• Login
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • All
    • Asset Management
    • Factory Digitalization
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing App
    • Manufacturing Process
    • SCADA - IIoT
    RC Mowers thuê nhân viên điều hành, xây dựng trụ sở mới khi thị trường robot cắt tỉa phát triển

    RC Mowers thuê nhân viên điều hành, xây dựng trụ sở mới khi thị trường robot cắt tỉa phát triển

    TuSimple hợp tác với Hegelmann Group để trang bị cho xe tải với công nghệ tự hành

    TuSimple hợp tác với Hegelmann Group để trang bị cho xe tải với công nghệ tự hành

    4 Cải tiến trong Tự động hóa & Robot để Tăng Năng suất Kho

    4 Cải tiến trong Tự động hóa & Robot để Tăng Năng suất Kho

    Resgreen Group giải thích cách các Robot di động tự trị của họ sử dụng nắp đậy để điều hướng xung quanh các cơ sở

    Resgreen Group giải thích cách các Robot di động tự trị của họ sử dụng nắp đậy để điều hướng xung quanh các cơ sở

    Các chuyên gia nói rằng Công ty Robotics thất bại niềm tin vào sức mạnh của ngành công nghiệp

    Các chuyên gia nói rằng Công ty Robotics thất bại niềm tin vào sức mạnh của ngành công nghiệp

    Viện ARM kêu gọi các dự án nâng cao trí tuệ nhân tạo, Robot trong sản xuất

    Viện ARM kêu gọi các dự án nâng cao trí tuệ nhân tạo, Robot trong sản xuất

    Trending Tags

      • Digital Supply Chain
      • Factory Digitalization
      • Asset Management
      • Lean Manufacturing
      • Manufacturing App
      • Manufacturing Process
      • SCADA – IIoT
    • Smart City
    • Technology
      • All
      • AI & Machine Learning
      • AR-VR
      • Automation & Robotics
      • Blockchain
      • Cybersecurity
      • Data Analytics
      • Digital Twin
      • Edge Computing
      • Internet Of Things (IoT)
      Quản lý ngập lụt dữ liệu IoT trong ngành công nghiệp và sản xuất

      Quản lý ngập lụt dữ liệu IoT trong ngành công nghiệp và sản xuất

      Cải thiện quản lý chuỗi cung ứng với công nghệ IoT

      Cải thiện quản lý chuỗi cung ứng với công nghệ IoT

      RC Mowers thuê nhân viên điều hành, xây dựng trụ sở mới khi thị trường robot cắt tỉa phát triển

      RC Mowers thuê nhân viên điều hành, xây dựng trụ sở mới khi thị trường robot cắt tỉa phát triển

      Những thách thức tiềm ẩn về quyền riêng tư trong Văn phòng thông minh

      Những thách thức tiềm ẩn về quyền riêng tư trong Văn phòng thông minh

      TuSimple hợp tác với Hegelmann Group để trang bị cho xe tải với công nghệ tự hành

      TuSimple hợp tác với Hegelmann Group để trang bị cho xe tải với công nghệ tự hành

      Theo dõi nhiệt độ thực phẩm với LoRaWAN

      Theo dõi nhiệt độ thực phẩm với LoRaWAN

      Trending Tags

      • Case Studies
        Quản lý tinh gọn cho phép phản ứng nhanh với cuộc khủng hoảng coronavirus tại FPZ

        FPZ Spa ứng dụng Lean Digital để vượt qua khủng hoảng Coronavirus

        NTT tạo ra cặp song sinh số (Digital Twin)  cho Tour de France 2021

        NTT tạo ra cặp song sinh số (Digital Twin) cho Tour de France 2021

        Nguyên mẫu Taycan, đường đua tốc độ cao Nardò, Ý, 2019, Porsche AG

        Edge computing và mạng 5G trong ngành công nghiệp ô tô: từ bánh răng cơ khí đến phần mềm

        Heidelberg đã chuyển đổi số ngành in ấn như thế nào ?

