Close Menu
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
  • About us
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Robot phân phối tự hoàn vốn sau một năm

    19/10/2025

    Robot Prime Vision tối ưu hóa quá trình chọn đơn hàng linh kiện

    17/10/2025

    Kiểm soát truy cập trong các ứng dụng robot

    17/10/2025

    Độ tin cậy của FANUC — yếu tố then chốt cho cell cắt bằng laser

    17/10/2025

    ABB hiện thực hóa nghệ thuật đường phố do AI thiết kế

    16/10/2025
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    • About us
    Smart Industry VN
    Home»Technology»AI & Machine Learning»Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI
    AI & Machine Learning

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    By Bui Vu19/10/2025 AI & Machine Learning 0 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Infor đang tập trung mạnh mẽ vào khu vực Châu Á – Thái Bình Dương như một động lực tăng trưởng quan trọng, bằng cách tận dụng chuyên môn sâu rộng trong việc phát triển phần mềm cho ngành sản xuất và tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào nền tảng của mình để thu hút khách hàng mới.

    Phát biểu với Computer Weekly bên lề một sự kiện khách hàng ở Stockholm tuần trước, CEO của Infor, Kevin Samuelson, lưu ý rằng cơ sở sản xuất mạnh mẽ của APAC làm cho đây trở thành một thị trường quan trọng, nơi công ty đã thấy sự quan tâm ngày càng tăng từ khách hàng của các đối thủ cạnh tranh đã cảm thấy bực bội với các lộ trình nâng cấp phức tạp.

    “Châu Á đã là một khu vực có tốc độ tăng trưởng cao đối với chúng tôi, và nó rất quan trọng,” Samuelson cho biết. “Chúng tôi đang tập trung mạnh vào sản xuất và phân phối, và Châu Á đóng vai trò là một trung tâm lớn cho điều đó.”

    Công ty đang nhắm đến các công ty có doanh thu từ 100 triệu đến 5 tỷ USD, một “điểm ngọt” mà năng lực chuyên ngành của Infor trở nên dễ dàng tiếp cận hơn và đi kèm với rủi ro triển khai và chi phí hỗ trợ thấp hơn so với các đối thủ cạnh tranh. “Điều đó thực sự cộng hưởng ở thị trường châu Á,” Samuelson nói.

    Ông cũng cho biết, Infor đã xây dựng một hệ sinh thái đối tác rộng lớn và một đội ngũ trực tiếp để bán và triển khai phần mềm cho khách hàng trong khu vực.

    “Chúng tôi thấy rằng đó là một sự kết hợp quan trọng bởi vì với tất cả các đổi mới đang diễn ra, chúng tôi muốn đảm bảo rằng chúng tôi đang tham gia ngay cả khi một đối tác triển khai,” ông nói. “Điều đó mang lại cho khách hàng sự yên tâm rằng chúng tôi sẽ đảm bảo mọi thứ diễn ra tốt đẹp.”

    Tuy nhiên, các tổ chức sẽ cần chuyển sang Cloud để tận dụng đầy đủ khả năng của Infor, bao gồm các Agent AI vừa được công bố để giúp tự động hóa quy trình làm việc. “Quan điểm của chúng tôi là sẽ không còn là một lựa chọn để duy trì on-premise, vì các đối thủ cạnh tranh của bạn chuyển sang Cloud cuối cùng sẽ có lợi thế đáng kể,” ông này cho biết.

    Để đơn giản hóa quá trình chuyển đổi Cloud, Infor đã ra mắt chương trình Leap, một dịch vụ di chuyển có phí cố định và thời gian cố định được thiết kế để giảm rủi ro cho các khách hàng mới cũng như các khách hàng hiện tại có thể vẫn đang sử dụng phần mềm on-premise cũ của họ. Chương trình này nhằm làm cho việc chuyển đổi trở nên dễ tiếp cận và dễ dự đoán hơn bằng cách giải quyết các rào cản phổ biến như vượt ngân sách và trì hoãn dự án.

    Một yếu tố quan trọng cho sự phát triển khu vực của Infor là quan hệ đối tác lâu dài với Amazon Web Services (AWS). Samuelson cho biết hạ tầng dữ liệu ngày càng mở rộng của AWS trên khắp khu vực Châu Á giúp giải quyết các mối quan ngại về lưu trữ và chủ quyền dữ liệu. “Câu chuyện của AWS giúp ích rất nhiều, vì ở hầu hết các quốc gia có sự do dự về Cloud, thực sự là về dữ liệu chứ không phải công nghệ,” ông thêm.

