Close Menu
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
  • About us
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Robot phân phối tự hoàn vốn sau một năm

    19/10/2025

    Robot Prime Vision tối ưu hóa quá trình chọn đơn hàng linh kiện

    17/10/2025

    Kiểm soát truy cập trong các ứng dụng robot

    17/10/2025

    Độ tin cậy của FANUC — yếu tố then chốt cho cell cắt bằng laser

    17/10/2025

    ABB hiện thực hóa nghệ thuật đường phố do AI thiết kế

    16/10/2025
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    • About us
    Smart Industry VN
    Home»Technology»AI & Machine Learning»Cơ hội để vượt qua các thách thức và tăng lợi ích của Genai trong chăm sóc sức khỏe
    AI & Machine Learning

    Cơ hội để vượt qua các thách thức và tăng lợi ích của Genai trong chăm sóc sức khỏe

    By Smart Factory & IIoT Marketing29/07/2025 AI & Machine Learning 34 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    MỘT Nghiên cứu dữ liệu NTT nhấn mạnh những thách thức đáng kể đối với các tổ chức chăm sóc sức khỏe trong việc sắp xếp tham vọng AI (Genai) của họ với các chiến lược kinh doanh.

    Mặc dù có hơn 80% các nhà lãnh đạo tuyên bố có chiến lược Genai được xác định rõ, chỉ có 40% báo cáo rằng chiến lược của họ phù hợp mạnh mẽ với các mục tiêu kinh doanh chung. Hơn nữa, chỉ 54% phân loại khả năng genai của họ là hiệu suất cao.

    Báo cáo, có tiêu đề Genai: Kế hoạch chăm sóc cho kết quả sức khỏe tích cựcdựa trên các câu trả lời từ 425 người ra quyết định trên 33 quốc gia. Nó tiết lộ rằng trong khi Genai đang chuyển đổi chăm sóc sức khỏe bằng cách nâng cao trải nghiệm của bệnh nhân và nhà cung cấp, cũng như cải thiện kết quả tài chính, các trở ngại vẫn còn trong các lĩnh vực như bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư, đạo đức và tuân thủ quy định.

    Những phát hiện chính chỉ ra rằng 94% số người được hỏi tin rằng Genai tăng tốc nghiên cứu và phát triển, cho phép truy cập nhanh hơn vào các phương pháp điều trị mới và cải thiện chẩn đoán.

    Ngoài ra, 95% xem các giải pháp dựa trên đám mây là lựa chọn thực tế và hiệu quả nhất cho nhu cầu công nghệ genai của họ. Tuy nhiên, 75% thừa nhận một khoảng cách kỹ năng quan trọng giúp cản trở việc sử dụng Genai hiệu quả, với 93% tích cực giải quyết tác động của nó đối với vai trò của nhân viên.

    Để nhận ra đầy đủ tiềm năng của Genai, các tổ chức phải sắp xếp công nghệ với các chiến lược kinh doanh của họ, ông nói Sundar SrinivasanTrưởng phòng chăm sóc sức khỏe tại NTT Dữ liệu Bắc Mỹ.

    Ông nhấn mạnh sự cần thiết phải đào tạo lực lượng lao động toàn diện và chiến lược quản trị nhiều lớp. Các giải pháp genai trung tâm được thiết kế để tăng cường hiệu quả cho các bác sĩ lâm sàng và nhân viên hành chính trong khi ưu tiên an toàn cho bệnh nhân.

    Ví dụ, Genai có thể dự đoán các bệnh mãn tính để tạo điều kiện cho can thiệp sớm và hợp lý hóa các yêu cầu ủy quyền trước đó. Sự hợp tác của NTT Data với Duke Health nhằm mục đích phát triển một mô hình nâng cao để chăm sóc tại nhà giúp tăng cường kết quả trong khi giảm khối lượng công việc của bác sĩ lâm sàng.

    Bất chấp lời hứa của Genai, 91% giám đốc điều hành chăm sóc sức khỏe bày tỏ lo ngại về vi phạm quyền riêng tư và việc lạm dụng tiềm năng của Thông tin sức khỏe được bảo vệ (PHI).

    Chỉ có 42% tin tưởng mạnh mẽ rằng các biện pháp an ninh mạng hiện tại của họ bảo vệ đầy đủ các ứng dụng Genai hiện tại. Tuy nhiên, 87% đồng ý rằng lợi ích của Genai vượt xa các rủi ro liên quan, với 59% kế hoạch đầu tư đáng kể vào Genai trong hai năm tới.

    Nguồn : futureiot.tech ( )

    Smart Factory & IIoT Marketing
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

    Bài liên quan

    KPMG: 69% CEO dành ngân sách cho tăng trưởng trong tương lai

    19/10/2025

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Khuyến nghị chính sách về AI trong ngành tài chính khu vực châu Á – Thái Bình Dương

    17/10/2025
    Add A Comment

    Comments are closed.

    Smart Factory

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

    12/01/2019

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    20 công cụ sản xuất tinh gọn

    17/07/2020

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

    19/04/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019
    AI & Automation

    KPMG: 69% CEO dành ngân sách cho tăng trưởng trong tương lai

    19/10/2025

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Khuyến nghị chính sách về AI trong ngành tài chính khu vực châu Á – Thái Bình Dương

    17/10/2025

    Các GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    16/10/2025

    AI tự động hóa công nghiệp của Huawei dẫn dắt sự chuyển đổi

    16/10/2025

    Khám Phá Nhận Dạng Động: Tối Ưu Hóa Hiển Thị Cho Mạng Công Nghiệp

    16/10/2025

    Tuần lễ IT Nhật Bản 2025: Khám Phá Trung Tâm Đổi Mới Toàn Cầu

    16/10/2025
    Bài Mới Nhất

    Robot phân phối tự hoàn vốn sau một năm

    19/10/2025

    KPMG: 69% CEO dành ngân sách cho tăng trưởng trong tương lai

    19/10/2025

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025

    Siêu Dự Án Dịch Chuyển: Bước Đệm Cho Khu Kinh Tế Vân Phong Miền Trung

    18/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025
    Thẻ
    AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data analytics digital supply chain digital twin edge computing ERP Gartner he thong MES IDC iiot Iot Kết nối lean manufacturing Machine learning machine vision MES MOM Nghiên cứu ABI OEE paperless factory phan tich du lieu PLM RFID robot robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa ung dung iot Warehouse automation warehouse Management WMS
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Các GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    16/10/2025

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.