Close Menu
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
  • About us
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Robot phân phối tự hoàn vốn sau một năm

    19/10/2025

    Robot Prime Vision tối ưu hóa quá trình chọn đơn hàng linh kiện

    17/10/2025

    Kiểm soát truy cập trong các ứng dụng robot

    17/10/2025

    Độ tin cậy của FANUC — yếu tố then chốt cho cell cắt bằng laser

    17/10/2025

    ABB hiện thực hóa nghệ thuật đường phố do AI thiết kế

    16/10/2025
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    • About us
    Smart Industry VN
    Home»Technology»AI & Machine Learning»Hiệu quả và tính bền vững: Xu hướng DC trước năm 2026
    AI & Machine Learning

    Hiệu quả và tính bền vững: Xu hướng DC trước năm 2026

    By Smart Factory & IIoT Marketing25/09/2025 AI & Machine Learning 4 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Khi các trung tâm dữ liệu phải đối mặt với nhu cầu ngày càng tăng về sức mạnh máy tính, đặc biệt là với sự gia tăng của AI và điện toán hiệu suất cao (HPC), các giải pháp làm mát sáng tạo đang trở nên quan trọng.

    Phương pháp làm mát không khí truyền thống là Đấu tranh để quản lý tải nhiệt leo thangthúc đẩy một sự thay đổi hướng tới các lựa chọn thay thế hiệu quả và bền vững hơn.

    Kết quả là Bis Resdearch Dự đoán tập trung mới vào hiệu quả và giảm tác động môi trường cho các hoạt động của trung tâm dữ liệu hiện tại và tương lai.

    Thị trường làm mát chất lỏng trực tiếp toàn cầu, trị giá 1,2 tỷ đô la vào năm 2024, dự kiến ​​sẽ đạt 8,6 tỷ đô la vào năm 2033, mở rộng với tốc độ CAGR là 24,7%. Tăng trưởng này, tuyên bố Nghiên cứu Intelođược thúc đẩy bởi nhu cầu làm mát tiết kiệm năng lượng và mở rộng cơ sở hạ tầng dựa trên đám mây.

    DCLC: Một giải pháp chính thống

    Làm mát chất lỏng trực tiếp đến chip (DCLC) đang nổi lên như một nhu cầu chính thống, với 22% trung tâm dữ liệu đã thực hiện các hệ thống như vậy.

    DCLC liên quan lưu hành một chất làm mát Trực tiếp đến chip tạo nhiệt, tăng cường quản lý nhiệt với chất thải năng lượng tối thiểu. Cái này phương pháp Cung cấp hiệu quả làm mát nâng cao, tiết kiệm năng lượng, hiệu suất được cải thiện và tối ưu hóa Lĩnh vực so với làm mát không khí.

    Mặc dù khoản đầu tư ban đầu có thể cao, hiệu quả năng lượng vượt trội và khả năng làm mát làm cho nó ngày càng không thể thiếu. Với tốc độ CAGR là 22,7%, Nghiên cứu ưu tiên tuyên bố khu vực châu Á-Thái Bình Dương sẽ trải qua sự tăng trưởng nhanh nhất trong giai đoạn dự báo là 2023-2034.

    Công ty quy sự tăng trưởng của khu vực nhanh chóng Chuyển đổi sốtăng cường áp dụng các công nghệ tiên tiến và nhu cầu về các giải pháp bền vững và tiết kiệm năng lượng. Nó trích dẫn các nỗ lực quốc gia của các chính phủ Trung Quốc, Ấn Độ, Nhật Bản và Singapore là những sáng kiến ​​khuyến khích đổi mới và phát triển các giải pháp làm mát chất lỏng trực tiếp từ chip tiên tiến.

    Xu hướng và đổi mới chính

    1. Tối ưu hóa hỗ trợ AI: Thuật toán AI đang được sử dụng để giám sát, phân tích và tối ưu hóa các hoạt động năng lượng và làm mát trong thời gian thực, đảm bảo sử dụng hiệu quả tài nguyên làm mát và xác định sớm các vấn đề tiềm năng.
    2. Hệ thống làm mát lai: Hầu hết các trung tâm dữ liệu là áp dụng một cách tiếp cận laisử dụng cả phương pháp làm mát chất lỏng và không khí để cân bằng hiệu suất và chi phí. Nghiên cứu Stratview nói Bộ trao đổi nhiệt cửa sau (RDHX) đang trở nên phổ biến vì chúng dễ thực hiện hơn.
    3. Làm mát hai pha: Làm mát trực tiếp hai pha Công nghệ, chuyển đổi chất lỏng làm việc giữa trạng thái chất lỏng và hơi, dự kiến ​​sẽ đột nhập vào dòng chính cho các trung tâm dữ liệu tinh vi hơn với nhu cầu điện toán cao hơn.
    4. Các sáng kiến ​​bền vững: Các trung tâm dữ liệu ngày càng Tập trung vào tính bền vữngvới nhiều nguồn năng lượng tái tạo và công nghệ làm mát tiết kiệm nước. Các Chương trình Môi trường Liên Hợp Quốc (UNEP) đã đưa ra các hướng dẫn để giúp chính phủ giảm mức tiêu thụ năng lượng và nước của các trung tâm dữ liệu.

