Đối với các giám đốc điều hành, CFO và người đứng đầu kho, Logistics và bán lẻ trên khắp châu Á, năm 2026 sẽ được xác định bởi một chủ đề bao quát: Khả năng phục hồi chiến lược thông qua tự động hóa thông minh.
Tăng trưởng thương mại điện tử phồng rộp của khu vực, cùng với các biến động chuỗi cung ứng và địa chính trị dai dẳng (như các nhà phân tích như BCG nhấn mạnh về Sự phân mảnh của thương mại toàn cầu), đang buộc phải suy nghĩ lại cơ bản của các mô hình hoạt động.
Đến năm 2026, chúng ta sẽ thấy sự trưởng thành đầy đủ của các xu hướng mới sinh năm 2024. AI và học máy sẽ chuyển từ các dự án thí điểm sang hệ thống thần kinh hoạt động cốt lõi của các nhà kho hiệu suất cao.
Vai trò chính của họ sẽ là dự đoán: dự báo tăng đột biến nhu cầu với độ chính xác cao hơn, bảo trì trước Xe có hướng dẫn tự động (AGV) và robot để ngăn chặn thời gian chết và tự động tối ưu hóa vị trí kiểm kê để cắt thời gian chọn và tối đa hóa sử dụng khối lập phương.
BẰNG Vivien TayAPAC dẫn dọc cho kho, vận chuyển & Logistics tại Công nghệ ngựa vằnnói rằng: “Các công ty đang xoay quanh các chiến lược của họ để chuyển sang một hệ sinh thái khu vực và kiên cường hơn.” Sự thay đổi này không phải là tùy chọn. Đó là sự sống còn.
Chi phí của SLA bị bỏ lỡ
Áp lực là tài chính và hoạt động. Theo Nghiên cứu tầm nhìn kho của Zebrađược trích dẫn bởi Tay, “SLA bị bỏ lỡ là một gánh nặng tài chính lớn.”
Trong một thế giới nơi người tiêu dùng mong đợi việc giao hàng và hàng tồn kho trong cùng ngày chuyển sang nhanh hơn bao giờ hết, thậm chí là một sự gián đoạn nhỏ-một lô hàng bị trì hoãn, một AGV bị hỏng, một SKU quá mức-xếp tầng vào doanh thu bị mất, sự tin tưởng bị xói mòn và chi phí xoắn ốc.
Sổ chơi cũ-chuỗi cung ứng tuyến tính, quy trình thủ công, giải quyết vấn đề phản ứng-đã lỗi thời. “Nó không còn tuyến tính nữa”, Tay lưu ý, đề cập đến việc định tuyến lại hàng hóa. “Họ cũng sẽ có khả năng hiển thị thời gian thực đó.”
AI: Từ phi công đến xung
Đến năm 2026, trí tuệ nhân tạo sẽ trút bỏ làn da “dự án thí điểm” của mình và trở thành hệ thống thần kinh trung ương của kho hiệu suất cao. Không còn là một thứ xa xỉ, AI sẽ là động cơ cho:
- Dự báo nhu cầu dự đoán – dự đoán gai trước khi chúng xảy ra.
- Bảo trì ưu tiên-gắn cờ AGV hoặc lỗi robot trước khi chúng gây ra thời gian ngừng hoạt động.
- Phong cách hàng tồn kho động – Thời gian chọn chém và tối đa hóa việc sử dụng khối lập phương.
“Hơn 70% các nhà lãnh đạo coi các phân tích dự đoán là rất quan trọng đối với việc hợp lý hóa kho hàng tồn kho và cũng để tối đa hóa Lĩnh vực kho”, Tay tiết lộ. Mục tiêu? Để “dự đoán sự gián đoạn, tối ưu hóa hàng tồn kho và định tuyến lại hàng hóa nhanh chóng.”
An toàn đáp ứng thông minh
Tự động hóa thông minh không chỉ là về tốc độ và Lĩnh vực – đó là về sự an toàn.
Tay nhấn mạnh một lợi ích quan trọng, thường bị bỏ qua: “Rất nhiều nhà lãnh đạo APAC tin rằng AI sẽ giúp họ cải thiện sự an toàn tại nơi làm việc chung. Điều này là bằng cách phát hiện các mối nguy hiểm và giúp người lao động cải thiện các nhiệm vụ hoạt động hàng ngày.”
