Bạn có thể thích
Các tổ chức thiết kế phải đối mặt với một loạt thách thức khó khăn trong ngành công nghiệp bán dẫn và điện tử do tính phức tạp ngày càng tăng và áp lực cạnh tranh để đưa sản phẩm ra thị trường một cách nhanh chóng và đáng tin cậy. Các nhà lãnh đạo kỹ thuật đang tìm kiếm các giải pháp năng suất thiết kế hợp lý hóa quy trình công cụ của họ, cho phép chia sẻ khối lượng lớn dữ liệu thiết kế và mô phỏng trong các hoạt động toàn cầu và số hóa tất cả các khía cạnh của chương trình phát triển của họ.
Công nghệ Keysight nói nó Thiết kế PathWave 2024 cung cấp cho các kỹ sư thiết kế khả năng tự động hóa phần mềm mới, quản lý dữ liệu thiết kế và sở hữu trí tuệ (IP), cộng tác nhóm và khả năng chuyển đổi vòng đời phát triển.
Các tính năng của PathWave Design 2024 EDA
tự động hóa phần mềm
API Python mới của Keysight dành cho EDA (tự động hóa thiết kế điện tử) quy trình công việc thiết lập một hệ sinh thái mở để kết nối và kiểm soát các trình mô phỏng, nền tảng, trao đổi dữ liệu và tạo báo cáo tốt nhất trong lớp nhằm đáp ứng các nhu cầu cụ thể của dự án phát triển.
Các API Python cho phép các công cụ phần mềm EDA của Keysight tương tác với các công cụ của đối tác bên thứ ba trong quy trình tự động hóa tùy chỉnh. Nó hỗ trợ xác minh thiết kế hiệu quả hơn và cung cấp độ tin cậy cao hơn để đạt được thành công ngay lần đầu.
Keysight cũng tăng tốc độ phát triển quy trình công việc tự động bằng cách cung cấp dịch vụ tư vấn và tùy chỉnh chuyên nghiệp cho khách hàng của PathWave Design 2024.
API Python giải quyết các yêu cầu của khách hàng để sử dụng các công cụ trong môi trường hệ sinh thái lớn hơn và kiểm soát phần mềm Keysight EDA theo lập trình. Nó bao gồm các tài liệu và ví dụ về cách giải quyết các thách thức tự động hóa phổ biến giúp các công cụ Keysight trở thành một thành phần của quy trình công việc doanh nghiệp lớn hơn.
Sử dụng API Python cho quy trình công việc EDA, các kỹ sư có thể hợp lý hóa các quy trình để giảm bớt công việc lặp đi lặp lại, tẻ nhạt và tránh sai sót do lỗi của con người. Một trường hợp sử dụng ví dụ là trích xuất điện từ (EM) lặp lại của bảng mạch in hoặc gói cho tín hiệu kỹ thuật số tốc độ cao, thực hiện mô phỏng kênh trên mô hình EM thu được và gọi các thử nghiệm tuân thủ tiêu chuẩn kỹ thuật số, trong một quy trình tự động.
IP và quản lý dữ liệu thiết kế
Keysight đã tích hợp các sản phẩm cũ của Cliosoft vào bộ phần mềm PathWave Design 2024. Keysight vẫn cam kết hỗ trợ rộng rãi các sản phẩm quản lý dữ liệu và IP của mình cho tất cả các công cụ EDA chính với dữ liệu bắt nguồn từ các công cụ của nhà cung cấp bên thứ ba và tiếp tục hỗ trợ cho toàn bộ hệ sinh thái Cliosoft.
Keysight Design Data Management (trước đây là Cliosoft SOS) trao quyền cho các kỹ sư với các tính năng và lợi ích mạnh mẽ như lưu trữ tệp tối ưu, kiểm soát sửa đổi nâng cao, tối ưu hóa lưu trữ ổ đĩa, tích hợp nhà cung cấp EDA chặt chẽ và kết nối cấu hình phần mềm liền mạch.
Với Keysight IP Management (trước đây là Cliosoft HUB) IP và các nhà thiết kế hệ thống có thể hợp lý hóa các quy trình IP của họ và tối đa hóa năng suất. Nó cho phép các kỹ sư tổ chức, lập danh mục và theo dõi các IP có giá trị một cách liền mạch, đảm bảo truy cập dễ dàng và tái sử dụng hiệu quả trong các dự án thiết kế. Nó cung cấp khả năng truy xuất nguồn gốc vô song, cho phép các kỹ sư và nhà quản lý theo dõi toàn bộ vòng đời của các IP của họ và đưa ra các quyết định sáng suốt.
tăng tốc mô phỏng
Sử dụng Đám mây thiết kế của Keysight để mô phỏng song song giúp cải thiện đáng kể năng suất của nhà thiết kế, giảm thời gian mô phỏng tới 80% cho mô phỏng mạch và mô phỏng EM, đồng thời cho phép chu kỳ thiết kế nhanh hơn với phạm vi mô phỏng tốt hơn để giảm rủi ro thiết kế.
Design Cloud của Keysight sử dụng điện toán song song trên các triển khai phần cứng khác nhau, từ cụm tại chỗ đến đám mây riêng, công cộng và lai, cũng như thông qua giải pháp đám mây chìa khóa trao tay.
PathWave Design 2024 kích hoạt trường hợp sử dụng Design Cloud mới để hỗ trợ mô phỏng song song nhiệt điện (ETH) mô phỏng cho thiết kế bộ khuếch đại công suất tần số vô tuyến (RF). song song hóa ETH tăng độ chính xác của các mô phỏng mạch RF điển hình với kích thích tín hiệu lớn động, điều này rất quan trọng đối với các ứng dụng 5G và 6G. Mô phỏng song song cho phép bao phủ nhiều góc nhiệt độ hơn trong thời gian mô phỏng ngắn hơn.
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)