        Heidelberg đã chuyển đổi số ngành in ấn như thế nào ?

        công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

        Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

        Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

        Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

        Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

        Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

        Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

        YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

        YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

      • About us
      • Companies
        • Companies List
        • Submit Profile
      No Result
      View All Result
      • Digital Transformation
      • Smart Factory
        • All
        • Asset Management
        • Factory Digitalization
        • Lean Manufacturing
        • Manufacturing App
        • Manufacturing Process
        • SCADA - IIoT
        RC Mowers thuê nhân viên điều hành, xây dựng trụ sở mới khi thị trường robot cắt tỉa phát triển

        RC Mowers thuê nhân viên điều hành, xây dựng trụ sở mới khi thị trường robot cắt tỉa phát triển

        TuSimple hợp tác với Hegelmann Group để trang bị cho xe tải với công nghệ tự hành

        TuSimple hợp tác với Hegelmann Group để trang bị cho xe tải với công nghệ tự hành

        4 Cải tiến trong Tự động hóa & Robot để Tăng Năng suất Kho

        4 Cải tiến trong Tự động hóa & Robot để Tăng Năng suất Kho

        Resgreen Group giải thích cách các Robot di động tự trị của họ sử dụng nắp đậy để điều hướng xung quanh các cơ sở

        Resgreen Group giải thích cách các Robot di động tự trị của họ sử dụng nắp đậy để điều hướng xung quanh các cơ sở

        Các chuyên gia nói rằng Công ty Robotics thất bại niềm tin vào sức mạnh của ngành công nghiệp

        Các chuyên gia nói rằng Công ty Robotics thất bại niềm tin vào sức mạnh của ngành công nghiệp

        Viện ARM kêu gọi các dự án nâng cao trí tuệ nhân tạo, Robot trong sản xuất

        Viện ARM kêu gọi các dự án nâng cao trí tuệ nhân tạo, Robot trong sản xuất

        Trending Tags

          • Digital Supply Chain
          • Factory Digitalization
          • Asset Management
          • Lean Manufacturing
          • Manufacturing App
          • Manufacturing Process
          • SCADA – IIoT
        • Smart City
        • Technology
          • All
          • AI & Machine Learning
          • AR-VR
          • Automation & Robotics
          • Blockchain
          • Cybersecurity
          • Data Analytics
          • Digital Twin
          • Edge Computing
          • Internet Of Things (IoT)
          Quản lý ngập lụt dữ liệu IoT trong ngành công nghiệp và sản xuất

          Quản lý ngập lụt dữ liệu IoT trong ngành công nghiệp và sản xuất

          Cải thiện quản lý chuỗi cung ứng với công nghệ IoT

          Cải thiện quản lý chuỗi cung ứng với công nghệ IoT

          RC Mowers thuê nhân viên điều hành, xây dựng trụ sở mới khi thị trường robot cắt tỉa phát triển

          RC Mowers thuê nhân viên điều hành, xây dựng trụ sở mới khi thị trường robot cắt tỉa phát triển

          Những thách thức tiềm ẩn về quyền riêng tư trong Văn phòng thông minh

          Những thách thức tiềm ẩn về quyền riêng tư trong Văn phòng thông minh

          TuSimple hợp tác với Hegelmann Group để trang bị cho xe tải với công nghệ tự hành

          TuSimple hợp tác với Hegelmann Group để trang bị cho xe tải với công nghệ tự hành

          Theo dõi nhiệt độ thực phẩm với LoRaWAN

          Theo dõi nhiệt độ thực phẩm với LoRaWAN

          Trending Tags

          • Case Studies
            Quản lý tinh gọn cho phép phản ứng nhanh với cuộc khủng hoảng coronavirus tại FPZ

            FPZ Spa ứng dụng Lean Digital để vượt qua khủng hoảng Coronavirus

            NTT tạo ra cặp song sinh số (Digital Twin)  cho Tour de France 2021

            NTT tạo ra cặp song sinh số (Digital Twin) cho Tour de France 2021

            Nguyên mẫu Taycan, đường đua tốc độ cao Nardò, Ý, 2019, Porsche AG

            Edge computing và mạng 5G trong ngành công nghiệp ô tô: từ bánh răng cơ khí đến phần mềm

            Heidelberg đã chuyển đổi số ngành in ấn như thế nào ?

            Heidelberg đã chuyển đổi số ngành in ấn như thế nào ?

            công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

            Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

            Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

            Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

            Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

            Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

            Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

            YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

            YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

          • About us
          • Companies
            • Companies List
            • Submit Profile
          Smart Industry VN
          No Result
          View All Result
          Home Technology Data Analytics

          Ứng dụng Big Data trong ngành dược và chăm sóc sức khoẻ

          by Duc Minh
          27/03/2020
          in Data Analytics
          0
          Ứng dụng Big Data trong ngành dược và chăm sóc sức khoẻ

          Sau khi chuyển đổi các chức năng nâng cao trải nghiệm khách hàng như bán hàng và tiếp thị, Big Data đang mở rộng phạm vi đến các bộ phận khác của doanh nghiệp dược. Và trong lĩnh vựcnghiên cứu và phát triển, Big Data và phân tích đang được áp dụng trên toàn các ngành công nghiệp, bao gồm cả dược phẩm.