    Thách thức và cân nhắc

    1. Đầu tư ban đầu cao: Chi phí trả trước của việc thực hiện các hệ thống DCLC vẫn là một rào cản cho các tổ chức nhỏ hơn. Nghiên cứu Intelo cho biết công nghệ đòi hỏi chuyên môn cơ sở hạ tầng và bảo trì chuyên môn, có thể làm chậm việc áp dụng tại các thị trường nhạy cảm với chi phí.
    2. Các vấn đề tiêu chuẩn hóa: Việc không có các tiêu chuẩn phổ quát cho các thành phần làm mát chất lỏng có thể tạo ra các thách thức tương thích. Nghiên cứu Intelo tin rằng sự hợp tác trên toàn ngành là cần thiết để thiết lập các hướng dẫn thống nhất nhằm thúc đẩy khả năng tương tác và khả năng mở rộng.
    3. Tái cung cấp cơ sở hạ tầng hiện có: Tích hợp làm mát chất lỏng vào các trung tâm dữ liệu hiện có có thể yêu cầu sửa đổi đáng kể và có thể được giới hạn bởi sự sẵn có của các vòng nước làm mát.
    4. Vấn đề về độ ẩm: Làm mát trực tiếp đến chip dễ bị sự ngưng tụ trong cài đặt ẩmcó thể làm hỏng phần cứng.

    Triển vọng trong tương lai

    Thị trường làm mát trung tâm dữ liệu đã sẵn sàng để mở rộng nhanh chóng, được điều khiển bởi AI, HPC và các mục tiêu bền vững, đặt ra nghiên cứu BIS. Ngành công nghiệp đang hướng tới các cơ sở hạ tầng làm mát có thể thích nghi và có thể mở rộng hơn có khả năng hỗ trợ thế hệ tiếp theo của nhu cầu điện toán đám mây và cạnh.

    Khi công nghệ trưởng thành và chi phí suy giảm, việc áp dụng dự kiến ​​sẽ vượt ra ngoài các nhà khai thác quá mức cho các doanh nghiệp cỡ trung bình và triển khai cạnh, kết luận Intelo.

    Nguồn : futureiot.tech

    Smart Factory & IIoT Marketing
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

    Bài liên quan

    KPMG: 69% CEO dành ngân sách cho tăng trưởng trong tương lai

    19/10/2025

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Khuyến nghị chính sách về AI trong ngành tài chính khu vực châu Á – Thái Bình Dương

    17/10/2025
    Add A Comment

    Comments are closed.

    Smart Factory

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

    12/01/2019

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    20 công cụ sản xuất tinh gọn

    17/07/2020

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

    19/04/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019
    AI & Automation

    KPMG: 69% CEO dành ngân sách cho tăng trưởng trong tương lai

    19/10/2025

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Khuyến nghị chính sách về AI trong ngành tài chính khu vực châu Á – Thái Bình Dương

    17/10/2025

    Các GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    16/10/2025

    AI tự động hóa công nghiệp của Huawei dẫn dắt sự chuyển đổi

    16/10/2025

    Khám Phá Nhận Dạng Động: Tối Ưu Hóa Hiển Thị Cho Mạng Công Nghiệp

    16/10/2025

    Tuần lễ IT Nhật Bản 2025: Khám Phá Trung Tâm Đổi Mới Toàn Cầu

    16/10/2025
    Bài Mới Nhất

    Robot phân phối tự hoàn vốn sau một năm

    19/10/2025

    KPMG: 69% CEO dành ngân sách cho tăng trưởng trong tương lai

    19/10/2025

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025

    Siêu Dự Án Dịch Chuyển: Bước Đệm Cho Khu Kinh Tế Vân Phong Miền Trung

    18/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025
    Thẻ
    AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data analytics digital supply chain digital twin edge computing ERP Gartner he thong MES IDC iiot Iot Kết nối lean manufacturing Machine learning machine vision MES MOM Nghiên cứu ABI OEE paperless factory phan tich du lieu PLM RFID robot robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa ung dung iot Warehouse automation warehouse Management WMS
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Các GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    16/10/2025

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.