Podchats cho Futurecoo: Lái xe tự động hóa thế hệ tiếp theo với AI Agentic

Hãy tưởng tượng đó là năm 2026, một nhà máy bán dẫn ở Penang, Malaysia, đang chạy tại Hiệu quả cao điểm– Không phải vì nhiều công nhân hơn, nhưng vì AI đại lý.

Đại lý kỹ thuật số tự trịmỗi người có mục tiêu, bối cảnh và quyền quyết định riêng, hiện đang dàn dựng các dây chuyền sản xuất, tự động định tuyến lại quy trình công việc khi một sự cố máy móc hoặc một lô hàng bị trì hoãn. Đây không phải là bot dựa trên quy tắc, họ lý do, hợp tác và học hỏi.

Tại Việt Nam, AI đại lý dự báo gió mùa Cổng tắc nghẽn trước nhiều tuần, các tuyến Logistics đàm phán lại với các đối tác vận chuyển qua API, mà không cần sự can thiệp của con người (nhưng với sự giám sát của con người). Trên khắp ASEAN, chuỗi cung ứng không chỉ đơn thuần là phản ứng; Bây giờ họ là dự đoán.

Đối với COOS, điều này là biến đổi. AI đại lý Slashes không có kế hoạch thời gian ngừng hoạt động lên tới 50%, tối ưu hóa hàng tồn kho trong thời gian thực và đảm bảo tuân thủ các quy định khu vực bị phân mảnh. Tưởng tượng các đại lý AI đóng vai trò Chuỗi cung ứng tự trị Các nhà quản lý, chi phí cân bằng, carbon và tốc độ trên khắp Thái Lan, Indonesia và Ấn Độ.

Tương lai không chỉ Tự động hóa-của nó cơ quan thông minh. Các nhà sản xuất hàng đầu đã thí điểm các hệ thống đa tác nhân mô phỏng, đưa ra quyết định và hành động. Câu hỏi không còn là nếu bạn áp dụng AI đại lý, nhưng bạn có thể mở rộng quy mô nhanh như thế nào. Các cạnh cạnh tranh tiếp theo là hoạt động tự lái.

Ngoài sự cường điệu của AI tác nhân

Các dự báo gần đây của Gartner đóng vai trò là một kiểm tra thực tế nghiêm túc giữa sự nhiệt tình ngày càng tăng xung quanh AI đại lý. Hơn 40% các dự án AI đại lý được dự đoán sẽ bị hủy vào cuối năm 2027, được thúc đẩy bởi việc tăng tốc chi phí dự án, giá trị kinh doanh không rõ ràng và kiểm soát rủi ro không đủ.

“Hầu hết AI đại lý Các dự án ngay bây giờ là các thí nghiệm giai đoạn đầu hoặc bằng chứng về các khái niệm chủ yếu được thúc đẩy bởi sự cường điệu và thường bị áp dụng sai. Điều này có thể làm mù các tổ chức với chi phí thực sự và sự phức tạp của việc triển khai các đại lý AI ở quy mô, đình trệ các dự án từ việc chuyển sang sản xuất, theo ông Anushree VermaNhà phân tích giám đốc cấp cao tại Gartner.

MỘT Tháng 1 năm 2025 Cuộc thăm dò Gartner Chỉ tiết lộ 19% các tổ chức được khảo sát đã đầu tư đáng kể vào AI đại lý, với hơn 42% hạn chế tiếp xúc với các dự án thí điểm bảo thủ.

Đáng báo động, “đại lý rửaCác nhà cung cấp ở nơi mà các nhà cung cấp đổi thương hiệu cho các bot thông thường hoặc trợ lý kỹ thuật số là ‘AI’, AI’THER là đầy rẫy, với Gartner ước tính chỉ có khoảng 130 nhà cung cấp AI chính hãng trong số hàng ngàn người.

Embrace Nền tảng đại lý không có mã

Bạn có thể bắt đầu với AI Agentic ngay hôm nay và bạn không cần mã hóa mọi thứ theo cách thủ công. Tony Tay

Tony Tayngười sáng lập và CEO của Agilealgonhấn mạnh rằng Nền tảng đại lý không có mã đang hạ thấp rào cản cho việc nhận con nuôi. Đối với COOS chịu áp lực để kỹ thuật số mà không làm bóng nó, điều này thể hiện một sự thay đổi địa chấn.