          Ứng dụng Big Data cho ngành dược

          Trong thời gian gần đây, ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe toàn cầu trị giá 9,59 nghìn tỷ USD (Theo báo cáo PwC, 2015) đã trải qua những thay đổi sâu rộng trong mọi khía cạnh kinh doanh của mình. Chúng bao gồm việc áp dụng lớn các hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) của chính phủ, bệnh viện và bác sĩ để số hóa toàn bộ cơ sở dữ liệu nghiên cứu và hàng tỷ hồ sơ bệnh nhân thuộc các công ty dược phẩm. Sự khởi đầu của các ứng dụng y tế di động, thiết bị y tế có thể đeo được, máy phát điện từ xa và thuốc tự động hoạt động như máy ATM mang đến một tương lai thông minh, dựa trên kỹ thuật số.

          Hơn nữa, có sự tập trung rộng rãi của ngành vào việc tuân thủ chăm sóc sức khỏe theo các tiêu chuẩn quy định nghiêm ngặt cùng với việc đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng về chăm sóc y tế giá cả phải chăng thông qua các mô hình kinh doanh sáng tạo. Nếu có một yếu tố duy nhất thống nhất tất cả các xu hướng chăm sóc sức khỏe này, thì đó là Big Data Big Data – lỗ hổng lớn mà ngành công nghiệp phải đối mặt trong việc chuyển đổi các byte thông tin phi cấu trúc thành thông tin kinh doanh có ý nghĩa.

          Phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe, một thị trường dự kiến ​​sẽ tăng lên 18,7 tỷ USD vào năm 2020, nằm ở trung tâm của các biến đổi khác nhau định hình ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe.

          Sự xâm nhập của phân tích và Big Data trong lĩnh vực dược phẩm đã được tăng dần để đảm bảo tăng trưởng bền vững. Hầu hết các công ty đang thiết kế các loại thuốc dựa trên dữ liệu để tác động đến quyết định mua hàng của người tiêu dùng. Cải thiện hiệu quả hoạt động và giảm chi phí là rất quan trọng để chống lại lợi nhuận của ngành bị thu hẹp. Mặc dù không có giải pháp một cửa nào để đạt được điều đó, các doanh nghiệp dược phẩm trên toàn thế giới đang ngày càng chuyển sang phân tích dữ liệu để được giúp đỡ. Có nhiều cách mà Big Data đang tạo ra những thay đổi lớn cho ngành. Cơ hội cho các công ty dược phẩm sử dụng phân tích rất đa dạng – từ phân tích nhân khẩu học và lịch sử y tế đến tối ưu hóa việc ra mắt thuốc, cho đến xác định hành vi của bác sĩ và xác định khả năng áp dụng thuốc mới.

          Bạn có thể thích

          Phương pháp tiếp cận, Kế hoạch, và chi phí xây dựng kho dữ liệu (Data Warehouse)

          Genesys: Các chiến lược hàng đầu trong việc tận dụng AI để tự động hóa trong dịch vụ khách hàng

          Tencent: Mọi thứ đều có thể xảy ra với Trí tuệ nhân tạo

          Trí tuệ nhân tạo đang biến đổi như thế nào trong việc chỉnh sửa video?

          Phân tích dữ liệu sản xuất là gì ?

          Các công ty dược phẩm rất cần tăng cường cải tiến và hiệu quả R & D. Ngành công nghiệp dược phẩm và khoa học đời sống đã tràn ngập các loại dữ liệu. Các dữ liệu này Được tạo ra bởi sự phổ biến của các thiết bị y tế cá nhân, phương tiện truyền thông xã hội và hồ sơ y tế điện tử, Big Data có khả năng biến đổi ngành công nghiệp dược phẩm – nhưng chỉ khi các công ty có thể chuyển nó thành kinh doanh thông minh có thể hành động được (Actionable BI).

          Bài viết này sẽ nói về Big Data , khám phá các cơ hội và thách thức mà nó đặt ra cho Pharma / Công nghệ sinh học / Chăm sóc sức khỏe và đề xuất các giải pháp và công nghệ sẽ giúp ngành chăm sóc sức khỏe tận dụng tối đa xu hướng đang phát triển này.

