Các giải pháp mạng nhận thức của Ericsson đã hợp lực với AWS để phát triển các công nghệ AI để tự phục hồi các mạng di động.
Đằng sau mỗi tin nhắn văn bản và cuộc gọi video là một hệ thống phức tạp mà các công ty viễn thông chi tiêu hàng tỷ người duy trì. Sự hợp tác này giữa Ericsson và AWS nhằm mục đích làm cho các mạng đó không Chỉ thông minh hơnnhưng hầu như tự túc.
Jean-Christophe Laneri, VP và người đứng đầu các giải pháp mạng nhận thức tại Ericssoncho biết: Sự hợp tác này đánh dấu một cột mốc quan trọng trong công nghệ tối ưu hóa mạng.
Cơ sở hạ tầng toàn cầu của AWS AWS và AI, cùng với trải nghiệm và hiểu biết về viễn thông xuyên miền độc đáo của Ericsson, sẽ hỗ trợ các nhà cung cấp dịch vụ truyền thông thích ứng với việc thay đổi điều kiện kinh doanh với chi phí dự đoán và tăng cường hiệu quả hoạt động.
Khi internet ngừng hoạt động tại nhà, cổng đầu tiên của cuộc gọi nhất là cách tiếp cận của Off và trên một lần nữa: các kết nối trả lại và khởi động lại bộ định tuyến. Nếu thất bại, hãy gọi dịch vụ khách hàng. Sử dụng AI đại lýQuan hệ đối tác này nhằm mục đích tự động hóa việc xác định các vấn đề, giải pháp kiểm tra và khắc phục các vấn đề trước khi bạn nhận thấy. Tuy nhiên, thay vì chỉ là một kết nối gia đình, mục đích là sử dụng AI của tác nhân để thực hiện việc này trên quy mô lớn của các mạng viễn thông phục vụ hàng triệu người có khả năng.
Fabio Cerone, tổng giám đốc của Đơn vị kinh doanh EMEA Telco tại AWS, giải thích: Bằng cách làm việc cùng nhau, AWS và Ericsson sẽ giúp các nhà cung cấp viễn thông tự động hóa các hoạt động phức tạp, giảm chi phí và cung cấp trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng của họ.
Công nghệ này hoạt động thông qua một thứ gọi là ứng dụng tự động hóa RAN, hoặc rapps trên mạng trong ngành công nghiệp. Đây là những công cụ tinh vi có thể học cách quản lý các khía cạnh khác nhau của mạng. Bước đột phá đến từ cách các công cụ này hiện có thể làm việc cùng nhau bằng cách sử dụng AI Agentic để cải thiện mạng, tương tự như các đồng nghiệp hợp tác trong một dự án.
Mặc dù công nghệ không thể phủ nhận phức tạp, những lợi ích tiềm năng cho người dùng di động hàng ngày là đơn giản. Các mạng có thể dự đoán các vấn đề và tự chữa lành có thể có nghĩa là ít cuộc gọi bị loại bỏ hơn, tốc độ dữ liệu nhất quán hơn và phạm vi bảo hiểm tốt hơn trong các khu vực đầy thách thức.
Chẳng hạn, hãy tưởng tượng bạn đang ở trong một trận đấu bóng đá với 50.000 người hâm mộ khác đều cố gắng sử dụng điện thoại của họ. Mạng lưới ngày nay thường khóa dưới áp lực như vậy. Tuy nhiên, một mạng lưới thông minh hơn và tự trị hơn có thể nhận ra đám đông thu thập sớm, tự động chuyển hướng tài nguyên và duy trì chất lượng dịch vụ mà không yêu cầu các kỹ sư can thiệp.
Mặc dù các mạng truyền thống tuân theo các hướng dẫn được lập trình chính xác, cách tiếp cận mới cho mạng biết kết quả mong muốn của mạng nào-như đảm bảo phát trực tuyến video hoạt động tốt trong lĩnh vực này-và AI tìm ra cách thực hiện điều đó, điều chỉnh theo điều kiện thay đổi trong thời gian thực.
Mặc dù các thuật ngữ như các mạng dựa trên ý định của các hệ thống quản lý tự trị và các hệ thống quản lý tự trị có thể nghe có vẻ giống như khoa học viễn tưởng, nhưng chúng đại diện cho một sự thay đổi cơ bản trong cách cung cấp các dịch vụ thiết yếu. Khi các mạng 5G tiếp tục mở rộng và 6G hiện ra trên đường chân trời, sự phức tạp tuyệt đối của việc quản lý các hệ thống này đã vượt xa các phương pháp truyền thống.
Các nhà khai thác di động đang chịu áp lực rất lớn để cải thiện dịch vụ trong khi giảm chi phí; Các mục tiêu dường như mâu thuẫn. Các mạng tự trị cung cấp một giải pháp tiềm năng bằng cách cho phép các công ty làm nhiều hơn với sự can thiệp của con người ít hơn.
Khi sự phụ thuộc của chúng tôi vào kết nối đáng tin cậy tăng lên – hỗ trợ mọi thứ, từ chăm sóc sức khỏe từ xa đến giáo dục và các công nghệ mới nổi như xe tự trị – cổ phần cho hiệu suất mạng tiếp tục tăng. Sự hợp tác giữa các gã khổng lồ công nghệ này để tạo ra các mạng di động tự phục hồi nhận ra rằng AI không chỉ là một từ thông dụng mà là một sự tiến hóa cần thiết cho Cơ sở hạ tầng quan trọng.
Xem thêm: NVIDIA giúp Đức lãnh đạo cuộc đua sản xuất AI của Châu Âu
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra AI & Big Data Expo Diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện được cùng đặt với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm cả Hội nghị tự động hóa thông minhThì BlockxThì Tuần Chuyển đổi sốVà An ninh mạng & Triển lãm đám mây.
Khám phá các sự kiện và hội thảo trên web về công nghệ doanh nghiệp sắp tới được cung cấp bởi TechForge đây.