Giảm thương tích không chỉ là đạo đức – đó là kinh tế. Ít sự cố hơn có nghĩa là bảo hiểm thấp hơn, tinh thần cao hơn và quy trình công việc không bị gián đoạn.
Không cần phải thay đổi
Một trong những nỗi sợ lớn nhất kìm hãm hiện đại hóa? Nhu cầu nhận thức để loại bỏ các hệ thống kế thừa. Tay xua tan huyền thoại này: “Việc tích hợp AI với các hệ thống quản lý kho hiện tại không có nghĩa là các công ty phải bắt đầu lại từ đầu.”
Cách tiếp cận của Zebra-sử dụng phần mềm trung gian và các giải pháp mô-đun-cho phép các doanh nghiệp “lớp AI công cụ lên hệ thống kế thừa của họ”, bắt đầu với quy trình làm việc rủi ro thấp.
Mô hình trưởng thành độc quyền của họ thậm chí cho phép các công ty “bỏ qua giai đoạn” nếu họ sẵn sàng cho tự động hóa nâng cao. Kết quả? Thời gian ngừng hoạt động tối thiểu, giá trị ngay lập tức và một lộ trình rõ ràng.
Ngoài tiết kiệm lao động
Khi đo ROI, các nhà lãnh đạo phải nhìn quá trình chuyển dạ. Như Tay giải thích, tự động hóa cung cấp giá trị qua nhiều chiều: “Đảm bảo rằng có hàng tồn kho được tối ưu hóa, độ chính xác đơn hàng và an toàn nâng cao.”
Cô nói thêm, “Họ thực sự có thể có phòng chống mất mát này bằng cách sử dụng RFID để theo dõi hàng hóa.” Giảm co rút một mình có thể biện minh cho đầu tư.
Sau đó, có sự duy trì: “Nhân viên cảm thấy có giá trị hơn khi họ được giao nhiệm vụ giá trị cao hơn thay vì các nhiệm vụ lặp đi lặp lại.” Trong thời đại thiếu hụt lao động mãn tính, tự động hóa không thay thế cho người lao động – nó nâng họ lên.
Phi công để mở rộng quy mô: Thử thách thực sự
Nhiều biến đổi kỹ thuật số chết trong luyện ngục phi công. Lời khuyên của Tay? “Hãy nghĩ lớn, bắt đầu nhỏ. Phi công một quy trình làm việc, đo lường kết quả và quy mô theo từng giai đoạn.”
Vội vã để mở rộng quy mô mời thất bại. Thành công đòi hỏi “nhận được sự mua từ nhân viên của bạn” và chọn các trường hợp sử dụng “tác động cao, gián đoạn thấp” trước tiên. Công việc của Zebra với Ingram Micro chứng minh rằng có thể tích hợp liền mạch “mà không bị gián đoạn hệ thống.”
Tính bền vững là không thể thương lượng
ESG không còn là một dự án phụ – đó là cổ phần bàn. “Tính bền vững không còn là một mục tiêu nữa. Nó giống như mọi người phải cam kết”, Tay nói. Hiệu quả và tính bền vững hiện là hai mặt của cùng một đồng tiền.
Bảo vệ kho kỹ thuật số
Khi các nhà kho ngày càng kết nối-thông qua các cảm biến IoT, bảng điều khiển AI và nền tảng đám mây-an ninh mạng trở nên quan trọng. Tay cảnh báo: “Các công ty cần chọn một công ty đáng tin cậy với các chứng chỉ, và cũng để đảm bảo rằng họ có phần mềm bảo mật phù hợp.”
Đăng nhập sinh trắc học và xác nhận danh tính đang thay thế mật khẩu, thêm các lớp bảo vệ cần thiết chống lại các vi phạm có thể ngăn chặn các hoạt động qua đêm.
Khả năng hiển thị tương đương với sự tin tưởng của khách hàng
Trong thương mại điện tử, khả năng hiển thị thời gian thực không chỉ là một đặc điểm kỹ thuật-đó là một lời hứa của khách hàng. “Nếu tôi mua một mặt hàng ngày hôm nay, tôi rất thích các mặt hàng để nhận càng nhanh càng tốt”, Tay đồng cảm.