          Các ứng dụng của Big Data trong ngành R&D dược phẩm. nguồn : Wipro

          Big Data là gì ?

          Big Data đề cập đến tập dữ liệu không thể xử lý kịp thời bằng ứng dụng cơ sở dữ liệu truyền thống. Nó có 3 đặc điểm sau:

          • Volume – Khối lượng: là lượng dữ liệu được tạo bởi các tổ chức hoặc cá nhân. Các doanh nghiệp trong tất cả các ngành công nghiệp đang tìm cách để xử lý khối lượng dữ liệu ngày càng tăng, liên tục được tạo ra mỗi ngày.
          • Velocity – Vận tốc : là tần số và tốc độ mà dữ liệu được tạo, thu thập và chia sẻ. Người tiêu dùng cũng như các doanh nghiệp hiện tạo ra nhiều dữ liệu hơn và trong các chu kỳ ngắn hơn nhiều, từ giờ, phút, giây xuống đến mili giây;
          • Variety – Sự đa dạng : là sự phổ biến của các loại dữ liệu mới bao gồm các loại từ các nguồn xã hội, máy móc và điện thoại di động. Các loại mới bao gồm nội dung, vị trí hoặc không gian địa lý, điểm dữ liệu phần cứng, dữ liệu nhật ký, dữ liệu máy, số liệu, điện thoại di động, điểm dữ liệu vật lý, quy trình, nhận dạng tần số radio (RFID), tìm kiếm, tình cảm, truyền dữ liệu, xã hội, văn bản và web . Ngoài ra, sự đa dạng bao gồm dữ liệu lâm sàng phi cấu trúc.

          Mục đích chính của Big Data trong Pharma là giúp các công ty đưa ra quyết định sáng suốt liên quan đến hoạt động kinh doanh để môi trường kinh doanh có thể được thực hiện ít phức tạp hơn. Các công ty có thể đưa ra quyết định tập thể bằng cách phân tích một khối lượng lớn dữ liệu được tạo từ tất cả các nguồn bao gồm nhà bán lẻ, bác sĩ, bệnh nhân, v.v. và quyết định nhanh chóng.

          Phân tích Big Data đang được sử dụng rất nhiều trong các nhóm tiếp thị và bán hàng là không có gì đáng ngạc nhiên. Các ứng dụng thường xoay quanh việc tối ưu hóa thiết kế và lập kế hoạch lực lượng bán hàng, cũng như quản lý lãnh thổ, cho phép các công ty dược phẩm tìm ra cách cải thiện doanh số và cân bằng khối lượng công việc của đại diện kinh doanh.

          Kỳ vọng của ngành công nghiệp dược phẩm đối với phân tích Big Data

          Excel đã xuất hiện từ lâu trước khi BI và các công cụ phân tích cất cánh theo cách lớn như vậy. Sử dụng các biểu đồ được xây dựng và biểu diễn bằng hình ảnh, trực quan hóa dữ liệu không phải là ngành khoa học phát triển vũ bão, nhưng xem xét nhu cầu kinh doanh ngày nay, những hạn chế của trực quan hóa bảng tính Excel có thể bị bỏ qua.

          Ngoài giới hạn này, còn có một vài hạn chế nữa mà ngành công nghiệp hiện đang phải đối mặt và hơn nữa, nó khuyến khích việc sử dụng Big Data trong ngành Dược phẩm. Cho đến nay, các tập đoàn chăm sóc sức khỏe đã được sử dụng để xử lý dữ liệu lưu trữ tĩnh có thể được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau trước khi chúng được phân tích và giải thích cho kết quả trực quan. Tuy nhiên, sự xuất hiện nhanh chóng của khối lượng Big Data – tệp nhật ký, dữ liệu EHR, đọc bệnh nhân, tình cảm truyền thông xã hội, thông tin luồng nhấp chuột (nhấp chuột của khách hàng trên site ) có nghĩa là các bộ dữ liệu không còn nằm trong máy chủ trung tâm hoặc trong một máy chủ trung tâm vị trí cố định trong Đám mây.

          Trên thực tế, bản chất của Big Data đề cập đến thông tin kinh doanh đang phát trực tuyến trên hàng trăm ngàn nguồn bị ngắt kết nối, phát triển nhanh chóng từng phút khiến các tổ chức chăm sóc sức khỏe gần như không thể theo dõi các byte thông tin tự phát. Các phương pháp truyền thống để phân tích các mẫu thông tin này hoàn toàn không đủ để xử lý lượng dữ liệu dồi dào, do đó đòi hỏi sự phát triển của các công cụ phân tích tiên tiến có thể xử lý và lưu trữ hàng tỷ byte dữ liệu thời gian thực, với hàng trăm nghìn giao dịch.

