Close Menu
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
  • About us
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Robot phân phối tự hoàn vốn sau một năm

    19/10/2025

    Robot Prime Vision tối ưu hóa quá trình chọn đơn hàng linh kiện

    17/10/2025

    Kiểm soát truy cập trong các ứng dụng robot

    17/10/2025

    Độ tin cậy của FANUC — yếu tố then chốt cho cell cắt bằng laser

    17/10/2025

    ABB hiện thực hóa nghệ thuật đường phố do AI thiết kế

    16/10/2025
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    • About us
    Smart Industry VN
    Home»Technology»AI & Machine Learning»Lưới điện Thông Minh Cần Phi Tập Trung Để Đảm Bảo Ổn Định
    AI & Machine Learning

    Lưới điện Thông Minh Cần Phi Tập Trung Để Đảm Bảo Ổn Định

    By Smart Factory & IIoT Marketing02/10/2025 AI & Machine Learning 2 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Một nghiên cứu của Juniper Research dự đoán rằng vào năm 2030, các lưới điện thông minh sẽ chiếm hơn 40% trong tổng phân phối điện năng toàn cầu, một mức tăng đáng kể so với dưới 25% vào năm 2024.

    Báo cáo mang tên “Thị trường lưới điện thông minh 2025-2030” đã chỉ ra rằng các nhà máy điện ảo (VPPs) sẽ là yếu tố chủ chốt thúc đẩy sự gia tăng này trong năm năm tới.

    VPPs sẽ tổng hợp các nguồn năng lượng phân tán như năng lượng mặt trời, tuabin gió và hệ thống lưu trữ pin, cung cấp nguồn năng lượng ổn định và bền bỉ hơn so với các nhà máy điện truyền thống, tập trung.

    Bằng cách phân cấp việc phân phối năng lượng, VPPs sẽ nâng cao tính ổn định và khả năng chịu đựng của lưới điện.

    Adam Wears

    “VPPs sẽ giúp cân bằng cung và cầu trong thời gian thực, đồng thời làm cho việc cung ứng năng lượng trở nên bền vững hơn trước những biến đổi nhanh chóng trong nhu cầu. Điều này sẽ trở thành yếu tố mấu chốt khi nhu cầu năng lượng toàn cầu gia tăng,” Adam Wears, nhà phân tích nghiên cứu của Juniper Research, cho biết. VPPs sử dụng trí tuệ nhân tạo và machine learning để điều chỉnh sản xuất và tiêu thụ năng lượng theo thời gian thực.

    Tuy nhiên, để tối ưu hóa tác động của VPPs, tính tương tác giữa các hệ thống là rất quan trọng. Juniper Research nhấn mạnh sự cần thiết phải phát triển các nền tảng tương tác giúp điều phối các VPP phân cấp trong thời gian thực, từ đó thúc đẩy sự tích hợp mượt mà giữa các nguồn năng lượng đa dạng.

    Điều này sẽ giúp khắc phục chi phí để tích hợp nhiều thành phần thị trường khác nhau vào một hệ sinh thái đồng nhất. Các giao thức tiêu chuẩn cho việc chia sẻ dữ liệu, khả năng nhìn thấy trong thời gian thực và thanh toán cũng là điều cần thiết để thúc đẩy sự áp dụng rộng rãi hơn.

    Để thu hút các nhà cung cấp năng lượng quy mô nhỏ, Wears gợi ý nên giới thiệu các mô hình định giá sáng tạo như biểu giá theo thời gian sử dụng, giá cả theo thời gian thực và thanh toán dựa trên công suất. Các công ty tiện ích và nhà cung cấp VPP cũng mong muốn các hoạt động thông minh hơn, kế hoạch tốt hơn và tiêu chuẩn tương tác mạnh mẽ để mở rộng quy mô VPPs.

    Mặc dù thị trường lưới điện thông minh đang chuẩn bị cho sự phát triển mạnh mẽ, vẫn có một số thách thức cần được giải quyết. Những vấn đề này bao gồm chi phí khởi đầu cao, rủi ro về an ninh mạng, lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu và nhu cầu về các chính sách hỗ trợ từ chính phủ.

    Khắc phục những rào cản này sẽ là chìa khóa để hiện thực hóa tiềm năng đầy đủ của lưới điện thông minh và VPPs trong việc tạo ra một tương lai năng lượng bền vững và đáng tin cậy hơn.

    Thông tin tham khảo từ https://futureiot.tech/

    Smart Factory & IIoT Marketing
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

    Bài liên quan

    KPMG: 69% CEO dành ngân sách cho tăng trưởng trong tương lai

    19/10/2025

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Khuyến nghị chính sách về AI trong ngành tài chính khu vực châu Á – Thái Bình Dương

    17/10/2025
    Add A Comment

    Comments are closed.

    Smart Factory

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

    12/01/2019

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    20 công cụ sản xuất tinh gọn

    17/07/2020

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

    19/04/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019
    AI & Automation

    KPMG: 69% CEO dành ngân sách cho tăng trưởng trong tương lai

    19/10/2025

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Khuyến nghị chính sách về AI trong ngành tài chính khu vực châu Á – Thái Bình Dương

    17/10/2025

    Các GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    16/10/2025

    AI tự động hóa công nghiệp của Huawei dẫn dắt sự chuyển đổi

    16/10/2025

    Khám Phá Nhận Dạng Động: Tối Ưu Hóa Hiển Thị Cho Mạng Công Nghiệp

    16/10/2025

    Tuần lễ IT Nhật Bản 2025: Khám Phá Trung Tâm Đổi Mới Toàn Cầu

    16/10/2025
    Bài Mới Nhất

    Robot phân phối tự hoàn vốn sau một năm

    19/10/2025

    KPMG: 69% CEO dành ngân sách cho tăng trưởng trong tương lai

    19/10/2025

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025

    Siêu Dự Án Dịch Chuyển: Bước Đệm Cho Khu Kinh Tế Vân Phong Miền Trung

    18/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025
    Thẻ
    AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data analytics digital supply chain digital twin edge computing ERP Gartner he thong MES IDC iiot Iot Kết nối lean manufacturing Machine learning machine vision MES MOM Nghiên cứu ABI OEE paperless factory phan tich du lieu PLM RFID robot robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa ung dung iot Warehouse automation warehouse Management WMS
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Các GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    16/10/2025

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.