Với 36% các nhà lãnh đạo kho APAC trích dẫn “giao hàng nhanh hơn cho khách hàng cuối cùng” là ưu tiên, tự động hóa thông minh mang lại sự minh bạch từ “Mile đầu tiên đến dặm cuối”.
Khi khách hàng biết đơn đặt hàng của họ ở đâu và khi nào nó đến, lòng trung thành sẽ xảy ra.
Nhiệm vụ năm 2026
Khi chúng tôi đóng cửa năm 2025 và bước vào năm 2026, thông điệp từ Vivien Tay của Zebra rất rõ ràng và khẩn cấp: “Đừng đến muộn trong trò chơi.” Cô kêu gọi các nhà lãnh đạo “suy nghĩ lớn và bắt đầu nhỏ.”
Con đường dẫn đến khả năng phục hồi chiến lược không phải là về các biến đổi lớn, qua đêm. Đó là về các giai đoạn, áp dụng thông minh tự động hóa-được hướng dẫn bởi dữ liệu, được neo trong mua lại của nhân viên và được thiết kế cho khả năng mở rộng.
Trong một thế giới nơi chuỗi cung ứng liên tục bị bao vây, tự động hóa thông minh không chỉ là một lợi thế.
Đó là áo giáp.
Nhấp vào Người chơi podchats Và lắng nghe Tay công phu về khả năng phục hồi chiến lược thông qua tự động hóa thông minh.
- Ở cấp độ hoạt động, mô tả ngắn gọn về môi trường kinh doanh ngày nay từ quan điểm của chuỗi cung ứng.
- Với sự phân mảnh của các tuyến đường thương mại toàn cầu, các tổ chức ở châu Á tận dụng AI và phân tích dữ liệu để xây dựng chuỗi cung ứng khu vực và kiên cường hơn để giảm thiểu rủi ro địa chính trị?
- Làm thế nào các doanh nghiệp tích hợp các phân tích dự đoán vào các hoạt động hàng ngày để chuyển từ giải quyết vấn đề phản ứng sang các vấn đề trước khi xuất hiện trong quản lý hàng tồn kho, bảo trì và thực hiện đơn hàng?
- Cho rằng hầu hết các tổ chức có Hệ thống quản lý kho (WMS) hiện có, một cách tiếp cận đã được chứng minh để tích hợp phần mềm do AI mới cung cấp với các hệ thống kế thừa hiện có mà không gây ra thời gian ngừng hoạt động?
- Ngoài sự dịch chuyển lao động, bạn có thể chia sẻ một cách tiếp cận/khung đã được chứng minh để đo lường đầy đủ các khoản đầu tư tự động hóa, bao gồm độ chính xác được cải thiện, tăng cường an toàn, giảm co rút và tăng khả năng giữ chân của nhân viên?
- Nhiều công nghệ thất bại khi họ chuyển từ phi công sang quy mô. Làm thế nào các tổ chức có thể đảm bảo rằng các công nghệ tự động hóa mà họ thực hiện ngày nay có thể mở rộng và đủ linh hoạt để thích ứng với các chu kỳ nhu cầu không thể đoán trước và tăng trưởng kinh doanh trong tương lai?
- Với sự tập trung ngày càng tăng vào ESG, các tổ chức sử dụng tự động hóa để đo lường và giảm dấu chân carbon của họ thông qua việc sử dụng năng lượng được tối ưu hóa, giảm chất thải và lập kế hoạch hàng tồn kho sáng tạo hơn?
- Khi các hoạt động trở nên phụ thuộc nhiều hơn vào các thiết bị IoT được kết nối và AI, những biện pháp an ninh mạng nâng cao nào có thể được thực hiện để bảo vệ chống lại việc tắt hoạt động và vi phạm dữ liệu?
- Làm thế nào là đầu tư vào công nghệ hiển thị thời gian thực trực tiếp chuyển thành trải nghiệm khách hàng vượt trội và minh bạch hơn cho các đối tác thương mại điện tử và bán lẻ?
- Chủ đề của chúng tôi là Khả năng phục hồi chiến lược thông qua tự động hóa thông minh. Lời khuyên của bạn cho các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng và kho cung ứng vào năm 2026 là gì?
Nguồn : futureiot.tech