          Ứng dụng Big Data cho ngành dược

          Phân tích dữ liệu là một việc khá đơn giản khi tất cả các nguồn dữ liệu thu thập thông tin dựa trên các 1 định dạng tệp thống nhất. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất đối với các doanh nghiệp là tính chất không xác định và không thể đoán trước của dữ liệu nổi lên ở nhiều định dạng. Dữ liệu phi cấu trúc có thể thuộc bất kỳ một trong các loại này – văn bản, phi văn bản, âm thanh, video, bản trình bày, hình ảnh và tệp .rar.

          Đi đôi với vấn đề dữ liệu tốc độ cao, nó gần như không thể theo dõi các định dạng thông tin bất chợt có từ nhiều nguồn. Do đó, tất cả dữ liệu được thu thập phải được tổng hợp trên một nền tảng duy nhất để có được kết quả cao nhất và giúp phân tích dễ dàng.

          Chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc thành các định dạng có cấu trúc mới chỉ là chiến thắng một nửa. Một quyết định kinh doanh sáng suốt chỉ có thể được đưa ra khi dữ liệu có thể dễ dàng chuyển đổi thành các biểu đồ và mô tả hình ảnh có liên quan cho phép cảm nhận thực tế của tất cả các thông tin đổ vào. Các thông tin như cảm giác mà con người có, tính chính xác, hình ảnh thẩm mỹ sẽ giúp hiểu được giá trị của dữ liệu kinh doanh và giúp cho việc ra quyết định kinh doanh.

          Các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Power BI v.v … đã nhanh chóng xuất hiện để giải quyết nhu cầu thị trường này. Phân tích Big Data giúp phân tích mô hình bệnh tật để giải mã tác động thực sự của các loại thuốc được phát triển. Điều này có thể liên quan đến việc xác định một con đường để nhắm mục tiêu hoặc hiểu tác động có thể có của một điều trị hoặc thuốc nhất định theo thời gian.

          Big Data cũng có thể giúp tìm kiếm thông tin mới về mô hình bệnh tật trên các khu vực địa lý. Nó cũng giúp hiểu rõ hơn về quy trình phát triển thuốc thông qua các công cụ như học tự động và khai thác dữ liệu, v.v. Có thể đạt được những thành tựu lớn nếu các nhóm R & D sử dụng phân tích để cải thiện hiệu quả của các thử nghiệm lâm sàng bằng cách sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như phương tiện truyền thông xã hội và lấy nhiều tiêu chí hơn (như thông tin di truyền) để làm cho các thử nghiệm nhỏ hơn, ngắn hơn và rẻ hơn.

          Sử dụng Big Data và phân tích dự đoán, các công ty có thể tiến hành các thử nghiệm lâm sàng hiệu quả. Các bệnh nhân được chọn cho các thử nghiệm này có thể đáp ứng các điều kiện tiên quyết nhất định được tìm thấy thông qua nhiều cơ sở dữ liệu và các nhà nghiên cứu có thể theo dõi những người tham gia trong thời gian thực.

          Big Data cũng có vị trí của nó trong việc dự đoán tác dụng phụ cho các hợp chất cụ thể trước khi thử nghiệm lâm sàng bắt đầu. Hiện nay, có một phương pháp dự đoán độc tính của thuốc trong các hợp chất. Trong quá khứ, các thử nghiệm ở người có thể đã tìm thấy độc tính quá muộn. Với phương pháp Proctor phân tích 48 tính năng thuốc, các công ty có thể tiết kiệm thời gian, tiền bạc và cuộc sống.

          Thông qua phân tích dữ liệu các công ty dược phẩm có thể xác định loại thuốc nào sẽ hiệu quả nhất đối với bệnh nhân nào. Họ cũng có thể nghiên cứu một lịch sử đầy đủ của các mẫu dữ liệu để phát triển các sản phẩm và thuốc có tác động mạnh hơn trong tương lai. Rõ ràng từ thực tế là Big Data trong Pharma có thể đóng một vai trò quan trọng trong phát triển thuốc.