Bằng cách dân chủ hóa quyền truy cập, các nhóm kinh doanh và OPS có thể nguyên mẫu, tinh chỉnh và khởi động các tác nhân AI nhắm vào các điểm đau hoạt động mà không chờ đợi các nhà khoa học dữ liệu khan hiếm.

Ưu tiên cung cấp giá trị kinh doanh

Gartner cảnh báo Chống lại việc rơi vào cường điệu của nhà cung cấp hoặc áp dụng AI đại lý một cách bừa bãi. Lợi nhuận đáng kể được dành riêng cho các dự án rõ ràng là tăng cường hiệu quả tài nguyên, tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp và giới thiệu các đổi mới kinh doanh mới, vượt ra ngoài khả năng của các bot tự động hóa kịch bản và trợ lý ảo.

Các giám đốc điều hành của đội trưởng quan tâm đến kết quả kinh doanh. Họ muốn gặp ROI một cách nhanh chóng: thực hiện đơn hàng nhanh hơn, ít lỗi thủ công hơn, chi phí thấp hơn, hỗ trợ khách hàng 24×7, những loại kết quả có thể đo lường được. Tony Tay

Căn chỉnh các trường hợp sử dụng đại lý với các thách thức kinh doanh thực sự, ví dụ như sự gián đoạn chuỗi cung ứng, tuân thủ quy định hoặc mở rộng dịch vụ khách hàng, sẽ xác định thành công của dự án.

Gartner khuyến nghị Chỉ triển khai AI của tác nhân khi ROI rõ ràng hoặc lợi thế cạnh tranh là rõ ràng, đặc biệt là với các rủi ro của phạm vi leo và tích hợp hệ thống tốn kém.

Tiến hóa, không thay thế, quy trình làm việc

AI Agentic AI không chỉ tự động hóa các nhiệm vụ. Lý do, kế hoạch và thích nghi với các mục tiêu. Nếu bạn thả các đại lý vào một quy trình kế thừa, bạn sẽ gặp nhiều cơn đau đầu hơn. Bạn cần tái hiện cách mọi thứ được thực hiện từ đầu. Tony Tay

Việc tích hợp các tác nhân AI với môi trường kế thừa có thể phá vỡ các quy trình công việc hiện có và đòi hỏi phải sửa đổi hệ thống đáng kể. Các triển khai thành công nhất liên quan đến việc xem xét lại các quy trình để tận dụng quyền tự chủ của tác nhân, từ định tuyến động trong Logistics đến tối ưu hóa hàng tồn kho thời gian thực.

Xây dựng nhà phát triển và các đại lý chuyên dụng tên miền

Mặc dù các nền tảng không có mã là cần thiết để triển khai hoạt động nhanh, COO cũng cần sự linh hoạt cho các kịch bản phức tạp, cụ thể của doanh nghiệp.

Tay nhận xét rằng đối với các vấn đề phức tạp hơn, giống như phát hiện gian lận hoặc định giá động “Bạn cần các nền tảng đại lý phát triển. Họ cho phép bạn xây dựng các tác nhân tùy chỉnh, sâu sắc tích hợp với các hệ thống và nguồn dữ liệu của bạn.

Ông trích dẫn ví dụ về các lĩnh vực như ngân hàng hoặc chăm sóc sức khỏe, các đại lý chuyên môn hóa là rất quan trọng. “Họ hiểu các quy định, định dạng dữ liệu, sắc thái duy nhất cho ngành công nghiệp đó, anh ấy quan sát.

Cách tiếp cận kép này để cân bằng dễ sử dụng cho hầu hết các nhu cầu kinh doanh với khả năng tùy chỉnh sâu cho các quy trình quan trọng truyền giáo trao quyền cho COO để cung cấp các cải tiến hiệu suất nhất quán trên tất cả các lớp hoạt động của họ.

AI tác nhân thúc đẩy sự tự chủ và hiệu quả

Vào năm 2028, Gartner dự đoán Rằng ít nhất 15% quyết định làm việc hàng ngày sẽ được đưa ra một cách tự động thông qua AI đại lý, tăng từ 0% vào năm 2024. Một phần ba ứng dụng phần mềm doanh nghiệp sẽ bao gồm các khả năng AI của tác nhân, thay đổi hoàn toàn cách các công ty vận hành và đổi mới.

Tay tin rằng sự khác biệt là quyền tự chủ. “Tự động hóa truyền thống tuân theo các quy tắc. AI Agentic theo đuổi kết quả. Nó đưa ra lựa chọn trên đường đi, ngay cả trong các tình huống mà nó chưa từng thấy trước đây”, ông kết luận.

