trọng nhất của một công ty sản xuất.Nó là một trong những tài sản lớn nhất của bất kỳ công ty nào và có thể điều chỉnh hiệu suất của các công ty phù hợp. Nó cũng có thể giúp theo dõi và giảm chi phí hàng tồn kho trên địa điểm và thời gian. Thử nghiệm và mô phỏng các sản phẩm sản xuất mới cũng trở nên dễ dàng hơn. Điều này giúp giảm thiểu sai sót trong quá trình bởi các khuyết điểm . Nó cũng có thể phân tích tỷ lệ doanh thu và tỷ suất lợi nhuận dựa trên các sản phẩm, bộ phận và người bán.
Các nhà sản xuất thường dựa vào một trong ba giải pháp để phân tích dữ liệu và Phân tích BI (Business Intelligence) .
- Bảng tính / nhập dữ liệu thủ công bằng excel
- Các giải pháp Phân tích BI (Business Intelligence) được cấu hình tùy chỉnh từ các nhà xuất bản lớn
- Phân tích sản xuất dựng sẵn đi kèm với bảng điều khiển được cấu hình sẵn
Bảng tính Excek Là cách thu thập thông tin truyền thống, cũ của trường học . Cách không hiệu quả và khó khăn nhất để mở rộng phân tích dữ liệu rõ ràng là với bảng tính và nhập dữ liệu thủ công; tuy nhiên, điều này không có nghĩa là tất cả đã được số hóa. Trong hầu hết các trường hợp, có những cách dễ dàng để thoát khỏi giấy tờ trong sản xuất.
Kết luận
Công cụ BI trong sản xuất đang cho phép một kỷ nguyên sản xuất mới, người ta không bị hạn chế bởi việc thiếu dữ liệu thời gian thực hoặc những hiểu biết đang kìm hãm các thế hệ sản xuất toàn cầu trước đây. Bằng cách tích hợp các hệ thống cấp doanh nghiệp và tạo ra một hệ thống hồ sơ thống nhất, Công cụ BI trong sản xuất có khả năng cách mạng hóa cách thức sản phẩm được sản xuất, vận chuyển, bán hàng và bảo dưỡng.
Ngành Sản xuất đang ngày càng kết hợp BI trong tất cả các hoạt động của mình. Sự tích hợp của BI với các hoạt động sản xuất đang mở ra con đường tăng trưởng mới cho ngành công nghiệp. Với việc áp dụng BI ngày càng tăng trong các ngành sản xuất, một thời đại cách mạng mới về trí tuệ sản xuất sắp bắt đầu.
Với công cụ BI trong sản xuất – Manufacturing Intelligence này có tiềm năng biến đổi mạnh mẽ cách thức ngành công nghiệp sản xuất hiện tại hoạt động. Cuối cùng, đây là điều thực sự gọn gàng về BI cho sản xuất: không giống như các dự án Phân tích BI (Business Intelligence) truyền thống, BI cho sản xuất – MI (Manufacturing Intelligence) không cần phải là một sáng kiến kéo dài, tốn kém, và hãy bình tĩnh khi cân nhắc đầu tư.