          Tuy nhiên, thực tế là toàn bộ tiềm năng chưa được tận dụng vì các công ty cần phải chi một số tiền rất lớn và nó gây trở ngại lớn cho tất cả những bên tham gia nhỏ. Ngoài ra, để tạo ra cái nhìn sâu sắc thời gian thực, hệ thống phân tích tinh vi hoặc công nghệ phân tích dữ liệu rất tiên tiến là cần thiết. Để giải quyết những vấn đề này, các công ty dược phẩm có thể vượt ra ngoài khả năng nội bộ và nghĩ đến việc thuê ngoài các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu.

          Tags: BIG DATAdata drivenphan tich du lieu lonung dung big dataung dung big data trong san xuat
          Duc Minh

          Duc Minh

          Related Posts

          Phương pháp tiếp cận, Kế hoạch, và chi phí xây dựng kho dữ liệu (Data Warehouse)
          Data Analytics

          Phương pháp tiếp cận, Kế hoạch, và chi phí xây dựng kho dữ liệu (Data Warehouse)

          01/03/2022
          Genesys: Các chiến lược hàng đầu trong việc tận dụng AI để tự động hóa trong dịch vụ khách hàng
          AI & Machine Learning

          Genesys: Các chiến lược hàng đầu trong việc tận dụng AI để tự động hóa trong dịch vụ khách hàng

          01/01/2022
          Tencent: Mọi thứ đều có thể xảy ra với Trí tuệ nhân tạo
          AI & Machine Learning

          Tencent: Mọi thứ đều có thể xảy ra với Trí tuệ nhân tạo

          01/01/2022
          Trí tuệ nhân tạo đang biến đổi như thế nào trong việc chỉnh sửa video?
          AI & Machine Learning

          Trí tuệ nhân tạo đang biến đổi như thế nào trong việc chỉnh sửa video?

          01/01/2022
          Phân tích dữ liệu sản xuất là gì ?
          Data Analytics

          Phân tích dữ liệu sản xuất là gì ?

          02/02/2022
          Lợi ích của Ứng dụng phân tích dữ liệu và AI trong doanh nghiệp ngành thép
          Data Analytics

          Lợi ích của Ứng dụng phân tích dữ liệu và AI trong doanh nghiệp ngành thép

          18/11/2021
          Next Post
          COVID-19 : Ford dừng lắp ráp ô tô để hỗ trợ sản xuất thiết bị y tế

          COVID-19 : Ford dừng lắp ráp ô tô để hỗ trợ sản xuất thiết bị y tế

          DHL: dự đoán 4 biến đổi trong ngành sản xuất vào năm 2025

          DHL: dự đoán 4 biến đổi trong ngành sản xuất vào năm 2025

          Please login to join discussion

          Chuyên mục

          • Case Studies (34)
          • Digital Supply Chain (56)
          • Digital Transformation (34)
          • Event (2)
          • Field Service Management (17)
          • News (66)
          • Smart City (15)
          • Smart Factory (483)
            • Asset Management (25)
            • Factory Digitalization (25)
            • Lean Manufacturing (36)
            • Manufacturing App (147)
            • Manufacturing Process (13)
            • SCADA – IIoT (131)
          • Technology (971)
            • AI & Machine Learning (204)
            • AR-VR (13)
            • Automation & Robotics (215)
            • Blockchain (32)
            • Cybersecurity (9)
            • Data Analytics (63)
            • Digital Twin (23)
            • Edge Computing (92)
            • Internet Of Things (IoT) (528)
          • Digital Transformation
          • Smart Factory
          • Smart City
          • Technology
          • Case Studies
          • About us
          • Companies

          © 2021 Smart Factory Vietnam.

          No Result
          View All Result
          • Digital Transformation
          • Smart Factory
            • Digital Supply Chain
            • Factory Digitalization
            • Asset Management
            • Lean Manufacturing
            • Manufacturing App
            • Manufacturing Process
            • SCADA – IIoT
          • Smart City
          • Technology
          • Case Studies
          • About us
          • Companies
            • Companies List
            • Submit Profile
          • Login

          © 2021 Smart Factory Vietnam.

          Welcome Back!

          OR

          Login to your account below

          Forgotten Password?

          Retrieve your password

          Please enter your username or email address to reset your password.

          Log In
          vi Vietnamese
          zh-CN Chinese (Simplified)en Englishfr Frenchja Japanesevi Vietnamese

          Đăng ký để nhận Ebook IoT - Smart Factory

          Bạn đang quan tâm đến công nghệ IoT và Smart ? Hãy đăng ký để nhận ebook và tin tức mỗi tuần nhé.

          =