    Về AI, Samuelson cho biết các công ty đã bắt đầu tập trung nhiều hơn vào việc tạo ra giá trị và kết quả từ các sáng kiến AI của họ. “Bây giờ có nhiều sự phân định hơn nhiều so với 12 tháng hoặc thậm chí 6 tháng trước,” ông nói. “Các công ty không chỉ áp dụng AI vì cái tên đó; họ làm điều đó để tạo ra giá trị và thêm sự nghiêm ngặt vào việc chọn lựa các use case.”

    Về phần mình, Infor đang xây dựng các khả năng AI tác nhân bằng cách làm việc có hệ thống qua các bản đồ giá trị và danh mục hàng ngàn quy trình chuyên ngành. Mục tiêu là xác định các quy trình có giá trị nhất trong các ngành công nghiệp nhỏ cụ thể, như sản xuất mắm cá, và sau đó xây dựng khả năng tác nhân cho từng quy trình.

    Infor cũng đang tìm cách thúc đẩy đổi mới quy trình thông qua các Agent AI, kết hợp với khai thác quy trình, có thể giúp các tổ chức xác định các luồng công việc không hiệu quả và tự động hóa thay đổi trong thời gian thực. Điều này sẽ giúp họ ứng phó nhanh hơn với sự gián đoạn chuỗi cung ứng và bất ổn địa chính trị.

    “Chúng tôi đã tiến xa trong con đường đó,” Samuelson nói. “Nó sẽ là kết quả của cả đổi mới kỹ thuật và các công ty cảm thấy thoải mái hơn với việc cho phép hệ thống làm nhiều điều đó.”

    Mặc dù một số lãnh đạo công nghệ đã gợi ý rằng các Agent AI mạnh mẽ có thể làm cho các ứng dụng doanh nghiệp trở nên lỗi thời, Samuelson tin rằng thực tế đó vẫn còn xa, đặc biệt là đối với các hệ thống hoạt động phức tạp mà Infor cung cấp.

    “Để phần mềm bị lỗi thời, bạn phải phát triển đến một điểm mà có một siêu-tác nhân có thể xử lý tất cả các quy trình khác nhau và các yêu cầu độc đáo của chúng,” ông cho rằng. “Tôi tin rằng rủi ro đó vẫn còn xa.”

    Bui Vu
    • Website
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • Instagram
    • LinkedIn

    Bài liên quan

    KPMG: 69% CEO dành ngân sách cho tăng trưởng trong tương lai

    19/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Khuyến nghị chính sách về AI trong ngành tài chính khu vực châu Á – Thái Bình Dương

    17/10/2025

    Các GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    16/10/2025
    Add A Comment

    Comments are closed.

    Smart Factory

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

    12/01/2019

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    20 công cụ sản xuất tinh gọn

    17/07/2020

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

    19/04/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019
    AI & Automation

    KPMG: 69% CEO dành ngân sách cho tăng trưởng trong tương lai

    19/10/2025

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Khuyến nghị chính sách về AI trong ngành tài chính khu vực châu Á – Thái Bình Dương

    17/10/2025

    Các GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    16/10/2025

    AI tự động hóa công nghiệp của Huawei dẫn dắt sự chuyển đổi

    16/10/2025

    Khám Phá Nhận Dạng Động: Tối Ưu Hóa Hiển Thị Cho Mạng Công Nghiệp

    16/10/2025

    Tuần lễ IT Nhật Bản 2025: Khám Phá Trung Tâm Đổi Mới Toàn Cầu

    16/10/2025
    Bài Mới Nhất

    Robot phân phối tự hoàn vốn sau một năm

    19/10/2025

    KPMG: 69% CEO dành ngân sách cho tăng trưởng trong tương lai

    19/10/2025

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025

    Siêu Dự Án Dịch Chuyển: Bước Đệm Cho Khu Kinh Tế Vân Phong Miền Trung

    18/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025
    Thẻ
    AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data analytics digital supply chain digital twin edge computing ERP Gartner he thong MES IDC iiot Iot Kết nối lean manufacturing Machine learning machine vision MES MOM Nghiên cứu ABI OEE paperless factory phan tich du lieu PLM RFID robot robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa ung dung iot Warehouse automation warehouse Management WMS
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Các GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    16/10/2025

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.