Sự chuyển đổi này từ tự động hóa cứng nhắc sang các tác nhân tự trị, điều khiển kết quả mang lại cho các đòn bẩy vô song để giảm chi phí đồng thời, tăng cường chất lượng dịch vụ, tăng tốc tốc độ chu kỳ và tối đa hóa khả năng mở rộng hoạt động.

Chuẩn bị cho các rủi ro và phần thưởng quy mô doanh nghiệp

Mặc dù có tiềm năng to lớn, Gartner cảnh báo rằng việc cung cấp giá trị doanh nghiệp từ AI đại lý đòi hỏi một cách tiếp cận chiến lược.

Để có được giá trị thực từ AI đại lý, các tổ chức phải tập trung vào năng suất doanh nghiệp, thay vì chỉ là tăng cường nhiệm vụ cá nhân, Verma nói.

Đối với COOS, điều này có nghĩa là:

• Bắt đầu với các miền CLO-ROIchẳng hạn như Logistics, tuân thủ, hoặc sự tham gia của khách hàng.
• Đầu tư vào các kỹ năng và quản trị Để quản lý rủi ro AI, chi phí và kết quả.
• Yêu cầu tính minh bạch từ các nhà cung cấp Về ý nghĩa của ‘Agentic’, tránh việc đổi thương hiệu và cường điệu giải pháp.
• Xây dựng các đội thí điểm Agile Lặp lại, đánh giá và quy mô các trường hợp sử dụng tác nhân thành công nhanh chóng.

Bản thiết kế sinh tồn AI của tác nhân cho Coos

Tóm lại, AI tác nhân nhanh chóng trở thành một lợi thế cạnh tranh mà là điều cần thiết cho sự tồn tại của doanh nghiệp trong Cuộc đua kỹ thuật số của châu Á.

Coos, người vô địch một cách tiếp cận minh bạch, kỷ luật, việc cân bằng sự đổi mới với kỷ luật ROI, bắt đầu nhỏ nhưng nhằm mục đích quy mô và xây dựng cả khả năng đại lý của người dùng kinh doanh và nhà phát triển.

Trong cuộc đua AI này, con đường duy nhất để sinh tồn là nắm lấy khả năng của tác nhân. Bạn không thể chờ đợi. Cửa sổ để đi trước là bây giờ. Tony Tay

Nhấp vào người chơi podchats để khám phá cách tiếp cận của Tay để khai thác sức mạnh của AI tác nhân để thúc đẩy các chiến lược tự động hóa thế hệ tiếp theo của bạn.

1. Xin vui lòng cho chúng tôi một bản tóm tắt về Agilealgo.
2. Ở mức độ nào AI là một tác nhân phù hợp cho các hoạt động quy trình?
3. Những chức năng hoặc quy trình công việc là ứng cử viên lớn nhất cho chuyển đổi dựa trên tác nhân tự trị?
4. Những kỹ năng hoặc vai trò mới nào chúng ta nên phát triển trong lực lượng lao động của mình để tối đa hóa sự hợp tác của con người?
5. ROI có thể đo lường được những người chấp nhận sớm ở châu Á đạt được sau khi thực hiện tự động hóa tác nhân?
6. Sự giám sát của con người là cần thiết để duy trì niềm tin và trách nhiệm trong các quyết định tự động?
7. Gartner dự đoán rằng vào năm 2027, 40% các tổ chức sẽ thất bại các dự án AI đại lý. Các nhà phân tích khác ước tính rằng có tới 70% các hệ thống hiện tại là lai và có thể được gắn với một hệ thống kế thừa. Làm thế nào để chúng tôi đảm bảo các giải pháp AI đại lý tích hợp trơn tru với các hệ thống IT và kinh doanh hiện có?
8. Với việc làm mới công nghệ xảy ra nhanh hơn so với trước đây, làm thế nào để bạn hình dung AI AGEPing định hình lại các quy trình hoạt động cốt lõi trong 12 tháng24 tiếp theo?
9. Lời khuyên của bạn cho COO và các nhà lãnh đạo chức năng khác, những người có thể làm việc chặt chẽ với các nhóm CIO và IT, về việc tối ưu hóa và cải thiện việc sử dụng các công nghệ AI của tác nhân là gì?
10. Đối với CFO, họ nên tiếp cận việc áp dụng AI của tác nhân như thế nào?